考虑出力约束和用电需求的梯级水电站电力负荷分频控制方法

针对现有梯级水电站电力负荷控制方法在应用过程中存在的径流预报不及时、出力预测不准确、负荷控制偏差大、响应不及时以及出力平稳性较差等问题,从考虑出力约束和用电需求的角度出发,对梯级水电站电力负荷分频控制方法开展论证分析。以四川省甘孜州康定市境内大渡河干流猴子岩梯级水电站为例,基于梯级水电站水力调节性能、所处梯级群位置以及所承担任务等工况条件,通过计算梯级水电站的总蓄能数值并以此为基础设置出力约束条件,利用小波变换技术预测梯级水电站的总负荷量,再将电力负荷划分为低频、中频和高频3个区域,最后根据不同区域的有序用电方案和实际用电需求,制定出与之相适应的分频控制方法和执行措施,从而完成对梯级水电站电力负荷的有效调节控制。实验结果表明,考虑出力约束和用电需求前提下的电力负荷分频控制方法,实现了对梯级水电站电力负荷的有效调节和分频控制,所提方法具有效率高、偏差小、风险低以及节能降耗等优点。提高了水电站径流预报效率,降低了水电站出力波动值,减少了水电机组能源损耗以及缩短了电力负荷控制响应时间,为梯级水电站的稳定高效运行提供了坚实保障,具有较高的应用推广价值。

基于用户用电需求的电力市场阶梯电价计算方法

为满足不同类型用户电价定价的差异性需求,基于用户用电需求,开展电力市场阶梯电价计算方法研究。计算电力价格弹性系数,分析电力需求价格弹性长、短期效应,依据用户用电需求,构建阶梯电价需求模型,分析n档阶梯电价与用电量关系,计算电力市场n阶阶梯电价。将新的计算方法应用实际,为电价定价提供更可靠计算逻辑,从而实现不同类型用户电价定价差异性需求。

双碳目标背景下上海新能源汽车保有量及用电需求分析及预测

本研究旨在分析和预测在3060双碳目标背景下,上海地区新能源汽车至2060年的保有量及用电需求趋势。通过收集上海新能源汽车历史保有量、行驶里程、能耗水平等数据,运用Gompertz、Logistic时序分析、以及国际对标等方法,得出以下结论:上海地区新能源汽车的保有量逐年增加,增速呈现先快后慢的趋势,预计在2040年左右趋于饱和。饱和值与城市车辆极限保有量和经济发展水平相关,根据人口规模等城市发展条件,若极限保有量越大、经济发展水平越高,则新能源汽车保有量也会越大。此外,不同场景的模拟结果显示,未来新能源汽车用电需求将呈倒U型趋势,大幅增加后略微下降,拐点预计出现在2040年左右。这一变化主要是由新能源汽车保有量达到饱和阶段后电耗的进一步下降所驱动。总体而言,面向3060目标未来上海新能源汽车用电需求的变化将对上海电力系统的科学规划和有效管理提出新的挑战,需要积极采取相应措施来确保电力供应的可靠性和稳定性。

用电需求曲线建模及其应用

根据需求跟随价格变化的原理,用户的用电数量不是确定不变的。本文借鉴经济学的有关理论,从用户调查入手,阐述了用电需求曲线的数学模型及其参数估计方法。在此基础上,分析了用户的电力需求弹性。特别针对电力企业广泛采用的增供促销措施进行了定量分析,发现这种措施在某些情况下可能失效,由此提出了基于用电需求曲线的区别定价方法,指导电力企业采取合理的价格营销策略。

基于离散吸引力模型的用电需求价格弹性矩阵

分析用户对电价的响应是研究用电需求量随电价变化规律的关键,因此建立一种准确的需求价格弹性矩阵的计算方法十分必要。文中基于离散吸引力模型,依据价格需求弹性的定义,推导出自弹性系数和互弹性系数的计算公式,并通过数学运算,将离散吸引力模型线性化。运用SPSS软件对待估参数进行估计,得到分时电价下的需求价格弹性矩阵。运用该需求价格弹性矩阵结合历史电力需求量数据,可以预测未来时段不同力度的分时电价下的用电需求量。

销售电价与用电需求的协整建模分析

在电力市场中,销售电价面临因市场因素变动导致的更多调整需求。销售电价的调整对用电需求的影响分析是实现销售电价科学化调整的重要环节,因此,该文提出一种基于协整和误差修正理论的用电需求与销售电价的关系分析模型。文中采用协整理论建立用电需求与销售电价的长期均衡关系模型,以建立的长期均衡关系模型为基础,并采用误差修正理论构建用电需求与销售电价间的短期调节关系模型,以便能够正确地分析销售电价调整对用电需求的影响。算例对我国某地区的销售电价调整进行了分析,其结果表明:文中所建模型能够考虑用电需求与销售电价间的长期均衡关系,针对该地区用电需求增长情况,可分析销售电价的适度调整范围;模型还能考虑用电需求与销售电价间的短期调节关系,能更全面、正确地分析销售电价调整对需求的影响。

