平台定价与服务质量并行策略如何影响平台用户规模——基于美团外卖的案例考察

在互联网平台成长壮大过程中,为了获得更大的市场规模,平台可以采用价格竞争策略和非价格竞争策略来吸引用户接入。构建契合双边市场特征和互联网平台企业产业实践的双寡头竞争模型,考察双边用户多归属情形下,平台定价与服务质量并行策略对平台获取用户规模的作用机理,解析互联网平台企业定价策略的本质特征,结合美团外卖平台的产业实践数据进行实证检验。结果表明:较之平台服务质量,消费者对平台定价更为敏感;籍此特征,互联网平台企业可设置较低定价获取用户规模,并采取更为积极的服务质量策略,将消费者挽留在互联网平台中。进一步地,平台服务质量作用机制检验结果显示,互联网平台企业服务质量通过平台定价渠道影响用户规模,使得互联网平台企业在制定竞争策略时,需要综合考虑定价策略与服务质量策略。

电子商务与第三方支付、网上用户规模的交互影响分析——基于双对数联立方程的探讨

通过建立联立方程组,以年度各报表数据为基础,可以定量探究电子商务与第三方支付、网上用户规模等因素之间的交互影响关系,研究发现:第三方支付对电子商务影响程度最大,而物流、网上购物用户规模、城镇居民可支配收入均能促进电子商务的发展,但影响程度小于第三方支付;电子商务对第三方支付的促进作用大于网上支付用户规模和信用卡发行量的影响,其与第三方支付、第三方支付与网上支付用户规模相互正向促进,并受多种相关因素的影响。为了促进"互联网+"与我国经济的融合,应该从电子商务、第三方支付、网上支付用户三个方面加强建设,促进我国产业结构升级。

利用临界用户规模提升平台利润的定价策略

鉴于临界用户规模由平台价格等变量内生决定,与文献视其为阻碍平台发展的主要因素观点相反,提出了通过调控临界用户规模大小提升双边平台利润的两阶段定价策略.引入复杂网络方法构建了包含临界用户规模的两阶段定价模型,基于数值计算结果分析了两阶段定价策略的效果,考察了平台服务质量、交叉网络效应和度分布指数等参数对最优定价策略及其效果的影响.研究发现,基于临界用户规模的两阶段定价策略可以显著提高平台企业的最优利润,提高相对服务质量优势有助于提高两阶段定价策略的最优利润和市场份额,提高交叉网络效应强度或增大度分布指数将提升两阶段定价策略相对于不考虑临界用户规模的传统定价策略的利润改进效果.研究结论为平台管理者制定利用临界用户规模特征提升利润的价格策略提供借鉴和启示.

借贷利率、用户规模与P2P网贷交易额--平台资本类型的调节作用

近年来,P2P网贷借助互联网金融大潮迅速发展,本质上是一种制度创业行为。当前行业已经进入规制与成长期,企业间竞争加剧,资本市场涌入,国资、银行、上市公司、风投背景的企业不断增多。本文以P2P网贷平台类型为切入点,从宏观行业数据着手对借贷利率、用户规模与P2P网贷交易额间的作用机制进行探讨。实证研究结果表明,所有制平台类型对借贷利率影响P2P网贷交易额的路径具有调节作用,其中,用户规模充当着完全中介。对此,本文从新制度主义理论中的合法性视角进行了解释。

用户规模差异与平台独家交易的反竞争效应研究

互联网平台的用户多归属和网络外部性等特征增加了平台独家交易行为后果的复杂性,需要个案分析和科学评估。本文基于平台经济领域多起反垄断案例的特征事实,从平台用户规模的差异性切入,构建非对称平台用户竞争分析框架,剖析了大平台的激励性独家交易行为对市场竞争和参与者福利的影响。研究表明,平台独家交易的反竞争效应并没有确定结论。是否产生市场圈定效应、是否对商家和消费者福利造成损害,以及损害的程度取决于两个平台间的规模差距和交叉网络外部性强度。本研究可以为平台经济领域的差异化科学监管提供理论依据。

借贷利率、用户规模与P2P网贷交易额悖论:合法性视角的解释

P2P网贷是近年来的新兴行业,借助互联网技术和思维变革了传统民间借贷制度与正规金融机构信贷制度。从行业发展经验来看,借贷利率、用户规模与P2P网贷交易额之间存在着矛盾与悖论,主要表现在借贷利率的下降反而伴随着用户规模和P2P网贷交易额的增加。文章运用实证数据验证了这种负向相关关系,并检验了用户规模在借贷利率与P2P网贷交易额之间的完全中介效应。最后,文章从新制度主义理论的合法性视角对这种悖论进行了解释。

