麻地梁煤矿水害风险预警与防控系统的设计与应用

麻地梁煤矿水害具有一定的复杂性与难预测性,针对这一情况,采用当下常用且流行的计算机技术、物联网技术、云计算与大数据技术,研究并设计了针对性的水害风险预警与防控系统。介绍了系统设计目标,分析了影响麻地梁煤矿水害发生的主要因素,论述了系统的功能模块设计。实践表明,该系统充分考虑多种因素影响,实现了麻地梁煤的水害风险预警及防控。

煤矿水害防治中定向钻探注浆技术研究

煤层地质条件多样化,受水力因素等因素影响容易导致事故,不仅影响开采质量而且严重危害安全。为此,需要对煤矿水害进行防治。

煤矿水害原因分析及主要防治技术研究

煤矿水害导致矿井内部积水增加,当水害问题严重时,会导致矿井停产,还会使矿井内部空气质量下降,增加瓦斯爆炸和火灾风险,影响正常生产和运营。本文分析煤矿水害主要类型,阐述煤矿水害原因,重点研究煤矿水害主要防治技术措施。

煤矿水害防治井下物探技术的选择与应用

煤矿水害是威胁煤矿安全生产的重大隐患。本文介绍了煤矿水害的类型及成因机理,重点分析了直流电法、瞬变电磁法和瑞利波探测法等井下物探技术在煤矿水害勘探中的基本原理及应用。通过不同物探方法的选择及综合应用,可有效探测含水层、采空区积水、废弃老窑积水分布和导水断层位置等,为煤矿水害防治提供重要的地质依据。但物探技术在实际应用中仍存在一定局限性,需进一步提高探测精度和有效性。

定向钻探注浆技术在煤矿水害防治中的应用探研

煤炭是我国重要能源之一。然而,虽然各个部门都对钻井技术进行监督,但是煤矿生产中遇到的水害问题也日益凸显。为了更有效地实施钻探技术,我们需要认真审查每一个环节,建立健全相关的技术体系,同时也要加大投入,以便有效控制井口出现的问题,最终实现煤炭的高效开发。因此,煤矿企业必须重视防治水问题,不断总结经验,使用定向钻探技术来防止水害。同时,应该改进工作方式,以确保煤矿的高效运营。加强煤炭行业的可持续发展,以推动其健康增长。

地下千米锁“蛟龙”——河南省豫西煤田地质勘察有限公司煤矿水害治理纪实

“工程治理效果非常好,不仅消除了隐患,还为我们节省了1500余万元的治理成本。”日前,说起河南省豫西煤田地质勘察有限公司(以下简称豫西公司)实施的煤矿水害治理项目,永煤集团新桥煤矿负责人高兴地说。2022年,豫西公司承担起新桥煤矿南十一采区(北翼部分)底板水害地面区域治理工程,面对千米地下的“水魔”,豫西公司工程技术人员不畏困难,凭借过硬的综合实力和专业能力,成功降伏水害,夯实了安全生产基础。

煤矿水害监测预警系统设计与实现

煤矿水害是矿井安全生产中的关键制约因素,煤矿水害监测预警系统设计与实现对提高矿井预警能力,降低事故发生率至关重要。本论文研究目的是对煤矿水害监测预警系统关键技术,设计原则及评价指标等进行论述,为矿井安全生产提供理论支持与实践指导。采用文献综述,科研数据分析等方法,对煤矿水害监测预警系统研究的意义及现状,关键评价指标,设计及实施方法等进行了系统阐述,结合真实的应用案例,对系统性能进行了深入的统计学分析和处理。研究表明:系统响应时间,预警准确率,监测传感器灵敏度,系统稳定性及数据传输效率满足设计要求,可有效提高煤矿水害预警能力。同时对煤矿水害监测预警系统今后的发展趋势做出预测,并指出智能化和精准化将是其发展的主流。

煤矿水害形成机理与防控技术研究

煤矿水害是矿井“五大灾害”中最严重的一种,是继瓦斯事故之后的最致命的灾害,严重危害着矿井的正常工作和作业人员的人身财产安全。基于此首先分析并阐述了煤矿水害的现状;其次,对煤矿水害灾害的机理进行了分析研究;最后,对煤矿水害的相应防治技术与方法进行了研究。希望可以为后续煤矿水害的精细化防治提供技术支持。

煤矿水害事故分析与防治措施

我国各个地区广泛分布的煤矿资源,为采矿行业发展提供了有利条件,但是由于煤矿开采具有安全风险高等特点,各种安全事故的发生也会给煤矿开采企业带来严重经济损失,甚至会造成灭顶之灾,因此如何提高煤炭采矿安全性,始终是煤矿开采企业关注和考虑的焦点问题。经过煤矿安全事故调查统计发现,很多安全事故都是水害导致,可见急需加强水害事故防治。基于此本文以某矿井为例,详细分析煤矿水害事故风险识别与水害事故风险防控措施。

