基于Zigbee技术的无线辐射监测系统的建立

基于Zigbee技术的无线辐射监测系统可对众多辐射监测仪的监测数据进行实时采集和统计分析,无需布线,组网灵活。该辐射监测系统包括多台辐射监测仪及上位机监测平台。辐射监测仪负责测量辐射信息,并将辐射测量结果通过Zigbee模块发送出来。辐射监测平台负责接收辐射测量结果,并将数据在监测平台上进行显示和存储。对辐射监测仪和辐射监测系统进行测试,测试结果表明:辐射监测仪可对在环境本底的基础上增加0.1μSv/h的γ辐射给出可靠报警;辐射监测系统可自动进行无线网络连接,整体运行稳定,数据采集准确,可实现对各个辐射监测仪监测数据的实时采集和存储。

软件安全技术在大面积农业监测系统中的应用

基于软件安全加密技术,设计了一种用于大面积种植过程中的农田信息监测系统,并采用传感器技术进行相关环境参数采集,经无线通信协议进行信息数据传输。试验验证结果表明:农业信息监测系统运行过程稳定,能够精确进行农田环境参数的采集和信息反馈,为农田种植过程相关设备的远程控制奠定了基础。

基于Arduino的家居环境物联网监测系统的设计与实现

为给居民提供一个相对适宜的生活与居住环境,通过引进Arduino,开发一种面向家居环境的物联网监测系统。以物联网作为支撑,设计系统友好登录、展示界面,集成开源电子硬件,设计监测系统架构。选择UNO R3 Arduino开源硬件、AITM1000S-CTAITM1100S-B温度传感器作为系统主要设备。在硬件设备的支撑下,采用HTTP技术设计系统通信;采集家居环境物联网监测数据,将数据传输到系统处理中心,清空中心环境变量数据,设计训练条件与家居环境的适宜度评价标准,实现家居环境物联网监测数据的评估与预警。设计对比实验,实验结果证明:该系统可以精准监测到家居环境各项指标的变化,实现环境状态的实时感知。

基于持续扫描式葡萄糖监测系统探讨二甲双胍对青春期T1DM患儿的应用价值

目的基于持续扫描式葡萄糖监测系统探讨二甲双胍联合胰岛素注射液治疗青春期1型糖尿病(T1DM)儿童的疗效。方法2018年1月至2023年5月门诊随访的青春期T1DM儿童99例,48例胰岛素联合盐酸二甲双胍片治疗为观察组,51例单用胰岛素治疗为对照组。比较两组儿童各项临床资料、监测指标及安全性。结果在3个月随访时观察组、对照组平均目标范围内时间(TIR)分别为76.6%±9.1%、65.9%±15.0%,中位高血糖时间(TAR)两组分别为7.0%(3.0%~14.3%)、21.0%(12.0%~29.0%),平均低血糖时间(TBR)两组分别为14.5%±7.1%、10.2%±6.8%,在6个月随访时观察组、对照组平均TIR两组分别为76.0%±8.9%、65.5%±14.3%,中位TAR两组分别为8.0%(3.3%~13.8%)、24.0%(15.0%~29.0%),平均TBR两组分别为14.4%±5.9%、10.0%±6.8%,以上变量两组间差异均有统计学意义(P均<0.05)。观察组两次随访中位胰岛素用量低于对照组。48例观察组患儿两次随访时中位胰岛素用量、中位BMI、平均TIR、平均TBR均高于其基线水平,中位TAR水平低于自身基线水平,以上变量差异均有统计学意义(P均<0.05)。观察组4例(8.33%)出现胃肠道症状,无严重低血糖发生。结论二甲双胍联合胰岛素治疗方案,可以有效提高青春期T1DM儿童TIR。TBR水平增加,并不增加严重低血糖风险,安全性良好。二甲双胍联合胰岛素治疗对青春期T1DM儿童是一种可行的选择。

