基于电力营销大数据的用电客户精确营销

电力系统作为基础建设中重要的组成部分,在大数据信息化发展的背景下,应始终高度重视数字化与智能化的发展与转型,将大数据作为电力企业实现用电客户精准营销以及改善营销服务的重要手段。基于上述背景,对电力企业针对用电客户的精准营销展开研究,探究能够处理电力营销大数据的智能化技术,分析大数据下电力营销存在的问题,并提出了有效的解决措施,以期为实现电力市场的可持续发展与创新提供参考。

基于XGBoost算法的用电客户多维信用评价模型分析

随着社会经济的发展,电力行业也得到了迅速的发展。在电力行业中,用电客户是不可或缺的一部分。然而,由于各种原因,一些用电客户可能会存在欠费、违约等问题,给企业带来了很大的损失。因此,如何对用电客户进行信用评价成为了电力企业的重要任务之一。《粒子群优化算法及其在电力电子控制中的应用》一书是一部系统论述粒子群优化算法理论及其在电力电子控制中应用的专著。

基于偏差熵的可持续用电客户信用综合评级模型

可持续用电客户的信用评级是电力企业规避欠缴电费风险的有效手段,文章以提升电力企业预防拖欠电费风险的能力,实现各信用级别客户的差别化管理和服务为目的,构建基于偏差熵的可持续用电客户信用综合评级模型。利用综合评价方法评价用电客户信用等级,借助偏差熵量化描述综合评级方法中所有单一评级方法的相容性质量,确定综合评级和单一评级结果之间的误差,保证综合偏差最小化;利用拉格朗日乘子法求解综合评级方法内相容性质量最高的权重项,量化综合评级方法自身的相容性,既考量到各单一评级方法和综合评级方法之间的综合偏差,也考量到所有评级方法之间的相容性质,通过客户信用综合评价值计算模型最终确定用电客户的信用等级。实验结果表明,该模型正确率高达99.7%,与专家组标准结果基本一致,准确率为94.8%,召回率为85.6%,能够客观、合理、有效地实现信用评级,为用电客户信用评估提供参考。

用电客户费控装置在专用变压器中的应用探究

随着智能电网建设的深入发展,电力企业的服务意识也随之增强,在业务模式上逐步向以客户为中心转变。为提高专用变压器用电客户营销管理能力和服务水平,应按照智能电网需求设计开发适用于智能变电站的配电管理系统,实现对电力用户、供电线路及相关设备进行实时监控与控制。同时,在用电客户费控装置的设计上需充分考虑到其自身特性以及智能化要求,使其具有较高的安全性和可靠性。基于此,本文将重点探讨用电客户费控装置在专用变压器中应用的技术方案及其特点,并提出优化策略。

用电客户信用的主客观评价及分析

用电客户信用关系到整个电力工业的健康发展。目前对用电客户信用评价的方法各有优缺点,找出较为合理的评价方法,可为更准确地评价用电客户信用提供参考。在建立用电客户信用评价指标体系的基础上,首先采用基于语言评价信息的逼近理想点的排序方法(TOPSIS)对用电客户信用进行主观评价,继而采用熵权法对用电客户信用进行客观评价。实例计算说明2种评价方法的评价结果可能一致也可能不一致,因而认为同时应用2种方法进行用电客户信用评价,不但能充分利用用电客户的客观数据和主观信息,而且从评价思维和评价环节及评价者的责任心方面都有助于提高用电客户信用评价的准确性,使用电客户信用评价更趋合理。

基于模糊多属性决策法的用电客户信用评价

用电客户的信用评价是供电企业及全社会都应该关注的问题。文章在分析了用电客户信用评价应该考虑的主要因素的基础上,建立了一套适用于用电客户信用评价的指标体系,并以三角模糊数的形式给出指标值和评价者的主观感觉值,将基于期望值的模糊多属性决策法引入用电客户的信用评价中,同时讨论了指标权重完全未知和部分未知时用电客户的信用评价问题。

用电客户服务系统的规划与实现

对用电客户服务系统的体系结构、系统业务处理功能、系统管理、系统安全和系统的增值业务处理等方面的技术进行了探讨 ,针对供电企业自身的特点 ,提出了一些切实可行的方法。

对大型用电客户实行合约电价的探讨

根据湖北省电力市场的运营现状,提出对大型用电客户实行合约电价的可行性的探讨及电价改革中需同时解决的问题。

用电客户信息采集系统实用化评价体系的应用

为推广应用已建成的用电客户信息采集与监控系统并取得的实质性成果,有必要建立该系统实用化的评价体系。介绍了评价体系的技术考核内容与指标、管理考核内容,以及应用此评价体系对重庆电力公司下属12个供电局进行用电客户信息采集系统实用化评价的结果和以此指导实际工作所取得的成效。

