面向电力调度的事件知识图谱研究现状及发展

事件知识图谱(EKG)是一种可学习事件演化规律的特殊知识图谱,具有推理、预测等功能。针对电力调度业务数据量大、模态多、交互耦合等特点,该文详述了面向电力调度的事件知识图谱的数据集构建、主流方法、技术架构、评价指标、适用场景等,重点分析各场景的可行性,并在应用流程、输入输出、技术架构等方面给出方案,最后对其在电力调度业务长期发展面临的难点和可能的研究方向进行了展望。该文研究为研究电力调度领域特点、事件知识图谱优势和两者结合提供了参考,并为事件知识图谱在电力调度领域中的应用方向提供了指导性思路。

电力调度自动化二次系统安全防护技术应用分析

安全防护技术对保障电力调度自动化二次系统安全具有重要作用。分析了电力调度自动化二次系统安全防护风险,概述了当前常用的安全防护技术,探讨了这些防护技术的应用。

数据与知识联合驱动的人工智能方法在电力调度中的应用综述

数据与知识联合驱动的人工智能方法是利用数据驱动和知识驱动各自优势、取长补短形成的一种更优的联合方法。文中对联合驱动方法的特点和现状进行了分析,并对其电力调度重点应用场景进行了分类统计。总结了各类场景中联合方法的创新性、相较于单一方法的提升以及应用优势。归纳出了电力调度数据与知识联合驱动方法的3种联合建模方式:数据驱动优化知识驱动、知识驱动辅助数据驱动、数据驱动与知识驱动混合模式。最后,从准确性和高效性的平衡、有效性、可靠性等5个维度讨论了联合建模时存在的挑战性问题,对联合驱动方法在电力调度中的适用场景进行了总结及展望。

复杂智能电网大数据环境下基于需求响应的电力调度策略

在复杂智能电网大数据环境下,基于价格的需求响应研究分布式电力调度策略。考虑多个发电厂供电的情形,对用户配有的智能电器进行分类,针对不同的发电厂制定不同电价,利用社会福利最大化方法,建立一个多时段的电力调度模型。基于对偶理论,通过求解模型的对偶问题获得所建模型的最优解。在求解对偶问题时,采用次梯度算法,通过供需两侧数据信息的交互,提出了一个分布式调度算法。该算法可以获得各时段所有用户的最优用电量和所有发电厂的最优供电量,还可以得到所有发电厂各时段的最优电价,为智能电网提供了最优日前电力调度策略。求解过程中不需要向其他用户和供电侧发送自己的具体用电信息数据,保护了用户的数据信息,减少大数据传输及处理的难度。数值仿真验证了调度模型合理性以及提出的分布式算法的有效性。

基于分数阶的电力调度网络发令多任务实时解耦控制方法

为了避免出现网络内部混乱导致发令执行时间延迟问题,提出基于分数阶的电力调度网络发令多任务实时解耦控制方法。构建分数阶多输入输出系统结构,将线性化拓展结果运用到输入输出解耦。考虑解耦后广义传递函数非对角线元素,得到解耦后广义传递函数矩阵。结合PID控制器,改善收敛速度,有效控制极小正值,构建多任务实时解耦控制器,实现多任务实时解耦控制。仿真实验结果表明,所提方法停电时间为1:40—3:00,送电时间为3:02,与真实时间一致,能够达到实时、精准控制发令多任务的目的。

电力调度自动化系统建设与优化策略

随着电网的迅速发展,电网运行环境日趋复杂,对电力调度自动化系统提出了更高要求,因此该文分析了电力调度自动化系统建设与优化的必要性及意义,探讨了电力调度自动化系统建设与优化的方法和策略。

电力调度中的智能算法分析

阐述电力调度的特点和面临的挑战,介绍人工智能算法的原理和分类,探讨在相关领域的应用。分析电力调度与人工智能算法的集成方法,通过实验设计和结果分析,评估其在电力调度中的效果。

基于同态加密的电力调度数据抗泄露加密系统设计

电力调度数据需满足端到端转发的高转发率和低延迟要求,面对海量调度数据,在电力内网和外网的复杂体系中,各层数据易出现丢失、篡改等问题。为避免信息泄露事件的出现,设计一种基于同态加密的电力调度数据抗泄露加密系统。通过建立密码模板,联合获取明文样本,求解边缘加密系数取值范围,完成电力调度数据同态加密方案的制定。将File设备中存储的电力调度数据按需分配至上机位、下机位布局环境中,调节各级设备模块的运行状态,完成电力调度数据抗泄露加密系统设计。实验结果表明,该设计系统可有效保证明文样本与密文样本之间的对应编译关系,其对应编译关系准确率达到100%。在解决信息泄露问题方面具有突出价值。

基于模糊隶属度的智能电网电力调度多目标优化研究

在智能电网电力优化调度过程中,因求解目标分布范围较小,导致全局搜索能力较差,因此提出基于模糊隶属度的智能电网电力调度多目标优化方法。根据智能电网的工作模式,搭建电力调度架构。在电力调度架构中,从调度成本、可再生能源利用率和用户满意度三个角度确定电力调度目标,构建多目标优化数学模型。设计模糊隶属度求解算法,获取多目标优化最优解集,采用通过模糊识别策略从最优解集内选取最终优化调度方案。应用分析结果表明,所提方法应用后,求解目标分布范围大幅度增长,全局搜索能力得到了增强,可以有效提升智能电网电力调度水平。

电力调度建筑的设计策略

对电力调度建筑这一特殊的建筑类型的特点进行分析,提出功能主导、完善服务、空间营造等设计策略,并以蒙东电力调度通讯楼的设计为例,采用上述策略解决功能、形式、空间等问题,使得该建筑形成了别具特色的空间效果。