基于人工智能技术的煤矿水害防治智能化发展研究

本文以煤矿水害防治智能化发展为研究背景,对当前我国的煤矿水害防治现状进行了简单叙述。并从前期勘察、采中预警、水害监控、后期判别四个方面详细分析了水害防治方面的人工智能技术。最后介绍了基于人工智能技术设计的智能水害防治系统应具备的能力与设计方法。为进一步促进人工智能技术的应用与发展,打破现有发展困境,实现深度融合提供参考性的意见。

网络并行电法在煤矿水害防治中的应用研究

范各庄矿为水文地质复杂型矿井,主要受老空水和奥灰水水害威胁,局部导水岩溶陷落柱发育,加之可能存在的其它隐伏导水构造,故需开展水害探查,保障安全生产。本文阐述了网络并行电法基本原理、技术特点、应用案例分析和关键问题探讨等,其中重点以范各庄矿3451S回采工作面为例,开展网络并行电法水害探查工作,经过数据采集、处理、三维反演和结果分析,有效地查清了该工作面及周边水文地质情况,未发现明显富水异常,为该工作面安全回采提供了重要水文地质保障。

钻探物探一体化技术在煤矿水害探测中的应用

煤矿工程是我国现代社会经济发展的基础性工程,也是我国能源体系的重要组成部分。但从实际情况来看,煤矿工程也是一项十分系统且复杂的工程。在煤矿工程建设中,往往存在多个环节,受到多方面因素的影响,尤其容易出现水事故。从水事故的水源来看,包括但不限于采空区积水、顶底板水等。其水力联系通道,多为断层、陷落柱等地质构造。因此,这就需要切实做好煤矿工程中涌水水源的探测与水力联系通道的探测,以此来保证煤矿工程中的稳定性生产。目前,开展煤矿水害探测所采用技术方法,其一是物探;其二是钻探。在钻探技术应用中,可细分为定向厂钻孔、常规深测钻孔以及地面探测钻孔等类型。在物探技术应用中,结合其原理可划分为红外探测、电磁法、地震类等。以上不同方法均有着各自的特点和优势,需要结合煤矿工程的具体地质条件进行针对性选择,在钻探物探一体化技术的导向下,保证煤矿水害探测效果,确保后续工程的平稳建设。

煤矿水害治理中的地质灾害预测与防护技术研究

煤矿水文地质灾害是安全生产的重大隐患,预测与防治工作一直是煤矿地质灾害研究重要课题。近年来,随着科技发展,我国在煤矿水害治理方面取得显著进展。然而,由于煤矿水文地质条件的复杂,水害事故仍时有发生。煤矿水害治理中的地质灾害预测与防护技术通过采用先进的预测技术与防治措施,解决煤矿水害,提高安全生产水平。

“钻探+物探”一体化技术在煤矿水害防治中的应用

随着煤矿开采深度的不断增加,水害问题日益突出,严重影响着煤矿安全生产及周边生态环境。在煤矿水害防治中,“钻探+物探”一体化技术作为一种先进的监测与评估手段,逐渐受到重视,该技术不仅可以提高水文地质条件的准确判断,还能实现对潜在水害隐患的早期预警,通过整合钻探取样与物探数据,在实际应用中展现出较高的效率和精确度。基于此,本文简要分析了“钻探+物探”一体化技术现场测试布置要点,提出了“钻探+物探”一体化技术在煤矿水害防治中的实践应用策略,并对“钻探+物探”一体化技术的应用效果进行了展开分析。

我国煤矿水害重特大事故相关因素特征分析及防治对策

为深入探究我国煤矿水害事故现状及其相关因素特征,统计了新中国成立以来我国煤矿重特大水害事故起数和死亡人数,采用数理统计方法对煤矿水害重特大事故与原煤产量、突水水源、发生时间、发生区域、法律法规变迁、市场监管体制机制、教育培训、煤矿企业性质等8个因素的相关程度进行了分析;同时,对矿井水害事故发生原因进行了总结分析,并提出了技术对策以及管理措施。研究结果表明:新中国成立以来我国煤矿水害重特大事故大体可分为低位频发期、异常高峰期、持续上升期、高位波动期、稳定下降期5个阶段;4—11月是水害事故高发期,8月份事故发生最多;河南、湖南、贵州、山西、黑龙江是煤矿透水事故多发地,老空水是水害事故的主要突水水源;乡镇煤矿是水害事故的重灾区,但总体呈下降趋势;法律法规变迁、市场监管体制机制、教育培训等因素也直接影响我国煤矿水害重特大事故发生频率。

