基于电子病历的电子化衰弱指数构建思路

目的:全面梳理国内外电子化衰弱指数的研究进展,为国内构建电子化衰弱指数提供思路。方法:检索了四川大学数字图书馆中相关文献,并从衰弱风险因子的选择及应用效果评价等方面进行总结。结果:建议进一步扩增衰弱风险指标池,并利用医学术语系统及特征选择等方法构建适用于国内的电子化衰弱指数。结论:电子化衰弱指数对于量化和分级老年人的衰弱状况具有重要作用,有利于早期发现和管理衰弱症状,甚至能对高风险因素进行预防干预,从而降低疾病带来的负担。

基于自然语言处理技术的产科电子病历质控流程构建

目的:构建产科电子病历质控平台,优化电子病历质控流程和方法。方法:以上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院产科电子病历为研究对象,分析当前电子病历中存在的问题并基于电子病历质控平台设计质控流程。结果:电子病历的结构化取得了较好成效,在产时总结中命名实体识别精确率超过97%,电子病历质控流程从多方面实现病历全生命周期质控。结论:电子病历质控平台具有广阔的应用前景,可有效提高病案质控人员的工作效率,为临床医疗数据的质量管理提供帮助。

五级电子病历系统在多重耐药菌医院感染防控中的应用

目的评价五级电子病历系统在多重耐药菌医院感染防控中的应用效果,为增强医院感染防控能力提供借鉴。方法通过回顾性分析浙江大学医学院附属儿童医院2019年6月至2020年5月未使用五级电子病历、2020年6月至2021年5月使用五级电子病历期间,医院抗生素合理使用情况、多重耐药菌感染防控措施的落实率、床边仪器设备及操作台面物体表面清洁度,评价五级电子病历系统应用效果。结果五级电子病历系统应用后,医院住院患儿抗生素使用更加合理;各项感染防控措施总的落实率由85.10%提高至97.04%;ATP生物荧光法检测物体表面清洁合格率由54.13%提高至62.61%。结论应用五级电子病历系统有利于医院感染管理部门及时获取多重耐药菌感染信息,快速落实院感防控措施,从而达到多重耐药菌医院感染防控的目的。

基于电子病历六级标准建设门诊合理用药闭环管理模式

目的:基于电子病历系统应用水平六级标准创建该院门诊合理用药闭环管理模式,旨在为门诊患者合理用药保驾护航,为智慧药学建设提供参考。方法:利用人工智能技术对医师开方、药师审核、药品调剂、处方点评等门诊合理用药各环节进行管理,建立符合国家电子病历六级标准的闭环体系。同时,回顾性分析该院闭环管理前(2023年3—5月)、闭环管理前后(2023年6—8月)门诊处方用药不合理率。结果:应用门诊合理用药闭环管理模式后,门诊处方用药不合理率为3.56%(40723/1145056),较管理前的4.57%(52681/1153154)降低了1.01%,差异有统计学意义(P<0.01);除遴选药品不适宜外,其他类型不适宜用药处方数均较管理前显著减少;门诊次均药品费用为146.20元,较管理前的158.35元减少了7.67%,有效改善了公立医院绩效考核指标。结论:该院建设的门诊合理用药闭环管理体系满足国家电子病历六级评级要求,能够规范医疗人员的工作流程,减少门诊不合理用药。

基于中文电子病历知识图谱的实体对齐研究

医疗知识图谱中知识重叠和互补的现象普遍存在,利用实体对齐进行医疗知识图谱融合成为迫切需要。然而据作者调研,目前医疗领域中的实体对齐尚没有一个完整的处理方案。因此该文提出了一个规范的基于中文电子病历的医疗知识图谱实体对齐流程,为医疗领域的实体对齐提供了一种可行的方案。同时针对基于中文电子病历医疗知识图谱之间结构异构性的特点,该文设计了一个双视角并行图神经网络(DuPNet)模型用于解决医疗领域实体对齐,并取得较好的效果。

基于平行交互注意力网络的中文电子病历实体及关系联合抽取

基于电子病历构建医学知识图谱对医疗技术的发展具有重要意义,实体和关系抽取是构建知识图谱的关键技术。该文针对目前实体关系联合抽取中存在的特征交互不充分的问题,提出了一种平行交互注意力网络(PIAN)以充分挖掘实体与关系的相关性,在多个标准的医学和通用数据集上取得最优结果;当前中文医学实体及关系标注数据集较少,该文基于中文电子病历构建了实体和关系抽取数据集(CEMRIE),与医学专家共同制定了语料标注规范,并基于该文所提出的模型实验得出基准结果。

