三星选煤厂降低用电成本的探索与实践

选煤生产过程中大型设备使用较多,加强选煤厂用电管理对稳定电力输送、提高能源利用、降低洗选加工成本等均具有重要意义。针对三星选煤厂因用电单耗高、电费单价高等原因造成的电费成本较高的问题,在分析电费组成及电费影响因素的基础上,结合当前电力体制改革政策,通过提高生产效率、缩短生产故障停时、细化生产组织管理、避高峰组织生产、降低力调电费等措施,来降低三星选煤厂用电成本。改进措施实施后,三星选煤厂装机总功率由原来的2794kW降低至2778kW;原煤处理量由280t/h提高至380t/h;生产故障停时由每生产100h停3 h缩短至1 h;总的生产时间中“谷时段”生产的比例由45%提高至60%左右。通过改进,吨原煤用电成本由4.25元降低至2.79元,每年可为企业节约电费175.2万元,10个月可收回成本。

国家能源局:4月份全社会用电量同比增长7.0%

5月17日,国家能源局发布4月份全社会用电量等数据。4月份,全社会用电量7 412亿千瓦时,同比增长7.0%。从分产业用电看,第一产业用电量96亿千瓦时,同比增长10.5%;第二产业用电量5 171亿千瓦时,同比增长6.2%;第三产业用电量1 270亿千瓦时,同比增长10.8%;城乡居民生活用电量875亿千瓦时,同比增长5.9%。

农村抽水用电负荷井喷式增长应对措施

1产生原因为改善营商环境,各地响应国家发展改革委、国家能源局《关于全面提升“获得电力”服务水平持续优化用电营商环境的意见》,实施零费用接入。低压抽水用电容量都不到100 kW,按零费用接入政策,用电客户不需支付接入费用,可就近接入电网用电,由于用电比用油要节省得多,极大地推动了抽水灌溉用电。以湖北省为例,2021年新增农业排灌用电3.56万户,容量47.24万kW,年用电量87269.63万kWh;2022年新增农业排灌用电3.57万户,容量46.65万kW,年用电量120589.10万kWh;2023年新增农业排灌用电4.67万户,容量55.65万kW,年用电量108223.17万kWh。

服务再升级 护航安全用电

图1 2024年9月2日,在河南省焦作市孟州市河阳小学的开学第一课上,国网河南省电力公司孟州市供电公司以“梦想翅膀电护航”为主题,通过电力“小讲师”现场精彩授课,让孩子们学到更多的安全知识,鼓励孩子们点亮理想、勇敢追梦,受到了广大师生和家长的欢迎。图2 2024年8月29日,国网江苏省电力公司盱眙县供电分公司员工崔根鑫、张雪龙在盱眙县旧铺实验小学检查校园用电线路及设备,排查安全隐患,确保新学期用电安全可靠。

基于智能技术的工厂用电质量监测与提升研究

工厂用电质量不仅对于生产过程的稳定性和设备的使用寿命具有重要影响,而且其对于电网侧也有着重要影响,因此监测和提升用电质量是工厂管理的关键任务。文章结合智能技术,通过数据采集、分析和优化策略的引入,提出了一种有效的方法来监测和提升工厂用电质量。结果表明,该方法可以有效提高用电质量,提升设备的使用寿命,降低生产成本。

城市轨道交通车辆基地用电节能新技术的应用

[目的]车辆基地用电量占城市轨道交通总用电量的比例较大。为了降低车辆基地的用电量,需结合用电节能新技术研究其在城市轨道交通车辆基地中的应用。[方法]通过分析车辆基地的功能布局和设备设施用电量,结合用电节能新技术的应用状况,对光能技术、节能灯具技术及智能照明控制技术等在车辆基地中应用的可行性进行了研究,分析了太阳能加热器、光伏发电设施、管道式日光照明系统、高大厂房光源、智能照明控制系统等的节能效果及效益。[结果及结论]太阳能加热器、光伏发电设施及管道式日光照明系统等用电节能新技术在车辆基地的应用中能够取得显著的节能效果;无极灯在车辆基地高大厂房的应用中具有较强优势,能避免产生大面积的光晕现象,较金卤灯年节省用电量39.8%;智能照明控制系统可对车辆基地照明系统实现智能管理和控制,使车辆基地照明按最佳经济方式运行,较非智能照明系统可节能10%~20%,有效降低了运营成本。

