IEEE三种生成树技术的分析与比较

简要介绍了IEEE的生成树、快速生成树和多生成树协议的工作原理。分别从收敛时间、拓扑变化方式、带宽利用率和资源占用量等几个方面对这三种生成树协议进行了分析与比较。探讨了每种生成树协议的适用环境,为工程应用中生成树技术的选择提供了参考。

增广立方体上边独立生成树的并行构造

近年来,围绕互连网络的研究工作越来越多。其中独立生成树(Independent Spanning Trees,ISTs)可以应用于信息的可靠传输、并行传输、安全分发以及故障服务器的并行诊断中,因此受到了许多研究者的关注。在一对多广播、可靠通信、多节点广播、容错广播、安全消息分发、IP快速重路由等网络通信中,边独立生成树(Edge-Independent Spanning Trees,EISTs)发挥着重要作用。n维增广立方体AQ_(n)是n维超立方体Q_(n)的节点对称变型,它具有超立方体及其变型所没有的一些可嵌入性质。然而,目前增广立方体上边独立生成树的构造方法都是串行构造的。文中首先提出了一种并行算法,用于构造以AQ_(n)中的任意节点为根的2n-1棵树。然后证明算法得到的2n-1棵树是高度为n的边独立生成树,算法的时间复杂度为O(N),其中N表示增广立方体中的节点数。最后通过模拟实验来验证了所提方法的准确性。

求解度约束最小生成树问题的新算法

针对网络设计和组合优化中的度约束最小生成树问题,基于第k最小生成树的求解算法,提出了一种求解网络G关于指定节点的最小k度生成树的新算法。该算法通过对网络G的最小生成树作最优可行变换,逐步构造出指定节点的度数越来越接近度约束k的最小i度生成树,最终得到了网络G关于指定节点的最小k度生成树。给出了算法实施的具体步骤,并证明了算法的正确性。最后通过仿真结果和一个运输实例,表明了该算法在解决度约束最小生成树问题中的有效性。

k-树图的2-完全独立生成树的存在性

为了刻画k-树图的Hamilton性的相关结构特性,本文利用2-完全独立生成树的判定条件,并结合k-树图自身的结构性质,证明了1-树图,2-树图不含有2-完全独立生成树;此外,一个k-树图包含2-完全独立生成树当且仅当G≠K_(3),k≥3。研究表明,k-树图的2-完全独立生成树的存在性仅取决于k值。

基于局部密度峰和标签传播的最小生成树聚类

基于最小生成树(minimum spanning tree,MST)的聚类算法能够识别具有任意形状的簇,该算法在如何有效构建最小生成树和识别无效边方面存在不足,而且易受到噪声点影响.本文利用密度峰值聚类算法思想的优点来寻找局部密度峰,局部密度峰在保留原始数据集分布结构的同时,排除了噪声点,因此,将局部密度峰与最小生成树聚类算法相结合,采用标签传播,提出了基于局部密度峰和标签传播的最小生成树聚类算法(DPMST).该算法采用了局部密度峰之间基于共享邻的距离,利用局部密度峰之间的邻域信息,有效构造最小生成树和识别无效边,使算法能够发现具有复杂结构的簇.标签传播增强强标签,削弱弱标签,以细化错误的标签,特别是对于边界点以及揭示复杂流形,能够提高聚类结果的质量.人工和真实数据集上的实验结果表明,与经典聚类算法DPC、MST、K-means、DBSCAN、AP、SC和BIRCH比较,DPMST算法表现优异.

