数智时代公共图书馆用户数据隐私保护策略——基于信任理论视角

文章梳理公共图书馆用户数据隐私保护现状,分析数智时代公共图书馆用户数据隐私保护在技术与安全、法律与伦理、用户意识与教育及资源与管理方面面临的挑战。基于信任理论视角,从认知信任、情感信任和制度信任3个维度提出公共图书馆用户数据隐私保护策略,即增强用户对公共图书馆用户数据隐私保护能力的信任,增进用户对公共图书馆的情感联结和信任,强化用户对公共图书馆用户数据隐私保护制度的信任。

价值-制度-技术框架下图书馆用户数据治理优化路径研究

数智时代数据的开放利用是驱动社会及图书馆发展的核心资产,图书馆积累了各类有价值的用户数据,图书馆用户数据治理面临数据质量、数据伦理、数据法律等各种风险挑战。文章搭建了价值、制度、技术三维分析框架,提出了优化用户数据治理的多元化路径,以期实现图书馆用户数据的最大化价值。

基于用户数据的电动汽车充电桩网络攻击模型

电动汽车(electrical vehicle,EV)的用户数据是优化EV充电成本的关键数据,对用户数据的操纵可能导致错误的充电成本,使充电桩运营商蒙受经济损失。针对EV充电桩,提出了一种基于用户数据的网络攻击模型,该模型通过篡改接入EV充电桩的用户数据生成虚假的充电计划,从而提高充电桩的充电成本。所提出的攻击模型为一种基于混合整数线性规划的两层优化模型,在上层生成注入EV充电桩的恶意用户数据,下层为EV充电计划优化算法,通过应用KKT条件使两层优化模型转化为单层优化攻击模型。仿真以一个虚拟充电站场景为例,相较于无攻击情况,该攻击模型通过提高EV的充电能量或移动EV的充电时段增加了充电站的总充电成本,验证了该攻击模型的可行性和危害性。

公共图书馆用户数据整合的标准化框架研究

在信息化时代背景下,公共图书馆作为社会知识传播与文化传承的重要载体,其用户数据的整合与管理显得尤为重要。现有公共图书馆用户数据整合方面的研究,多聚焦于具体的技术实现或局部的数据整合策略,缺乏对用户数据整合标准化框架的系统性构建。文章分析了用户数据的类型、来源及其背后的信息价值,并指出了数据整合过程中面临的挑战。文章总结出了关于标准化框架的设计原则与目标,并据此设计出了用户数据整合的标准化流程,制定了相应的标准化规范和质量控制以及安全保障机制,以期推动公共图书馆用户数据整合的标准化进程。

互联网平台用户数据资产收益估算方法研究

估算数据资产收益能为估算数据要素收入提供重要参考,也是用未来收益现值法对数据资产估价的必要步骤。本文以互联网平台为例,探讨用户数据资产收益的估算思路。在界定相关概念后,本文提出三种估算方法,即基于收入成本流的方法是将用户数据对应的收入增加量和成本减少量相加,再扣除相关成本,得到用户数据资产收益;基于用户消费价值/平台信息服务价值的方法是利用平台单位、用户、广告主三者间经济交易流量间的平衡关系估算用户数据资产收益;简化估算方法是在平台单位基础财务资料和运营资料的基础上,用简单推算的方法估算用户数据资产收益。最后,本文对三种方法的基本思路、优缺点、难点进行了比较。

我国IPv6活跃用户数达7.62亿

近日,中国互联网络信息中心(CNNIC)在京发布第53次《中国互联网络发展状况统计报告》(以下简称《报告》)。《报告》显示,截至2023年12月,我国网民规模达10.92亿人,互联网普及率达77.5%。在互联网基础资源发展方面,截至2023年12月,我国IPv4地址数量为39219万个;IPv6地址数量为68042块/32,较2022年12月增长1.0%;IPv6活跃用户数达7.62亿。

