基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法

恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注,但是它在信噪比较低时性能不是很理想。本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合,提出一种基于子空间分解的恒模算法,称为LSCM_SUB算法。仿真结果表明这种算法的收敛性能比LSCMA要好,尤其是在信噪比低的时候。

一种等效的变步长盲多用户检测算法

为提高判决反馈Sato盲多用户检测器和最小输出能量MOE盲检测器的性能,通过控制Sato算法的反馈系数,提出了一种新的盲多用户检测算法.该检测器等价为一种判决反馈变步长MOE盲检测器,既保持了MOE检测器全局收敛性,又具有最小均方误差MMSE检测器高输出信干比的优点.计算机仿真结果表明该算法的收敛性能和误码性能均优于MOE和Sato检测器.

线性受限最小二乘恒模盲多用户检测算法

本文将线性受限条件运用于最小二乘恒模算法,提出了一种线性受限最小二乘恒模盲多用户检测算法,称为LCLSCMA,并将它与传统的最小二乘恒模算法(LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明,本文提出的LCLSCMA算法比传统的最小二乘恒模算法的信干比性能和误码率性能要好,特别在低信噪比强多址干扰情况下性能仍优于LSCMA。

MC-CDMA系统中的自适应半盲多用户检测算法

研究多载波CDMA(MC-CDMA)上行半盲多用户检测技术,对基于Chebyshev逼近算法实现的最小输出能量(MOE)盲多用户检测进行改进,提出MC-CDMA系统下一种基于子空间跟踪和Chebyshev逼近的自适应半盲多用户检测算法。该算法基于MOE线性检测器原理,充分利用小区内所有用户的扩频码,设计了一种基于MOE准则的半盲检测器,很好地消除了多址干扰。为了减少计算复杂度,将修正的PASTd算法应用于Chebyshev逼近算法估计MOE半盲检测器的最优权向量。该算法计算复杂度低,具有较好的抗多址干扰性能和检测性能。仿真结果验证了该算法的可行性和优越性。

基于最小均方误差准则的盲多用户检测新算法

码分多址信号在无线多径衰落信道条件下的盲多用户检测具有很大的理论和实际意义.该文提出了一种直接基于最小均方误差(MMSE)准则的盲多用户检测算法.为保证算法收敛到目标用户,提出了一种基于MMSE准则的新的线性约束方法.该方法能保证检测器收敛到最优MMSE解.此外,该文还设计了一种形式简单、快速收敛的迭代算法.对比现有的最小输出能量(MOE)算法,仿真结果表明本文算法具有较好的性能.

自适应盲多用户检测RAKE接收机

本文给出一种用于ＤＳ／ＣＤＭＡ系统移动台的自适应盲多用户检测ＲＡＫＥ接收机模型，它具有同时抑制多址干扰（ＭＡＩ）和多径畸变（ＭＰＤ）的功能。给出的接收机具有ＲＡＫＥ接收机的结构，它的每条支路可以视为一个利用线性限制最小方差（ＬＣＭＶ）准则设计的多用户线性滤波器，用于抑制ＭＡＩ；后接一个用于消除ＭＰＤ的多径结合器。利用最小均方算法（ＬＭＳ）和自适应向量跟踪算法分别实现两部分的自适应盲多用户检测和多径接收信号的最佳结合。最后给出计算机模拟结果，验证了模型及上述两算法的可行性。

变步长的LMS盲多用户检测

提出了一种变步长 LMS自适应盲多用户检测算法 ,克服了定步长自适应算法的收敛步长与输入信号自相关矩阵特征值大小有关的缺点 ,使算法的步长能够随输入信号矢量的变化而变化 ,提高了算法的收敛性能 ,使其更加符合实际工作的需要。并通过计算机模拟仿真 ,比较了变步长算法和固定步长算法的性能。

基于分数低阶统计量的盲多用户检测算法

多用户检测算法是抑制CDMA系统中多址干扰的重要手段,但广泛存在的非高斯信道噪声会降低以往的基于高斯噪声模型假设的算法性能.本文采用α稳定分布作为噪声模型,提出了基于分数低阶统计量的盲多用户检测算法,并对该算法进行了理论分析.仿真和分析表明,该算法具有很好的韧性,同时适用于高斯噪声和脉冲噪声环境.

