基于Hy-AttnTN模型的发电量预测

火力发电作为电网供给侧的重要组成部分,火力发电量的准确预测显得尤为重要。可靠的发电量预测不仅能够提高新能源发电的高效消纳也能提高发电厂发电机组的运行效率。该文基于传统Transformer模型,提出一种混合注意力Transformer网络(Hy-AttnTN)电厂发电量预测模型,引入电厂发电量作为内生变量,将电力负荷量、新能源发电量、煤炭供给量和区域外来电量作为外生变量,通过采用自注意力机制和交叉注意力机制提高协同内生变量和外生变量信息的能力。实验结果Hy-AttnTN模型对比原始Transformer及其他1种基于Transformer的改进模型性能提升至少15%,表明Hy-AttnTN模型具有优秀的预测性能。

基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法

为提升售电量预测的精准性,提出基于Goldstein滤波算法的短期售电量精准预测方法。采集历史用电数据并绘制电力负荷曲线图,依托于Goldstein滤波算法处理图像,得到可以准确反映用户短期用电规律的数据。利用皮尔逊相关系数筛选出相似电力用户,并合理选取参考日,得到可用于短期售电量预测的数据集。运用曲线拟合分析原理,搭建售电量增长趋势模型,并了解售电量变化影响因素,基于此建立多元回归预测模型,通过粒子群求解得出精准的售电量预测结果。实验结果表明:所提方法的短期售电量预测结果,平均绝对百分比误差保持在5%以下。

基于极端梯度提升法的某光伏电站发电量预测

为解决复杂气象因素下光伏电站发电量预测结果不理想及波动较大的问题,针对陕西洛南某光伏厂区发电情况,基于XGBoost模型建立光伏电站发电量预测模型并对其进行相关评价及验证。研究结果表明,XGBoost模型在光伏电站发电量预测方面存在较好的精度与可靠性,相较于其他预测模型(支持向量机模型、决策树模型、随机森林模型、BP神经网络模型),XGBoost模型预测值与实际测定值的相对误差最小,相对误差可以控制在6%以内,决定系数最高,证实了XGBoost模型在光伏电站发电量预测方面存在较好的精度与可靠性。本研究可为此类光伏电站厂区的发电量预测及管理运行提供参考。

海上风电发电量指数保险设计

中国发展海上风电面临风速偏小导致发电量减少的风险,给运营及投资方带来损失。本研究基于ERA5风场数据,评估中国近海风资源波动风险,设计海上风电发电量指数保险,并检验其效果。结果表明:(1)中国近海风资源以台湾海峡最高,东海及南海开阔海域优于渤海湾及北部湾区,且秋、冬季较春、夏季更为丰富。(2)近海风资源偏小事件的发生率随时间呈上升趋势。东海南部和台湾海峡发生频率最高,并由开阔海域向陆地逐渐减小,南海北部由西向东逐渐增大。波动强度在近海各岛屿的西侧较大。(3)发电量下行波动风险以台湾海峡最高,南海东北部和北部湾次之,黄海及东海北部、东海南部和南海西北部最小。(4)海上风电发电量指数保险以月实际发电量为指数,可有效反映风资源的月尺度差异,根据超越概率设置不同的月赔付触发阈值,提供不同风险保障程度的保险方案。费率厘定中考虑了管理低频高损事件风险所增加的保险成本及不同地域间的风险差异。月赔付触发电量取95、93和90超越概率水平时,其保障程度自低到高,对应的保险费率分别为7.045%、7.384%及8.685%。该保险产品可通过损失补偿及提高收入下限,稳定风电场收益,有效管理风资源波动风险。

一种基于用电标识的新型用电量计量系统

详细的用户用电信息是推进节能减排、实施能源优化的关键。针对在获取精确的用电信息过程中存在的电力线干扰问题,文中提出了一种基于用电标识的新型用电量计量系统。该计量系统由用电标识端与采集计量端两部分组成。用电标识端通过ASK(Amplitude Shift Keying)数字调制为各用电器的用电信息进行独立编码,经电容耦合至电力线。采集计量端通过电力线载波通信对独立编码信息进行采集,并分析处理从而实现用电量计量。通过Multisim与MATLAB仿真软件对所提计量方案进行仿真验证,根据用电器特性可独立编码用电信息,采集计量端通过对独立编码数据分析处理可还原用电器的用电特性波形,实现较好的抗干扰性。

