基于OBE理念的物流统计学课程思政实施路径

本文探讨了OBE理念在高校物流统计学课程思政中的应用,分析了将物流统计学课程与思政教育相结合所面临的主要挑战,包括思政内容的适应性、思政目标的反馈机制以及教学实践中的学生参与度问题。文章还讨论了重庆科技大学在物流统计学课程实践中的经验,如更新统计理论内容、改进教学方法、强化课程思政以及优化课程评价方法。在OBE理念框架下,结合新质生产力、行为主义学习理论和动机理论,提出了物流统计学课程思政实施的路径:融合新质生产力创新物流统计学思政教育,实施成果导向优化物流统计学思政目标,激发内在动力以提升物流统计学思政教学实践效果。

物流统计初探

Logistics,a new industry that is different from the traditional transportation and storage,is chiefly concerned the movement of products to markets and of materials to facilities.However,insufficiency of statistical data of logistics industry baffle forecasting and investigating of demand and development of it in China.It is imminent to carry through logistic surveying,and to develop a statistical index system to establish a relatively complete logistic\|database,which can offer a base for the effective development of logistics industry and regulation of macroeconomics.

我国物流统计发展现状分析

我国的物流产业经过十几年的发展,已经初具规模。但物流统计没有与物流业同步发展,存在着不成体系,不能完全反映物流活动的全部过程,忽视物流服务,信息化的标准滞后以及统计方法不够完善等问题。本文认为现代的物流统计可以借鉴经济效益综合评判的统计方法、模糊统计法、回归与相关分析法、因子分析法等统计方法,同时还要加强统计方法在物流中的应用与创新。

关于构建我国物流统计指标体系的初探

现代物流是现代市场经济的发展的需求和产物，它对一个国家的经济发展和社会进步有很重要的影响，但是我国物流统计没有与物流业的发展同步。本文在分析我国物流统计发展现状的基础上，提出我国物流统计指标体系。

浅析我国物流统计指标体系的构建

首先对我国物流统计的发展现状进行分析,然后分析了我国构建物流企业统计指标体系的必要性,最后基于国家和企业的角度考虑,从宏观和微观两个层面构建了物流企业统计指标体系。

农产品物流统计指标体系的构建

2006年我国启动了定期的社会物流统计调查与核算工作。作为一个农业大国,农产品物流是社会主义新农村建设的重要内容,但我国农产品物流尚处于初级发展阶段,没有一个科学客观的农产品物流统计指标体系。文章从我国农业、农产品物流的基本国情出发,提出了设计农产品物流统计指标体系的原则,并据此从农产品物流总量和农产品物流服务质量两个方面构建农产品物流统计指标体系。

大数据视角下社会物流统计工作改进研究——以安徽省为例

物流统计是促进物流业发展的基础性工作,对于科学制定物流政策和发展规划具有重要作用。传统的统计思路、方法、工具、手段已经不能满足新时期工作的需要,物流统计在时效性、有效性、代表性、开放性等方面存在种种弊端。充分利用大数据时代各种现代化的技术手段可以全面提升物流统计水平,建议通过物联网技术和传感器设备提高统计工作效率、云计算技术提升统计数据的分析挖掘能力、数据平台推动信息资源的开放和共享,从根本上扭转物流统计工作面临的困境。

商品流转统计与现代物流统计

本文首先论证了商品流转活动的本质属于传统的物流活动,从而商品流转统计也属于传统的物流统计。在分析传统物流统计的缺陷的基础上,构建了现代物流统计指标体系的理论框架。

大数据视角下我国物流统计研究述评

以全面细致的文献检索为基础,基于大数据的视角,从宏微观两个方面,对我国物流统计研究现状进行了述评,力求为物流统计研究提供翔实的文献资料。

构建我图物流统计体系初探

在分析构建我国物流体系的必要性和可能性的基础上,提出我国物流统计指标体系和统计方法体系的基本理论框架。

基于云计算的青岛社会物流统计体系转型研究

首先分析了社会物流统计体系发展中面临的困境,然后分析了青岛市外部环境的变化和社会物流统计体系转型的机遇,最后提出建立基于云计算的社会物流统计体系转型模型图,通过云计算、大数据挖掘技术的应用,实现社会物流统计报告服务于政府、企业,实现第三方公共信息平台、行业协会四方共赢的模式,促进物流行业的资源有效配置,实现行业转型升级。

建立现代物流统计指标体系的研究

现代物流统计科学是一个有待深入发掘和研究的领域,建立起科学、健全的现代物流统计指标体系是一个首先需要解决的关键问题。本文从不同视角切入,建立起行业-社会-生态三维集成复合指标体系的基本框架,按照三维结构展开,对每一维下的具体指标进行了研究说明。

浅析我国物流统计发展现状

近年来,我国国民经济持续飞速发展,推动了现代物流业的规模扩张。但物流统计没有与物流业同步发展,普遍存在着忽视物流服务,信息化的标准滞后以及统计方法不够完善等问题,设置合理、系统的物流统计指标体系和统计分析方法能够更好地促进物流业的发展。

试论物流统计指标体系的构建

一、物流统计的现状 中华人民共和国国家标准把物流定义为:"物品从供应地向接受地的实体流动过程.根据实际需要,将运输、储存、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合."现代物流起源于美国二次大战期间的军事后勤,七十年代末、八十年代初传入我国,90年代后期,随着贸易自由化、计算机技术的普及应用和电子商务的兴起及跨国公司的示范作用等因素,政府、企业及学术界对物流产生了高度的兴趣.国家计委、国家经贸委发布的<当前国家重点鼓励发展的产业、产品和技术目录>中把物流配送列为重点鼓励发展的行业,许多地方政府争相制定物流发展规划,将物流业定位为"十五"期间重点发展的产业.

物流统计指标体系构建研究

虽然我国的物流业发展迅速,但却没有科学使用、准确有效的统计指标体系与之相适应,因此不能准确有效地了解物流业的发展状况。结合现代物流的发展趋势,构建了一套物流统计指标体系。

物流统计及评价指标体系的构建

在竞争日益激烈的今天,无论是企业还是国家或地区,越来越依赖于高效、统一、反应快速的现代物流系统。本文试图从统计核算角度提出一些宏观统计指标,以衡量现代物流产业的成本效益,并构建了物流评价指标体系。最后,详述了物流服务的评价指标。

基于大数据视角下物流统计课程改革路径研究

指出了大数据对物流统计学科教学的影响主要表现在物流数据类型、数据分析手段、学科目的等方面,总结了已有物流统计学科教学的现状与问题,从课堂理论教学、案例教学和实践教学等方面提出了相应的改革思路和对策。

经济复苏期我国物流统计发展研究

对于物流来说,物流统计发挥的作用是不容忽略的。本文首先对物流统计进行了概述,从我国社会物流总量的发展情况以及单位GDP物流需求系数增长情况两个方面引出物流统计的发展现状及其重要性,然后从四个方面,对经济复苏期我国物流统计的发展现状做出了分析,并针对这些发展现状提出应该加强物流产业统计系统的积极构建。