基于特征空间变换与LSTM的中短期电煤价格预测

针对电煤价格影响因素多且非线性多时间滞后难以建模的问题,提出一种基于特征变换与LSTM的数据驱动的中短期电煤价格预测方法.为了充分挖掘海量数中蕴含的电煤价格规律,提出不同时间尺度颗粒度信息的特征变换方法;为解决多变量少样本造成过拟合,基于卡方分析和相关系数筛选中短期煤价的主要影响因素;以LSTM神经网络为基础,采用特征平移相关性分析方法确定不同影响特征序列的滞后性,通过主层次分析法优化模型中的信息冗余,在此基础上形成基于特征趋势的深度学习模型;利用多年历史数据及与多种模型的对比分析可知本文模型的有效性与准确性.

双边匹配理论在电子商务环境下电煤价格生成中的应用展望

2013年电煤价格并轨后,电煤价格生成和煤电稳定交易成为研究焦点。本文分析电煤价格生成问题,梳理双边匹配理论研究进展,将双边匹配理论应用到电煤价格生成过程中,并做出以下应用展望:从煤电企业双方的交易意愿出发,探寻煤电双方稳定匹配交易下的电煤均衡价格,为煤电企业提供电煤价格生成的参与机制,推动电煤价格生成过程透明化、规范化、系统化;为煤电企业经营和宏观政策设计提供有效的决策支持,促进煤电中长期稳定交易关系的建立。

从电煤价格上调谈电煤价格的形成机制

自2002年起,电煤政府指导价放开,由于电煤市场体系下健全。电煤价格之争时常发生,最后需政府强制执行。本文从经济学方面探讨电煤价格的形成机制,分析政府管制和市场竞争条件下所形成的电煤价格,指出制度因素导致了电煤市场竞争不充分,只有让市场充分运作才能解决电力与煤炭行业的矛盾。

兼顾市场行为与消费者物价指数的电煤价格修正模型与方法

在煤电市场化过渡阶段,以电煤基准价格(即标煤基准价格)为基础,顺应市场供需变化,允许电煤价格合理波动,考虑火电发电成本和合理的资产报酬率,建立电煤价格模型与上网电价的修正模型,使上网电价与电煤价格之间动态关联,并通过消费者物价指数(consumer price index,CPI)的大小选择终端售电价格的修正路径,既可减小电煤价格波动对经济的影响程度,又可以将成本的波动及时疏导出去。最后通过实例对模型与方法进行了验证,实例分析结果表明该模型与方法是合理的,对缓解中国煤电产业矛盾具有理论与实际意义。

2012年电煤价格走势分析及相关建议

针对近年来电煤价格的持续上涨导致的煤电矛盾反复出现的问题,从我国电煤主要构成中的合同煤和市场煤的价格影响因素出发,分析了2012年电煤价格走势。合同电煤价格主要受国家政策影响,2012年内价格较为稳定;市场电煤的价格则主要取决于市场供需关系等因素,2012年受国内经济增长趋势放缓等综合因素的影响,市场电煤的价格全年基本稳定,但不排除局部地区受季节等因素影响电煤价格可能波动走高,并就确保电煤稳定供应提出了相关建议。

我国电煤价格运行机理研究

交易市场中电煤价格运行机理是政府和企业分析市场变化并做出有效决策的依据。文章以煤、电企业签订到厂价为例,以电煤价格的运行过程为框架,运用经济学中的边际理论和博弈思想,对产运需主体关于运力的协商、供需双方可接受价格的制定以及煤、电企业的价格谈判这三个问题进行了研究。分析指出,煤炭企业和铁路部门按利润最大化确定电煤的最优出矿价和运价,煤电双方出于增加利润和不亏本的原则制定各自可接受的价格区间,经过双方的谈判,形成最终交易价格,达到市场供需均衡。根据研究结果,针对当前我国煤电价格矛盾这一现实问题,提出了解决思路和相关建议。

基于多智能集成学习的中短期电煤价格预测

为扩大电力市场交易量与下调市场电价,需要提升电煤价格预测的可靠性与准确性.为此本文提出了多智能集成学习的中短期电煤价格预测方法.首先,阐述了Stacking集成学习的结构和原理;然后,介绍了数种智能电煤价格的预测模型,并通过算例证明了不同单智能模型对数据的感知能力存在差异性;进而,通过比较单智能模型预测结果的差异值均差,筛选出预测性能优异并且数据感知角度差异性明显的智能模型组.为了充分发挥个模型感知能力差异性的优势,利用Stacking融合各模型,得到一种适用于电煤价格滚动预测的集成模型.最后,通过滚动预测2019至2020年的电煤价格,对集成模型的有效性进行验证.