考虑上/下网电量约束的风光氢氨耦合系统容量优化配置

为推动“绿氢”制“绿氨”规模化发展,提升风光氢氨多元耦合系统经济性,提出一种计及上/下网电量约束的风光氢氨多元耦合系统容量优化配置方法。首先,建立电解水制氢合成氨框架中各核心设备的数学模型;其次,在计及新能源上/下网电量限制的条件下,基于净功率工况和分时电价政策提出多种运行工况的风光氢氨多元耦合系统运行策略;然后,将以氨的平准化成本最低为目标构建的目标函数与多元耦合系统运行策略相结合,建立精细化容量优化配置模型,并采用改进粒子群算法进行求解;最后,以内蒙古某地区风光数据为例进行算例分析,验证所提出的优化配置方法的经济性和有效性。

基于Prophet-FCM模型的城市轨道交通电量数据异常检测方法研究

城市轨道交通能源管理系统在长期运行过程中受到各方面因素的影响,以致经常出现电量数据异常现象,对系统能耗统计分析与节能减排等工作造成不利影响。为应对以上问题,提出一种基于Prophet-FCM算法的电量数据异常识别方法。其具体步骤为:首先对当前电量实际值进行预处理,辨别其是否为满码回滚的异常数据;其次,基于Prophet模型与历史电量数据,对当前电量数据进行预测,获取预测值,并据此计算实际值与预测值之间的残差;最后,利用FCM模型对残差进行聚类分析,以判别电量实际值的属性为正常或异常。实验结果证明,将Prophet-FCM模型应用于城市轨道交通电量数据的异常检测中,能够显著提升检测的精准率。

典型大电量纯电牵引车布置方案研究

针对干线运输车辆电动化对大电量长续航的迫切需求,推动电池技术发展趋势下干线运输牵引车大电量需求的落地。文章对大电量纯电牵引车的典型布置方案进行研究,并对整车其他关键系统的布置方案进行分析,得到两种典型电池布置方案对应的底盘布置图。最后通过对比电池后背和电池底置两种整车布置的车架应力分布,得出电池布置更加合理的底盘布置方案。文章的研究为大电量纯电牵引车的底盘布置和车架设计提供了参考。

海外风电项目开发中风能资源和发电量评估的不确定性分析

国内针对风电项目的投资评估一般采用发电量折减系数的概念,但在海外风电项目的开发投资中,国际金融机构在尽职调查过程中通常将P80~P90的发电量作为财务关键指标来把控项目投资的风险水平,以确定项目贷款额度、利息、年限等,进而会影响项目的收益率。以哈萨克斯坦西部某风电项目评估案例为例,基于该项目的实际资料,在传统的采用折减系数取值方法计算发电量的基础上,对其风能资源和发电量评估的不确定性进行了分析研究,对评估过程中各损耗折减项与不确定性项进行了细化分类,并对其取值对项目发电量的影响进行了研究。研究结果表明:同一个风电项目在P50和P90下的等效满发小时数相差较大,因此采用不同的发电量参照对项目收益率的测算结果影响较大。风电项目的不确定性越大,风险越大;对不确定性影响较大的因素主要为前期测风时段风数据的可靠性、气候的长期变化,以及风电机组的选型和性能等。综合来看,海外风电项目的开发投资决策仅参考P50发电量带来的不确定性和风险较大,建议项目前期开发阶段以P50发电量来判断项目的基础收益能力,以P80~P90发电量作为财务关键指标来判断项目投资的风险水平。期望研究结果可为其他海外风电项目开发投资过程中的风能资源和发电量评估提供决策参考和指导,提高项目评估结果的可靠性和准确性,从而降低项目的投资风险和融资风险。