北京市麻醉科电子病历信息化及药品管理智能化系统建设现状分析

目的探究北京市麻醉科电子病历信息化及药品管理智能化系统的建设现状。方法选取2021年1~12月北京市辖区内109家二级及以上医院上报的质控数据进行分析,对麻醉科电子病历信息化及药品管理智能化系统相关的质控指标实行动态管理,探讨其在临床麻醉及质控管理中的应用现状。结果截至2021年12月,64家医院(58.7%)启用麻醉科电子记录系统,63家(57.8%)医院启用电子化麻醉记录单,45家(41.3%)医院启用电子化术前访视记录单,49家(45.0%)医院启用电子化术后随访记录单,32家(29.4%)医院启用电子化麻醉恢复室记录单,23家(21.1%)医院配备智能药柜,68家(62.4%)医院配备彩色药品标签。朝阳区、海淀区、东城区、西城区麻醉科电子病历信息化医院数量较多,顺义区、门头沟区、通州区、平谷区上报的医院中只有1~2家医院启用麻醉信息管理系统,麻醉科电子病历信息化程度较低,怀柔区、密云区上报的医院中尚未启用麻醉信息管理系统。结论北京市部分区域麻醉电子病历信息化及药品管理智能化仍偏低、麻醉信息化建设滞后,需进一步加强麻醉质控管理标准化和医疗服务同质化建设。

某三级公立医院门急诊电子病历使用情况影响因素研究

目的:研究江苏某三级公立医院门急诊电子病历书写情况及其影响因素,为进一步推进门急诊电子病历的使用提供参考。方法:收集某三级公立医院2023年2-10月份门急诊相关数据,采用方差分析和多元线性回归分析影响门急诊医师电子病历使用的主要因素。结果:性别、年龄、科室差异、专科模板、每诊疗单元负荷是影响门急诊电子病历使用的关键因素(P<0.05)。结论:门急诊电子病历的使用情况受性别、年龄、科室分类、专科模板、每诊疗单元负荷的影响,医院应根据不同专科、不同人群制定差异化的措施,通过培养年轻医师临床思维、建立层级质控管理体系、完善电子病历模板、合理设置门诊号源等方式,切实提高门急诊电子病历的使用比例和书写质量。

基于五级电子病历的医院信息基础建设历程与实践成果

随着医疗系统电子信息化应用地不断深入以及我国医改新政强调进一步提升医院信息化建设水平,以电子病历为核心的医院信息化建设已成为进一步提升医疗质量、诊疗效率的重要工作。电子病历系统应用水平分级评价是衡量医院信息化建设水平的国家标准。为向更高标准五级跨进,中山大学附属第六医院通过持续长达1年的升级改造措施,于2023年8月正式通过了国家电子病历五级评审。文章基于电子病历分级评价标准五级要求对中山大学附属第六医院电子病历基础建设的现状进行分析,介绍医院信息基础建设历程以及五级电子病历系统升级改造措施和取得的成果。

浅议电子病历标准化的档案信息共享与互操作

电子病历作为实现区域卫生信息化建设的核心工具,是支撑智慧医疗和优质高效医疗服务的基础平台。病历信息的共享与互操作是提高医疗质量与效率、促进资源优化配置的重要环节。随着电子病历在全国的广泛应用,病历信息的共享与交换刻不容缓。基于此,文章通过分析现有电子病历标准化建设情况,归纳共享与互操作机制模式,明晰病历信息共享平台关键技术,提供电子病历信息共享与互操作的有效方案,为加快推动病历信息共享的应用与效果评估提供参考借鉴。

基于多头注意力的中文电子病历命名实体识别

针对中文电子病历中复杂医疗实体的识别问题,提出一种联合特征与多头注意力相结合的实体识别方法。该方法使用字符、词性和词典组成的联合特征,利用BiLSTM和多头注意力分别提取句子的全局特征和局部特征,利用CRF结合所有特征完成实体标签的预测。实验结果表明,该方法F1值达89.16%,其中治疗和疾病两类实体分别达到94.76%和95.56%。

数字时代的电子病历管理挑战与发展

在数字化时代,电子病历管理不断发展,将为医疗行业带来更多创新和机遇。病历管理在现代医疗体系中扮演着至关重要的角色。按照原国家卫计委《医疗机构病历管理规定》和《病历书写基本规范》中的阐述,病历是指医务人员在医疗活动中形成的文字、符号、图表、影像、切片等资料的总和,包括门(急)诊病历和住院病历;而电子病历不仅指静态病历信息,还包括提供的相关服务,是以电子化方式管理的有关个人终身健康状态和医疗保健行为的信息,涉及病人信息的采集、存储、传输和利用的所有过程。

中文电子病历信息提取方法研究综述

电子病历里承载的大量医疗信息能够帮助医生更好地了解患者的情况,辅助医生进行临床诊断。作为中文电子病历信息提取的2大核心任务,命名实体识别和实体关系抽取的目标是识别出电子病历文本中的医学实体并提取出各个实体间的医学关系。首先,系统阐述了中文电子病历的研究现状,指出命名实体识别和实体关系抽取2大任务在中文电子病历信息提取中所发挥的重要作用。随后,介绍了面向中文电子病历信息提取的命名实体识别和关系抽取算法的最新研究成果,并分析了每个阶段各个模型的优缺点。最后,讨论了中文电子病历现阶段所存在的问题并对未来的研究趋势进行展望。