最小生成树分割下小样本图像纹理提取研究

图像的纹理特征是图像的重要视觉特征,对于小样本图像的纹理特征提取时,存在纹理信息提取精度不佳、纹理信息提取错误等问题,严重影响了图像纹理提取的效果。为了有效解决以上问题,提出最小生成树分割下小样本图像纹理提取方法。采用Shearlet变换和多尺度Retinex方法对小样本图像实行增强处理,以提高其可识别性和区分度。利用最小生成树分割方法,对小样本图像分割处理;通过Gabor滤波器实现小样本图像的纹理提取。实验结果表明,所提方法能够有效地提取出小样本图像的纹理特征,其提取精度在97%以上,且图像增强效果佳。

基于生成树的回路核

针对图的相似性问题,提出了基于生成树的回路核,其中包括基于最小生成树的回路核、基于最大生成树的回路核、基于最小生成树或最大生成树的回路核、基于最小生成树与最大生成树的回路核、基于混合生成树的回路核、基于赋权混合生成树的回路核.结果表明,所定义的基于生成树的回路核是可计算的、正定的;在实验中,回路核的识别率高于通路核的识别率,最高可达100%.

基于动态最小生成树的分布式协同目标跟踪算法

针对多连接通信拓扑传感器网络因可能存在信息冗余和未知相关性而造成融合估计偏差较大的问题,提出了一种具有通信层和融合层的基于最小生成树的分布式协同目标跟踪算法。在通信层,基于Bellman-Ford-Moore算法对多传感器网络进行动态配置,生成具有最小生成树结构的通信拓扑,消除分布式传感器网络中的冗余连接。在融合层,各传感器节点基于树形连接拓扑的通道滤波算法,对其存储的局部数据和从相邻节点接收到的数据进行分布式数据融合,实现协同目标跟踪。同时,以融合估计的动态均方差为性能评价标准设计了一种通用的数据融合评价方法,对该目标跟踪算法的性能进行了分析。该算法可以推广至任意类型的通信拓扑,并可消除冗余通信连接。仿真结果表明,该算法在理论边界范围内的估计误差的比例大于95%,具有良好的估计精度、跟踪性能和鲁棒性。

轮图的边不交生成树类的数目

借助图的删除点、增加点、删除边和增加边等基本运算,刻画图的最小度顶点在生成树中是2度顶点的生成树结构性质.进一步地,运用递推方法,给出轮图的边不交生成树类的数目计算公式.

STP协议与生成树设计优化

生成树协议是交换或桥接网络中管理冗余链路和负载均衡的一个关键协议,对交换网络的性能有重大影响。本文详细分析了生成树协议的工作原理,并阐述了生成树设计与优化的方法。

约束最小生成树问题研究

本文对约束最小生成树问题提出一个算法，它的计算复杂性是Ｏ（ｎ３）．然后把约束最小生成树作为约束Ｓｔｅｉｎｅｒ最小树的一个近似解，则近似解的性能比为３２．

基于最小生成树下我国商业银行系统风险传染研究

本文运用多元动态时间弯曲距离构建上市商业银行最小生成树网络,并对银行网络进行拓扑性质研究分析银行间风险联动关系,最后基于节点收缩法分析各银行在银行网络中的节点重要性。研究发现区域性城市银行和全国性银行都各自形成了网络中的聚类结构,而小型城市商业银行和农村商业银行则通常处于网络的边缘地位;此外国有大型商业银行虽然不处于聚类结构的中心但依然具有节点重要性,承担着重要的连接作用;同时部分区域性城市银行节点重要性超过了国有银行,是风险聚集和传播的重要节点。

基于最小生成树的数字图像多层次分割方法研究

如今,由于图像离散化造成分割的误差大,因此,提出基于最小生成树的数字图像多层次分割方法的研究。首先,基于最小生成树进行数字图像预处理,对图像进行整体特征提取,其次,构建出图像多层次分割标准,以不同的场景需求为依据,来对权值进行定义,确保最终的分割结果在内部具有高度的相似性,最后,实现数字图像多层次分割。为验证文章方法的有效性需要进行对比测试,实验结果:基于最小生成树的数字图像多层次分割方法的区域数目较少更符合人类视觉特征,分割效果更加理想,具有较好的性能。

