疾病传播过程中的层间耦合影响问题研究

疾病传播受到信息传播、个体行为选择等因素的影响,过程复杂,为了研究各种因素对疾病传播影响的内在机理,提出了一个交互演化的层间耦合传播模型,分析信息传播、接种行为和疾病传播的动态过程所涉及的6种耦合影响关系。在耦合模型的信息层,讨论行为和疾病对信息传播的影响;在耦合模型的行为层,讨论信息和疾病对接种行为的影响;在耦合模型的疾病层,讨论信息和行为对疾病传播的影响。采用微观马尔科夫链方法分析该模型,得到耦合状态转化方程和疾病流行阈值,通过模拟仿真实验讨论该耦合因素对疾病传播阈值和疾病传播规模的影响。研究结果表明,加强信息的传播,鼓励个体接种疫苗,是更好地控制疾病传播的两大关键因素。

自适应网络上的疾病传播

疾病在网络中的传播取决于接触网络结构。个体可能通过调整其接触来应对疾病,以减少感染疾病的风险,从而改变网络结构,进而影响疾病的传播。本文提出一个具有人口迁移和重新布线的自适应网络上的SIS类型的疾病传播模型,并求解了传播阈值。结果表明,易感者和感染者之间的边断开的概率越大,传播阈值越大。

了解细菌检测,从源头遏制疾病传播

众所周知,细菌是我们日常生活中无处不在的微生物。它们广泛存在于我们周围的环境之中,其中一些对人体有益,被称为益生菌,而另一些则可能对我们的身心健康造成严重影响。因此,对细菌检测工作及相关注意事项的重视程度必须提高。所谓细菌检测工作,其实就是指使用特定的方法和技术,对样品中的细菌进行分离、鉴定和计数等操作,以确定是否存在致病菌,并评估其数量和危害程度的过程。

考虑感染时延的局域世界复杂网络上疾病传播行为

将感染时延引入到经典的Susceptible-Infected-Susceptible(SIS)模型来研究局域世界复杂网络上带有时延的疾病传播行为。均匀时延和度相关时延被集成到改进的SIS模型中,通过数值仿真研究时延对传播行为的影响。结果表明感染时延会促进疾病的爆发,大大增加复杂网络上疾病感染程度。此外,局域世界大小M也会显著影响网络中的疾病传播行为。

疾病传播动力学研究中的流行模拟方法

目的:建立疾病传播动力学研究中模拟流行的方法。方法:在建立传染病传播动力学模型的基础上,采用Van guard DecisionPro软件中的Markov模型方法模拟疾病流行,以北京SARS流行模拟及模型的抽象研究为例说明其应用。结果:DecisionPro Markov模型可以直观地描述疾病传播动力学模型。在Markov模型中,各模型参数取值可以随时调整,并可通过编程实现;可以观察模型状态变量的实时变化,预测疾病的流行趋势;通过敏感性分析功能,可以研究模型变量之间相互作用的规律;通过想定研究方法,可以定量评价输入参数变化对流行的影响。实例研究发现,该方法很适合流行模拟研究,可以用于干预措施效果的定量评价。结论:DecisionPro Markov模型方法是一种较为理想的模拟疾病流行的方法,可以用于传播动力学模型的抽象研究。

新个体的加入及初始条件对疾病传播的影响

用复杂网络理论构建人群关系网,采用随机差分方程组等价描述SIS模型与SIR模型的疾病传播过程,通过方程组,理论上得到了某些一般性结论。然后讨论了由于新个体加入使网络变复杂的传播情况,通过仿真发现,新加个体的重要度及人群关系网的拓扑结构对疾病传播过程有影响。此外,研究了SIR模型中不同初始感染个体对疾病传播的影响,当初始个体是随机选取或来自不同k-center时,传播过程有明显的不同。而且对个体数目及平均度相同的网络,在相同条件下,网络的深度越小,感染的人数越多。

基于Agent动态网络的疾病传播模型

提出一个基于Agent动态网络的疾病传播模型,研究疾病在人群中传播扩散的动态过程。在扩展疾病传播的SIR模型基础上,利用不同的个体状态描述各阶段病情。在二维规则网络上,通过增加个体自主移动性构建动态社会网络,并考虑个体异质性和所采取的防护措施对疾病传播的影响。仿真结果表明,该模型较好地反映了动态社会网络和个体适应性行为对疾病传播的影响,并与实际情况基本保持一致。

动态网络中基于SIS模型疾病传播的建模与仿真研究

基于二维规则晶格,提出一个考虑个体运动的改进的SIS(Susceptible-Infected-Susceptible)传染模型来研究疾病在动态网络结构中的传播行为。利用平均场理论分析得到了改进的SIS模型的传染临界值,并通过大量的数值仿真加以验证。结果表明有效传播临界速率与晶格中群体密度密切相关,并且个体运动也会显著影响疾病传播行为。最后,基于分析和仿真的结果,提出一些可行的控制策略来抑制疾病在运动群体中的传播。

基于复杂网络的疾病传播

疾病传播问题的研究,一直是科学家所关注的焦点。近几年兴起研究的复杂网络,真实地反映出现实中系统的某些重要特性,成为研究现实网络的有效手段。在介绍复杂网络的基础上,着重阐述了复杂网络描述疾病传播的研究工作及成果,特别指出其应用于SARS病毒传播研究得到的一些有意义的结论,从而为控制病毒的传播提供了一种重要的参考依据。

基于群体稀疏分布的SIS疾病传播模型

在经典SIS疾病传播模型的基础上加入了群体密度、传播效率及个体的游动等因素,考察这些因素对疾病传播的影响.理论分析和仿真模拟表明该疾病传播模型存在一个临界值(λd)c,只有当群体传播效率和群体密度的乘积λd大于(λd)c时疾病才能在群体中持续稳定地传播.另外,研究还发现当群体密度不太大的时候个体的游动更有利于疾病的传播,而个体的长程游动又比短程游动更有利于疾病的传播.根据这些研究结果本文最后给出了相应的疾病预防措施.

