畅通物资运输 呵护民生“温度”

随着寒潮来袭,气温大幅度降低,大连地区用煤、用电等需求量逐步攀升。大连海事局积极落实多项保通保畅保供服务举措,确保能源、粮食等重要民生物资运输安全畅通高效。聚焦民生所需提升煤炭运输效率进入11月,供暖发电和能源储藏的煤炭需求持续增加。在大连北良港,煤炭运输船舶靠泊卸载的煤炭承担着大连金普新区80%的供热任务,以及福佳、逸盛、西太等大型企业的供热供气任务,年到港煤炭运输量可达80万吨。

大规模应急救援物资运输模型的构建与求解

分析大规模突发性公共事件或自然灾害情况下救援物资运输与商业运输的不同特点,指出救援物资运输问题综合了多货物多起止点网络流问题与多种运输方式满载车辆调度问题,在此基础上为描述该问题设计一种多模式分层网络,并利用延期费用和划分时段的方法构建问题的多目标数学规划模型。提出一个基于拉格朗日松弛法的解决方法,将原问题分解为货物流与车辆流问题两个子问题,通过多货物流与最小费用循环流算法分别求解,最后通过实例计算验证该解法具有良好的收敛性与计算效率。

基于熵权多目标决策的战时物资运输方案优选研究

提出了战时物资运输方案优选问题,分析战时运输的影响因素,提出了评估战时物资运输方案的较有代表性的指标,并给出了具体计算方法.在没有指标权重的情况下,应用熵权多目标决策方法对多个合理方案进行优选评估,得出了可信度较高的优选方案.

救援物资运输最短时间优化模型

针对在紧急救援期最短完成时间对救援物资运输的重要性,建立了基于最短完成时间的多目标0-1混合整数规划模型,考虑运输工具有限等约束条件,采用二分法搜索最优的选址-路径方案及相应的调运量.结果表明:模型算法快速可行地减少了迭代次数,通过算例验证模型符合救援物资运输的时效性与弱经济性,从而为救援物资运输最短完成时间的决策提供了一种切实有效的方法,也为后续救援工作争取了宝贵的时间.

基于GIS的物资运输最优化配置方案设计

利用GIS网络分析技术、数学模型并结合传统的优化解法,设计了基于GIS的城市物资运输最优化配置的设计方案。通过汕头市防洪物资优化配置设计实例展示了GIS技术在城市物资运输中良好的应用前景。

用神经网络求解物资运输问题

利用神经网络算法实现了对物资调拨运输问题的优化计算,证明该方法是切实可行的,计算机的模拟结果令人满意.同时也给类似的问题提供了借鉴.

最小费用最大流理论在防洪物资运输中的应用

防洪物资运输方案的优化设计原则可以归结为:满足各水库的防洪物资需求量和总运输费用最小。针对这一原则建立数学模型,运用最小费用最大流理论对模型进行求解。对最大费用最小流理论进行了介绍,讨论了该理论在防洪物资运输中的运用。桃曲坡水库、玉皇阁水库和高尔塬水库位于陕西省渭河下游,水库附近有7座防汛物资仓库,运用最小费用最大流理论对3座水库的防洪物质运输问题进行了分析计算,得出了在满足各水库防洪物质需求条件下的合理运输费用。

大规模应急物资运输问题的研究现状与发展方向

本文介绍了应急物资运输问题的概念、特点,分析了应急物流中救援物资运输与商业物资运输的区别及联系。然后分类综述了国内外主要学者关于应急物资运输领域的研究模型及结论,重点分析了应急物资运输问题的研究现状、模型建立的限制条件及其优缺点。最后展望了其研究前景,指出遗传算法、禁忌搜索算法等亚启发式算法对于解决救援物资运输问题具有重要意义。

钢铁行业物资运输现状及发展趋势

根据我国钢铁行业运输供需的总体情况,以及我国钢铁行业相关物资主要运输通道的利用和总体物流成本概况,针对钢铁行业采用的不同运输方式分析运输过程中存在的问题及原因,提出了钢铁行业物流需求的发展趋势和加强钢铁物资运输的若干建议。

史迪威公路与战时美援物资运输

全面抗战爆发后,中国的海路交通很快被日军阻断,国际援华战略物资主要依赖西南陆路交通进入中国,史迪威公路上的"24道拐"就是这个交通网络的战略枢纽和重要关节点。从物资层面看,"24道拐"为中国抗战之胜利发挥了举足轻重的作用,可以说,不论在滇缅公路运输期间、"驼峰"航线运输时期,还是中印公路运输阶段,"24道拐"无疑都是必经路段和重要关隘;从精神层面看,"24道拐"不但象征着抗战历程的艰难曲折,也象征着中美关系过程中的迂回曲折。"24道拐"既是史迪威公路的形象标识和文化地标,也是中美联合抗日的重要历史见证,又是"二战"反法西斯过程中美国军事援华物资运输的的重要体现,对夺取中国抗战乃至整个世界反法西斯战争的胜利发挥了重要作用。

