搜索型产品用户关注度的动态变化研究——基于信号理论视角

[目的/意义]在线评论作为企业外部信息资源,是用户购买决策的重要依据,通过识别在线评论中用户关注度的动态变化特征,可以为企业的经营决策行为提供有价值的参考。[方法/过程]以信号理论为理论基础,以搜索型产品为研究对象,使用LDA模型挖掘在线评论中的主题,进而计算分析每个时间段下各主题的关注度强度及其变化,最后利用Stata软件对用户关注度的动态变化进行分析。[结果/结论]研究表明,用户对产品内部信号中功能属性的关注度一直处于最高强度;对产品服务信号的关注度一直处于上升趋势;对产品外部信号的关注度呈现下降趋势。

2022年度国家哲学社会科学文献中心中文期刊用户关注度报告(期刊部分)

2023年5月17日,国家哲学社会科学文献中心发布《国家哲学社会科学文献中心中文期刊用户关注度报告(2022年度)》。本报告选取了2022年1月1日以前上线且有阅读量与下载量的1955种中文期刊,数据统计时间为2022年1月1日至2022年12月31日。本文节选“期刊关注度”部分。

基于用户关注度的个性化新闻推荐系统

为满足用户需求,以用户为中心,解决用户关注度不断变化、数据稀疏性、优化时间和空间效率等问题,提出基于用户关注度的个性化新闻推荐系统。推荐系统引入个人兴趣和场景兴趣来描述用户关注度,使用雅克比度量用户相似性,对相似度加权求和预测用户关注度,从而提供给用户经过排序的新闻推荐列表。实验结果表明,推荐系统有效地提高了推荐精准度和覆盖度,改善了系统可扩展性和自动更新能力,具有良好的推荐效果。

基于百度指数的网页用户关注度研究

针对海量的互联网信息，提出一种计算网页理论用户关注度的方法，以期提高网络信息搜索的效率，改进搜索排名的准确性。本文以中文论坛的新闻网页为研究对象，利用百度指数提供的用户搜索信息，通过正文抽取、特征项提取、关注度计算等步骤，实现面向内容分析的网页理论用户关注度的计算，最后对150条网页进行实验和回归分析。结果表明，特征词提取的最佳个数为3，理论用户关注度与实际用户关注度（点击量）的相关系数达0．8以上，说明该方法具有一定的准确性。

基于用户关注度的百度指数在学术期刊网络影响力评价中的应用研究

利用网络搜索引擎提供的大数据研究期刊的用户关注度,探讨百度指数在期刊网络影响力评价中的应用,对期刊评价指标体系进行补充完善;根据中国期刊引证报告,选取14种图书情报学期刊作为研究对象,借助百度指数平台获取关键词检索数据,分析期刊搜索引擎用户关注度指标与引文指标和网络传播指标之间的相关性;研究发现,期刊百度指数与总被引频次、 h指数、影响力指数显著相关,设立支持文献检索的官方网站且开通微信公众号的期刊具有更高的用户关注度;基于用户关注度的百度指数应用到期刊网络影响力评价中具有一定可行性。

基于用户关注度以及时间监督的任务分发

在群智感知器网络中,如何在限定时间内完成发布者指定的感知任务,是移动群智感知任务分发面临的一个重要问题.针对该问题,为了使感知用户间密切协作,并及时将执行感知任务反馈给发送者,提出一种基于用户关注度与时间监督的任务分发(task distribution with user attention and time supervision,TDUATS)算法.该算法首先提出了用户间关注度,执行任务的起始监督、过程监督、完成监督等概念,然后通过分析执行感知任务的用户间关联关系,建立用户间关注度模型,对执行任务的过程进行监督,在此基础上对感知任务进行分发.实验结果表明,该算法不仅可在限定时间内完成感知任务,而且还可以监督任务执行的过程;有利于发布者及时了解任务的执行情况,对提高任务执行的满意度起到了很好的促进作用;同时,与对比算法相比较,也有较好的性能表现.

流感对健身行为的影响机理研究——基于媒体用户关注度

试图从多角度、多学科进行综合分析。基于媒体用户关注度,分析流感对健身行为的影响的特点、运用消费者行为学理论分析流感对消费者的健身动机的影响规律,利用百度指数进行验证。

中超联赛媒体用户关注度的影响规律探析——基于中部五省中超联赛数据分析

本文以消费行为学为基础,借助百度指数,分析影响中超联赛媒体用户关注度的因素,探讨中超联赛媒体用户关注度的影响规律。研究表明,媒体用户关注度受赛事宣传力度、赛事重要度、赛事精彩程度以及赛事地域性等因素影响。

基于IST对FRIS研建中建立用户关注度模型的探讨

伴随社会信息化的发展,林业资源管理也步入了知识管理时代,本文基于信息搜寻理论(IST)对森林资源信息系统(FRIS)研建中建立用户关注度模型进行了初步探讨,并提出注重系统功能同时还要更多地关注提高用户信息处理能力的结论。

基于用户关注度的个性化推荐系统研究

传统推荐系统存在不以用户关注度为导向、推荐信息分散、推荐效率低等弊端,针对该问题,通过深入挖掘用户的关注度特征及浏览行为特征,分析用户的潜在需求,以此为基础,综合基于类别关注度的信息推荐、基于主题词的长期关注度推荐以及基于协同过滤的个性化推荐算法,采用模块化的设计方法,提出一种基于用户关注度的个性化推荐系统。实践应用表明,该系统能够帮助用户从海量信息中快速、准确地找到自己关注的内容,对互联网个性化信息服务具有一定的应用价值。