用户数据流通的主体偏好与策略选择--基于权利配置的视角

用户数据的流通涉及用户个人、企业和政府利益,用户人格利益保护与数据流通的经济效率之间冲突明显。法律制度要协调不同主体的利益、对个人用户数据初始权利进行界定,就必须考虑用户数据相关主体的价值偏好及其在利益竞逐过程中如何作出策略选择。通过博弈分析,可以得出三点结论:一是法律制度要赋予用户与网络运营平台平等的实际权利;二是用户数据权利的配置结果不是绝对的,而是由法律制度和双方主体的行动空间决定的;三是政府需要介入市场,强化对用户数据相关主体行为的规制,这也是当前我国数据法律制度应继续完善的重点。

南方电网“顺易充”用户数突破1000万

2024年国庆节首日南方电网“顺易充”平台充电量创历史最高纪录,较去年同期增长27%。受电动汽车出行旺盛推动,10月2日,该平台注册用户数突破1000万,是南方五省区最大的充电平台。据介绍,“顺易充”通过提供丰富的流量入口与开放平台,持续与国内主流车企充电平台、运力平台、金融机构、图商、引流渠道等企业进行深度互联,目前已与超1300家运营商达成充电服务合作协议,已接入全国范围内的充电桩70万个,为用户提供覆盖广泛、查询高效、使用便捷的充电服务超2亿次。

基于用户数据的电力个性化营销方法研究

本文分析了电力营销中用户数据的重要性,并结合售电侧市场调研数据及相关文献资料和研究成果,提出一种搭建基于多层次聚类算法的用户营销模型,通过利用该模型对海量用户数据进行深度挖掘和分析,利用多层次聚类算法在不同场景中的优势,准确获取其中可以反映用户基本特性、用电行为的信息,为个性化电力营销方法选择及营销策略制定提供科学依据。

用户数据融合技术发展策略

随着电信网络和业务的发展,运营商逐渐将注意力更多地关注到提高用户的满意度和忠诚度上,并以用户为中心开展业务,而目前用户不同的数据业务信息多数分散在不同网元上存储,这样不利于网络和业务的融合。因此,用户数据融合成为运营商技术发展的研究热点。本文介绍了国际标准组织对于用户数据融合技术的研究现状,重点研究了目前较为成熟的3GPP的用户数据融合标准,分析了用户数据融合如何引入,给运营商未来向用户数据融合方向的演进提出了建议。

基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究

分析了大数据环境下的O2O电商用户数据特征,提出O2O电商用户数据挖掘框架,并探讨数据挖掘流程和主要的数据挖掘方法,分别从O2O电商平台、O2O用户和O2O商家三者角度探讨了O2O电商用户数据挖掘的应用问题.研究认为:O2O用户数据挖掘框架包括数据来源层、数据收集层、数据组织层、数据分析层与数据应用层等层级;数据挖掘流程主要包括数据收集、数据预处理、数据挖掘及数据应用4个过程;O2O电商用户数据的挖掘应用包括精准营销、平台网站优化、欺诈分析与防范、个性化推荐、增值服务开发与产品创新等方面.

一种和用户数据相关的汽车加速疲劳试验新技术

以某重型载货汽车承载构件的疲劳可靠性为研究对象,提出汽车试验场和用户数据相关的可靠性试验新方法,该方法可以将用户对车辆的实际使用工况与试验场强化试验结合起来,避免试验盲目性。针对用户使用的典型路面和试验场强化路的试验数据,应用雨流计数法获得载荷分布矩阵,根据相关性方程,优化计算出90%用户数据和试验场的累积疲劳损伤及载荷谱。通过对试验数据的相关性分析,得到试验场路面强化系数和用户数据相关的可靠性试验规范。试验结果表明,新规范与现行的试验方法相比,能快速预报车辆承载构件的潜在故障,缩短试验周期,降低试验成本及新产品开发费用。

一种基于MSISDN虚拟化的移动通信用户数据拟态防御机制

对于移动通信用户而言,作为其身份标识的MSISDN号码对外公开,而在移动通信网中,MSISDN号码与用户其它数据项绑定关联存储、传递和使用,这也是移动通信用户信息泄露或者被恶意窃取的重要途径.通过深入研究移动通信网络架构、协议体系和业务提供模式,该文提出一种移动通信用户数据拟态防御机制.该机制的核心思想是通过在不可控的通信过程和网络设备中动态引入虚拟MSISDN号码,使MSISDN号码在传递、存储和使用等环节具有随机性和多样性,从而隐匿或者打破用户真实MSISDN号码与其它数据的关联关系,进而有效实现用户信息防泄露和防窃取.方法的特点是不改变现有移动通信网的协议体系,并能够保证用户对外公开的MSISDN号码真实唯一.该文给出了MSISDN号码动态化和虚拟化的核心思想,论证了其可行性,并给出了实现方案.最后通过建立理论模型,对防护机制的防护效能进行了验证和分析.

