新时代“知识网红式”高校思政教育模式探微

互联网时代的到来推动了“知识网红”的快速发展,而“知识网红”与高校思政工作在一定程度上有价值契合。为此,高校要充分挖掘“知识网红”的影响效应及现实价值,借鉴其优势,打造以学生喜闻乐见的思政教育话语体系为指导思路、以建设绿色网络空间传播社会主义核心价值体系为依托、以碎片化“专业+思政”知识体系为支撑、以校园思政网红队伍为主力军的高校思政教育新模式。

信息化赋能高职院校“知识网红”型教师培训模式研究

党的十九大以来,我国开始关注起创新型教师队伍的建设,提出了“兴国必先强师”的要求、《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》中也提出“教师应适应信息化社会发展,积极有效进行教学变革”、顺应互联网时代背景,本文将从高职院校教学中的师资队伍建设角度出发,围绕“知识网红”型教师建设工作,从多方面入手分析“知识网红”型教师的培训工作开展方向及方法。

“知识网红”对思政课建设的双重影响:审视负面隐忧与探究正面启示

得益于客观网络技术的发展和主观求知需求的增长,“知识网红”逐渐出现在大众视野,日益影响着青年学生的思维认知、情感态度和行为选择。本文从“知识网红”的出场与特征切入主题,探析“知识网红”对加强思政课建设的积极影响和负面隐忧,旨在审慎将其有益经验借鉴到加强思想政治教育理论课建设中。理性看待其对加强思政课建设的双重影响,一方面,必须坚持马克思主义思想的指导地位,重视双主体同向发展,推动优质内容创作;另一方面,需克服其信息冗杂、“泛娱乐化”倾向及商业化特质,注重营造理性的网络空间。充分运用并发挥“知识网红”对加强思政课建设的有益经验,协同做好青年思想政治教育。

知识网红的自我呈现和营销变现策略

在数字媒介时代,兼具专业知识和人格魅力的知识网红同时满足了受众的情感和理性需求,因而获得巨大的影响力,其商业价值也随之水涨船高。知识网红通过平台分成、粉丝付费和商家合作等方式获取收益,其变现模式与专业领域紧密结合,展现了知识的经济价值。本文分析发现:知识网红以其出色的专业素养、独特的个人风格、积极的关系维护赢得了诸多粉丝的喜爱。在此基础之上,知识网红利用情绪、认知、关系多方面的策略影响消费者消费决策,增强粉丝消费意向,提升其发生消费行为的可能性,将粉丝转换为消费者。面对风险,为了实现行业持续发展,知识网红要坚持专业和诚信,商家须做好风险评估和管控,粉丝则需要保持理性、提高判断能力。

基于因特网的知识网框架的构建

介绍了知识网概念 ,从新的角度构建了知识网框架 ,并对知识网运行过程进行了分析 ,总结了知识网的一些基本特征和管理原则 ,提出企业知识网的一些发展方法 ,最后介绍了作者所在课题组开发的一个基于因特网的知识网管理系统 .

基于Agent网的知识网的自重构研究

提出了一种新的基于知识网和Agent网的知识化制造系统的自重构方法。首先给出知识网及其多重集的定义,定义了知识网多重集的并、交、差等运算;其次,根据知识网的多重集,研究了知识网重构运算的算法,并深入探讨了运算后多重集的预处理规则及多重集到知识网的映射;最后通过复杂系统自重构的例子介绍了基于知识网和Agent网的自重构方法,证实了自重构方法的有效性。

基于概念知识网络的“小同行”评议专家遴选方法实证研究

[目的/意义]"小同行"评议专家的遴选直接关系到同行评议结果的质量与公平,采取合适的方法选择"小同行"评议专家对提高科学评价质量具有重要意义。[方法/过程]将"小同行"专家的认定问题转变为小科学共同体的辨别问题,利用领域本体、社会网络分析和共词分析等科学计量学方法,构建概念知识网络。[结果/结论]结果表明,利用概念知识网络可以直观地找到具有相同科学语境和科学概念体系的小科学共同体,即"小同行",为同行评议专家遴选提供科学依据。

基于用户功能需求的知识网的自动生成研究

研究了基于用户功能需求的知识网自动生成方法.首先,定义了知识网对用户需求的满意度关系及其运算,建立了知识网多重集运算表达式优化的模型;然后,基于改进的混合遗传算法,对知识网多重集表达式进行优化,给出了知识网自动生成的步骤;最后,通过算例对知识网自动生成方法进行说明和验证,表明了该方法的有效性和可行性.

知识化制造系统的知识网数据库设计

首先分析了KMS自重构中的数据操作过程 ,设计了知识网E R图 .在此基础上 ,通过设计先进制造模式与知识网之间映射关系表实现两者之间一对一的映射 .通过设计知识网公共属性表、知识点间继承流和信息流表、知识点功能描述表和虚拟Agent表 ,实现知识网的面向关系数据库的表示 .通过设计知识点功能的资源约束、父知识点功能与子知识点功能之间的约束和功能与信息流之间的约束等 3个基表 ,评判知识网的有效性与合理性 .然后根据KMS的特点与数据库表的逻辑设计给出了数据库的物理实现 .该知识网数据库已作为KMS自重构工具的一个重要组成部分并已成功运行 .

基于信息粒度的知识网的模糊分类与检索方法

针对知识化制造系统自重构中知识网检索方法过于主观以及重复检索和运算等问题,提出基于信息粒度的知识网的模糊分类和检索方法.知识网复杂度解决了自重构运算导致的知识网存在多样性的问题.相似度考虑知识网在"质"、"量"和复杂性等方面的差异,具有反映知识网运算规律的特征.知识网模糊聚类方法不需要确定分类数,并且能够同时获得关于目标知识网的排序.以各聚类中心为中心确定的检索空间实现了问题由细粒度空间转化为粗粒度空间.