节能减排背景下的内蒙古高耗能行业用电需求研究

近年来,高耗能行业成为中国节能减排工作的重点.高耗能行业用电对全社会用电形势有着非常重要的影响.为预测内蒙古高耗能行业未来用电需求状况,利用索洛模型和协整理论建立了高耗能行业电力需求与行业产值及其占全社会总产值比重、电耗强度之间的长期均衡模型,在此基础上结合国家及内蒙古自治区节能减排相关政策,分情景对内蒙古高耗能行业电力需求进行了预测.结果表明,内蒙古高耗能行业用电需求在2013-2020年将以8.06％的年增速增长,2015年和2020年行业用电量将分别达到2 016-2 134亿kW·h和2 672-2 946亿kW·h.若实现高耗能行业的绿色可持续发展,内蒙古应加快淘汰落后产能并加大绿色技术的开发与应用.

基于气温与经济增长的用电需求预测

经济新常态和近年气温大波动大大增加了用电需求高精度预测的难度,不考虑经济走势或忽略气温因素的传统预测手段和智能算法无法满足电力市场预测工作的实际需要。借助于计量经济方法,构建了基于气温与经济增长的用电需求预测模型,并以安徽省月度全社会用电量预测为例加以分析说明。结果表明,该模型具有预测过程简单、实现便捷、预测效果好等优点,能够为能源主管部门和电力市场分析人员开展年度内用电需求预测提供一种有效方法。

用户用电需求动态模型与供电企业盈亏模型及其应用

基于智能电网下需求侧响应的完善和智能电能表使用的普及,提出了一种居民峰荷定价的新方法,该方法介绍了当前峰荷定价的发展定位及与其他分时电价的区别,引入电费回扣作为激励措施,并在实施电费回扣的CPP机制下,构建了用户用电需求动态模型和供电企业盈亏模型,推导出电费回扣价格的最优值。算例分析结果表明,该模型经济、有效。

中国城镇居民用电需求估算及阶梯电价方案设计

估计了不同收入水平的中国城镇居民家庭用电需求的价格弹性和收入弹性,分析了现行的阶梯电价政策对不同收入组城镇居民家庭生活用电量和福利的影响。研究结果表明:中国城镇居民家庭用电需求的价格弹性在-0.239^-0.660之间,收入弹性在0.343~0.577之间;2007—2011年,收入水平为0~10%的城镇居民家庭的月均生活用电量在50千瓦时以下,收入水平为10%~100%的城镇居民家庭的月均生活用电量在189~240千瓦时之间。指出中国现行的阶梯电价方案还有很大的改进空间。根据中国城镇居民家庭的用电特性和价格弹性,提出新的阶梯电价方案。该方案既可提高低收入城镇居民家庭的福利,又可减少高收入城镇居民家庭的超额用电需求,并降低城镇居民家庭的人均生活用电量。

基于多Agent协同技术的用电需求预测系统的设计

电力市场环境下,用电需求日益复杂化,影响电价的因素日益增多,使电价具有较强的弹性。作者首先对用电需求预测这一需求预测和电价预测相互影响、而且这两种预测又是交叉进行的复杂过程进行了分析。然后提出利用多 Agent 协同技术设计需求和电价的并行预测系统。在这一预测系统中,通过 Agent 技术将系统理论、需求预测、电价预测、信息收集与知识发现技术紧密地结合起来,以提高供电市场中用电需求预测的准确性。

多元用电需求网格分析与“源网荷储”分层分区平衡模型

随着分布式发电渗透率的不断提高,电力系统综合运行效率不高、“源网荷储”各环节协调不够、各类电源互补互济不足等问题逐步显现。对“源网荷储”进行分层分区平衡有助于解决这些问题。在此背景下,采用配电系统网格化规划方法,按照并网型微电网运行规则,提出面向网格的多元化用电需求分析方法和“源网荷储”分层分区平衡模型,以及配电系统网架优化设计内容。所提方法已被应用于实际系统规划,实践结果表明所提方法可有效降低用户的最大负荷需求、改善系统整体负荷轮廓、提高线路负载率、降低电网投资规模,有助于实现源网荷储各环节协调发展,从而提升电力系统运行的安全性和经济性。