一种穿戴式心肺监测系统的设计及其试验研究

目的:设计一种穿戴式心肺监测系统,并通过人体初步试验验证该系统的性能。方法:该系统由数据采集器、穿戴胸衣以及信息管理平台组成。其中,数据采集器以EFM32GG330单片机作为主控单元(microcontroller unit,MCU),其内部主要包括呼吸调制模块、心电调制模块、体位调制模块、无线通信模块(含蓝牙模块和Wi-Fi模块)、存储模块、电源管理模块等。穿戴胸衣采用开衫式结构设计,内侧设计有心电传感器和呼吸运动传感器。信息管理平台采用客户端/服务器(Client/Server,C/S)架构,通过Java/JavaScript实现软件编程。通过人体初步试验,将该系统与医院常规使用的迈瑞IPM10多参数监护仪进行对比,验证该系统监测人体心率及呼吸率的有效性。结果:该系统可长时间连续监测人体的心率和呼吸率,且监测结果与迈瑞IPM10多参数监护仪的监测结果具有很好的一致性。结论:该系统可用于训练或运动中的心肺指标医学监测,为健康管理提供精准的生理信息。

基于LabVIEW的机电液多源信息可视化监测系统

针对单一的传感器检测不能全面反映机电液系统运行的综合情况,为提高系统运行状态监测的可靠性,该文提出了采用多传感器、多角度的机电液综合信息监测方法。开发了基于LabVIEW的机电液系统多源信息可视化监测软硬件系统,组建了基于Modbus RTU现场总线协议的多源传感器测试网络,完成了多传感器信息的采集与传输,实现了多传感器信息曲线的实时动态显示、超限报警、数据表显示与保存等功能。该系统可视化效果好,已成功应用在工程现场,为系统故障的诊断与辨识提供了软硬件基础,对保障机电液系统的安全运行具有重要意义。

基于ZigBee的森林火灾预警监测系统的研究

针对森林火灾具有突发性和预防难度大的特点,设计了一种基于ZigBee的森林火灾预警监测系统。该预警监测系统将ZigBee的无线组网技术与无线传感器网络技术相结合,对火焰、湿度、温度、烟雾浓度等参数进行实时监测,并通过北斗短报文系统实现无地面通信环境下的导航、定位、数据采集和传输;同时,该预警监测系统设置了自供给电源模块,可以实现监测的实时性和连续性,大大提升了森林防火智能化程度。

基于VMD-TCN的水电机组健康状态监测系统设计

针对常规的水电机组运行监测系统以高频振动信号监测为主,低频振动信号监测失误问题较多,影响水电机组正常运行的问题,设计了基于VMD-TCN的水电机组健康状态监测系统。硬件方面,设计了AC102加速度传感器;软件方面,采集水电机组健康状态数据,对水电机组状态信号进行处理,判断机组健康状态。基于VMD-TCN分解水电机组健康状态监测信号,根据采集到的状态信号进行信号频段子模态分解,确保监测精准度。系统测试结果表明:该设计提升了系统的监测效果,系统性能良好。

无人机载CeBr3航空监测系统无限大面源探测能力研究

在核设施发生重大事故后,快速获取事故应急区内的辐射水平,对后续应急决策及救援、保护公众免受辐射危害具有至关重要的意义,核应急航空辐射监测是核应急早期快速获取辐射水平的重要技术手段和方法之一,因此核工业航测遥感中心自主研发了无人机载CeBr3航空监测系统。为准确评估该监测系统的探测能力,文章使用蒙特卡罗方法对该监测系统进行了建模,并通过60Co点源对模型的准确性进行了验证。在此基础上,采用全能谱分析、蒙特卡罗及实验相结合的方法获得监测系统对天然辐射单位能谱,并以核事故后地面受到一个新的137Cs放射性沉降场景为例,计算监测系统在不同测量条件下(天然辐射本底、晶体体积、测量高度)对无限大137Cs面源的探测效率及最小可探测活度浓度。通过模拟及计算监测系统对天然辐射本底及核应急人工放射性核素的单位能谱,准确评估了自研的无人机载CeBr3核应急航空监测系统的探测能力,为后续利用该监测系统开展核与辐射航空监测可提供重要理论依据及数据支撑。

