提升神东煤矿机电设备管理效益的探究

文章从煤矿机电设备的配套、运行、大修、车辆辅助运行、指挥调度、新技术标准应用六个方面调研了国能神东煤炭集团公司煤矿机电设备目前使用和管理的现状,深入分析其原因并给出了提升机电设备管理效益的具体措施,这对国能神东煤炭集团公司提升机电设备管理效益具有十分重要的指导意义,对其他煤炭企业机电设备的精细、精益,安全管理亦有重要的借鉴作用。

煤矿机电设备的远程监控与故障预警系统设计

近年来,随着嵌入式技术、互联网技术、大数据分析和人工智能技术的飞速进步,远程监控与故障预警系统已在各行各业取得了广泛应用。这些创新技术为煤矿机电设备的安全运行赋予了崭新的可能。本文将深入探讨如何依托这些前沿科技,构建一套契合煤矿机电设备的远程监控与故障预警体系。

煤矿机电技术管理在煤矿安全生产中的实践探讨

随着我国经济的飞速发展,我国社会群众对煤矿资源的需求量也在不断扩大,煤矿开采工作成为了我国经济发展中的重点内容。但煤矿在开采过程中,会涉及到人力、设备、环境等因素的影响,会对当地的地质环境产生严重的影响,甚至会出现安全问题,影响了社会群众生命安全。因此,需要积极采取优化措施,加强煤矿安全生产管理,切实地通过采用先进的煤矿机电技术管理措施,加快煤矿开采的进度。

基于改进YOLOv5s的煤矿机电设备维修指导系统

针对煤矿机电设备辅助维修中二维码标注工作量大、通用性低及现有免注册识别方法实现复杂、难以部署等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的煤矿机电设备维修指导系统。该系统由设备免注册识别模块、故障维修指导模块、远程专家接入指导模块组成。设备免注册识别模块通过HoloLens眼镜上的摄像头采集故障设备图像,并通过改进YOLOv5s图像识别算法进行分析和处理,识别出故障设备型号;故障维修指导模块根据故障设备型号自动匹配调用预设好的混合现实拆装模型,形成维修指导解决方案;远程专家接入指导模块通过音视频会话、虚拟标注等方式实现远程专家与现场维修人员的交互。为保证用户使用混合现实设备时的沉浸感体验,针对混合现实设备自身算力不足问题,采用ShuffleNetV2替换YOLOv5s中的Backbone,得到YOLOv5s−SN2网络,从而减少模型参数量,降低计算开销。实验结果表明:YOLOv5s−SN2相较于YOLOv5s精度略有下降,但每秒浮点运算次数(FLOPS)从16.5×10^(9)下降到7.6×10^(9),参数量从15.6×10^(6)个下降到8.2×10^(6)个;在YOLO系列模型中,YOLOv5s−SN2性能最优。以三叶罗茨鼓风机为例验证系统整体效果,结果表明,YOLOv5s−SN2可快速识别出电动机型号,调用与之匹配的虚拟模型及维修流程,远程专家可通过音视频接入和标注等方法辅助现场工作人员进行机电设备维修。

人因视角下煤矿机电事故致因分析

为从人因视角探索煤矿机电事故致因内在联系,提出一种融合人因分析与分类系统和复杂网络的机电事故致因分析方法。首先运用改进的人因分析与分类系统识别事故致因和致因链,构建出事故致因网络;其次将各指标标准化后识别关键致因,并引入致灾率和脆弱度识别关键致因链;最后构建出不安全行为演化路径。结果表明:煤矿机电事故致因网络具有小世界特性,事故致因间连锁效应明显;事故关键致因为组织安全监督不充分和机电管理混乱,关键致因链为安全教育不足导致的个体安全意识差,组织因素是矿工不安全行为演化路径的源头。

智能矿山背景下的煤矿机电设备管理创新

煤矿机电设备在煤炭开采中具有关键作用,是确保安全生产和提高生产效率的基石。然而,部分企业在煤矿机电设备管理方面缺乏规范。在信息化时代,各种自动化技术被广泛应用于煤矿生产中,有效提升了生产效率和质量。在智能矿山背景下,煤矿机电设备管理有助于实现矿山采掘和监测等方面的智能化。通过深入分析智能矿山的建设现状以及煤矿机电设备管理创新中存在的问题,提出了一些煤矿机电设备管理的创新措施。这些措施的实施有利于促进煤矿机电技术的发展,对保障煤矿安全开采具有重要意义,可以为煤矿安全开采提供有力的技术保障,增强企业的生产实力。