实验室用电安全管理系统设计

为了减少高校实验室用电安全事故,设计了一套实验室用电安全管理系统,包含终端、集中器和云平台。终端检测并读取实验室各处用电信息以及环境信息,经过远距离无线电(LoRa)技术组网,集中器将各个终端的数据进行汇总,最后通过4G数据传输单元(DTU)将数据上传至云平台。实验员可以在移动端或PC端进行数据监测,控制实验室相关设备。该系统能够让实验员更好地实时掌握整个实验室的用电状态和实验环境,有效降低实验室事故发生率。

基于DLT-Kmedoids算法的用电负荷聚类分析

针对高校用电负荷中传统聚类算法直接应用于时间序列聚类效果准确性较低的问题,提出一种融合DTW距离、LB_Keogh距离以及时间窗口的DLT-Kmedoids算法,以提高聚类算法应用于时间序列的准确性以及算法效率。DLT-Kmedoids算法使用DTW计算时序数据之间的距离取代传统的欧氏距离度量方式,提高了相似性度量算法精度,同时也提高了聚类算法的准确性和复杂度,引入LB_Keogh距离在计算DTW距离之前过滤掉大部分不可能是最优匹配序列的序列,对于剩下的序列再使用DTW逐个比较,进一步降低算法的复杂度。最后结合高校建筑用电负荷时间序列数据进行分析,通过与主流聚类算法进行比较,表明该算法对于高校用电负荷数据的聚类任务,能够更准确地识别相似的负荷模式,并以更高的效率进行聚类分析。

基于用电数据的潍坊市工业污染源冬奥会管控效果评估

利用潍坊市安装用电监控的工业企业在冬奥会前和会中的生产用电数据及部分企业大气污染物排放在线监测数据,分析企业生产用电量和排放量的变化特征及潜在的相关性,评估管控措施落实状况及减排效果。结果表明:管控期间,潍坊市工业企业用电量相比管控前平均下降57.96%;完全停产类企业用电量下降75%以上,大气污染物(SO_(2)、NO_(x)、烟粉尘)排放量下降100%;限产类企业用电量降幅呈现随管控措施加严而增大的趋势;延迟复产类企业延迟复产率为47.83%~96.00%,用电量下降50.76%。根据管控期间各行业企业的用电量变化状况,判定各企业基本落实了减排要求。可见,企业用电数据在一定情况下,可以替代或辅助工业企业排放数据,反映企业管控措施落实状况及减排效果。

考虑用电和馈电模式的变流器电驱系统建模与稳定性分析

由大量异步电机驱动设备构成的电力电子化交流配用电系统存在严重的次/超同步振荡问题。电驱系统正常工作时具有用电和馈电2种运行模式,现场振荡现象表明不同的运行模式对系统的稳定性影响也不同。建立了含机侧系统的电驱系统详细阻抗模型,利用阻抗分析法揭示了电驱系统接入电网的次/超同步振荡机理,分析了运行模式、电网强度、控制参数、交流电压幅值等因素对系统次/超同步稳定性的影响,并基于相位裕度灵敏度明确了主导影响因素。基于实际系统数据,搭建了时域仿真模型,仿真复现了振荡现象,并验证了理论分析的正确性。

基于电力大数据的用电拉动贡献率指标构建与应用研究

电力数据因其及时性、精准性、可靠性特征,能够更有效地反映经济发展形势。当今国内外复杂多变的环境态势给整体用电需求带来不确定影响,由于结构升级、低碳转型、贸易摩擦等多种因素的叠加,分析预判和精准调控变得困难,迫切需要对不同行业、地区和影响因素进行深入的量化分析,以为电网企业经营管理提供科学建议,为政府精准施政提供科学支撑。通过对比“增速”“贡献率”“拉动率”等传统的电量分析指标,构建一种基于“惯性增速”的“用电拉动贡献率”及其算法方法,并将其应用到行业电量分析、经济运行走势预判等领域。研究结果表明,“用电拉动贡献率”能更及时地捕捉用电增速的变化趋势,灵敏地发现一段时间内新出现的扰动因素,有利于更准确地预测用电量和经济发展的变化趋势。

地方支柱行业用电特性及对电网影响分析

在“双碳”背景及能耗“双控”政策转变影响下,鞍山地区的钢铁和菱镁两大支柱产业作为碳排放大户,面临着巨大减排挑战。因此积极寻求产业绿色发展新机遇,以技术升级推动产业高质量转型。对鞍山地区支柱型行业用户的用电特性进行分析,为鞍山地区钢铁和菱镁两大行业转型升级提供电力数据参考,为鞍山大力实施“两翼一体化”经济发展战略、推动融合发展提供借鉴。