由用户规模看青岛地域网站生存现状

地域网站的发展状况能充分体现区域互联网的发展水平,文章从用户规模的角度分析,认为青岛地域网站的发展正处在一个关键时期,中小型网站生存状况堪忧,值得关注。

基于混合算法的通信用户规模预测方法研究

准确地对通信用户规模进行预测对于通信运营商的决策具有十分重要的意义,而现有的常规预测方法存在预测误差较大、预测速率低等问题。研究一种基于RBF神经网络的通信用户规模预测模型。为了使得RBF神经网络算法预测性能更优,使用梯度下降算法与遗传算法混合对RBF神经网络进行参数优化,提高预测模型收敛效率。实例分析表明,使用本文研究的混合RBF神经网络预测模型的预测结果明显优于其他传统的预测模型。同时,在预测速度上也具有较大的优势。

基于混合算法的通信用户规模预测

考虑到常规SVR预测模型及GA优化和PSO优化的SVR预测模型具有寻优结果稳定性差,容易陷入局部最优解等问题,将具有极强的鲁棒性能和全局搜索能力、能够快速跳出局部最优解等优点的人工鱼群算法与SVR算法进行混合,建立基于混合算法的预测模型。通过混合后的算法能够有效地使算法更快、更准确地得到全局最优解,避免了常规算法在人工鱼更新位置时没有全局信息,只有局部信息引起的收敛速度慢,精度低等问题。使用该混合算法预测模型以及使用传统的三次曲线拟合法和GA-SVR算法建立通信用户规模预测模型,针对2010—2012年通信用户规模进行预测,实验证明基于混合算法的通信用户规模预测模型的预测精度高,稳定性较好,相比另外两种算法,具有较强的优势。

无线通信 业务发展如日中天 业界专家 纵论未来发展走势 移动通信用户规模持续增长 三代商用逐步展开

如今，包括移动通信、卫星通信、无线寻呼和集群通信等在内的无线通信得到了越来越广泛的普及和应用，成为推动社会经济发展的强劲动力。面向新世纪，全球无线通信必将保持持续发展的势头。为了展示新世纪无线通信发展的全貌，本刊特邀请五位业界专家，分别从移动通信、卫星通信、无线接入、无线寻呼和集群通信五个方面，概况地展望一下每个领域的技术发展走势以及近期的业务热点。

基于巴斯模型的移动通信市场用户规模预测

我国移动通信市场经历10多年的发展，从简单的网络和价格竞争转向品牌、业务和服务的全面竞争，市场逐渐趋向成熟。1993—1999年，模拟网向数字网过渡，用户发展数量较少，但用户增长率最高，用户价值最大；2000年至今，是第二代移动通信技术高速发展的黄金时期，用户数量空前膨胀，使中国成为世界最大的移动通信市场。近十几年来，我国通信事业以高于国民经济发展速度5倍以上的水平迅速发展，电话普及率的增长速度居世界首位，截至2004年5月现有移动用户数达到3亿，普及率达到21％，并且自2000年以来还以每年5000-6000万左右的速度持续发展。

市场支配地位、用户规模差异与平台个性化定价研究

本文在构建非对称平台竞争模型的基础上,引入平台间用户规模差异,对平台个性化定价进行分析。研究结果表明,小平台会跟随大平台的定价方式,而大平台会优先选择个性化定价;大平台通过个性化定价可以实现市场扩张并巩固其市场支配地位。在市场存在有效竞争的条件下,当大小平台都实施个性化定价时,消费者福利高于统一定价时的水平,且在两者势均力敌时达到最优;当引入数据可携权以促进用户数据在平台间流动时,将提升平台个性化定价下的消费者福利。因此,数字经济时代应审慎监管平台个性化定价行为,综合权衡短期与长期福利目标,根据市场竞争状况、用户规模、平台级别等因素进行个案分析和综合评估,营造公平有序的平台经济竞争环境。