面向煤矿机电设备领域的三元组抽取方法

针对机电设备领域相关语料匮乏、关系类型特征挖掘不充分以及文本包含重叠三元组的问题,提出一种融合提示学习与先验知识以迭代式对抗训练的三元组抽取方法TBPA(Triplet extraction Based on Prompt and Antagonistic training)。首先,利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型在自构语料库上进行微调,以获取输入文本的特征向量;接着,采用投影梯度下降(PGD)方法在嵌入层进行迭代式对抗训练,提高模型对干扰样本的抵御能力和对真实样本的泛化能力;然后,利用单层头尾指针网络识别出头实体,并结合提示学习模板获取头实体对应的领域先验特征,将字向量与Prompt模板中预测得到的提示向量相结合;最后,在分层标注框架下,使用单层头尾指针网络逐个识别预定义的所有关系类型所对应的尾实体。与基线模型CasRel相比,TBPA在精确率、召回率和F1值上分别提高了3.10、6.12、4.88个百分点。实验结果表明,TBPA在煤矿机电设备领域三元组抽取任务中具有一定的优势。

浅谈煤矿机电设备智能化维护研究现状与发展趋势

新时代发展背景下,煤矿机电设备的维护工作应当注重信息技术手段对行业技术水平发展的促进作用和改革创新动力,积极挖掘和探索煤矿机电设备维护的智能化建设,在保障煤矿工作效率的同时,确保煤矿机电设备安全稳定运行。本文简要分析了煤矿机电设备智能化维护的研究现状和维护价值,初步阐述了煤矿机电设备智能化维护关键技术与常见体系,并基于煤矿机电设备应用发展的实际情况对智能化维护的发展趋势进行了研究探讨。

煤矿机电运输系统中自动化技术的应用分析

随着自动化技术的发展与革新,自动化技术对煤矿运输的作用更为重要。在工业自动化高度发展的今天,煤矿企业也要充分提高煤矿运输的自动化水平,紧跟工业自动化的时代潮流。首先,本文从生产质量、生产效率、安全性以及生产成本四个方面对煤矿机电运输系统中自动化技术的应用价值进行诠释。其次,简要概述煤矿机电运输系统中常见的自动化技术。最后,详细分析煤矿机电系统中的自动化技术应用实例,为相关领域研究提供有效借鉴。

煤矿机电技术中自动化应用

随着科技的飞速发展,自动化技术在煤矿机电领域展现出了巨大潜力与前景。煤矿机电技术中的自动化应用旨在实现矿山生产的高效率、低风险和可持续发展。通过智能化控制系统和先进的传感器技术,煤矿机电设备能够实现智能监测、自动调节和远程控制,提高生产精确度和安全性。自动化应用路径包括对电气设备、监控监测设备、采掘设备以及井下传送设备的自动化改造和集成,从而实现煤矿生产的全面自动化。同时,为确保自动化应用质量,还需要采取有关措施,保障自动化系统稳定性和可靠性。

基于物联云平台的煤矿机电设备供电安全智能监控方法

当前煤矿机电设备供电安全智能监控节点多采用目标式的部署结构,监控范围较小,导致设备的供电漏洞监控次数降低,为此提出基于物联云平台的煤矿机电设备供电安全智能监控方法的设计与分析。根据当前的监控需求,先进行监控数据智能化采集和处理,采用动态化的方式,扩大实际的监控范围,并部署动态化监控节点,以此为基础,构建物联云平台机电设备供电智能监控模型,采用自适应匹配调节处理实现智能监控。测试结果表明:针对选定的6台设备,经过3个阶段的监控,最终得出的供电漏洞监控频次均达到25次以上,监控精度最高时达到了97%,说明在物联网云平台的辅助下,当设计方法更加灵活、多变,监控性能更高,具有实际的应用价值。

智能化技术对煤矿机电运输系统优化提升的作用

在煤矿机电运输系统中应用智能化技术,具有优化提升作用。通过车辆自动驾驶技术、优化物流调度管理系统、实时监测和反馈系统建设、数据分析与决策支持、智能化安全控制等方面应用,可以提高运输系统效率、安全性和可靠性。本文对这些方面应用进行介绍和讨论。

