柴达木盆地第四系气藏烃类检测研究

与致密的单相地质体相比,当地质体中含流体如油、气或水时,会引起地震波能量的衰减;通过提取反映地震波能量衰减快慢的属性就能在一定程度上预测地下的流体,这种属性体可以作为烃类检测因子.柴达木盆地第四系生物气藏分布范围广,勘探潜力巨大.为了更深入对柴达木盆地天然气藏进行预测研究,对本工区11条测线的纯波数据进行了衰减属性分析研究,效果非常好.为预测柴达木盆地第四系天然气藏提供了实际参考和理论依据.

基于地震子波衰减谱的碳酸盐岩烃类检测方法

针对碳酸盐岩储层,根据含油气地层对地震波高频成分吸收增强、吸收系数增大的原理,提出了基于地震子波衰减谱的烃类检测技术。该技术在对地震资料进行去噪的基础上,应用复倒谱匹配法分别求取目的层上、下沿层时窗内的地震子波谱,进而求取上下时窗地震子波衰减谱。通过衰减谱进行碳酸盐岩储层烃类检测。在Y2井区碳酸盐岩储层的实际应用中,与基于目的层的烃类检测技术相比较,该技术敏感性较高,能够有效地预测碳酸盐岩储层的油气分布,对井位部署和油气增储上产具有指导作用。

低层大气烃类检测预测南黄海盆地油气远景

为了预测南黄海盆地油气远景,利用最新采集的383个站位的低层大气烃类检测数据进行评价。烃类检测结果为:高值甲烷异常区主要分布在南黄海北部坳陷西南,次高值甲烷异常区主要分布在中部隆起带西部和南部坳陷中部,而南北向带状分布的甲烷异常带位于南黄海的东部。结合南黄海盆地航磁异常和部分浅地层剖面资料,认为中部隆起带东侧及紧邻的北部坳陷西南具有较好的油气远景。

歧口凹陷古近系超深气藏烃类检测方法

近几年来,歧口凹陷古近系超深层天然气勘探呈可喜态势。然而,目前还没有针对该地区超深层天然气藏的地震响应总结和与之相匹配的天然气检测技术研究,制约了超深层天然气勘探的进程。为满足扩大勘探的要求,根据超深气藏在频率域所表现的"低频共振,高频衰减"的典型响应特点,对比研究不同的频谱分解方法。同时,根据研究区超深层天然气储层发育特点,应用瞬时子波吸收技术及振幅频率比属性等方法来预测含气层段和边界。结果表明:频谱分解方法是检测含气异常的基础,通过选择时间大小约2倍于地震记录子波两波谷间平均距离的Hanning时间窗函数,进行短时傅氏变换。该方法适用于检测含气储层低频异常,并可获得较高的时频分辨率。烃类检测方法应用结果与新近部署探井的超深层气藏分布吻合,证明了该套方法预测厚含气储层的有效性,为歧口凹陷深层天然气的扩大勘探提供了有力的技术保障。

鄂尔多斯盆地盒8段气藏烃类检测技术研究

鄂尔多斯盆地上古生界盒8段气藏属典型的低孔低渗的砂岩岩性气藏,受沉积环境的影响,盒8 段储层在盆地中较为发育,但储层段物性及含气性在横向上存在着严重的非均质性〔1〕。因此,在鄂尔多斯盆地利用地震烃类检测技术进行含气性预测,就成为寻找优质储层的关键技术。文章从SLG气田盒8段气藏入手,通过Aki-Richards公式AVO 建模、结合多波二维〔2〕地震资料,深入研究了SLG盒8段气藏的烃类检测方法。研究认为,在地震资料进行高保真振幅处理的基础上,采用AVO 技术对鄂尔多斯盆地盒8段砂岩气藏进行烃类检测是可行的。

无井地震储层预测及烃类检测——以北黄海中部坳陷A构造为例

北黄海盆地是中国东部勘探及研究程度较低的含油气盆地之一,从原始地震资料分析入手,利用研究区波阻抗、道积分、瞬时振幅、瞬时频率等多种地震资料特殊处理方法及AVO油气检测技术,并结合沉积相和区域地质资料,对北黄海中部坳陷A构造的储盖层分布、含油气性等油气地质条件进行分析预测,认为研究区A构造中新生带地层纵向上主要有两套有利的储盖组合,且构造中部和翼部含油气性较好。