基于自适应卡尔曼滤波的盲多用户检测算法

对强多址干扰情况下码分多址系统的盲多用户检测算法进行研究,针对多径信道的码分多址系统,提出一种基于自适应卡尔曼滤波的盲多用户检测算法。该算法可在进行状态滤波的同时对未知噪声的统计特性进行在线估计,确保算法收敛于期望用户,提高检测器在动态环境下的跟踪性能。仿真结果表明,与最小均方算法及递推最小二乘算法相比,该算法具有更好的收敛性和动态性能。

基于负熵准则的FastICA盲多用户检测的研究

该文给出了一种基于负熵准则的FastICA盲多用户检测方法。修改了FastICA算法中的非2次函数,引入4次幂函数,把基于负熵的非高斯性测度转化为信号峰度的形式,这样降低了计算量。同时,算法充分考虑了各个用户信号的统计独立性,在下行链路干扰用户的扩频码未知情况下,把目标用户的扩频码作为训练序列,并用于初始化FastICA算法的分离向量,使用随机梯度法进行优化计算,能够获得优异的符号估计性能。对算法的计算复杂度的分析可以看出,计算量随着接收数据长度和用户数的增加而增加。通过与传统匹配滤波器,MMSE检测算法比较,表明在同步CDMA信道中,MAI较低时算法检测性能与MMSE检测器的性能接近,随着MAI增加,算法的性能明显优于MMSE算法。

基于自适应卡尔曼滤波的盲多用户检测器

盲多用户检测算法广泛应用于码分多址(Code-Division Multiple-Access,CDMA)系统中,能够有效克服多址干扰(Multiple Access Interference,MAI)与"远-近"效应(Near-Far effect)的影响,是CDMA技术中的研究热点。对基于卡尔曼(Kalman)滤波算法的盲多用户检测器进行了研究,在白高斯噪声信道与平坦瑞利衰落信道环境下仿真分析了多址干扰与"远-近"效应对系统性能的影响。仿真实验表明,基于Kalman滤波的盲多用户检测器在两种信道中误码率性能均优于基于最小均方(Least Mean Squares,LMS)算法和递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的盲多用户检测器,可以有效抵抗多址干扰与"远-近"效应的影响,对提高CDMA系统容量具有十分重要的应用价值。

基于子空间跟踪和卡尔曼滤波的半盲多用户检测

本文研究多载波CDMA(MC-CDMA)上行链路半盲多用户检测技术,提出了一种基于子空间跟踪和卡尔曼滤波的半盲多用户检测算法。利用小区内所有用户的扩频码修改约束条件并采用修正的紧缩近似投影子空间跟踪(PASTd)算法和卡尔曼滤波算法求解优化问题,该算法利用已知的信息消除多址干扰,提高了系统的性能,同时避免了常规卡尔曼滤波算法的特征值分解问题,显著降低了计算复杂度。仿真实验验证了本文算法具有很好的检测性能和较强的抗多址干扰能力。

基于自适应卡尔曼滤波盲多用户检测的新算法

研究在稳态的码分多址(code-divisionmultiple-access,CDMA)系统存在很强的抗多址干扰时,使多用户检测中的最优判决向量的估计保持较高的数值鲁棒性的算法。采用一种新的自适应卡尔曼滤波多用户检测算法估计CDMA系统多用户接收器的最优判决向量,高性能盲自适应多用户检测算法。通过仿真实验,可以看出,该算法收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性好。仿真实验表明,提出的方法能够有效抑制阵发性多用户干扰,具有很强的抗多址(multipleaccessinterference,MAI)干扰能力和较高的数值鲁棒性。

基于改进的PASTd子空间跟踪的半盲多用户检测

研究和分析了多种子空间跟踪算法.直接特征值分解和奇异值分解复杂度高,不利于工程实现,针对低复杂度的PASTd算法由于估计的特征向量不正交,从而导致收敛速度极慢的问题,提出一种改进的PASTd子空间跟踪算法,并将其应用于基于子空间的半盲多用户检测.该算法保证了特征向量的正交性,因此提高了算法的收敛速度.仿真结果表明,提出的算法收敛速度快,输出信干噪比和误码率性能优于PASTd半盲检测算法和OPAST半盲检测算法,逼近SVD半盲检测算法,并保持了较低的计算复杂度.