洪水灾害诱发煤矿水害事故风险评估模型研究

煤矿作为承灾体,面对洪水灾害的冲击威胁,脆弱性凸显。洪水不仅会直接导致淹井事故、工业广场破坏等,还会间接诱发井下涌水异常、突水、透水、地下水污染等链生灾害事故。为了定量评估洪水灾害诱发煤矿水害事故风险大小,加强煤矿洪水灾害防治工作,基于灾害风险科学致灾因子、孕灾环境、承灾体三要素经典理论和煤矿洪水灾害防治现状,构建了煤矿洪水灾害设防情况调查指标体系,建立了洪水灾害诱发煤矿水害事故风险评估模型,并在遵义市桐梓县某煤矿进行了应用验证。研究结果表明:洪水诱发煤矿水害事故风险评估涵盖了致灾因子危险性、孕灾环境稳定性(敏感性)、承灾体脆弱性等灾害风险关键要素。其中,致灾因子危险性评价主要考虑致灾因子的时间分布、空间分布和强度等;孕灾环境稳定性评价主要考虑地形、水系等因素评价孕灾环境对致灾因子的敏感性;承灾体脆弱性主要2两方面因素决定:(1)承灾体对洪水灾害的设防水平,设防水平越高,承灾体脆弱性越低;(2)在孕灾环境中暴露于致灾因子的人员、资产数量,数量越大,承灾体脆弱性越高。通过对该煤矿应用所提出的风险评估模型,得出该煤矿洪水诱发煤矿水害事故的风险等级为低风险。风险评估模型的建立为定量评估洪水诱发煤矿水害事故风险提供了方法,为煤矿做好洪水灾害防治工作提供了新参考。

基于煤矿水害事故报告的人为致因分析

为了揭示煤矿水害事故成因,探究其内在联系,通过改进的人因分析与分类系统来辨识事故报告中的不安全因素,在此基础上运用Apriori算法挖掘因素之间的强关联规则,从行为组织层面探究了事故内部影响关系,构建了事故发生的主要人为致因路径。结果表明:技术条件、技能型差错和习惯性违规是最频繁的问题形式;挖掘出了部分因素之间的组合关系,如出现了监督违规问题时,很容易导致工人发生习惯性违规;根据因果关系形成了“刻意性违规”和“错误性违规”两条主要事故发生链,总结了事故发生的主要原因并提出措施进行指导改善。

我国煤矿水害事故现状、预测及防治建议

现阶段我国煤炭资源开发格局发生变化,制约煤矿安全生产的水害事故仍时有发生,为探究我国煤矿水害事故的特征规律,科学研判水害事故演变趋势,以2001−2022年全国煤矿水害事故作为统计对象,从水害事故发生年份、发生区域、事故级别以及水害事故的影响因素等方面进行研究,构建长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)模型,同时引入等维新息灰色G(1,1)模型作为基准模型,对2023−2024年全国煤矿水害事故百万吨死亡率进行预测,并根据事故发生特征提出相应的防治措施。结果表明:2001−2022年我国水害事故共1103起,死亡人数为4667人,从2016年开始我国煤矿水害事故起数下降至个位数,事故死亡人数控制在每年50人以内,随着我国煤炭资源开发中心西移以及煤炭资源开采深度加大,煤矿水害事故起数和死亡人数又有上升的趋势;我国煤矿水害事故主要发生在华北、华南和东北水害区,表现出明显的集聚性,近两年发生在西北水害区的煤矿水害事故占近两年总起数的36.36%,死亡人数占比高达74.24%;煤矿水害事故规模整体控制较好,特别重大煤矿水害事故从2011年开始清零,重大水害事故波动下降后在近两年又有反弹,较大和一般水害事故发生起数和伤亡人数明显降低;在目前煤炭资源开发格局下,煤炭产量稳步递增导致不确定性水害致灾风险的提高;LSTM模型的预测精度高于等维新息灰色G(1,1)模型,2种模型未来两年全国煤矿水害事故百万吨死亡率预测值分别为0.0041、0.0022与0.0035、0.0012,预测结果均显示我国煤矿水害事故造成的伤亡人数整体呈现下降趋势,安全形势稳定。

人工智能技术在煤矿水害防治智能化发展中的应用

煤矿智能化开发背景下,煤矿水害防治也随着煤炭开采逐步向智能化转变,而人工智能方法是煤矿水害防治智能化升级变革的重要手段。目前人工智能技术在煤矿水害防治中有了初步应用,已经开展了多方面智能化水害防治初步探索。重点综述人工智能在煤矿水害防治智能化发展过程中的应用现状,主要包括:煤炭开采前地质信息获取、水害致灾因素探测,开采过程中水情监测、判别及水害危险性评价,以及水灾发生后的应急响应;进一步总结并论述了人工智能技术在水害防治应用中的发展趋势与困境,为人工智能技术与水害防治智能化的深度融合提供了研究思路。

煤矿水害治理多分支水平井精准定导向技术研究

多分支水平井注浆技术因其施工成本低、环境污染小、隔水效果好等特点,被广泛应用于煤矿水害治理中。但由于煤层底板普遍存在断层发育、目的层薄、破碎带聚集等复杂情况,施工时常出现泥浆漏失、顺层钻进困难、穿越断层易卡钻等难题,严重影响了注浆治理效果。针对这些问题,本文以安徽某煤矿为例,在对其地质特征进行分析的基础上,从定向轨迹设计、定导向设备选型以及井眼轨迹控制等方面展开研究,将定向钻进和地质导向技术结合,优化复杂地质条件下多分支水平井定导向技术,并成功应用于多分支水平井超前注浆改造工程中。现场应用表明,该技术提高了井眼轨迹控制的精确性,保证了目的层钻遇率,应用效果良好。