用户用电负荷变化的异常检测与识别

在智能电网时代,大部分用电异常行为都会伴随用电负荷的变化,研究用户用电行为对于电力系统的运行和管理都至关重要。为此,提出一种直接利用负荷数据进行计算,通过计算特征用电负荷曲线与日用电负荷曲线之间的相关度来判断用户是否存在异常用电行为的方法。在相关度计算过程中,将欧氏距离与皮尔逊相关系数相结合,以更准确地判断用户的用电负荷是否发生重大变化。此外,为提高判断的准确性和灵活性,采用自适应阈值策略对500组数据进行实验研究。相关度计算的结果表明,其中122组被判断为负荷变化过大,99组数据存在负荷异常事件,该方法的判断准确率达到了81.1%。

抽水蓄能电站厂用电系统备自投设计及实现

大中型水电站厂用电系统接线复杂,备自投动作逻辑也不简单,同时还需考虑两级备自投之间的动作配合。针对某抽水蓄能电站10 kV及0.4 kV厂用电系统备自投的设计原则、动作逻辑等方面开展了研究,提出两级厂用电系统备自投间的定值及动作时间配合方案,可以保证电站厂用电系统的安全可靠运行。

我国家用电器行业标准化建设进展

标准是经济活动和社会发展的技术基础,是国家基础性制度的重要方面,在产业高质量发展过程中起到了举足轻重的作用。在我国快速发展的家电产业中,标准化工作一直走在市场前列,发挥着重要的引领作用。对家用电器标准化的定义、分类、发展历程、现状以及发展建议进行概述,以期为家电行业的持续发展提供参考。

基于大数据的空调用电量研究

为实现夏季用电高峰期对空调等用电设备的柔性负荷控制,避免出现电网拉闸限电等极端用电调控现象,建立了空调用电量简化计算模型和能耗模型,结合20万台空调实际运行数据研究了用户温度设定习惯和能耗随设定温度的变化规律,并提出了空调用电柔性调控建议。结果表明:用电量简化计算模型经实际工程验证有效,误差可控制在5%以内;制冷设定温度每提高1℃可节约电量0.054 kW·h,制热过程每调低1℃可节约电量0.061 kW·h;通过直接功率限定或间接温度限定可实现用电的柔性调控。

音频注入法及其在家用电器中的应用

噪声污染是当今社会亟需解决的重要问题之一,过量的噪声会对人的听觉和非听觉健康造成不同程度的伤害,传统的噪声控制方法主要以降低声能量为目标。然而,从听觉感知的角度看,降噪的根本目的是降低以烦恼为主的负面效应,为此人们提出了另一种减轻噪声烦恼度的方法,即音频注入法(Audio Injection Method,AIM)。相较于传统的噪声控制方法,AIM具有实施简便、成本低廉等显著优点,在各个领域,尤其是家电领域有广泛的应用前景。综述了国内外针对AIM的研究进展,首先介绍产品声品质评价的综合性参数和属性参数,之后介绍AIM中相消效应的形成与评价,主要包括音频注入法的原理及相关术语、调控声的确定方法、实验方法等,最后给出了AIM在户外及家电产品声品质提升中的实际案例。

基于频繁项集挖掘的异常用电行为监测系统

由于在构建异常用电行为监测系统时,需要处理大量的异常数据,且取样参量存在相似性,增大计算量,导致监测能力较低。为提升电网主机对异常用电行为的监测能力,设计基于频繁项集挖掘的异常用电行为监测系统。根据频繁项集提取异常用电信号不确定数据集,研究异常用电的行为特征,分析异常用电行为。根据电网监测规则与异常用电信号监测模块,实现监测功能,设计异常用电行为监测系统。实验结果表明,文中方法可以精准监测到第5 s时电路负荷发生的突增,说明该方法的监测结果可靠性较高。

配电自动化技术在用电监察中的应用研究

在用电监察中,配电自动化技术具有提高效率、降低事故风险、减少人力成本和促进节能减排等优势,其关键技术包括遥测技术、遥信技术、故障检测与定位技术、数据通信与信息处理技术。通过详细阐述配电自动化技术在自动监测、数据分析、负荷管理、供电监控和智能巡检等方面的应用,提出了加强数据通信安全、提升设备可靠性、挖掘数据价值等优化建议,以期推动用电监察领域中相关技术的发展和服务提升。

喷漆作业工作包用电成本分析及预测研究

为降低喷漆车间作业用电成本并为优化喷漆生产排程提供量化依据,本文分享一种喷漆作业工作包用电成本预测研究的探索和实践。通过分析喷漆作业流程,确定影响用电成本关键因素,采用Python语言自主设计、开发喷漆作业工作包用电成本预测工具,提出喷漆作业工作包用电成本预测解决方案,满足喷漆车间实际使用需要,初步实现企业降本增效。