中国臭氧环境空气质量基准制订方法研究

中国暂未形成臭氧环境空气质量基准制订技术方法体系,也未提出本土化的臭氧基准值。本文系统研究了美国和世界卫生组织臭氧空气质量基准编制的历程和制订方法,并结合中国实际提出臭氧环境空气质量基准制订应遵循科学性、风险预防性、本土性和差异性的基本原则;设计了保护公众健康和农作物的臭氧环境空气质量基准制订方法,主要包括文献筛选与质量评估、臭氧污染特征规律分析、臭氧危害识别和臭氧基准值推导四方面。基于保护人体健康的臭氧基准值推导方面,推荐采用世界卫生组织空气质量准则八步骤方法,针对本土臭氧长期队列研究不足的现状,提出可以确定长期基准值起点水平的替代方法;基于保护农作物的臭氧基准值推导方面,在比较了剂量响应法和通量响应法等常见的确定臭氧对植物损害临界水平方法后,结合中国国情,建立以典型农作物减产作为评估对象和危害、以AOT40为暴露指标、以5%相对损失可接受量确定植被临界水平的臭氧基准值推导方法。针对当前中国臭氧基准研究工作存在的不足,建议加强臭氧健康危害的本土队列研究,提高监测数据精度和代表性,加快制订中国臭氧环境空气质量基准文件,支撑面向美丽中国的环境空气质量标准制订。

全球环境空气质量标准研究及未来我国标准展望

我国作为全球第二大经济体,推进构建生态文明和美丽中国建设需要从全球视角研究环境空气质量标准。本文系统研究了各国环境空气质量标准的分级分类、污染物项目和浓度限值以及达标统计要求,并与我国现行《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)进行对比分析。结果表明:①全球有126个国家制定了环境空气质量标准,欧洲以94%的标准制定比例居于第1位。②各国环境空气质量标准以保护公众健康和社会物质财富为主,其中约1/4的国家对标准进行了分类分级或分区。③全球各国环境空气质量标准共纳入72项污染物,其中PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3)、和CO是主要的污染物项目。④各国环境空气质量标准中,PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)年均浓度限值分别在8~40、20~120、10~117、20~200μg/m^(3)之间,O_(3)日最大8 h平均浓度限值和CO 8 h平均浓度限值分别在60~256.8μg/m^(3)和2~22.9 mg/m^(3)之间;PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)全球人口密度年均加权浓度限值分别为18.1、39.1、41.4、52.6μg/m^(3),O_(3)全球人口密度日最大8 h平均加权浓度和CO全球人口密度8 h平均加权浓度限值分别为114.9μg/m^(3)和9.7 mg/m^(3)。⑤我国《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)中CO浓度限值严于大部分国家,在国际上处于领先水平;NO_(2)浓度限值与大部分欧美国家持平;SO_(2)、O_(3)、PM_(2.5)和PM_(10)的一级、二级浓度限值之间差距较大,一级浓度限值达到国际领先水平,但二级浓度限值普遍较宽松。⑥1/4~1/3的国家规定了达标统计要求,巴西和瑞士的要求相对较严,我国的达标统计要求在国际上较为宽松。因此,建议基于中国及全球最新空气质量基准、国内外标准以及我国污染物环境背景值、美丽中国基本实现要求、降碳减污协同影响等5个维度,修订提出新的环境空气质量标准,推动中国经济社会绿色转型和高质量发展,引领全球生态文明建设。

熵值权重区域环境空气质量指数的建立及其应用

根据各监测点AQI值所提供的信息的大小利用熵值法确定各监测点权重,利用欧几里得指数数学模型构建一种能够反映区域环境空气质量的熵值权重区域环境空气质量指数(AQIED)。该方法保留了AQI法的优点,其结果可以直接和AQI的结果进行比较,具有时间和空间维度的代表性和可比性,便于公众对环境质量的认知和理解。利用实际监测数据对其进行应用评价,通过对实例的应用、分析和比较,该方法具有很好的科学性、实用性和通用性,能很好的用于环境空气质量的评价和环境影响评价。