煤矿机电一体化技术在煤炭生产中的应用研究

煤炭作为我国社会经济发展的重要能源,在各行业广泛应用。随着各行各业建设数量和规模快速上升,对煤炭的需求逐步增加。为了满足社会发展需求,需要加强煤炭生产管理水平,提高生产效率。但是,煤炭生产存在一定风险。本文主要分析煤矿机电一体化技术在煤炭生产中的应用,以期促进煤炭企业健康、稳定发展。

PLC技术在煤矿机电系统控制中的应用分析

在当今社会,PLC技术已成为工业自动化领域的重要组成部分。本文介绍了PLC技术在煤矿机电系统控制中的应用。实际运行中,PLC技术主要通过软件编程实现逻辑控制,具有灵活性和可扩展性,能够应用于煤矿供电系统、提升机系统和通风系统。通过优化控制电路设计、精准控制PLC技术、加强通信信息共享、强化人员培训和管理,可进一步提高煤矿机电系统的性能、可靠性和安全性。总之,在煤矿机电系统中,对PLC技术的应用,有助于实现高效、安全的生产目标,降低故障率和维护成本,为煤矿企业的可持续发展提供有力支持。

基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新

随着智能化技术的快速进步,其在矿山开发中的应用日益广泛,智能矿山已成为行业发展趋势,本文首先对智能矿山的概念及其核心技术进行了系统的阐述,进而识别并分析了目前智能煤矿建设过程中遇到的主要技术与管理挑战。针对这些问题,文中提出了一系列创新的煤矿机电技术管理方法,包括采用先进的自动化控制技术、实施数据驱动的决策支持系统及推动系统集成与平台化管理。这些创新方法旨在优化煤矿的运作效率,增强安全生产能力,为煤矿企业的可持续发展提供技术支持与管理启示。

基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新路径分析

智能矿山具有智能化、自动化、便利性、先进性等方面优势,在业内备受关注。作为实现智能矿山应用的重要组成部分之一,得到了许多关注。为提升煤矿机电管理实效,有必要探索设备技术管理创新路径,发挥出其稳定作用,使其能够始终处于备用与使用状态,为矿山企业创造更大的经济效益。故此,就智能矿山概述、基于智能矿山的煤矿机电技术管理创新路径进行了论述与分析。

人工智能技术支持下煤矿机电设备状态的智能识别

人工智能技术是我国矿山机械工业未来发展方向,将人工智能技术运用到矿山机械工业中,可有效控制成本,节省人力、物力和财力。本文基于人工智能技术的煤矿机电设备状态识别方法,分析运用人工智能技术后,煤矿机电设备的信号处理效果与识别效果。

煤矿机电设备故障诊断与维修技术研究

煤矿机电设备是生产的基础条件,其质量和性能对煤矿产能、环境保护以及行业发展都有重要作用。加强故障诊断与维修技术应用,切实提高煤矿机电设备运行水平,满足设备使用需要,对于煤炭资源开采和利用具有积极作用。本文探讨煤矿机电设备的故障诊断与维修技术。针对煤矿机电设备在恶劣环境下运行易发生故障的问题,分析设备故障对煤矿生产、环境保护以及行业发展的严重影响,强调故障诊断与维修技术应用的重要性,阐述煤矿机电设备的工作原理和常见故障类型,重点研究机械故障、电气故障以及液压系统故障的诊断方法,并提出维修技术策略。

关于煤矿机电设备的教学研究

煤矿机电设备既是生产效率提升的关键,也关乎矿工人身安全。这一领域融合机械工程、电气工程、自动化技术等多个学科,为煤矿生产提供重要支持。机电设备的性能、可靠性和安全性对整个煤矿运行都起到决定性作用。然而,煤矿机电设备的运行和维修涉及复杂的技术体系和广泛的知识领域,从机械传动系统到电气控制系统,再到自动化调度技术,学生需要全面掌握这些知识。因此,煤矿机电设备的教学研究至关重要。

煤矿机电设备中液压系统的故障诊断与维护技术

煤矿机电设备在煤矿生产中扮演着重要角色,其中的液压系统是设备的核心部分,其稳定运行对于提高生产效率、确保工作安全至关重要。文章对煤矿机电设备液压系统进行论述,明确其工作原理和组成,在此基础上探讨液压系统的常见故障,主要包括压力不稳定或压力过高、泄漏问题以及阀门和执行元件故障等,并结合煤矿机电设备液压系统的特点提出针对性的维护技术,进而为液压系统的安全稳定运行提供可靠保障。