基于SaaS模式公共服务平台多用户数据结构的研究

本文在研究SaaS模式特点的基础上,首先提出了SaaS应用的体系架构,然后提出了基于SaaS模式的企业公共服务平台的三个紧密相连的模型——多用户数据模型、元数据管理模型和安全服务模型。

基于Bass模型的移动电话用户数扩散研究

利用Bass产品扩散模型描述我国移动电话的扩散过程,有利于分析移动电话的市场前景,确保其有效扩散并占领市场。本文根据历年移动电话用户数,对移动电话用户扩散过程进行了模型参数的估计,建立了移动电话采用者扩散模型,并对今后几年移动电话的产品扩散过程进行了预测和展望。

基于改进CURE算法的不确定性移动用户数据聚类

随着云计算、大数据以及移动互联网的发展,移动终端用户数据呈现出数据量大、噪声大、动态性及不确定性增强的趋势,影响了移动用户数据聚类准确率与效率。针对上述问题,提出了一种改进的层次聚类算法CURE。该算法将原有算法中抽样处理数据的方式用Map Reduce函数实现并行化处理,同时结合区间数的概念,将移动用户数据用一个区间表示,计算其区间距离来适应移动用户数据的不确定性特点,从而提高聚类效率与准确率。最后利用MIT Reality项目数据集进行仿真,仿真结果表明了该方法的有效性及可行性,为移动用户数据的进一步利用及用户的个性化推荐提供支持。

论“单物理层的用户数据传输平面体系结构网络”——SUPANET

文中从未来"三网合一"的需求出发,分析了现有的三层和两层通信子网体系结构存在用户数据传输效率低、难以保障各类数据的服务质量的缺点,提出了从Internet逐步向单物理层的用户数据传输平面体系结构网络(SUPANET)过渡。重点讨论了SUPANET保证服务质量的相关技术,对其核心技术———"物理帧时槽交换技术"也进行了简要的介绍。

基于用户数据字典的通用动态查询组件的研究与实现

为了提高管理信息系统中查询的通用性,解决系统应用程序对具体数据库结构及开发语言依赖性过大的问题,本文介绍了一种基于用户数据字典的通用动态查询的设计与实现方法,利用组件技术封装了数据库接口、查询功能和用户数据字典维护功能,使查询更加灵活、易操作,并可以在不同数据库和开发语言环境下应用,提高了软件的复用性及系统开发的效率,文末给出了具体的应用。

利用社交媒体用户数据服务出版决策

社交媒体时代传统出版业发生大变革,用户变得至关重要,本文对社交媒体用户数据进行了划分并分析用户数据的价值,提出了出版机构整合社交媒体数据的四条渠道。文章指出传统出版利用社交媒体用户数据的几条路径和技巧:利用社交平台数据,辅助图书选题策划;细分个性用户数据,开展图书精准营销;跟踪用户反馈数据,延长图书IP价值链;进行深度数据挖掘,拓展蓝海内容产品;整合平台用户数据,构建知识内容服务。

无线传感器网络通信中用户数据优化查询仿真

针对当前用户数据查询方法采用多跳传输,数据查询能量消耗大,查询速度慢等缺点,提出基于蚁群优化的无线传感器网络通信中用户数据优化查询方法。通过对网络节点进行分簇来减少用户查询数据的传输跳数;在各个簇首节点设定过滤器值对用户数据过滤,减少冗余数据传输;当所有过滤后的数据查询消息和查询结果都在相同链路上进行时,通信能耗过大,采用蚁群算法来优化通信能耗,通过对链路上的信息素进行调整,使用户数据查询分散到不同的路径上,实现均衡通信能耗的用户数据查询优化。实验结果表明,与当前数据查询方法相比,所提方法可有效降低通信能耗,提高查询速度。