眼科非计划再次手术质控监管系统构建与应用研究

本研究通过建立眼科非计划再次手术质控监管系统,实现了对眼科手术质量的实时监管,显著降低了非计划再次手术率和漏报率。系统具有上报审核、自动实时监管、数据收集、预警提醒、流程闭环监管等特点,能够全面收集患者基本信息、手术情况、再次手术原因及整改措施等信息,为医院管理提供了有力支持。通过制定非计划再次手术质控监管流程,确保了监管工作的标准化和规范化。研究结果表明,系统运行后非计划再次手术率由0.25%降至0.14%,漏报率从25%下降为5%,差异均具有统计学意义。建立眼科非计划再次手术质控监管系统是提高手术质量、保障患者安全的有效措施,有助于医院实现手术质量安全的持续改进。

一种高性能Web内容安全监管系统

Web内容安全保障主要是保护大型政府门户网站、新闻网站发布的公告和新闻等内容的安全。这类Web网站发布的内容是社会舆情引导的重要组成部分,如果被恶意篡改将会引发严重的后果。针对这一类问题,提出一种Web内容安全监管系统。系统从内容监管、权限审核、核心词表与关联模式定义三方面实现对Web内容审计与管控,融合了被动与主动两种安全保护的方式,并能与内容发动审核流程紧密联合。所提出的系统相对于其他同类系统具有高性能、高安全保障性的特点。

数字化监管系统推进耕地保护“田长制”实施研究——以浙江省为例

传统的耕地用途监管办法发现违法违规占用耕地行为不及时,浙江省在构建了“田长制”责任体系后面临如何运用新技术推进基层田长赴实地巡查耕地的问题。本研究应用人工智能、卫星遥感等新技术方法开发出“人防+技防”耕地保护数字化监管系统,安装到村级田长、耕地保护巡查员手机端。研究结果显示数字化监管系统可引导村级田长和耕地保护巡查员按照预警指令快速前往责任范围内巡查耕地,以便早制止、早处置各类违法违规占用耕地行为。数字化监管系统与“田长制”实施相结合后,对提高浙江省耕地保护实效十分显著。

岩土工程勘察信息化集成监管系统

随着现代科技的发展,岩土工程勘察信息化已经成为现代岩土工程领域的重要发展方向。笔者所讨论的岩土工程勘察集成监管系统,是基于信息化技术的勘察监管平台,旨在解决传统勘察过程中存在的数据不规范、信息不充分等问题(陈剑铭等,2023)。笔者阐述了岩土工程勘察信息化的现状及发展方向,通过对钻机状态监测装置、标准贯入试验(SPT)信息自动采集装置和圆锥动力触探试验(DPT)自动采集装置部件和功能的详细阐述说明.

基于移动互联网的生鲜乳监管系统的设计与开发

为适应移动互联网时代信息化管理技术的快速发展,提高生鲜乳监管的工作效率,本文基于移动互联网技术,设计开发了生鲜乳移动端监管系统,实现了对生鲜乳生产企业、奶站、运销储存、加工生产等环节的过程监管服务、问题环节预警、奶源质量追溯等功能,建立了一套基于移动互联网技术的生鲜乳监管的地方标准。通过系统的实施,提高了生鲜乳供应链信息透明度和共享度,促进了高质量乳制品行业的发展,开创了新的思路和示范经验。

AI机器视觉智能监管系统在危险化学品安全管控中的应用

随着我国人工智能技术发展的速度不断加快,当前AI机器、人工智能、大数据技术、物联网技术等已经快速融入各个行业的发展之中,对于加快行业的发展,提升企业管理效能具有重要的作用。危险化学品安全管控是化工企业在日常管理工作中的重心,将人工智能AI技术应用于危险化学品安全管控当中可以促进管理工作的数字化、智能化以及网络化的发展。鉴于此,将以AI机器视觉智能监管系统为出发点,探讨当前我国危险化学品安全管控应用AI机器视觉智能监管系统中云-边-端-机器人融合赋能的智能视觉的技术要点,并分析该项系统在危险化学品安全管控中的应用,提升化工企业危险化学品管理的质量,有效推动我国化工企业健康稳定地发展。