国家哲学社会科学文献中心用户关注度报告(2019年度)发布:《统计与决策》位列学科第二名

5月17日,值此习近平总书记在哲学社会科学工作座谈会上的重要讲话发表4周年之际,《国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库用户关注度报告(2019年度)》正式发布。据报告中对库内期刊受用户关注情况的统计结果,《统计与决策》杂志在收录的统计学刊物中,其阅读指数、下载指数、关注度指数三项指标位列全国统计学期刊第二名。

【喜讯】《深圳社会科学》位列国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库2019用户关注度第18名

近日,国家哲学社会科学文献中心发布了《国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库用户关注度报告(2019)》,创刊一年半的《深圳社会科学》首次进入"关注度指数"总排行榜前20,位列第18;在578种综合性人文社会科学类期刊中,《深圳社会科学》的综合关注度指数位列第3,仅次于《中国社会科学评价》与《中国社会科学》。

基于抖音的短视频用户关注度问题研究

本文分析了基于抖音的短视频用户关注度影响因素的分析,根据对周围同学对短视频的用户关注度影响因素的调查,提出了要进一步优化内容、保持创新,避免内容同质化;提高内容相容性,结合用户需求进行创作;建议加强应用平台的差异化推广;建议有条件的情况下形成传播矩阵等抖音短视频创作和运营的建议。

2019年度国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库用户关注度报告(期刊关注度部分)

2020年5月17日,中国社会科学院图书馆发布了《国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库用户关注度报告(2019年度)》。该报告主要基于国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库2019年1月1日~12月31日的用户使用数据,对库内1893种期刊受用户关注的情况进行统计分析。本文节选该报告中“期刊关注度”部分。

基于社交媒体用户评论和关注度的电影票房预测模型

通过研究电影票房与社交媒体用户行为的关系,揭示在线口碑(word-of-mouth)对业绩表现的作用。与之前的研究不同,将社交媒体用户评论、用户关注等用户行为数据作为内生变量进行研究,认为用户行为既影响业绩,又被业绩影响。首先,以电影产业为研究对象,分析了每周票房与用户评论、用户评分、用户关注度等之间的关系,通过样板(Panel)数据分析,构建了电影票房预测模型。接着,将票房作为自变量,分析了作为在线口碑表现形式的用户评论、用户关注度与票房的关系。最后,分析了在线口碑自身的特点,得出了多个有意义的结论,如用户评分仅仅是票房收入的反映,其本身并不显著影响票房。本研究具有良好的理论价值和实践意义。

基于多层次模糊综合评价的食物设计关注度研究——以雪糕为例

食物设计是近些年提出的一个新兴领域,通过对食物设计关注度的研究准确找出用户喜好与痛点是食物设计中的重要环节。针对用户对食物设计关注度的问题,本文以雪糕为例,通过雪糕对用户的吸引力研究分析,为食物设计优化提出新思路。采取问卷调研、网络爬虫的方法收集筛选典型感性词汇,运用层次分析法建立雪糕对用户的吸引力评价指标体系,用对比排序法确定指标权重。针对雪糕建立对用户的吸引力模糊综合评价模型。经评价计算分析表明,良好的雪糕食用体验对用户最具吸引力,关注度较高,对雪糕的样式、包装有一定的关注度,并提出优化雪糕设计的更多可能性。

基于语义的用户关注度计算

基于用户关注度的场景绘制是大规模场景表意式绘制的研究热点之一。用户关注度高的景物应充分展示其细节,而用户关注度低的景物则可淡化其绘制效果。传统方法基于景物与用户关注中心景物的空间距离计算景物用户关注度。提出一种基于语义的景物用户关注度计算算法,首先建立场景的语义森林模型并预计算任意两语义之间的语义距离;运行时,根据用户输入的关注中心景物的语义和空间位置,综合考虑景物与该关注中心的语义距离与空间距离,计算景物的用户关注度;最后,根据用户关注度对景物分类,并通过多风格绘制与合成得到最终结果。本文算法计算的景物用户关注度更符合人类感知,且性能上可以达到交互实时。

喜报《产业经济评论》荣获2023年度经济学最受欢迎期刊,跻身人大“复印报刊资料重要转载来源期刊”

2024年5月17日,中国社会科学院图书馆发布了《国家哲学社会科学文献中心中文期刊用户关注度报告(2023年度)》。《产业经济评论》获得“国家哲学社会科学文献中心2023年度经济学最受欢迎期刊”称号,在256种经济学期刊中排行第26名,位列前10%。

《东北亚学刊》荣获国家哲学社会科学文献中心2023年度“最受欢迎期刊”

2024年5月,《国家哲学社会科学文献中心中文期刊用户关注度报告(2023年度)》发布,《东北亚学刊》荣获“国家哲学社会科学文献中心2023年度政治学最受欢迎期刊”。

喜报!《西部学刊》获评2023年度“最受欢迎期刊”

近日,国家哲学社会科学文献中心发布《中文期刊用户关注度报告(2023年度)》,《西部学刊》获评2023年度综合性人文社会科学“最受欢迎期刊”,关注度指数为0.2067,在582种期刊中排名第11位。该报告基于国家哲学社会科学文献中心中文期刊用户使用数据,数据来源于国家哲学社会科学文献中心后台,统计时间为2023年1月1日至2023年12月31日。