基于独立分量分析的联合盲多用户检测

传统的多用户检测方法仅利用扩频码统计独立性,本文充分利用DS-CDMA信号中各用户扩频码的统计独立性和各用户信息数据序列的统计独立性,提出了基于独立分量分析和多用户检测的联合盲多用户检测法。仿真结果表明,该方法具有更好的检测性能、更强的抗多址干扰(MAI)和抗远近效应的能力。

实际室内信道DS-CDMA UWB系统盲多用户检测技术研究

提出一种基于常模算法(CMA)的实际室内信道下DS-CDMA UWB系统盲多用户检测方法.该算法采用两步接收方法,第一步,通过分析期望用户特征码具有特殊的结构,压制部分ISI和MAI;第二步在CMA的基础上,消除残留的MAI和ISI,期望用户的信息码元可靠的恢复.计算机仿真显示在考虑远近效应的情况下该算法具有很好的性能.

一种新的Kronecker扩频码在盲多用户检测中的应用

当直接序列(DS-CDMA)系统中的多址干扰非常强时,自适应的盲多用户检测的性能将会严重下降。为了解决这一问题,一般的做法是增加系统的扩频增益,但是其取得的效果是有限的。本文将一种新的克罗内克(Kronecker)扩频序列应用到盲多用户检测中,该序列通过普通的扩频序列对自身作Kronecker乘积而生成。理论分析和仿真结果表明,Kronekcer扩频码和同样长度的普通扩频码相比,其抗多址干扰的能力要明显强于后者,在自适应盲多用户检测中的性能具有明显的优势。

基于子空间方法的自适应半盲多用户检测

提出MC-CDMA系统下一种基于子空间方法的自适应半盲多用户检测算法。该算法通过利用小区内所有用户的扩频码设计了一种基于MOE准则的半盲检测器。针对Chebyshev逼近算法受到来自噪声子空间分量的影响导致性能下降的问题,提出一种子空间约束Chebyshev逼近算法,并使用该算法自适应得到权向量。为了减少计算复杂度,采用修正的PASTd算法自适应跟踪信号子空间。仿真实验验证了该算法的有效性和可行性。

一种新的基于LMS的自适应半盲多用户检测算法

深入研究了最小均方(least mean square,LMS)盲多用户检测,提出多载波码分多址(multicarrierCDMA,MC-CDMA)系统下一种基于子空间约束LMS的自适应半盲多用户检测算法。该算法设计了一种最小输出能量(minimum output energy,MOE)半盲检测器,给出一种子空间约束LMS算法自适应得到MOE检测器的权向量。为了降低计算复杂度,采用修正的紧缩近似投影子空间跟踪(projection approximation subspace track-ing with deflation,PASTd)算法自适应跟踪信号子空间。通过利用小区内所有用户的扩频码有效地抑制了多址干扰,将权向量约束在信号子空间,降低了噪声子空间的影响,从而提高了收敛速度,改善了输出信号干噪比和误码率性能。仿真实验验证了该算法的有效性。

一种基于Kalman滤波的盲多用户检测RAKE接收机

提出了一种基于Kalman滤波的盲多用户检测RAKE接收机(RakeKAL)模型。给出的接收机具有RAKE接收机的结构,它的每条支路可视为一个利用线性限制最小方差(LCMV)准则设计的多用户线性滤波器,用于抑制多址干扰(MAI);后接一个用于消除多径畸变(MPD)的多径结合器。利用Kalman滤波算法和自适应向量跟踪算法实现盲多用户检测和多径接收信号的最佳结合。该模型与传统多用户检测器比较具有所需参数少,不需要训练序列的优点。研究结果表明,在多径衰落信道下,接收机具有较强的抑制多址干扰和多径畸变的能力,并且能快速收敛。