文学批评的知识化、艺术化与美育功能的实现

“文学批评的知识化”主要指批评主体以概念、范畴和相关理论体系为主要工具,以文学认知为最高目的的批评趋向及其特征。“文学批评的艺术化”则强调以文艺创作的形式呈现人的生命体验与内在激情。中国古代文学批评的诗性传统经由现代学术的改造,形成了一个相对稳定而理想的现代诗性批评范式,为作为美育的文学批评实践提供了具体可能性。重建文学批评的表达方式、批评指向及其有效性问题,在于通过反思文学批评的知识化维度,在新的操作平台上重建文学批评的艺术化之维,在此基础上发挥其作为美育的制度化保障及其“以美化人”的美育功能。

浅析现代新儒学的知识化自安问题——从冯友兰、牟宗三对“儒学”的“哲学”界定说起

经由牟宗三的批评和随后而来的反批评,冯友兰与牟宗三的学问分别被指为“脓包哲学”“癔症哲学”,现代新儒家“同室操戈”,本应作为“共识”的“儒学”似乎被弄丢不见了。不过究其实,冯友兰和牟宗三都有志于通过“讲道理”来为儒学在世界文明史中争得一席之地。他们认为,面对社会生活的沧桑巨变,用语言文字把传统儒学的那些“常道”合逻辑、合知识地表达出来以说服人,成了现代新儒学的“第一义”,否则儒学在这个时代里便无法自安。在此共识下,牟宗三哲学是“至高无上的教”的一个现代流露,冯友兰哲学是众多“知识性的学”中的一个现代成员,两者的差别就是“烟酒咖啡”与“菽粟布帛”的差别,虽不同,但却都是生活、生命之所需。有此生命、生活,中国哲学的现代性转化便能开辟出自己的道路,而现代新儒学的未来也才真实可期。

中国古代档案文献的整理、数字化与知识化研究

中国古代档案文献蕴含着丰富的历史信息和文化价值,是研究古代社会的重要史料。但受制于历史和技术等因素,其整理、数字化和知识化水平亟待提升。立足新时代背景,从多维评估、技术融合、协同创新等角度探索中国古代档案文献整理的现代化方法,提出了元数据驱动、本体构建、众创众包等数字化策略,并从语义标注、知识关联等层面探讨了古代档案文献知识化的实现路径。研究指出,统筹规划、协同推进档案整理数字化、知识化工作,对于充分释放中国古代档案文献在数字时代的价值具有重要意义。

国家图书馆民国图书资源知识化探究

文章对国家图书馆民国图书资源库中的资源和开发利用现状进行了初步调研,并在智慧图书馆建设背景下,尝试提供知识化思路及解决方案,探索创建基于四个层次知识内容揭示的技术体系,并以此为基础促进民国图书资源库知识化建设,为资源体系的转型升级提供解决思路。

知识化制造系统——新一代先进制造系统

首先讨论了将先进制造模式转化为先进制造知识的必要性和可行性 ,以及现有商品化软件的缺陷 ;然后提出了一种知识制造系统新理念。这是一种高智能生物进化制造系统 ,并讨论了其体系结构、功能结构、逻辑层次、关键技术和已有的研究基础。

中医临床数据知识化与病例知识库构建研究

根据中医临床大数据知识工程的总体规划要求,开展中医临床数据知识化与中医临床病例知识库构建研究,探讨中医临床数据知识化与临床病例知识库构建的目标与技术方法,规范中医临床知识化的基本原理与方法,详细阐述中医临床数据知识化标准操作流程、中医临床病例知识库(CDF库)的构建以及应用价值。

知识化营销:场景视阈下出版直播的营销模式

随着移动互联网技术的不断拓展、场景的不断深度演化,直播带货模式日益成熟,成为出版业营销的重要端口。从场景视阈下分析出版直播的营销模式、出版直播知识化营销的阻力,提出出版机构应从打造出版直播营销人才、拓宽知识服务空间、严守政策与法规实现良性发展等方面充分发挥“出版+直播”的营销效应,将其与其他出版营销手段有机结合,创新出版行业商业模式。

知识化制造系统中生产瓶颈的分析方法

在产品的制造过程中,如果某些生产环节能力过于薄弱,将会形成瓶颈效应,阻碍其他部分生产能力的充分利用。为此,建立了知识化制造系统的网状模型,该模型适用于柔性生产线的生产瓶颈分析。在此基础上,提出了完备生产网络的概念和寻找完备生产网络中生产瓶颈的方法。利用自学习方法将瓶颈和其对应的生产条件存入瓶颈知识库,以便确定在不同生产条件下哪些环节需要改进。最后通过算例分析,证实了该瓶颈分析方法的有效性。

数字档案管理中的知识化服务与智能检索技术

本文旨在探究数字化时代下档案管理的新挑战,特别是知识化服务和智能检索技术在档案管理中的应用及其整合策略。文章首先概述了数字化时代下档案管理的重要性和挑战,强调知识化服务和智能检索的重要性;然后深入分析了知识化服务的理论基础,并提出具体的实施方法;同时,本研究还分析了服务效果的评估标准和服务质量的提升策略。研究表明:知识化服务与智能检索的有效整合能显著提升档案管理的效率和质量。

知识经济社会的知识化消费初探

一个以知识为基础的知识经济社会的行将到来，人类的经济社会生活将发生新的巨大的变化。在消费领域，将会出现一种新型的消费类型，这就是知识化消费。知识化消费在社会消费活动领域中将处于中心地位。本文试图对知识经济社会的知识化消费问题作一粗略的探讨。一、知识化...

