基于VMD分解下的皮尔逊相关性分析及T-tFD的混合储能容量配置

在清洁能源发展迅速的大环境下,风电出力的随机性和波动性会对电力系统的稳定造成影响,因此对风电波动平抑是当前清洁能源发展的一个基础性问题。提出一种基于改进后的北方苍鹰算法(sinecosine northern goshawk optimization,SCNGO)优化变分模态分解(VMD)参数平抑风电波动的混合储能容量配置策略,对风电功率进行参数优化的VMD过后利用皮尔逊相关性分析判断强弱相关分界点,经过2次分配后得到并网功率与混合储能功率;对混合储能功率进行基于t检验分频算法的功率分配,得到蓄电池/超级电容的容量配置。基于此策略,以储能元件年综合成本作为模型,结合算例进行经济性评估并对并网功率进行波动量分析及改进北方苍鹰算法的优越性分析。结果表明:基于SCNGO-VMD的储能容量配置策略能有效平抑风电波动,平抑后的并网功率1 min、10 min的最大波动量仅为国家要求的18.2%、45.52%,相应的储能配置成本为传统配置策略中的最低值。其配置的混合储能容量更具经济性,验证了改进的北方苍鹰算法在迭代速度与精度上均优于传统的智能优化算法。

基于皮尔逊系数的黄土隧道预留变形量预测

预测预留变形量是黄土地区隧道安全建设的重要环节。整理分析不同黄土土质类型隧道的148个监测断面数据,得到黄土隧道预留变形量合理设计的建议值。结果表明:(1)采用皮尔逊相关系数分析,发现土质类型与拱顶沉降的相关性最强,埋深最弱;(2)在Ⅳ级围岩黄土隧道区段内,黏质黄土和粉质黄土的预留变形量可设置为15 cm以内,砂质黄土可设置为15~20 cm;(3)在V级围岩黄土隧道区段内,土质为黏质黄土的隧道区段内预留变形量可设置为15~20 cm,粉质黄土可设置为15 cm以内,砂质黄土可设置为35~47.5 cm;(4)含水率为11%~23%时,拱顶累计沉降量的分布比例较高,且土质为砂质黄土时,拱顶沉降受含水率的影响大于黏质黄土和粉质黄土;(5)在不同埋深条件下,预留变形量设置为16 cm时,保证率可达84.6%。

基于皮尔逊算法的千兆高价值小区精准识别方案研究

统筹政策要求、市场需求、投资效益等因素,研究基于皮尔逊算法的精细化建需匹配规划方法,用于指导千兆宽带网络精准规划建设。皮尔逊算法从住户数、签约用户数、流量等维度进行分析,建立潜在高价值小区特征画像;通过大数据分析,精准识别千兆高价值小区,实现千兆宽带精准规划、精准建设。

基于皮尔逊系数的防窃电系统建设方案

由于现有的防窃电手段主要是人工巡检的方式,由此降低了工作效率和应急处置能力。为了解决以上问题,提出一种基于皮尔逊系数的防窃电系统建设方案。该方案解决了窃电防治是人工巡检的情况,在防窃电系统中应用了FCM聚类分析和皮尔逊系数,帮助工作人员迅速识别疑似窃电用户,提高了窃电防治的效率,减少了电网公司的损失,降低安全隐患的发生,从而提高整个社会的安全行。

基于皮尔逊相关系数法的水树枝与超低频介损的相关性研究

水树枝是交联电缆的主要缺陷,相关研究表明,超低频介质损耗因数与交联电缆水树劣化状态具有较强相关性。笔者通过使用皮尔逊相关系数法,对国际电气电子工程师协会IEEE P4002.9/D9—2010推荐的超低频电压下介损平均值、介损变化率与介损随时间的稳定性3个评价指标,与交联电缆绝缘内部水树枝的密度、长度进行了相关性分析,研究结果对于采用上述指标评估水树枝的生长特性具有较好的理论价值与指导作用。

基于皮尔逊Ⅲ型概率分布的湖南电网覆冰重现期计算

电网覆冰重现期表征了特定覆冰出现的频率,掌握准确的电网覆冰重现期对于电网抗冰工作具有重要作用。利用湖南气象台97个观测站57年的覆冰观测数据,提出了基于皮尔逊Ⅲ型分布的电网覆冰计算方法,计算了湖南地区97个观测站15年一遇、30年一遇、50年一遇和100年一遇冰灾的覆冰日数。结合采用插值法,绘制了全省覆冰日数重现期分布图,该分布图为电网抗冰工作提供了重要技术指导。利用全省的平均覆冰日数,以覆冰日数大于11天为特别严重覆冰的划分方法,开展了特别严重覆冰重现期计算。计算结果表明,湖南地区类似2008年的特别严重覆冰重现期为12.4年,这与过去57年上曾经出现了四次类似特别严重覆冰情况吻合。特别严重覆冰重现期的计算,提升了对电网抵御冰灾重要性的认识。