液压门式起重机受力及稳定性监测系统研究与应用

提出了一种液压门式起重机受力及稳定性预测监测系统。根据实际参数建立了起重机结构起升单元有限元模型,分析起升单元在不同步状态下起重机相关结构的受力情况,使用有限元分析得出的数据训练BP神经网络预测模型,最终结合测量数据来快速获取任意状态下起重机相关结构的受力情况。通过实验验证了该系统的可行性,提高了液压门式起重机的安全监测能力。

高水头人字闸门实时在线监测系统应用

船闸人字闸门运行频繁,尤其是高水头人字闸门长期在深水恶劣工况下运行,闸门结构安全性不能实时被掌握。为了实时掌握闸门运行状态,保证其安全运行,需要对闸门进行实时在线监测。将实时在线监测技术应用到大藤峡水利枢纽人字闸门上,实现了对高水头人字闸门实时在线监测,确保了闸门安全运行,为船闸实时在线监测提供了成功范例。

无线传输技术应用于广播电视实时监测系统设计

一、引言在当今数字化和网络化日益发展的背景下,广播电视行业正面临着前所未有的技术变革,为广播电视实时监测系统的设计与实施带来了新的可能性。无线传输技术不仅提高了监测系统的灵活性和效率,同时为确保广播内容的质量和安全性提供了更加有效的手段。基于上述讨论,本文旨在深入探讨基于无线技术的广播电视实时监测系统的设计需求、总体框架以及具体实现方案,为该领域的研究与实践提供指导和参考。

医院感染实时监测系统在医院感染管理中改进与应用分析

探讨医院感染实时监测系统在医院感染管理中改进与应用。方法 本次研究对象为本院2021年6月~2022年6月期间所收治的98例ICU重症患者。根据随机方式分成对照组(49例)与观察组(49例),对照组采用人工监测的方法,观察组采用人工+实时监测系统的方法。之后根据两组感染管理情况、感染管理合格率的观察指标可以实现本次探究的目的。结果 从两组患者的感染管理情况来看,观察组采用人工+实时监测系统的方式,整体得出要高于对照组(P<0.05);从两组感染管理合格率来看,观察组采用人工+实时监测系统的方式,整体数据表现要好于对照组(P<0.05)。结论 医院感染监测工作是医院管理的要点,在这项工作中可以引入感染实时监测系统,利用系统优势及时发现感染问题,以提升感染应对效率,促进医院长久发展。

基于 LoRa 的多肉植物设施环境监测系统设计

【目的】解决传统多肉植物设施环境监测存在的精度低、实时性差等问题,为设施环境参数调节和多肉植物生产管理提供有力的数据支持。【方法】基于LoRa远程无线通信技术,设计了一款多肉植物设施环境远程监测系统,该系统主要由数据采集节点、数据汇聚节点和云平台等组成,集成了STM32微控制器、温湿度传感器、显示模块和通信模块等,实现了对环境参数的采集;可通过4G无线通信模块将数据发送到云平台,实现了对多肉植物设施环境的远程监测。【结果】将系统置于多肉植物种植设施环境内和空旷地带每隔500 m进行一次测试,发现随着通信距离的增加,通信成功率和RSSI信号接收强度均呈下降趋势。但通信距离为2500 m时,两组数据的丢包率均在10%以下,符合要求。【结论】设计的监测系统能够实时采集环境参数,具有传输距离远、抗干扰能力强和可扩展性好等优点,能够满足多肉植物设施环境监测的需求。