2014年-2019年大同市环境空气质量的特征分析

采用统计方法分析了2014-2019年大同市环境空气质量的变化特征,结果表明:大同市第一季度的空气质量与PM 2.5的含量呈现高度正相关;第二季度空气质量整体最好,但是臭氧含量最高;第三季度污染程度上升;第四季度的空气质量最差,与诸多污染物有关;同一年的空气污染物含量变化呈现出明显的规律性。

试论建筑施工扬尘对环境空气质量的影响

建筑施工的过程中,需要搬运大量的材料和对土地进行挖掘,在这一过程中会产生大量的扬尘,并污染环境空气质量,对周边居民带来极大困扰的同时,还会造成周边生态环境的破坏,被破坏的环境也将威胁人类的健康。本文从建筑施工扬尘的消极影响、污染产生的原因等方面进行探究,并结合自己的工作实际,提出建筑施工扬尘治理的建议。

钢铁超低改造对安阳市环境空气质量改善研究

研究旨在深入研究河南省安阳市钢铁行业的超低改造措施对环境空气质量的潜在影响。通过调查分析了安阳市8家关键钢铁企业的废气治理情况,研究重点关注不同工序中采用的污染控制技术以及实施效果。研究使用了环境监测数据,特别关注了大气污染物的浓度变化。结果显示,虽然一些污染物的浓度在改善,但仍然存在一些挑战,如PM_(10)和PM_(2.5)的浓度仍超标。研究还评估了超低改造对环境的影响,结果表明,这些措施在某些情况下可以显著改善空气质量,为下一步重点行业污染管控政策制定提供技术依据。

衡阳市农村环境空气质量现状分析

为了掌握衡阳市农村环境空气质量现状,选取2021—2022年衡阳市8个村庄农村环境空气监测数据,基于农村环境质量监测和评价方法,对监测数据进行分析,结果表明,2022年,衡阳市8个村庄环境空气质量指数15~186,优良天数比例为87.9%~100%,平均优良天数比例为90.5%,与2021年相比,空气优良率增幅2.5%,未出现重度污染和严重污染的情况,8个村庄环境空气质量综合指数为2.00~3.63,与2021年相比,变化率在-62.0%~5.4%,主要污染物为细颗粒物(PM10)、可吸入颗粒物(PM2.5)、臭氧(O3)。

彭州市本地化环境空气质量健康指数(AQHI)构建

为了科学评估和系统表征大气污染对人群健康的潜在风险,研究通过采用广义相加时间序列模型(Generalized Additive Models,GAM),拟合了彭州市大气污染浓度与人群呼吸系统疾病就诊人数的暴露-反应关系,获取了相应的回归系数(β),构建了彭州市环境空气健康指数(Air Quality Health Index,AQHI)的计算方法并分级分类。结果表明,NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、O_(3)与人群呼吸系统疾病之间具有统计学意义上相关性,且最佳滞后时间及其相对危险度(Relative Risk,RR)存在差异,分别为0天(1.068)、7天(1.025)、7天(1.023)、1天(1.028),相应的回归系数(β)分别为0.0038872、0.0006119、0.0009031、0.0004203;构建的AQHI根据超额风险率(Extra-risk Rate,ER)共划分为4类11级,能够对大气污染潜在的健康风险进行评估,从而指导公众健康生活和出行,符合未来环境健康管理的趋势。

2015~2022年南宁市环境空气质量变化趋势分析

为科学评价南宁市环境空气质量改善成效,提供大气污染防治攻坚决策支撑,本文利用环境空气质量日监测数据,采用Spearman秩相关系数法、KZ滤波法和ArcGIS空间分析等方法分析了南宁市2015~2022年环境空气质量变化趋势和污染特征。结果表明,南宁市近8年来除O_(3)浓度呈显著上升趋势外,其他大部分指标呈显著下降趋势,按综合指数评价,南宁市环境空气质量总体呈改善趋势;南宁市污染天首要污染物以PM_(2.5)和O_(3)为主,PM_(2.5)超标天数呈大幅度的下降趋势,而臭氧超标天数则呈波动性的上升趋势,臭氧已成为影响南宁市环境空气质量的主要污染物;冬季(12月至次年2月份)为南宁市PM_(2.5)污染防治攻坚的关键时段,重点管控秸秆焚烧源;8~10月份是南宁市臭氧污染的高发时段,重点管控区域是横州市和宾阳县。