面向淋巴水肿疾病的电子病历命名实体识别应用研究

目的/意义探讨人工智能技术应用于淋巴水肿患者电子病历非结构化文本数据的关键实体识别问题。方法/过程阐述样本稀缺背景下模型微调训练的解决方案,选取首都医科大学附属北京世纪坛医院淋巴外科既往收治患者594例为研究对象,依据临床医生标注的15种关键实体类别,微调GlobalPointer模型的预测层,借助其全局指针识别嵌套和非嵌套的关键实体。分析实验结果的准确性和临床应用可行性。结果/结论微调后模型总体精准率、召回率和Macro_F1均值分别为0.795、0.641和0.697,为淋巴水肿电子病历数据精准挖掘奠定基础。

基于医联体集团电子病历的自动转诊平台的设计与实现

目的:探索医联体内部提升患者双向转诊比例、转诊质量、转诊效率的措施。方法:建设自动转诊平台,设置统一转诊规则,系统自动分析待转诊患者。结果:自动转诊平台的设计和应用,切实提高了医联体内部患者转诊的比例,提升了转诊的质量和效率。结论:建设自动转诊平台是实现分级诊疗的重要举措之一。

中医电子病历系统接口的设计与实现

本文介绍并分析了中医电子病历以及各种接口技术的特点,并阐述了采用开放视图、DLL调用及基于SQL还原法的异构数据库同步技术实现中医电子病历系统接口的具体过程,从而实现中医结构化电子病历系统的信息共享。

基于BERT和领域词典融合的中文电子病历命名实体识别

医疗数据挖掘的起始环节为CNER(中文电子病历命名实体识别),将相关实体(解剖部位、药品、影像检查等)识别出非结构化文本是其目标所在。基于CNER准确性提升需要,论文设计了BERT-BiLSTM-CRF模型融合领域词典技术,该技术能将上下文语义关系全面结合,一词多义问题同样可以迎刃而解,获取电子病历句子的长距离依赖。CNER采用BERT-BiLSTM-CRF模型融合领域词典技术时的F1值已经被实验结果所证实,对知识图谱的构建、临床决策支持系统和病历质控系统等的研究有着重要意义。

基于BERT的电子病历命名实体识别

电子病历是保存、管理、传输病人医疗记录的重要资源,是医生诊治疾病的重要文本记录。通过电子病历命名实体识别(NER)技术能够高效、智能地从电子病历中抽取症状、疾病、药名等诊疗信息,有利于结构化电子病历,使之能够使用机器学习等技术进行诊疗规律挖掘。为了高效识别电子病历中的命名实体,提出一种融合对抗训练(FGM)的基于BERT与双向长短期记忆网络(BILSTM)的命名实体识别方法(BERT-BILSTM-CRF-FGM,BBCF),对2017全国知识图谱与语义计算大会(CCKS2017)提供的中文电子病历语料做修正等预处理后,采用BBCF模型识别该语料中5种实体的平均F1值为92.84%,比基于膨胀卷积网络的BERT模型(BERT-IDCNN-CRF)和基于BILSTM的条件随机场模型(BILSTM-CRF)有更高的F1值和更快的收敛速度,能够更加高效地结构化电子病历文本。

信息链视域下电子病历数据驱动临床决策的需求模型构建

[目的/意义]在信息链视域下,提炼电子病历数据驱动临床决策的用户需求,构建需求模型,帮助弥合临床决策支持服务与现实临床工作需要的差距,为电子病历数据提供价值释放靶点,拓展信息链的应用域,助益临床决策支持系统和平台建设,进而为面向临床的情报服务提供指导。[方法/过程]以信息链为理论基础,利用模板分析的方法,通过对访谈资料的分析,提炼了7个一级需求主题、24个二级主题、54个三级主题、43个四级主题以及2个五级主题,构建了电子病历数据驱动临床决策的需求层级模型。[结果/结论]沿着信息链,可以将电子病历数据驱动临床决策的用户需求归纳为病历的智能化记录、临床关键信息的组织与提取识别、电子病历数据驱动的疾病风险预测、疾病诊疗经验与知识的提炼补充、疾病诊断辅助、病情异常原因分析、治疗方案的辅助制定与推荐。医生对电子病历数据驱动临床决策的应用采纳呈现出不同程度的积极性,表现出了对数据确权不清、信息技术成熟度不高等风险的担忧。

基于电子病历的常见不良出生结局可视化分析

早产、巨大儿、低体重儿作为常见的不良出生结局,不仅影响围产期的致病率与死亡率,还影响新生儿的长期健康.目前早产、巨大儿、低体重儿的发病机制还尚未明确,医生在临床诊断中难以较早地发现高危人群,也难以分析出孕妇在孕期内的变化规律.随着电子病历的普及以及可视化技术的发展,为不良出生结局的风险预警评估提供了支撑.本文使用产科电子病历数据,设计出基于电子病历的常见不良出生结局可视化分析方法.文中通过特征分布旭日图和数值分布图发现高危人群,使用正常和异常特征值对应的人数变化图来展示孕妇在孕期内的变化规律.最后,通过构建3个案例研究以证明该可视化方法的有效性.