用户规模、市场结构与平台定价

纵观互联网新经济时代的平台企业发展,普遍经历了"烧钱"的获客阶段和坐拥大量用户的盈利阶段。现有的经典文献在静态分析框架下研究了双边平台的用户定价问题,但平台企业的"烧钱"行为及其不同阶段定价的动态变化仍然缺乏深入的理论研究。为此,本文构建一个"获客+盈利"的两阶段模型,分析平台企业的动态定价问题。本文研究结论表明:在获客阶段,如果完全垄断下平台用户的规模增长或者寡头垄断下平台用户的相对规模增长的网络外部性越大,那么平台企业在此阶段的优惠力度也越大。更进一步,本文将外生的两阶段模型拓展为内生的无限阶段模型,研究了平台发展和竞争的市场演化。本文研究结论表明:在完全垄断的情况下,随着买方和卖方用户的网络外部性系数不断增大,平台企业在无限阶段的市场份额也不断增大,直到完全拥有整个市场。在双寡头垄断的情况下,当买方和卖方用户的网络外部性系数足够大或者平台间初始用户相对规模的网络外部性足够大时,初始用户规模更大的平台企业能够"赢者通吃";当买方和卖方用户的质量偏好程度足够大时,两家平台最终会均分市场。

VAR模型在3G用户规模预测中的应用

3G(Third Generation)用户规模的大小,将直接关系到我国未来通信事业发展前景。很多机构和个人应用各种线性,非线性模型对中国的3G用户规模进行了预测,但大多数模型分析都没有充分利用3G用户群特点。为此,在充分分析3G用户群特点的基础上,采用间接预测方法,把向量自回归模型(VAR:Vector Autoregression)引入3G用户规模预测中。通过建立CDMA(Code Division Multiple Address)用户数、互联网用户数、2G用户数的三变量的VAR模型,验证了宽带网络用户与CDMA用户之间的相互替代关系,并采用宽带网络用户数间接预测了3G未来网络用户规模。预测结果显示,到2008年中国3G需求空间将为6千多万户。这一巨大的市场规模将会直接影响中国3G产业的发展与政策制订。

移动新媒体用户规模和气象信息传播的相关性分析

通过分析天气类App和气象微信公众号受众规模变化与气象信息传播方式之间的关联和存在的问题,在切合移动新媒体传播特征基础上,在及时、准确、简洁传播天气预报核心信息的前提下,对气象信息与其它行业信息进行融合研究和开发,形成特色和个性,聚合某一类需求的人群,形成社群,才能增加用户规模,实现传播平台信息差异化和有效传播。

用户规模达6.48亿 短视频行业进一步规范化

中国互联网络信息中心8月30日在京发布的《第44次中国互联网络发展状况统计报告》指出,截至2019年6月,我国网络视频用户规模达7.59亿,其中短视频用户规模为6.48亿,占网民整体的75.8%。短视频行业进一步走向规范化。报告称,短视频加快与电商、旅游等领域的融合,探索新的商业模式。在电商领域,各大电商平台纷纷以独立的短视频频道或应用的方式,引入短视频内容,利用其真实、直观的特点,帮助用户快速了解商品,吸引用户购买。

动态移动用户规模预测方法探索

移动用户规模作为信息通信领域基础参数,直接影响网络业务部署、信息通信基础设施的建设规模和建设时序等。本文通过对国内外移动用户规模预测方法进行述评,总结静态移动用户规模难以预测准确的原因,分析移动用户规模预测的"锚",提出一种新型的动态移动用户规模预测方法。

中国网络视频用户规模达7.25亿 短视频占据“C位”

作为第七届中国网络视听大会的重要活动,《2019中国网络视听发展研究报告》5月27日在成都发布。截至2018年底,我国网络视频(含短视频)用户规模达7.25亿,占总体网民的87.5%,其中短视频用户以6.48亿的规模占据“C位(核心位置)”。报告显示,2018年12月,手机网民平均每天上网时间长达5.69小时,比2017年同期增加了62.9分钟。其中,短视频的使用时长占11.4%,超过综合视频的8.3%,成为仅次于即时通信的第二大应用类型。

我国网络直播用户规模达4．22亿

1月31日，中国互联网络信息中心（CNNIC）在京发布第41次《中国互联网络发展状况统计报告》．报告显示，2017年，我国网络娱乐类应用用户规模保持高速增长，其中网络直播用户规模达到4．22亿，年增长率达到22．6％。2017年网络直播行业延续了蓬勃发展的趋势。

中国视频付费用户规模破7500万 成全球第三大市场

艺恩网日前发布《2016中国视频付费市场研究报告》,数据显示,截至2016年12月,中国视频有效付费用户规模已突破7500万,增速为241%,成为北美、欧洲之后全球第三大视频付费市场,预计2017年中国视频付费用户将超过1亿。