遥感技术在南盘江地区油气烃类检测中的应用

应用陆地卫星 TM 资料对南盘江地区进行了烃类微渗漏蚀变信息检测研究。岩石土壤地球化学特征分析表明,该区不同程度地存在着“褪红”、“粘土矿化”、“碳酸盐矿化”等烃类蚀变异常现象。选择 FeO/Fe_2O_3作为褪红的成分因子;(K_2O+Na_2O+Al_2O_3)、(K_2O+Na_2O)/Al_2O_3、(K_2O+Na_2O+Al_2O_3)/S∶O_2和 K_2O/Na_2O 等作为粘土矿化的成分因子;CaO+MgO 和 CaO/MgO 作为碳酸盐矿化的成分因子。利用 TM1/TM3、TM1/TM4识别褪红蚀变信息,TM5/TM7、TM5/TM4用干识别粘土矿化和碳酸盐矿化蚀变信息。建立了地球化学—光谱—遥感图像三位一体的遥感找油气模式,根据油气遥感色调异常对南盘江地区进行了评价和分类。

利用低层大气和海底浅表层沉积物间隙水烃类检测方法预测北黄海盆地含油气远景

根据低层大气和海底浅表层沉积物间隙水烃类检测结果,结合区域地质及钻井资料,对北黄海盆地含油气远景进行了预测。呈南北向展布的中部区含油气远景最好,该区低层大气和间隙水甲烷含量为连续高值,分布均匀且离散度较小;东部区含油气远景较好,该区低层大气甲烷含量为中-高值,间隙水甲烷含量为中-低值;西部区含油气远景较差,该区间隙水和低层大气甲烷仅呈零星高值出现。

GW接触式烃类检测技术在钻井安全上的应用

膜渗透气体分离技术应用于气测录井中已有多家机构做了研究和尝试,大庆钻探录井一公司研制开发了Gaswizard(GW)接触式烃类气体检测系统,该系统气体探头体积小,可以方便地安装于井口钻井液出口处,只要有少量的钻井液返出,其探头就能连续检测出口的烃类气体含量,并具有检测值响应迅速、定量的特点,也可以在起下钻和接单根过程中对井口烃类气体含量进行检测,这为解决空气、泡沫等欠平衡钻井环境下电动脱气器难以发挥作用的难题提供了条件。通过10余口井现场试验应用,表现出检测迅速、曲线呈指峰状的特点,对显示层细分十分有利,同时能够提前发现烃类异常,有利于有效地保证钻井安全。

映射分析中的自组织方法在烃类检测中的应用

自组织分析是在自组织映射神经网络基础上发展的一种新的非监督聚类和数据分析方法 ,其核心是将神经网络学习所用原数据体映射为自组织映射密度图。在自组织映射密度图上 ,原空间中具有较大的相似性的数据样本被映射到同一个位置或相近的两个位置。勘探早期可用于约束储集层预测的井很少 ,借助于原数据体中存在的聚类关系 ,利用自组织分析技术对数据体隐含的油气信息进行聚类分析 ,有助于提高钻井成功率。

新和南部地区白垩系地震烃类检测与有利区预测

针对新和南部地区油气勘探的困境,应用地震烃类检测技术进行有利区预测。根据新和南部地区白垩系卡普沙良群测井资料,对目的层位能量衰减异常进行计算,从而预测其含油气性。在前人对区域生储盖组合研究的基础上,结合区内构造与断裂的控制作用,认为该地区存在形成复合油气藏的可能。同时,YM32、YM33井的油气显示也证明了地震烃类检测技术在研究区内的适用性。该烃类检测技术与预测结果对在新和南部地区寻找油气藏具有重要的指导意义。

光纤传感技术在烃类检测中的实验研究

本研究在调研了大量光纤传感技术文献的基础上,对用于烃类组分进行直接检测的气态烃光纤传感器进行理论研究,完成了技术方案路线的选择和初步设计,探索性进行光纤传感在流体检测方面的实验,为后续该技术开发打下良好的基础。

地震复谱分解技术及其在烃类检测中的应用

谱分解技术在地震解释领域已得到广泛应用,但常用的谱分解方法存在两方面的不足.一是时间分辨率低,难以对薄层进行刻画;二是在烃类检测中多解性强,难以区分流体类型.为了改善该问题,本文提出一种基于地震复谱分解技术的烃类检测方法.复谱分解是指用一个包含多个不同频率Ricker子波的复子波库对地震道进行分解,从而得到时变子波频率和相位信息的过程.借助稀疏反演技术复谱分解可以获得高分辨率的时频能量谱和时频相位谱.本文首先通过拟合算例验证了复谱分解方法刻画薄层的能力以及求取子波频率和相位的准确性.然后利用基于Kelvin-Voigt模型的黏弹波动方程数值模拟对衰减引起子波相位改变的原因进行了分析.最后通过实际资料应用展示了本文方法在储层预测中的高时间分辨率优势,验证了利用子波相位信息识别气藏的有效性.