基于最小生成树的配网通信协议测试序列自动生成方法

针对现有测试序列自动生成方法存在的生成的序列占用空间较大、无法达到预期效果的问题,提出了一种基于最小生成树的配网通信协议测试序列自动生成方法。该方法首先建立配电网通信协议扩展有限状态自动机模型,以描述和模拟配电网通信协议中的动态行为;然后基于最小生成树完成模型求解,通过遍历通信协议的状态变迁生成子序列;最后对UIO序列验证的子序列进行整合,完成配网通信协议测试序列自动生成。实验结果证明,应用设计方法,生成序列位数在7~8位,占用空间较小,可满足配电网通信协议一致性测试需求。

最小生成树算法在多级供水管道设计中的探究及应用

在自来水工程管线建设中,施工与材料成本是决定项目经济性的关键因素。为实现成本最优化,管线布置的设计尤为关键。以某自来水村村通工程为例,我们引入了最小生成树算法,这一算法在给水管道的优化设计上发挥了显著作用。经过对比,应用此算法的设计不仅提高了工作效率,而且将成本降低了近四成,实现了对人工粗算设计的60%成本优化,充分证明了其高效性与经济性。

一种基于最小生成树的网络路径优化算法研究

本研究提出了一种基于最小生成树的网络路径优化算法,旨在解决网络路径规划中的效率和成本问题。通过分析最小生成树算法的原理及其变种,如Prim和Kruskal算法,本研究设计了一种新的算法流程,该流程包括输入数据处理、网络构建、最小生成树生成以及优化路径的选择与调整。该算法利用最小生成树进行初步网络连通性分析,并对边权重进行定义与计算,以实现路径优化。算法特点在于其高效性和对复杂网络结构的适应性,优势在于能够提供成本效益最优的网络路径。

最小生成树算法在社交网络软件设计中的应用

随着社会的不断发展和进步,社交网络软件已成为交流互动的重要平台。随着用户需求的多样化和社交网络的复杂化,对社交网络软件的设计提出了更高的要求。传统的社交网络软件设计往往忽视了信息传播路径的优化和用户需求的精准满足,导致用户体验感不佳。研究提出了基于最小生成树算法在社交网络软件设计中的应用,建立社交网络的数学模型,采用经典的Kruskal算法来生成最小生成树。通过不断添加权重最小的边,构建出一个连接所有节点的树形结构,实现社交网络的优化布局。通过实例分析,验证了该算法的实用性和有效性。

生成树协议在网络中的应用

生成树协议(Spanning Tree Protocol,STP)是二层网络设备重要的协议之一,是基于OSI网路模型的数据链路层(第二层)通讯协议,主要用于一个无回路的区域网络环境,作用是在数据进行传输时可以避免二层环路的形成并选择最佳路径,同时还具备链路的备份功能。在计算机网络中,由于网络拓扑的复杂性和链路的多样性,可能会出现环路和冗余链路,导致网络拥塞和数据包丢失,这时生成树协议就能够选择一条最佳路径,从而构建一棵生成树,以防止环路的发生,保证网络的稳定性和可靠性。本文介绍了生成树协议的原理及其在计算机网络中的应用。

生成树协议在综合通信系统中的应用

生成树协议的使用可以防止交换机允余链路产生环路,并避免网络风暴。从生成树协议(Spanning Tree Protocol,STP)到快速生成树协议(Rapid Spanning Tree Protocol,RSTP),再到MSTP,逐步实现了避免网络环路、快速收敛和流量分担等功能。通过对各STP的特性进行研究,提出了RSTP、多生成树协议(Multiple Spanning Tree Protocol,MSTP)协议在固定式、机动式有无线综合通信系统中参数的优化配置,给出了在系统中有线、无线信道混合综合通信系统的多用户、灵活随遇接入的组织应用方式及有关考虑。

树扩图的生成树数

连通图的生成树是指该图的极小连通生成子图.本文在Cayley公式的基础上,给出每一树扩图类Pn(t)、K1,n-1(t)、Tn(a1,a2,…,ak;t)、Tn,k(t)中的图的生成树数相同.