城市暴雨强度公式皮尔逊Ⅲ型适线问题研究

针对我国编制城市暴雨强度公式工作中存在的问题,介绍了城市暴雨强度公式推求过程中频率分析计算时皮尔逊Ⅲ型分布的适线原则和方法。以广州市实际工程为例,根据广州市中心城区深层隧道排水系统规划设计工程上的要求,将广州市52年实测年最大值样本系列分别进行短历时和长历时下的皮尔逊Ⅲ型理论曲线的频率适线分析,并将长、短历时下的适线结果进行了分析论证。

基于皮尔逊相关系数的动态签名验证方法

针对动态签名验证中存在的动态特征长度不等、动态签名验证方法较复杂以及识别率较低等问题,提出了一种基于皮尔逊相关系数的动态签名验证方法。首先通过划分原始特征区域,筛选并计算对应区域内的特征权重和,然后利用皮尔逊相关分析法计算各签名特征间的相关系数;再将皮尔逊相关系数作为新特征,分析真伪签名的皮尔逊相关系数分布情况;最后结合高斯密度函数模型,并通过设置个体判别阈值来进行签名验证。实验结果表明,真签名内的皮尔逊相关系数普遍高于真伪签名间的皮尔逊相关系数,且本方法在SVC和xLongSignDB数据集上均展现了较优的签名验证性能,其中xLongSignDB数据集上的误拒率和误识率分别为2.1%和1.7%。

皮尔逊型Ⅲ设计洪水的可靠性研究

提出了计算皮尔逊 型设计洪水可靠性的计算公式,通过应用蒙特卡罗方法给出了数值计算结果,以此定量描述给定样本长度和设计频率下的设计洪水的可靠性。研究结果表明:统计参数的抽样误差越大,设计洪水可靠性就越低;设计洪水的重现期越大,其可靠性亦越低。因此,延长样本长度(考虑历史洪水)和区域频率分析,是提高设计洪水可靠性的两个主要途径。

基于皮尔逊相关系数的有机质谱相似性检索方法

对基于皮尔逊相关系数的有机质谱谱图相似性评估方法进行了研究。以质量数为自变量,丰度为因变量,经过一定的数据预处理过程后两个化合物的谱图转化为两个数组,这样不同化合物就可套用皮尔逊相关系数进行相关性计算。采用皮尔逊相关系数方法对具有同分异构相似性和化学结构式相似性的两组有机物质谱图谱组内、组间进行相似性计算,具有一定相似性的同一组内,谱图之间呈现较高的相关系数分值;不同组的谱图呈现非常低的相关系数分值。因此使用皮尔逊相关系数方法进行谱图相似性评估是可行的。对丰度进行非线性变换,可以大幅度提高算法的变异系数,提高质谱数据库的搜索效率。

应用皮尔逊相关系数算法查找异常电能表用户

用户电能表异常,尤其是负误差超差,会导致台区线损偏高。为了准确定位异常电能表用户,选择皮尔逊相关系数算法进行计算,该算法具有速度快、定位准、效率高的优点。从线损电量与用户电量关系出发,阐述了皮尔逊相关系数算法的原理,介绍了泰州供电公司运用皮尔逊相关系数算法查找异常电能表用户的实例,提出采用该算法在查找异常电能表中的注意事项。

皮尔逊Ⅲ型分布曲线的快速简便算法

通过对皮尔逊Ⅲ型分布曲线的数学表达式的变换,将其转换为不完全Γ函数,再对不完全Γ函数进行分部积分得到一个新的数学表达式,采用龙贝格积分法与对分法相结合的算法来求解该数学表达式.通过算法对比和实践验证,该算法具有简便易懂,收敛速度快,数值稳定性好,精度高等优点.解决了编制城市暴雨强度公式过程中计算繁琐、运算速度慢的难点问题.

基于遗传算法的皮尔逊Ⅲ型曲线参数估计

皮尔逊Ⅲ型频率曲线参数估计时,常用方法有矩法、权函数法和适线法等,这些方法各有缺陷。根据遗传算法全局寻优的原理与特点,采用遗传算法计算皮尔逊Ⅲ型频率曲线的三个参数,并和其他方法进行了对比验证。结果表明,遗传算法得到的频率曲线与实测资料误差小,拟合精度高,是一种较好的计算方法,值得推广应用。