基于吸收滤波与AVO技术的地震烃类检测技术

为进一步提高海上油气勘探的准确性,有必要利用更有效的油气预测方法来降低勘探风险,从而提高勘探成功率。传统的亮点、暗点烃类指示方法对低信噪比资料并不能取得很好的效果,而AVO方法也因其苛刻的使用条件而使其油气预测效果并不很好。针对这个问题,提出联合利用地震频率信息和振幅信息的Proni吸收滤波技术与AVO技术的方法来进行地层的含油气性检测,利用碳氢指示、属性交会等技术方法探测烃类异常,最后通过在南海西部某区域的烃类检测中应用并取得了很好的效果,证明了联合利用地震频率吸收属性和AVO效应可以更好地进行油气预测。

大庆葡南地区AVO烃类检测应用研究

AVO(Amplitude Versus Offset)技术是利用叠前CDP道集,分析振幅随偏移距的变化规律,估算界面泊松比,推断地层岩性和含油气情况的一门物探新技术。以大庆的葡萄花地区为例,采用AVO技术对烃类进行检测,对天然气分布进行预测。

AVO叠前反演技术在珠江口盆地白云深水区烃类检测中的应用

根据珠江口盆地白云深水区储层沉积特点及目标区三维地震资料条件,利用AVO叠前反演技术对目标区进行了烃类检测,钻前预测结果得到了钻井结果的证实。

微生物地球化学勘探技术在琼东南盆地深水区陵水凹陷烃类检测中的应用

以微生物油气勘探技术(MOST)为主要手段,以琼东南盆地深水区陵水凹陷南部已证实的A-1含气构造为正演模型,对A研究区的MV异常值进行了划分,总结出了该研究区含油气构造的MV异常值分布特征,据此预测相邻A-2待钻构造的含油气性,并以土壤吸附烃(SSG)分析为辅助手段预测A-2构造的油气性质为干气。A-2构造的预测结果与实钻结果相吻合,证实了微生物地球化学勘探技术在琼东南盆地深水区勘探目标烃类检测方面具有较高的可行性。

海上多波多分量地震烃类检测方法研究

以YGH盆地岩石为实验对象,介绍了多波地震属性参数比与地层含油气性的关系以及多波地震属性参数比的计算方法。提出了联合利用多波地震属性参数比(振幅比、速度比和泊松比)检测气层的方法。钻井实践证明该方法是可行的、有效的。

高温高压欠压实地层烃类检测方法研究:以莺歌海盆地东方X区为例

莺歌海盆地中深层发育高温高压气藏,由于晚期快速沉降和快速沉积形成了巨厚的欠压实泥岩。受高温高压特殊成藏的影响,位于莺歌海盆地中央泥底辟构造带西南面的东方X区高温高压储层的地震反射特征十分复杂,欠压实泥岩的存在直接影响地震亮点,造成该区地震亮点指示作用失效。受高温高压复杂地质情况的影响,直接应用常规的烃类检测方法存在一定的问题,因此,首先分析了东方X区的岩石物理特性,发现欠压实效应是影响该区烃类检测技术的关键因素,继而利用欠压实条件下的叠前反演方法以及分频成像方法对东方X区进行了烃类检测。实例分析表明,本方法能够有效识别和预测出该区含气目标,为该区的进一步勘探开发布井提供一定的依据。

储层敏感流体因子反演及烃类检测

西非尼日尔三角洲盆地发育深水扇沉积体系,钻井资料揭示,油层和水层均表现为"亮点"和远道增强的Ⅱ、Ⅲ类AVO异常,利用常规振幅和AVO方法检测烃类精度低。为此,首先分析了地震响应特征及其影响因素,通过正演模拟明确了孔隙度是引起振幅及AVO多解性的主要原因;然后,通过交会分析认识到,截距—梯度属性随孔隙度的变化规律与随含水饱和度的变化规律存在差异,进而提出了基于坐标旋转的扩展AVO属性,以降低常规AVO属性的多解性,提高油气预测精度;最后,开展面向实际储层的敏感流体因子优选,提出一种新的流体因子敏感性定量分析方法,能够优选出对流体敏感、对孔隙不敏感的流体因子,预测结果能够压制孔隙度造成的流体识别假象。分析结果表明,λ/μ(λ、μ为拉梅系数)具有对流体性质敏感性高、对孔隙度敏感性低的特征,是研究区开展烃类检测的最佳敏感流体因子。实际应用结果表明,利用扩展AVO属性和λ/μ流体因子能够有效区分真"亮点"油层和假"亮点"水层,预测结果与钻井数据更吻合,有效提升了烃类检测成功率。