2015~2022年北海市环境空气质量变化趋势及污染特征分析

利用2015~2022年北海市环境空气国控自动监测站数据,分析北海市环境空气质量及六项污染物浓度变化趋势,并研究其大气污染特征。结果表明:北海市环境空气质量总体改善显著,但由于O_(3)超标情况未得到有效控制,导致环境空气质量整体改善的幅度与优良天数比例的提升并不匹配。北海市大气污染主要分为以PM_(2.5)污染为主导的阶段、PM_(2.5)和O_(3)为特征的复合污染阶段和以O_(3)污染为主导的阶段。自2019年起,O_(3)已成为影响北海市环境空气质量的主导因素,防控O_(3)轻微超标被证实对提升优良天数比例成效显著。北海市O_(3)污染时段主要集中在9~11月,而PM_(2.5)污染时段主要集中在1~2月和12月。秋冬季污染精准防控是持续改善北海市环境空气质量的关键手段。

多伦县环境空气质量变化规律研究及关联分析

本研究分析了2017~2022年内蒙古自治区锡林郭勒盟多伦县环境空气质量6项指标,即二氧化硫(SO_(2))、二氧化氮(NO_(2))、一氧化碳(CO)、臭氧(O_(3))、可吸入颗粒物(PM_(10))、细颗粒物(PM_(2.5))的变化规律。多伦县首要污染物主要为PM_(10)、PM_(2.5)和O_(3),年超标天数呈缓慢下降趋势,环境空气质量总体有所改善。但通过相关性分析,多伦县环境空气质量6项指标年平均浓度与社会经济、产业结构、资源消耗具有一定相关性。

综合比武环境空气质量自动监测组解读

党的十八大以来,党和国家将人民群众的健康和福祉放在首位,予以大气环境问题前所未有的重视,不仅加大大气环境监测科技投入,还积极推动科技创新与生态环境保护工作的深度融合,力求通过科技进步解决人民群众最关心、感受最直接、最现实的大气环境污染问题。中国的环境空气质量自动监测技术展现出了前所未有的活力与潜力。

太原市“二青会”期间环境空气质量保障效果分析

基于“二青会”期间太原市环境空气实际监测结果,分析太原市“二青会”期间环境空气质量状况和机动车限行对空气质量的影响效果,利用大气颗粒物激光雷达设备实时实地监测颗粒物污染状况。分析结果表明:“二青会”期间太原市空气质量良好,无颗粒物污染发生。太原市“二青会”保障期间空气质量较保障前下降7.2%,较保障后下降14.3%。主要污染物PM_(2.5)、CO和NO_(2)质量浓度较保障前降幅分别达22.6%、12.5%和9.1%。机动车限行对空气质量影响明显,较限行前,限行期PM_(2.5)质量浓度下降18.2%,PM_(10)下降10.5%,NO_(2)下降9.1%。颗粒物组分显示机动车尾气和燃煤等污染源在“二青会”期间对大气颗粒物的影响下降。

昌都市2023年环境空气质量变化特征及影响因素分析

根据昌都市2023年环境空气质量自动监测数据,文章对昌都市2023年主要环境空气污染物浓度、环境空气质量状况变化趋势及影响因素进行分析,为昌都市环境管理部门进行环境空气污染精准管控,持续深入打好蓝天保卫战提供科学参考。结果表明,2023年昌都市环境空气质量呈现稳定良好趋势,环境空气有效监测天数为365d,其中优257d,良108d,优良天数比率为100%,较2022年持平。影响昌都市环境空气质量的主要大气污染物是03,污染物浓度呈现较强的季节性,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)污染物浓度呈夏季较低、冬季较高,O_(3)污染物浓度呈秋冬季较低、春夏季高的季节特征。