遗传算法估计皮尔逊-Ⅲ型分布统计参数

目的为了推求出精度更高的城市暴雨强度参数.方法依据遗传算法全局寻优的原理与特点,提出采用遗传算法对皮尔逊-Ⅲ(P-Ⅲ)型分布的统计参数进行估计的方法.并在编制某城市暴雨强度公式的过程中,利用该城市52年的雨量资料进行了实际验证和与其他方法对比分析.结果计算结果表明,总的绝对误差仅为0.02,远远小于其他推求方法,也远远小于国家标准规定;在相同拟合准则的条件下,由该方法得到的P-Ⅲ型分布曲线与实测暴雨强度资料拟合的精度最高.结论遗传算法用于P-Ⅲ型分布统计参数的估计具有原理直观、方法简便、精度高、通用性强和便于计算机实现等特点,可以作为编制暴雨强度公式的P-Ⅲ型分布理论频率曲线拟合的新方法.

夏季室外高温皮尔逊-Ⅲ型分布模型的分析与确定

在分析、统计夏季室外高温数据的基础上，引入频率分析法，采用皮尔逊-Ⅲ型分布对夏季室外高温参数的极值分布进行了模拟。并以北京地区1951～1981之间30年气象参数为例，得到其不同保证率条件下的夏季高温分布图。研究使用分布检验了模型拟合效果，结果显示，上述模型能较好的反映真实气象状况。研究为不同标准层次HVAC系统设计气象参数的选取提供了有益补充，并可供相关研究参考。

基于电网线损的皮尔逊算法分析

线损偏高一个重要因素是用户电能表异常,尤其是负误差超差。可以选择皮尔逊相关系数算法进行计算,该算法速度快、定位准、效率高,能够准确定位异常电能表用户。文章从线损电量与用户电量关系出发,阐述了皮尔逊相关系数算法的原理,介绍了供电公司运用皮尔逊相关系数算法查找异常电能表用户的实例。

皮尔逊-Ⅲ型分布曲线的变步长数值积分

通过对皮尔逊-Ⅲ型曲线数值积分的研究,提出了一种新的积分方法———事先确定误差和变步长积分法。其主要思想是先将皮尔逊-Ⅲ型分布曲线的广义积分转换为伽玛函数和常义积分,利用伽玛函数的递推公式和逼近公式计算出伽玛函数值,然后根据预定容许的相对误差和伽玛函数值确定绝对误差,再利用绝对误差确定基本步长,最后建立步长变动函数,使数值积分的步长按照抛物线规律自动增加,同时,充分考虑参数的适应性,以解决小参数收敛慢和大参数数据溢出问题。测试试验结果表明:事先确定误差免去了数值积分的试算过程,变步长积分能显著节省计算机的运行时间,且具有很宽的参数适应范围,在水利工程设计中具有较大的使用价值。

用皮尔逊检验分析年度地震趋势预测结果

使用皮尔逊检验方法 ,考虑不同地区的地震活动背景概率和地震及前兆监测能力的差异 ,除去监测能力很低的青藏高原地区 ,将中国大陆地区分成东部、西部、川滇等 3个区域 ,分别进行年度地震趋势预测效果的检验 .所得结果具有不同的特点 ,其中东部地区的概率增益和皮尔逊检验的置信水平明显高于另外 2个地区 ,表明在现有的年度地震趋势预测中 ,对地震活动性的认识仍占有相当重要的地位 .

基于皮尔逊最优电极选择的ADHD患者脑电特征提取及分类研究

事件相关电位(ERP)可用于注意缺陷多动障碍儿童(ADHD)和正常儿童的脑电特征提取与分类。首先,采用赌博任务范式,采集2类儿童的脑电信号;其次,基于皮尔逊相关系数算法选择最优电极,并预处理最优电极脑电信号;然后,提取预处理脑电信号的时域特征(均值、方差、峰值)和频域特征(Theta波段功率、Alpha波段功率);最后,利用传统分类方法支持向量机(SVM)、自适应增强(AdaBoost)、自举汇聚法(Bagging)、线性判别式分析(LDA)、反向传播(BP)和组合分类器的分类方法(LDA-SVM,BP-SVM)完成对2种脑电信号的分类。研究结果表明,传统方法 BP分类器的分类准确率可达80.52%,组合分类器BP-SVM的分类准确率可达88.88%。组合分类方法能提高ADHD儿童的分类准确率,为基于脑机接口技术的ADHD神经反馈康复治疗提供技术支持。

皮尔逊曲线拟合的完全程序化

用皮尔逊Ⅲ型曲线作极值分布计算通常均需借助于查表(Ф值表或K_ρ值表)来实现。本文通过选用适当曲线分段拟合离均系数Ф的方法替代查表,收到了理想的效果,从而实现了皮尔逊Ⅲ型曲线分布计算的完全程序化。文中给出了用于IBM-PC-AT计算机(相当于286机)上的BASIC语言程序及有关操作使用说明。