基于知识图谱的电力调度控制系统运行状态识别模型

保证电力调度控制系统的可靠运行是电网安全运行的基础保障,因此设计基于知识图谱的电力调度控制系统运行状态识别模型。采集电力调度控制系统的全部运行数据,通过知识图谱构建电力调度控制系统运行数据库知识图谱,采用灰色理论和卡尔曼滤波分别完成电力调度控制系统运行状态预测和状态滤波,获取其运行状态识别结果。测试结果显示模型能够全面呈现电力调度控制系统的运行数据,生产安全裕度和调度安全裕度指标的最高值分别达到0.94和0.97,识别性能较好;系统运行风险低,可以保障电网的全面调度和管控效果。

可视化技术在电力调度自动化主站系统中应用的优化策略

目前在电力调度自动化主站系统中,应用可视化技术可以使相关工作人员更好地了解系统的运行情况。基于此,文章概述了可视化技术的特点,主要分析了可视化技术应用于电力调度自动化主站系统中存在的问题,并根据实际情况提出了一些有效的优化策略,以期为相关人员提供一定的帮助和参考,使其能够更加合理地将可视化技术应用于电力调度自动化主站系统中。

智能电网技术在电力调度自动化中的应用研究

随着科学技术的不断发展,信息化技术、大数据技术、智能化技术等先进技术手段给社会各个领域的工作提供了极大的便利。在这种背景下,智能电网技术应运而生,这种技术有利于增强电力系统的可靠性和安全性,将其科学合理地应用到电力调度中,能够有效提升电力调度的自动化和智能化水平。基于此,文章简要分析了智能电网技术与电力调度自动化、智能电网调度系统,针对智能电网调度系统的发展情况阐述了智能电网技术在电力调度自动化中的应用要点,涵盖搭建完整网络架构、科学应用高级功能、加强电力资源整合等,旨在强化智能电网的稳定性,为人们提供更加优质的电力服务。

电力调度自动化主站系统运行维护存在问题的若干思考分析

近年来,我国电网发展迅猛,这使得各地区的电网运行与管理需求产生了较大的变动,想要使电力系统正常稳定运行,就必然离不开对电力调度自动化系统的有效应用。该系统不仅可以为电力工作人员提供系统运行信息,而且还能够提供分析决策的工具和控制手段。本文将从电力调度自动化主站系统概述出发,对当前电力调度自动化主站系统运行维护存在的问题进行详细分析,然后在此基础上深入探讨该系统运行维护的优化措施,以供参考。

基于大数据分析的电力调度数据异常自动检测方法

为有效检测出电力调度数据异常,设计基于大数据分析的电力调度数据异常自动检测方法。首先利用大数据分析技术采集海量的电力调度数据,并构建时间序列模型;其次提取异常特征参数,表征数据波动性;最后更新数据集合,在异常检测器中创建多个子异常检测器,自动检测电力调度数据异常。实验结果表明,设计方法异常查全数和异常查准数分别为384和323,准确率较高。

基于可再生能源的配电网电力调度优化模型研究

为了降低线路损耗与运行越限风险,构建基于可再生能源的配电网电力调度优化模型。针对可再生能源的波动性,以最低线路损耗与运行越限风险为目标函数,以电压约束、储能功率约束、潮流约束、结构调整约束为约束条件,建立配电网电力调度优化模型,利用基于帝国分裂的帝国竞争算法求解电力调度优化模型,获取最低线路损耗与运行越限风险对应的电力调度策略。实验证明:该模型可有效完成配电网电力调度,降低线路损耗与运行越限风险,抑制电压波动;在不同可再生能源渗透率时,该模型也可有效完成配电电力调度,提升电能质量。

电力调度系统安全风险与防范研究

随着我国电力体制改革的不断深化,电力调度系统的安全问题已成为影响电力企业运行的关键因素。电力调度系统安全风险与防范研究是为了进一步加强对电力调度系统安全问题的研究,同时为保障电网运行的安全与稳定提供一定参考。主要针对电力调度系统存在的风险进行了探讨,并在此基础上提出了防范电力调度系统安全风险的措施。

电力调度智能网络化下令系统功能研究

电力调度员的日常下令操作基本以传统的语音电话联系为主,极度依赖个人的工作经验,操作命令在下发和接收时容易出现误操作、误调度的情况,从而造成严重的人为电网事故。因此需要更为先进、可靠、智能化的技术手段,来规避电力调度员传统下令模式的固有缺陷。乌鲁木齐电网推行调度系统智能网络化下令功能项目实践,调度员在线实时下令,实现操作票网络化、交互式、闭环的全链条防误管理。极大地提高了电网操作工作效率,确保电网操作的准确性。

电力调度系统的优化策略分析

阐述优化电力调度安全管理的策略,包括更新和维护设备、加大现代信息技术运用、加强人员培养培训、完善各项制度规定,为电力调度安全管理提供硬件和软件、人力资源和制度的支持。

决策树预测法对电力调度运行管理水平的提升

以前沿计量模型提取了变电站电力调度运行指标,并以32kV变电站的电力调度运行数据为研究对象进行实验分析,由此获取初始数据。通过分析决策树预测法与变电站电力调度运行管理的相关性,判断变电站电力调度运行精准度及总体响应时间的变化情况。通过对变电站的功率、湿度、温度和电压等运行条件进行标准化处理,发现变电站电力调度的运行状态及故障点预测的精准度达85%以上,数据处理的偏差值浮动范围在0~2MB内,总体响应时间平均缩短约2s。由此证明,对比传统实时监控方法,决策树预测法对变电站电力调度运行管理的精准度更高,总体响应时间相对更快。