湖北省已知按蚊种类及其与疾病传播的关系

湖北省已发现中华按蚊、嗜人按蚊、八代按蚊、贵阳按蚊、林氏按蚊、巨型按蚊贝氏亚种、微小按蚊、潘氏按蚊、多斑按蚊、溪流按蚊、日月潭按蚊等１１种。根据调查研究，认为中华按蚊为湖北省疟疾及马来丝虫的重要传播媒介；嗜人按蚊亦为疟疾传播媒介，在疟疾流行间歇期间起着保存病灶的作用。

移动群体中基于SIR模型的疾病传播行为

将SIR传染模型嵌入到基于二维规则晶格的个体运动模型中,研究移动群体中的疾病传播行为。利用平均场理论和大量的数值仿真分析SIR模型的传染临界值。结果表明,有效传播临界速率与晶格中群体密度密切相关,并且个体运动也会显著影响疾病传播行为。最后,基于分析和仿真的结果,提出了一些可行的控制策略来抑制疾病在移动环境下的传播。

复杂网络疾病传播动力学研究进展

复杂网络有自身的动力学性质,这可以通过定义相应的拓扑统计量来刻画;另一方面,网络的拓扑结构对其上的动力学过程,尤其是疾病传播过程,具有重要影响.本文简要回顾了复杂网络理论发展的几个重要标志及一些经典的疾病传播动力学模型,重点介绍了退火网络、淬火网络、自适应网络和耦合网络上疾病传播的相关研究成果以及网络疾病建模思想在其它一些社会传播中的应用.最后,根据作者本人的工作和理解,提出了一些值得进一步思考和研究的问题.

个体的多策略行为不利于控制疾病传播

考虑自愿接种机制下个体的多策略行为——动态混合策略对疾病传播范围的影响。在此动态混合策略中,个体既可以采取模仿策略又可以采取利益最大化策略,同时个体可以通过比较这两种策略的代价进行策略转换。研究发现:相对于纯粹的模仿策略而言,虽然动态混合策略使得个体可以有更多的选择,但是这种策略并不利于控制疾病的传播,反而导致更大范围的传播范围。

禽场疾病传播的特点及防范措施

禽场中一套饲养管理程序能降低致病微生物进入鸡舍或在鸡舍间传播的可能性；管理程序中，尤其是消毒工作，应配合接种疫苗和适当的预防给药，才能发挥根除或降低病原至无感染力程度的功效。

同种异体骨移植引起的疾病传播

同种骨移植的最大潜在危险是通过骨移植把供体体内的病原微生物传播给受体.除了一般性细菌感染,受到更大重视的是以下三种病毒的传播:引起艾滋病的人类免疫缺陷病毒HIV,引起海绵状脑病的Creutzfeld-Jabob病(CJD)病毒,以及肝炎病毒.不久前,美国发生梭形芽孢杆菌污染同种骨的恶性事件,又引起对细菌的重视.杜绝任何疾病传播,保证产品的安全使用,是骨库质量控制的核心任务.下面简要介绍有关的国外事例,以期引起人们的重视.

群体稀疏分布的易感-感染-易感疾病传播模型

提出了一个群体稀疏分布在规则网格中的SIS疾病传播模型,研究了该模型的群体密度d、传播效率λ及个体的游动对疾病传播的影响.理论分析和仿真模拟表明该疾病传播模型存在一个临界值(λd)_c,只有当群体传播效率和群体密度的乘积λd大于(λd)_c时疾病才能在群体中持续稳定地传播.另外,研究还发现当群体密度不太大的时候个体的游动更有利于疾病的传播,而个体的长程游动又比短程游动更有利于疾病的传播.根据这些研究结果,最后给出了相应的疾病预防措施.

开展图书馆消杀工作 抵御疾病传播

开展图书馆消杀工作,能切实有效地保障读者和工作人员身体健康,抵御疾病传播,笔者对在图书馆开展消杀工作采取的措施和消毒方法的选择,提出具体建议。

混合网络中疾病传播的数值模拟

提出一种比较实际的人群交往网络模型,在此网络模型中,节点的偏好连接与随机连接共存。通过数值模拟疾病传播过程发现,概率p减小,随机连边增加,会导致SI型疾病传播时间缩短、SIS型疾病中节点染病密度增加、传播阈值减小等相关不利影响,但在SIR型疾病中会有相反的变化:感染概率一定,较小的康复概率中,I态节点密度减小;较大的康复概率中,I态节点消亡时间缩短,依此理论来指导实际的疾病预防工作,具有一定的参考价值。

新型塑料化合物阻断疾病传播——LuigiMocchia博士谈Polygiene^(TM)

Luigi Mocchia柏仕德化工公司执行董事。毕业于都灵大学,获化工及制药技术学博士学位。自2001年至今,Luigi Mocchia一直担任意大利卡斯特兰扎大学工程系工业技术与物流学教授。目前他还是意大利物流协会董事会成员、工业制药协会董事会成员。 2002年起,他担任意大利卡斯特兰扎市柏仕德化工公司执行董事,负责柏仕德PolygieneTM协新型系列杀菌抗病毒模塑料的应用开发工作。