广播电视广告监管系统国产化方案研究

本文基于河南省广播电视和网络视听智能化监听监看平台(一期)项目建设的实际案例,深入研究了广告监管系统国产化适配的关键问题。本文系统分析了国产化适配过程中面临的困难和挑战,并针对性地提出了切实可行的解决策略。通过实际应用和验证,证明了国产化适配的可行性与有效性。

基于融合智能技术的广播电视广告监管系统设计与实现

本文简单介绍了当前广播电视广告监管的状况,阐述了广播电视广告监管系统设计原则,探讨了基于融合智能技术的广播电视广告监管系统的设计,分析了基于融合人工智能技术广播电视广告监管系统实现路径,旨在优化广播电视广告监管系统,将各类智能技术有效融合在一起,以促进广播电视广告监管模式的创新,加强对播出内容的监管,从而为广播电视播出质量提供重要保障,推动广播电视广告行业的可持续发展。

超高层建筑施工安全智能监管系统设计与实现

为了提高超高层建筑施工的安全性和监管的效率,设计并实现了一种智能监管系统,能够对施工中的风险因素进行预警分析。从环境、设备、人员三大风险因素出发,结合超高层建筑施工的特点,选取了具有代表性的监管指标,设计并实现了一个实时在线监管系统。该系统通过由单片机、网络摄像机构成的数据采集端实时采集施工现场数据,提交到数据处理与分析端进行处理,然后通过数据展示与预警端实时监控,实现对施工安全的监管。在施工现场对系统进行了测试,并结合现场施工情况,验证了其数据有效性和监管有效性。实验结果表明,该系统能够实时采集和分析超高层建筑施工期间的各类数据,对异常监管指标发出预警,从而有效地提升了超高层建筑施工安全性和监管效率。

智慧管网监管系统:城市脉络的智能守护者

智慧管网系统还具备辅助决策分析功能,通过大数据分析和人工智能算法,为管理层提供精准的数据支持,助力科学决策,提升管网运行效率和管理水平,确保城市地下管网安全、稳定、高效运行。在21世纪的现代化城市中,地下管网作为城市的“生命线”,承担着供水、排水、燃气、电力等关键功能,它们是城市运转不可或缺的“血管”。然而,随着城市化进程的加速和人口的膨胀,传统管网管理方式逐渐暴露出效率低下、信息孤岛、维护成本高昂、应急响应迟缓等问题,难以满足城市日益增长的需求。正是在这样的背景下,智慧管网监管系统应运而生,它集成了先进的信息技术和自动化控制技术,为城市基础设施的高效运维提供了全新的解决方案。

基于3S技术的土地资源智能监管系统设计与实现

随着国土信息技术的发展,各级政府部门高度重视土地资源的整合及数据的集聚。基于当前土地资源监管的需求,设计实现了基于“一张图”的土地资源综合动态智能监管系统。这套全方位立体监管服务体系集地政、矿政、地质灾害、决策支持、预警预报、数据共享交换与发布、事务监管于一体,包括土地资源监管生命周期的“批、供、用、补、查”等流程,形成了“天上看、地上查、网上管”的全方位体系。

火电厂燃料全自动监管系统总体方案设计

该文探究火电厂燃料全自动监管系统的设计方案,重点分析燃料入厂验收监管子系统、数字化煤场子系统、视频监控子系统和门禁子系统的设计要点。燃料入厂验收监管子系统可以实现车辆入厂、排队、验票和出票等全过程的监管,在此基础上完成车辆的智能调度;数字化煤场子系统可自动采集获取入厂煤和入炉煤数据,并将数据处理结果以三维煤场管控图形的方式进行直观呈现,为煤场的转运煤管理、进耗存管理、计划量管理等提供依据;视频监控子系统可以实时呈现火电厂重要场所的监控画面;门禁子系统能够防止非法进入。通过设计燃料全自动监管系统,使火电厂管理达到降本增效、直观呈现等效果。

安全运营监管系统下瓶装液化石油气营销对策探析

瓶装液化石油气作为一种清洁、高效的能源,在许多地区被广泛应用。然而,随着管道天然气的发展,瓶装液化石油气的用气人口呈现一定程度的下降趋势,市场竞争愈发激烈。本文通过探讨基于物联网的安全运营监管系统的重要性,分析其关键组件和功能,通过案例研究,分析其在瓶装液化石油气营销推广方面的有效作用,旨在为行业决策者和相关从业人员提供有益的洞察和建议。