关于智能用电客户电费缴纳体系建设的探讨

基于智能电网领域不断发展的背景下,传统的用电客户电费缴纳方式已经无法满足国家电网发展需求。因而在此基础上,要求当代电网公司在可持续发展过程中应结合智能用电信息采集系统,建构智能化缴费体系,且适应"三集五大"体系需求,打造智能化、立体化、多元化缴费空间,由此满足客户需求,达到最佳的缴费状态,并就此缓解传统缴费模式下凸显出的相应问题。文章从当前电费缴纳方式分析入手,并详细阐述了智能化电费缴纳体系的建构。

基于用电客户群体细分的差异化用电行为特征分析

随着电网优化升级,电力客户用电行为差异化变得更为显著。通过对用电客户群体差异化用电行为进行细分管理、建立细分结构模型来提升供电企业服务质量成为发展方向。以电力大数据为依托,通过数据挖掘技术,建立满足用电客户群体细分的模型结构。首先根据用电客户群体实际运营情况,建立基于客户供电可靠性要求、客户行为、客户价值的模型评价指标,然后针对庞大的数据群体,采用K-eans聚类算法进行数据清洗预处理,获得精细化的细分数据,最后实现对用电客户的差异化评价和管理,满足"智慧能源"发展模式的需求。

高压电力用电客户继电保护装置分析

本文介绍了高压电力用电客户正确设置继电保护装置意义,提出了高压电力用电客户继电保护装置配置的基本原则和配置方式,着重分析了电流速断保护、限时电流速断保护、定时限和反时限过电流保护、变压器差动保护和变压器瓦斯保护装置的基本原理、整定原则和保护范围。

妥善处理用电客户的超容现象

现象：超容是指用户在某一时段或某儿个时段超过核定容城或变压器容馈运行。超容有3种情况，一是“低供低计”小用户超容；二是变压器容量在315kVA及以上实行两部制电价的工业类用户超容，目前供电企业追究的主要是这类用户；三是其他专用变用户超容。

用电客户信用评价方法研究

针对用电客户信用评价的现状,借鉴商业银行信用等级划分标准,对用电客户信用进行等级界定。采用多分类支持向量机方法以及仿真数据进行的实证分析,证明这种用电客户信用评价方法具有较高的分类正确率。

电力营销用电客户业务受理情况分析

电力企业应该辩证能动地结合目前自身的发展状况、市场的基本形态以及竞争对手的动态,制定适应本企业发展的用电客户业务受理策略,建立完善的电力企业服务体系、完善企业服务体制与机制、根据不同的客户实行差异化服务策略、重视客户反馈的沟通、提高团队员工的素质能力等,提高用电客户对本企业的品牌忠诚度,以增长本企业的经济效益和促进企业的发展。

基于非监督学习的恶意欠费用电客户识别

恶意欠费用户识别对供电企业有重要意义,有利于供电企业提前介入,避免电费回收风险。由于用户电费数据缺少标签以区分用户是否恶意欠费,因此需要采取非监督学习方式建立识别模型。文中借鉴信息安全风险评估的风险值概念,综合欠费的恶意程度和欠费造成的经济损失程度来评估用户的欠费风险值,建立基于经验阀值的动态更新的恶意欠费用户识别模型。案例分析表明,该模型具备良好的识别能力,符合人们对恶意欠费用户的经验理解。

新时期用电客户管理研究

随着我国经济发展和能源结构的转变,我国能源使用市场发生了巨大的变化,能源市场竞争也日益激烈。在用电公司的发展和管理过程当中客户管理显得非常重要,用电客户满意度如何对提高用电公司营销水平具有一定的推动作用。论文从新时期用电客户管理现状出发,分析用电客户管理过程当中存在的问题,并提出加强用电客户管理的对策,加强用电服务管理,提高客户满意度;加强电力扣费管理,提高扣费透明度;建立完善的投诉处理流程,维护客户基本权利,提高用电客户管理水平。

用电客户的需求分析和供电服务解决对策

随着时代的发展,电力企业要想提升自身的竞争力,实现自身的长远发展,必须树立良好的服务理念,以电力用户的需求为出发点,提升自身的服务质量和服务水平,做好供电服务工作。基于此,本文对当前用电客户的需求进行分析,结合现阶段电力企业供电服务的现状,探讨了电力企业供电服务的对策。

贵州电网公司用电客户失信信息将纳入银行征信系统

8月31日，贵州电网公司与中国人民银行征信中心举行签约仪式。协议签订后，贵州省全省用电客户失信信息将纳人中国人民银行征信系统，通过人民银行征信系统与有关部门实现共享。

基于大数据分析的工商业用电客户欠费风险预测研究

电费回收是供电企业保障经营成果的生命线。面对企业经营风险增大的严峻形势，目前欠费风险管控手段基本只能依靠企业历史欠费情况进行风险判断，缺乏对用户用电量趋势及缴费历史的深入挖掘，缺乏利用外部数据对企业经营风险进行评估，从而导致对企业欠费风险判断准确性与及时性的不足。