战场物资运输指挥控制的对偶分析

在战场的供求双方之间实施快速物资运输的指挥控制是作战指挥控制的一个重要组成部分,根据供求双方的物资供应量和需求量、运输路径的长度和运输工具的能力等参数,制订一个使物资总运载量以及耗费时间为最小的运输指挥控制计划是战场指挥员必须解决的关键问题。一种基于线性规划及对偶分析的战场物资运输的指挥控制方法为解决此类问题提供了一种可行途径。

大型水电工程物资运输方案规划及评价方法研究

本文在充分调查研究国内大型水电工程物资供应运输规划和方案实施的基础上,根据大型水电工程物资供应运输方案中各组成部分的功能定位和水电工程物资供应对运输需求,经综合分析、归纳和研究对比后,确定了大型水电工程物资供应运输方案评价决策因素,即工程协调性、综合效用性和建设实施性。由此采用层次分析法的一般原理,建立了以三个准则、八项指标的递阶层次模型为基础的水电工程物资供应运输方案综合评价指标体系,并运用层次分析法确定指标权重和定性指标的量化处理,以线性加权求和法确定最优物资供应运输方案。

军械物资运输决策支持系统设计

分析了军械物资运输的基本过程,得出了其基本特点和整体构架。结合决策支持系统理论,建立了军械物资运输决策支持系统总体结构,设计了各子系统结构。该系统的建立能够有效提高军械物资调运决策优化的智能性和快速性。

对偶分析在物资运输指挥控制中的应用

介绍了一种基于线性规划及对偶分析的物资运输指挥控制方法，该方法根据供求双方的物资供求量、运输路径的长度和运输工具的运载能力，建立一个以总运输时间为最小的线性规划和该线性规划的对偶线性规划模型，通过求解线性规划以及对偶分析来查找影响总运输时间的瓶颈和不合理的物资配置，最终制订一个符合要求的物资总运载力以及耗费时间为最小的运输指挥控制方案。一个典型的机械化作战师物资运输指挥控制方案分析表明：消除时间瓶颈可将总运输时间减少34．80％；改进物资配置可将总运输时间和总运载量分别减少19．58％和8．73％。

考虑受灾点需求退化效应的应急物资运输问题

针对应急物资运输中受灾点需求退化效应特征,对受灾点需求退化条件下的应急物资运输问题进行研究;以运输成本,灾民等待物资心理代价的等待成本及缺货造成自救代价的缺货成本最小化为目标,建立一个应急物资运输的线性规划模型;对受灾点需求退化效应进行分析,以线性递减函数量化需求量;以雅安地震为背景,通过实际算例获得应急物资运输的最优方案。结果表明:等待成本和缺货成本,运输成本和缺货成本存在效益背反关系。

紧紧锁定目标市场 努力满足重点物资运输——来自北京铁路局“百家重点企业”运输管理的报告

北京铁路局面对激烈竞争的运输市场和确保国家重点物资运输的双重挑战,从市场调查入手,确定目标市场和重点用户,开展“百家重点企业”货运管理活动,将保重点物资运输和开拓市场有机地结合起来,赢得了较好的经济效益和社会效益。

贵州烤烟用物资运输信息系统研究

本文首先分析了贵州烤烟用物资运输过程信息系统，其次研究了贵州烤烟用物资运输过程信息系统的功能模块，试图为烤烟用物资运输过程信息化管理提供科学的参考。

基于模拟退火遗传算法的有时间窗军械物资运输车辆路径问题研究

本文将模拟退火算法与遗传算法相结合用于解决有时间窗军械物资运输车辆路径问题,避免了传统遗传算法常见的早熟收敛问题.实验结果证明,该算法可以有效求得有时间窗军械物资运输车辆路径问题的优化解,增强了算法的全局收敛性.

从史迪威公路“24道拐”看美国军事援华物资运输

二战时期的史迪威公路实际上是三条主要线路组成的一个交通网络[1]40,包括其前期的滇缅公路、中后期的"驼峰航线"及后期的中印公路,被誉为"抗战生命线",是当时唯一一条通往国外的战略通道。"24道拐"既是史迪威公路上一重要战略节点,也是史迪威公路的形象标识。

基于动态规划解决物资运输的最佳路径分析

本文以从成都到都江堰的最短路程为例,建立了一个动态规划模型,通过对相关数据进行处理,确定了风险系数,采用逆序法选出一条当前最优的路径,并结合风险决策分析,探讨了灾后解决物资运输的最佳路径问题.