建筑装配式施工现场安全监管系统研究

为实现对建筑装配式施工现场粉尘浓度、噪声、钢索状态等安全影响因素的实时监管,开展建筑装配式施工现场安全监管系统设计研究。设计包含数据采集、数据接收和数据处理共三层结构的安全监管系统框架结构,通过粉尘浓度传感器、噪声检测仪等硬件设备,获取施工现场安全监管数据,并对其进行处理,最后实现施工现场安全监管与警示。通过实例证明,该监管系统可以实现对施工现场多种安全影响因素的监管,促进建筑装配式施工安全性提升。

智慧“数字征迁”监管系统的设计与实现

为解决传统征地拆迁管理工作中的征迁资料碎片化、征迁过程不透明以及征迁信息化程度低等问题,以浙江省征地拆迁工作为例,积极推动省级智慧“数字征迁”监管系统建设。本文利用GIS、云计算以及移动互联等先进技术,在深入省内多个市县调研的基础上,构建了数字征迁监管数据库,开发了智慧“数字征迁”监管系统建设,实现了征地拆迁数据可视化管理和业务全流程监管,让征地拆迁流程标准化、信息公开化、补偿落实透明化以及监管数字化,全面提升了征地拆迁工作精细化和智能化水平。

基于大数据的公共交通车辆安全预警监管系统设计

随着交通运输发展与绿色出行理念的盛行,公共交通工具日益成为人们不可或缺的出行工具,然而随之而来的地面公共交通安全问题逐渐凸显。频频曝出的“车闹”违法犯罪案件以及驾驶员疲劳驾驶导致的重大交通事故,引发了社会的高度关注。显然,传统管理方式已无法满足现代交通运行需求,因此,基于大数据的公交车辆安全预警监管系统应运而生,结合我国政策技术要求,从车辆监控、违规警报、主动安全三大方面对行车过程实时监管,为提升公共交通运输效率、提高乘客服务满意度,营造安全、放心的乘车环境提供了坚实有力的支持。

网络视听节目监管系统中的数据采集关键技术

充分运用云计算、大数据、人工智能及区块链等先进技术,建设基于一体化云平台的监管系统,促进监管业务数据资源整合,提升数据分析处理能力,实现各级监管平台互联互通,是“十四五”时期我国广播电视和网络视听领域治理能力提升的关键措施。现阶段,在积极推进网络视听节目监管系统建设的过程中,对数据采集关键技术的研究与应用意义重大。为此,结合监管业务现状,在概括介绍网络视听节目监管系统概念、架构和功能的基础上,对系统开发过程中的数据采集关键技术要素进行分析研究,为系统开发与应用提供相关内容参考。

广播电视内容智能监管系统的设计

为了有效解决广播电视行业在内容监管方面存在的问题,如内容合规性、敏感词汇检测、广告监测、节目检索与回放及节目内容分析等,本文基于人工智能技术与多级架构部署,设计并实现广播电视内容智能监管系统。该系统具备对节目内容的智能监测与分析、广告监测、内容评议、监听监看及节目检索等核心功能。内容智能监管系统的应用,能够显著提高广播电视内容监管的准确性与效率,切实保障广播电视节目的质量与合规性。从而有助于推动广播电视内容监管工作的创新与发展。

云技术支持下视听新媒体监测监管系统的设计与实现

阐述云技术与视听新媒体检测监管的基本概念,分析当前视听新媒体监测监管面临的挑战。针对性提出基于云技术的视听新媒体监测监管系统设计方案,平台整体架构包含采集层、资源池、数据仓库、分析处理层和用户交互层。通过分析关键技术验证了系统的可行性。

火力发电厂燃料自动监管系统设计

设计火力发电厂燃料自动监管系统,通过高度自动化和信息化手段实现对燃料全过程的精确监控与管理。研究采用C/S(客户端/服务器)与B/S(浏览器/服务器)结构的优势融合,确保数据处理高效性与用户操作便捷性。功能设计覆盖燃料管理全流程,包括运输计划卡管理、自动采样机等子系统,显著提高操作准确度和工作效率。该自动监管系统能够以更高效率和更低的成本实现准确的煤质监测,为火力发电厂的燃料管理提供坚实的技术支持,具有重要的实践意义和应用价值。