煤—电租的分成:一个电煤价格谈判模式

文章运用鲁宾斯坦轮流出价的谈判博弈理论,以电煤价格谈判为切入点,探讨了煤—电租的分成问题;以煤电双边垄断的纵向交易为例,构造了电煤价格谈判模型,指出在煤电纵向交易关系中,电煤供求关系、双方的耐心程度、市场势力都给双方的利益关系造成影响,因此,煤电企业必须在实际操作中更加重视这些关系。

电煤价格过快上涨的影响及措施研究

目前,我国受电煤价格持续高位上涨与价格机制存在局限性的双重影响,导致了火电企业亏损、火电装机投入不足、不利节能减排等问题。为稳定电煤价格,政府相关部门应继续发挥产运需协调功能,整顿流通秩序,增强市场调控手段,统筹煤运电整体规划,不断完善煤炭市场建设,以促进煤电等产业链的协调运行,遏制电煤价格过快上涨。

关于当前电煤价格的分析与建议

2017年,我国电煤价格出现短期上涨,当前价格处于2010年以来的中游水平,全年没有出现类似往年的过度涨跌。电煤价格明显回升,波动幅度相对不大,有利于PPI保持较平稳的正增长,也让煤炭企业恢复了较高盈利能力,为企业转型和国企改革赢得时间与空间,为工业结构调整奠定了微观基础。围绕经济趋势、煤炭供需结构和供应结构、天气和灾害等自然因素、安全生产因素以及政府宏观调控等方面分析,预计电煤价格在未来2个月的时间内仍将保持小幅波动态势。电煤价格不宜波动过大,而且需要保持在一定的合理区间。建议将短期干预政策与长期平抑机制有机结合,政策可侧重于加速新老电煤产能更替、合理布局电煤储备和重点建设全国煤炭交易中心三个方面,在平抑煤价过度波动的同时维护电煤市场的有序运行。

电煤价格的市场化改革

我国的能源储备特点决定了煤炭在能源结构中的主导地位，长期以来，煤炭占我国一次消费的比重为70％左右，是维护经济发展的重要物质投入。为了促进煤炭行业的健康发展，我国从1984年开始进行煤炭价格形成机制改革，以价格手段促进煤炭增产和企业发展。与石油和天然气相比，我国煤炭价格形成机制的市场化改革开始较早，并取得了一定的成效。

电煤价格并轨原因分析

2012年12月25日,国务院办公厅发布《关于深化电煤市场化改革的指导意见》,明确了未来电煤市场化改革的主要任务。对煤炭企业、电力企业以及整个电煤市场都会产生什么影响,本文将重点关注。

电煤价格纷争的原因及政策建议

建立市场经济体制，使价格成为市场的信号从而对资源有效配置。本文就煤炭市场价格放开过程后，煤炭部门对电煤价格进行调整，从而引起的电煤价格纷争产生的背景、原因进行了分析，指出制度因素是电煤价格纷争的基本原因。在此基础上，结合大量数据提出了解决电煤价格纷争的政策建议。

基于VAR模型的电煤价格影响因素实证分析

根据2019年3月—2020年9月中国CECI电煤价格指数、电煤供给需求指数、港口库存指数、航运费用指数的周度数据建立多变量VAR模型,通过Johansen协整分析,Granger因果关系检验,脉冲响应与方差分解等计量方法,实证分析电煤价格的影响因素。结果表明电煤供给与航运费用直接引导着电煤价格,而电煤需求则通过影响电煤供给间接影响电煤价格,变量之间存在长期协整关系,电煤供给与电煤价格表现为负相关,其他因素与电煤价格均表现为正相关;电煤需求与航运费用对电煤价格波动贡献率较大且远高于电煤供给与港口库存,表明当前电煤市场处于买方市场,存在产能过剩现象。据此,提出健全电煤价格监测预警制度,煤炭开采企业去产能,建立煤炭物流信息化体系等对策。

电煤价格与发电企业利润相关性实证分析

根据2014年1月~2018年12月全国电煤价格指数和发电企业主营业务利润的月度数据建立双变量VAR模型,通过Granger因果关系检验、Johansen协整检验、脉冲传递函数和方差分解等方法,定量研究两者之间的关系。结果表明:电煤价格与发电企业主营业务利润之间存在着长期稳定的协整关系,且表现为负相关;电煤价格是发电企业主营业务利润的Granger原因,反之则不成立;电煤价格对发电企业主营业务利润波动的贡献率在第9期后稳定在45%,表明前者对后者的影响较大且影响时间较长。据此,提出了发电企业应制定正确的经营策略并合理运用金融产品,完善电煤价格指数监测体系、确保电煤价格指数的代表性和时效性及真实性,促进电力市场改革、建立健全煤电联营体系,鼓励太阳能发电、水电、核电及风电等清洁电力的发展等对策建议。

国家发展改革委部署开展电煤价格专项检查

为贯彻落实国务院《关于稳定消费价格总水平保障群众基本生活的通知》（国发[2010】40号）关于”煤电双方要衔接好2011年度电煤供需合同，煤炭行业要加强自律。保持价格稳定”的精神，国家发展改革委近日下发《关于切实保障电煤供应稳定电煤价格的紧急通知》（以下简称《通知》），要求各地采取有力措施，保障电煤供应。稳定电煤价格。

浅谈电煤价格上涨的必然性

从煤炭的供求现状、市场经济规律、我国电煤价格在各用煤行业及在世界能源产品中价格偏低的状况以及油价的大幅度上升导致煤炭的上涨等方面阐述了我国电煤上涨的必然性。

发改委定调电煤价格8%幅度内浮动

国家发改委定调，对尚未签订长期合同的电煤．2005年的车板价以2004年9月底实际结算的车板价为基础，在8％的幅度内进行浮动、进行协商。如果煤炭价格过高，国家发改委将进行干涉。北京的电力专家朱成章说，香港也是实行计划电和市场煤，但其运作的不错。从美国等国家的情况来看，电力市场完全放开并不现实。发改委提出的煤电联动能够在一定程度上解决双方矛盾。

发改委定调明年电煤价格8％涨幅 煤价过高将干预

以2004年9月底实际结算的车板价为基础，在8％的幅度内进行浮动。过高将干预。