静止无功发生装置节电量测量方法的研究

静止无功发生装置治理电能、节能降耗的同时也要消耗电能,因此合理的评价装置节能性成为了亟待解决的问题。对产品的节电量测量技术进行了研究,发现现有的节电量验证方法均不是测试方法,由于现场工况不统一,使得结果没有可比性,不能成为节能评价的数据支撑;而目前在检验检测领域内没有一套行之有效的测试方法可用于第三方检测实验室开展产品的节电量测量工作,这使得检测工作和节能评价工作均无法开展。为了弥补以上提出的检测技术空白,创新性地提出了设计模拟电阻的测试方法,以此辅助完成静止无功发生装置节电量测量工作。在实验室内搭建测试平台,验证了该方法的可行性与正确性,并且评定了测量结果的离散性。最终得出结论,所提方法可用于第三方实验室完成节电量测量,灵活可控的试验条件能够满足生产企业的各种工况要求,并且测量结果具有可比性,能够成为节能评价的数据支撑,促进产品迭代更新,推动行业进步。

基于卷积神经网络的电力市场短期售电量预测方法

电力市场短期售电量预测的精度对优化用电结构以及提高供电可靠性具有重要意义,传统短期售电量预测方法没有考虑偏差电量考核影响、用电行为差异导致电预测精度低,提出基于卷积神经网络的电力市场短期售电量预测方法,首先根据用户的用电负荷率进行分类,获取不同行业的用电特征和需求模式,然后考虑正负偏差电量的影响,设计基于CNN-ResNet的短期售电量预测方法,通过实验分析表明,该方法能够有效提高多因素影响下售电量预测的准确率。

响应多受端多尺度差异负荷的梯级水电交易电量协调分解方法

径流和负荷不确定性加剧了西南多受端巨型水电站群调度运行难度,极大影响到水电站中长期交易电量的履约。本文提出响应多受端多尺度差异负荷的梯级水电站交易电量协调方法,考虑长期径流预测误差,构建了基于拉丁超立方抽样及K-means聚类的径流场景生成方法;引入负荷特性指标,提出基于非参数估计的典型负荷特征抽取方法,以精准描述不同受端电网的差异负荷;同时为避免负荷量级对电量分配及曲线分解造成不平衡影响,采用峰谷差率及送电比例重构负荷曲线,构建了以受端电网调峰、梯级水电站计划电量履约期望收益最大多目标模型。以西南某特大流域干流四座巨型梯级水电站送电7个省(市)实际工程为例进行验证分析,结果表明提出的方法可实现年度计划电量在汛枯期及省间合理分配,同时发现电网调峰需求与电站发电收益相互影响关系,有利于协调水电消纳方案。

基于电量-功率的多模态映射的长预见期光伏集群功率预测

现有光伏功率预测方法的时间尺度大多短于7 d,长预见期时间尺度下建立的时序预测模型的拟合能力难以满足需求。提出一种基于电量-功率多模态映射的长预见期(8~15 d)光伏集群功率预测方法。对天气进行分型并提取粗粒度下的光伏出力特性,在此基础上对细粒度电量进行预测;基于出力特性构建约束,将预测电量还原为功率,实现长预见期下光伏功率的有效预测。将所提方法应用于甘肃某光伏集群,预测精度提升了6.58个百分点,在实现长预见期预测的同时,提高了可靠性。

国家能源局:4月份全社会用电量同比增长7.0%

5月17日,国家能源局发布4月份全社会用电量等数据。4月份,全社会用电量7 412亿千瓦时,同比增长7.0%。从分产业用电看,第一产业用电量96亿千瓦时,同比增长10.5%;第二产业用电量5 171亿千瓦时,同比增长6.2%;第三产业用电量1 270亿千瓦时,同比增长10.8%;城乡居民生活用电量875亿千瓦时,同比增长5.9%。