基于家庭远程血压/心率监测系统的医院外心衰管理效果观察

目的分析家庭远程血压/心率监测在左心力衰竭(心衰)合并高血压患者中的医院外应用效果。方法前瞻性选取2020年7月至2021年6月粤北人民医院心血管内科住院确诊为左心衰合并高血压患者420例,根据患者出院后是否同意进行家庭远程血压/心率监测分为远程监测组(112例)和常规随诊组(278例)。远程监测组每天早、晚进行血压和心率测量并上传数据至医护终端,医护团队根据测量结果及时指导患者生活方式、用药及进一步治疗;常规随访组自行测量血压和心率并登记,定期门诊随诊。记录2组患者出院后第1、3、6、12个月血压和心率控制值,非计划再次入院率及时间间距,全因死亡和心血管疾病死亡情况。结果远程监测组患者出院后第1、3、6、12个月收缩压,以及出院后第6、12个月心率均明显低于常规随访组,非计划再次入院率明显低于常规随访组,再入院时间间距明显长于常规随访组,差异均有统计学意义(P<0.05);2组患者全因死亡率、心血管疾病死亡率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论家庭远程血压/心率监测有利于平稳控制心衰合并高血压患者出院后的血压和心率,延迟患者再入院时间间距,降低患者再住院率。

基于新媒体平台的信息通信网络自动化监测系统

信息通信网络监测效果在一定程度上影响了网络运行质量,在不影响网络运行进程的前提下,从硬件和软件两个方面,优化设计基于新媒体平台的信息通信网络自动化监测系统。加设新媒体数据采集器,改装网络数据处理器和监测服务器,调整系统电路的连接方式。在确定的网络测点位置上安装硬件设备,利用新媒体平台自动采集信息通信网络实时数据,从时域方面提取网络数据特征,得出网络入侵状态、流量、通信速率、传输时延等参数的监测结果,实现系统的自动化监测功能。通过系统测试实验得出,与传统监测系统相比,优化设计系统得出通信流量和速率监测误差分别降低0.09 GB和0.06 GB/min,同时系统监测面积扩大约76%。

铁路轨道打磨电动机远程监测系统设计

针对铁路轨道打磨电动机运行故障率较高,故障后对轨道打磨工作质量影响较大,且传统的人工巡检方式无法及时发现故障的问题,文中设计了一套能实时采集铁路轨道打磨电动机运行状态数据的远程监测系统,采用分层设计的理念,实现了对打磨电动机运行状态数据进行数据采集、数据存储、数据传输以及数据展示等相关处理的功能,并以此为基础对电动机进行故障诊断,在电动机发生故障时进行报警并推送故障诊断结果,从而极大地提高了铁路轨道打磨电动机的工作运行效率。

多功能便携式水库水质智能移动监测系统设计与实现

为了提高水库水质监测效率和精度,基于物联网、传感器和移动平台技术,构建了一种多功能水库水质智能移动监测系统。系统由ZigBee无线网络、Android智能移动平台、各类型传感器和上位机四部分组成。不仅具有良好的人机交互体验功能,还具有便携性和可移植性,同时可大大降低系统开发成本,能够实现对水温、pH、电导率、水位等多个参数的同时在线实时监测、数据传输、数据分析、阈值设置和报警功能。系统对水温、pH和电导率的平均监测误差分别为3.8%、1.6%和2.7%,均小于5%,精度较高,可在水库常规水质监测中予以应用。

基于物联网的城市网格化大气环境监测系统设计

针对城市的大气环境的综合治理问题,提出网格化环境监测部署方案。综合运用物联网、嵌入式系统、Web等相关开发技术,设计并搭建大气环境质量要素的数据远程监测与管理系统。通过在小区域进行部署实验发现,系统能够长时间稳定运行,且监测数据结果稳定可靠,可为城市大气环境相关研究提供充足的数据来源,为城市环境治理提供一定参考。

滚筒式残膜回收机关键部件应力应变监测系统设计与实验

滚筒式残膜回收机是残膜回收机中的主要机型,其关键部件是否正常运行直接影响到残膜回收机的作业效率和回收效果。设计了残膜回收机关键部件监测系统总体方案,对机具关键部件松土齿耙不同工况下实施应变测量,入土深度、前进速度不同,对松土齿耙应变产生明显影响。动态测试试验在入土深度80 mm时,模块数据采集稳定性比较好,不同前进速度平均相对误差均在10%左右,整体平均相对误差为10.12%,测量精度可进一步提升。