居民夏季用电需求灰色关联预测模型的研究

在定性分析北京地区 GDP,居民降温设备拥有量 ,电费支出占可支配收入比例等因素对该地区居民夏季用电需求的基础上 ,应用灰色关联理论 ,找出了影响居民夏季用电需求增加的主要因素 ,建立了关于居民夏季用电需求量与这些影响因素变量的 GM(1 ,n)模型 ,描述了关联因素对居民夏季用电需求的影响 ,为电力部门做好负荷预测 ,制定夏季负荷的调整方案及其电网的电力运行计划等提供了参考依据。

基于灰色马尔可夫修正模型的城市月用电需求预测

传统的灰色预测模型只能反映月用电量的总体变化趋势,不能反映月用电量随季节的波动特征。为此,基于马尔可夫理论提出了灰色马尔可夫修正预测模型,引入了马尔可夫修正系数,并在模型中加入等维信息,研究了同时考虑种趋势的城市月用电需求的预测问题。算例表明,与传统的灰色预测方法相比,马尔可夫修正模型较好地提高了预测的精度。

基于粗糙集降维和相关向量机的长期用电需求预测方法

提出基于粗糙集降维的相关向量机用电量预测模型。选取1996—2010年北京市的GDP作为输入值,对应的全社会用电量作为输出值进行分析验证。研究结果表明:相关向量机是一种新的监督学习方法,与支持向量机相比,它更加稀疏,泛化能力更强且不需要设置惩罚因子,而粗糙集降维被用于从多个相关因素中筛选出适用于RVM回归模型的输入向量集,进而提高算法效率;基于相关向量机的用电量预测模型比经过优化参数后的支持向量机预测模型更优。

北京地区用电需求侧管理及分析

针对北京地区近年来尖峰负荷突出，峰谷差日益增大的局面，对北京地区进行广泛深入的调查，分析各行业移峰填谷潜力，结合不同用户用电特点，引入需求侧管理技术，研究制定相应的移峰填谷措施。典型用户的试点工作表明，这种措施效果显著。

东北区域近期用电需求与经济发展相关性分析

根据2000~2014年东北区域用电需求和经济发展统计数据,分析东北区域经济结构、用电结构、用电特点及2015年一季度东北区域用电量和经济增长的相互关系。在此基础上,总结近期东北区域电量增长缓慢甚至出现负增长的主要原因。

基于B-N数据分解京津唐地区特殊时段对用电需求的冲击效应分析

在分析2011—2015年春节、五一、十一假期、2015年9月3日的大阅兵,以及2014年11月7—12日的APEC会议等特殊时段对京津唐地区全社会电力需求影响的基础上,运用Beveridge-Nelson(B-N)数据分解模型对特殊时段京津唐地区全社会用电需求时间序列的确定性趋势项、周期项、随机冲击项进行分解,分析了特殊时段对京津唐地区全社会电力需求的冲击效应,得出:大阅兵、APEC会议、春节、五一以及十一假期期间京津唐地区全社会用电量受到较大的负向冲击;确定性趋势项的存在使得京津唐地区全社会电力需求虽然受到特殊事件的负向冲击,但仍保持一定增长趋势;春节假期对京津唐地区全社会电力需求影响最大,使全社会用电量累计减少0.070 6%,"十一"假期的影响居于第二位,"五一"假期对全社会电力需求影响最小。

基于双重维度的新型城镇科学分类及用电需求预测

提出了基于产业结构和用电特征双重维度的新型城镇科学分类体系,将新型城镇归纳为5个典型类别。基于浙江省城镇调研数据,对各类典型城镇进行用电需求预测,归纳出新型城镇差异化用电需求特征以及不同新型城镇在产业方面的发展潜力和趋势。为电力企业进行新型城镇供电保障和优质服务以及政府城镇发展政策的制定提供了一定支撑。

中国家庭基本用电需求测算

我国自2012年实施居民生活用电阶梯式电价政策以来,关于如何设定阶梯电价第一档电量仍然存在诸多讨论。本文尝试运用最小终端法构建家庭用电需求模型,基于2012年和2016年中国家庭追踪调查数据估计我国城乡家庭基本用电需求量。结果表明:2012年的中国家庭基本用电需求量低于2016年,农村的家庭基本用电需求量低于城市,反映了中国家庭用电需求还处于一个快速上升的阶段,且具有城乡差异;对典型气候区代表省市进行估计,并与当地现行阶梯电价标准进行比较,可以发现,2012年我国阶梯电价第一档电量标准普遍设定偏高,但2016年部分地区第一档电量标准可能反而设定偏低。因此,阶梯电价的设定应该因地制宜,根据实际地区社会经济发展情况和人民生活水平进行适时动态调整,以实现其收入再分配和促进节能的政策目标。