政治知识化与政治发展——兼论中国政治知识化的前景

政治知识化是现代性条件下西方政治发展的必然产物 ,它是政治合法性知识、政治规范性知识和政治技术性知识的系统建构。西方的政治知识化可以分为奠基阶段、完成阶段以及转型阶段三个时期。政治知识化是政治发展的重要组成部分 ,反过来又深刻影响了政治发展过程。政治知识的不当运用对于政治发展也有一定的消极影响。政治知识化是中国政治发展的必由之路 ,现代西方政治知识化的过程及其规律能够给我们很多有益的启示。

国家知识化经济发展战略构想与设计

国家知识化经济发展战略是我国迎接知识经济挑战和实现经济现代化的最优战略选择。本文揭示了这一战略丰富的内涵、理论依据与现实可行性,并且提出了具体的战略目标、模式与步骤以及在我国实施的重要意义。

论公司“权力知识化”的实现

知识经济的到来,使传统企业中资本为第一生产要素转变为知识是第一生产要素,即企业的发展已从资本导向型向智本导向型过渡发展。企业依靠智本家管理也逐渐成为趋势,而智本家管理在公司制企业中体现为公司权力的知识化。公司权力知识化要通过增加外聘董事、减少内聘董事;外聘董事中增加专家学者人数及其它公司现(前)任董事长,减少投资机构代表人数及个人投资者人数,同时要注意相关的一系列问题来实现。

知识化、可持续发展与新时期中国发展战略的调整研究

在经济发展的新时期和新阶段,中国不仅面临着工业化、城市化、资源环境问题导致的经济不可持续性等基本问题,而且面临着信息化、知识化、区域发展不平衡、"刘易斯转折点"即将到来等新问题,新旧问题交织使中国经济发展面临更加严峻的挑战,特别是在未来的知识经济形势下,如何在全球化背景下占有一席之地、借以顺利实现经济现代化,是今后中国经济发展战略调整必须面对的重要问题。针对面临的问题,本文探讨了人造资本积累、资源环境保护与可持续发展之间的关系,知识化的内涵及其对于可持续发展的意义,在此基础上,结合中国工业化和现代化进程中面临的突出问题,提出了以知识化战略促进中国经济现代化的政策建议。

有效知识供给与中国知识化经济发展战略探析

知识创新驱动经济发展已成为未来我国实现经济可持续发展的最佳战略选择。有效知识不仅作为新的生产要素成为经济发展的内生动力,而且提高了经济发展的质量和效率。积极制定和实施国家知识化经济发展战略,要提高我国有效知识生产的效率、强化知识产权保护、推进知识创新与开发、制定合理有效的知识产业政策和大力发展知识产业等,以全面深化改革推进我国经济实现跨越式发展。

面向决策需求 建立基于过程的情报研究知识化支持系统

在分析情报研究行为过程的基础上,对情报研究思维过程进行了较为详细的分析。重点提出以思维过程为主导,融合行为过程和技术过程,构建基于过程的情报研究知识化支持系统,并对知识化支持系统的建设思路、总体架构、特点以及建成后的效果预期进行了较为详细的阐述。

林业知识化——新时期中国林业的发展道路

知识林业是在林产品生产到最终消费的全过程中 ,以科技知识和信息的生产、分配与应用为核心 ,以创新为直接推动力 ,以林业知识网络的构建与完善为基础和保障 ,使知识的物化价值在林业产出中占相当比重的林业。从我国林业发展的现状看 ,知识林业在我国的发展要经过一个相当长的渐进与动态的过程 ,在这个知识化的过程中 。

知识化制造环境中基于双层Q学习的航空发动机自适应装配调度

针对不确定生产环境下航空发动机装配的自适应调度问题,结合强化学习的实时性特点和知识化制造系统的自适应特征,提出用于解决航空发动机装配问题的双层Q学习方法。上层Q学习着眼于局部,学习合适的分派规则并将作业分配到并行机器,从而最小化设备空闲和平衡机器负荷;下层Q学习着眼于全局,学习最优的调度策略用来对分配到机器的工序进行调度,以最小化作业整体提前期。采用基于函数逼近的Q(λ)学习方法对值函数进行更新,通过合理地定义强化学习问题三大要素:动作、状态和回报函数,将航空发动机自适应装配调度问题转化为强化学习问题。仿真实验结果表明,通过在上下两层适时选取调度规则,采用双层Q学习方法比单层Q学习在总体上具有更好的优势,调度结果远优于单个规则,显示出了良好的自适应性能。

基于组件技术的知识化制造系统自重构的实现

为了实现知识化制造系统的自重构,对自重构的使能工具进行了开发及应用。首先研究了知识化制造系统中知识的表示方法,讨论了知识网库的设计;然后分析了知识化制造系统自重构使能工具的功能;详细讨论了知识网自重构使能工具的实现以及自重构后软件系统的自动生成等难点技术;最后,在.NET平台上,基于组件技术,通过实例说明了知识化制造系统自重构技术的应用;自重构后新系统的有效运行,充分说明了知识化制造系统自重构的可行性及有效性。