宁波环境空气质量稳居全国20强

前不久,宁波市生态环境局发布2023年全市环境空气质量报告。去年全年,宁波市环境空气质量优良率为93.7%,同比上升4.7%,出现23天污染天,其中轻度污染20天,中度污染3天,综合指数为3.13,同比下降0.03%。

“十三五”期间环境空气质量治理的六盘水实践

环境空气质量是生态文明建设的重要指标,“十三五”期间,六盘水市环境空气质量面临严峻的形势,六盘水市政府在马克思主义中国化的思想指导下,直面问题,思考问题,积极实践,通过一系列对症措施的实施,“十三五”期间环境空气质量得到了明显治理改善,为六盘水“中国凉都”生态文明品牌打造成贵州省生态文明建设的典范夯实了基础。

“十三五”时期广西环境空气质量特征及重点区域分析

为了解广西“十三五”时期的环境空气质量状况,科学谋划广西“十四五”大气污染防治工作,利用综合指数法和变异系数法重点对细颗粒物(PM_(2.5))和臭氧(O_(3))的污染特征进行了分析。结果表明:“十三五”广西环境空气质量整体呈改善趋势,污染级别以轻度污染为主,PM_(2.5)仍是影响广西大气环境质量最主要的污染物,且臭氧污染呈上升态势,复合型大气污染特征凸显;“十三五”期间,广西14个地级市的PM_(2.5)浓度变异程度分布较不均匀,O_(3)浓度变异系数总体较PM_(2.5)浓度小。空间分布上呈现沿海三市及桂西空气质量相对较好,桂林、柳州、来宾、贵港、玉林、梧州及南宁这一传输通道上的城市空气质量相对较差,在大气污染防治工作中需重点关注。

沈阳废气主要污染物排放状况及环境空气质量分析

分析2023年沈阳市工业企业燃料消耗、废气和主要污染物排放情况,并与环境空气质量进行相关性分析,讨论污染防治措施及环境空气提高措施的实施效果。结果表明,2023年,工业废气主要污染物为二氧化硫、氮氧化物、颗粒物和挥发性有机物,排放量分别为6,401.13吨、14,824.19吨、2,612.86吨、11,063.72吨。颗粒物、二氧化硫、氮氧化物主要排放行业为电力热力生产和供应业和非金属矿物制品业,挥发性有机物主要排放行业为医药制造业、汽车制造业。环境空气中二氧化硫浓度与二氧化硫排放量呈显著的正相关,可吸入颗粒物浓度与颗粒物排放量呈显著正相关,即随着污染排放量的减少而降低,且下降趋势明显,表明沈阳市大气污染防治及环境空气质量提高措施效果显著。

环境空气质量现状及污染控制对策分析

环境空气质量是人类赖以生存和发展的重要基础,近些年来,随着经济的快速增长和城市化进程的加快,环境空气污染问题日益严重。空气污染不仅对人类的健康和生态环境构成威胁,还对经济和社会发展产生负面影响。基于此,本文从环境空气质量现状分析入手,简要分析影响环境空气质量的因素,并针对性提出了强化空气环境治理监督、持续治理工业废气、发展绿色交通、强化污染空气排放控制技术研究以及积极植树造林调节生态环境等实践策略,以期为环境空气污染治理工作提供经验借鉴和帮助。

利用物联网技术提升环境空气质量的探讨

随着城市化进程的加速和工业化的不断发展,环境空气质量已成为全球范围内的重要问题。物联网技术的快速发展为环境空气质量监测和改善提供了新的机会。本文探讨了利用物联网技术来提升环境空气质量的潜力和挑战,旨在探讨如何利用物联网技术来提升环境空气质量物联网技术通过传感器、通信设备和数据处理系统的组合,实现了各种设备和物体之间的互联互通,这使得环境监测变得更加智能化和高效化。