2024年11月份全社会用电量同比增长2.8%

12月19日,国家能源局发布11月份全社会用电量等数据。11月份,全社会用电量7849亿千瓦时,同比增长2.8%。从分产业用电看,第一产业用电量104亿千瓦时,同比增长7.6%;第二产业用电量5399亿千瓦时,同比增长2.2%;第三产业用电量1383亿千瓦时,同比增长4.7%;城乡居民生活用电量963亿千瓦时,同比增长2.9%。1~11月,全社会用电量累计89686亿千瓦时,同比增长7.1%,其中规模以上工业发电量为85687亿千瓦时。从分产业用电看,第一产业用电量1245亿千瓦时,同比增长6.8%;第二产业用电量58122亿千瓦时,同比增长5.3%;第三产业用电量16698亿千瓦时,同比增长10.4%;城乡居民生活用电量13621亿千瓦时,同比增长11.6%。

方大特钢11月份自发电量创历史最好水平

11月份,方大特钢自发电量与2023年同期相比增长6.68%,占自用电量64.87%,创自发电历史最好水平。为不断提升自发电量,方大特钢动力厂制定日发电量、月发电量攻关指标和奖励机制,精细调控煤气、蒸汽资源,不断提高能源利用效率。冬季以来,按照发电机、锅炉效率优先的原则,在确保高炉煤气管网安全运行和生产单位用气需求的前提下.

水电富集区域电量送出能力提升的源储协同优化运行方法

针对可再生能源出力的强波动性、间歇性导致电力外送断面出现短时间尺度重过载、清洁能源送出消纳困难等问题,提出了水电富集区域电量送出能力提升的源储协同优化运行方法,该方法定义了衡量断面外送电量的量化指标,以系统发电成本最小、断面输出电量最大、储能消耗电量最小为目标,建立多目标优化模型,通过求解帕累托前沿,结合熵权双基点法,得到折中最优点。对我国某省级电网算例的仿真结果表明,该方法可有效通过水电、火电和储能的协同优化运行提升断面外送可再生能源的发电量,在保证系统安全稳定运行的前提下提升了可再生能源的消纳率。

面向电力市场的用户侧电力电量预测综述

对电力电量准确预测,把握其不确定性和随机性对电力市场的管理和发展具有重要意义。该文首先对电力市场及其环境下电力电量预测进行了简要概述;其次,从数据预处理、预测方法和预测场景3个角度出发,对面向电力市场的用户侧电力电量预测研究现状进行了总结与分析,详细阐述了新兴负荷、考虑分布式电源的接入、考虑需求响应、面对特殊事件与极端环境和面对综合能源系统5个场景下用户电力电量预测现状;最后,对现有研究面临的挑战进行了分析,并对未来研究方向进行了展望。

电力电量平衡视角下新型电力系统极端场景研究及应对综述

全球气候变化加剧背景下极端天气事件频发,受能源转型政策、地缘政治影响一次能源供应与负荷水平均呈现强不确定性。中国正处于可再生能源占比不断提升的新型电力系统建设阶段,极端场景下电力电量平衡问题凸显并呈现出加剧趋势。基于此,从极端场景基本内涵、模拟与生成技术、在电力系统中的应用以及应对措施等角度入手,总结电力电量平衡视角下新型电力系统中的极端场景研究。首先,归纳了极端场景的定义与特性,指出了极端场景与极端事件、最恶劣场景等概念之间联系,归纳了极端场景集的构建方法;随后,针对极端场景小样本特性,梳理了极端场景的直接与间接生成方法;探讨了极端场景在电力系统中的应用方法与具体应用领域;最后,结合现有研究与实际工程案例从4个层面提出了极端场景的应对策略,并指出了极端场景的后续研究方向,为后续建设灵活可靠、供需平衡的电力系统提供了思路。

一种配电变压器非电量监测装置

该文研制一种集成油温、油位、压力和桩头温度等的配电变压器非电量监测功能的一体化装置。实现对配电变压器各类非电量信号的采集、处理及数据的传输,并且设定相关阈值对可能发生的异常情况进行预警。最后通过装置的实际运行情况,验证装置运行的稳定性、可靠性及未来推广应用的前景。