“知识网红”与“网红”社会价值转变

"知识网红"的出现反映出社会对"网红"这一群体的认识发生了改变,同时,"网红"的自我认知也有所改变,越来越多的知识分子开始加入"网红"群体,以"网红"思维进行自我运营,进行知识的分享."知识网红"在达到变现目的的同时,也在客观上带动了社会价值的转变.

基于知识网链的供应链决策系统

从构建基于知识网链的流程供应链决策支持链出发,分析供应链中知识流程的构成要素。针对供应链知识共享的要求,给出基于知识获取、知识共享及知识交流BBS的供应链知识网链框架和建立在信息支持和功能支持基础之上的供应链功能结构。为促进供应链知识网链中知识不断更新,实现知识滚动优化的整体知识网链结构并构建知识网链支持下的供应链决策过程,使供应链的运行建立在知识基础之上,使供应链变成一个具有知识采集、知识存储、知识共享、知识应用的知识网链,使知识网链成为供应链的决策支撑链。

“知识网红经济”视域下全民价值共创研究

当今中国,"知识网红经济"发展围绕"价值空间"建构展开,表现出对"知识"的重新定义,包括在"泛中心化"知识分布格局中,价值性知识涵纳事实性知识,并有认知性知识让位于实践性知识的趋势。在步入共享文化时代的今天,调动个人和社会双重同步知识协作创新模式、实现全民价值共创势在必行。由此,提出对"有机知识进化论"的初探与展望。

基于B/S和ASP的连铸-连轧生产知识网系统设计研究

知识网系统有助于实现钢铁企业一体化管理.在介绍钢铁企业知识网系统的基础上,详细论述了连铸-连轧生产知识网系统的组成,并讨论了此系统中的几个关键技术:B/S模式、ASP、ADO技术、数据库技术和数据加密技术。

基于模糊关联聚类的知识网选择方法

针对知识化制造系统中相似知识网日益增多和用户需求表达不清晰等导致的知识网选择问题,提出一种基于模糊关联聚类的知识网选择方法.综合知识网功能、完善程度和结构等方面构造的相似度具有反映知识网运算规律的特征.将两两知识网的相似度作为聚类数据,降低了高维特征空间的维数.模糊关联矩阵的分解,获得了知识网--类关系.目标知识网与类中类隶属度高的知识网的比较缩小了用户选择范围.最后的实例表明该方法是有效可行的.

知识化制造系统中知识网的结构研究

针对知识化制造系统自重构后的新知识网合理性问题,研究了知识网的内在结构机理。首先利用等价关系对知识点集进行分类,构造知识点集的功能拓扑空间;通过真集建立知识点集和功能拓扑空间之间的联系;给出关于功能拓扑空间的基的相关结论,阐述了知识网、拓扑空间和基在本质上的对应关系。在明确这种结构原理的基础上,提出利用等价关系、基和基本知识点对知识网进行约简,利用传递闭包研究知识网复合联系的完备性,从而简化知识网的结构并增强知识网的合理性。最后,通过实例说明了该理论的有效性。

基于对象知识网的企业信息系统形式化表达研究

为了形式化地研究企业信息系统,提出了基于对象知识网的企业信息系统形式化方法。首先,研究了对象知识网及信息传递关系网的数学描述,分析了对象知识网表达信息系统的规则;然后给出了对象知识网构建的算法以及企业信息系统形式化表达的方法;最后,通过对象知识网在某企业生产管理信息系统形式化中的应用,验证了基于对象知识网的形式化方法的可行性及有效性,为企业信息系统的定量研究提供了数学理论的支持,奠定了信息系统优化的理论基础。

课程教学中基于模糊规则的知识网推荐方法

针对现有推荐方法未能充分考虑学习者的学习目的以及学习者认知水平的动态不确定性问题,提出了一种基于模糊规则的知识网推荐方法.该方法将课程老师的教学经验和已学过该课程学习者的学习路径分别组成知识网,综合考虑做题时间、试题难度和记忆量等因素来确定学习者认知水平,融合匹配度和认知水平来计算知识网之间的相似度,采用模糊C均值聚类方法对知识网进行聚类.以15名学习者的学习路径为试验数据,构建知识网W_(1)-W_(15),计算出W_(1)-W_(15)的模糊化认知水平和隶属度,将隶属度最大的知识网优化组合成一个新的知识网.结果表明,文中方法可以为学习者推荐适合其学习目的的学习路径,合理反映学习者的认知过程.

基于动态知识网的制造系统自适应组织方法

为了使知识化制造系统具有自适应生产因素变化的能力,对表征先进制造模式的知识网进行改进,以赋予其动态自适应功能。基于多重集理论,提出包含静态和动态组成部分的动态知识网模型。定义了静态知识子网,提出了以信息匹配度、功能匹配度和功能完善匹配度表征的静态知识子网匹配度量方法,兼顾了静态知识子网的信息量和功能要素,以实现动态组织过程中的有效决策。给出依据匹配度的动态组织算法,实现知识化制造系统的自适应动态组织,并开发了相应的使能工具。通过实例验证了动态知识网模型和动态组织算法的可行性和实用性。

“知识网红”崛起改变网红价值取向

知识网红是移动互联网和知识付费时代的新产物,拥有知识传播和价值引导双重功能,对网民的价值观形成有重要影响,对于推动学习型社会建设具有重要意义。但同时有些知识网红思想偏激、价值观扭曲,传播利己主义、拜金主义等不良思想,危害网络环境。为此,应加强对知识网红传播行为的监管和引导,充分发挥知识网红在知识传播和价值引导中的积极作用。