基于冲击脉冲传感器的矿用胶带机故障监测预警系统设计

针对传统胶带机轴承故障检测存在成本高、效率低和错误率高等缺点,构建了一种基于冲击脉冲传感器的矿用胶带机故障检测模型。首先通过对冲击脉冲传感器在故障检测中的优化,然后将冲击脉冲传感器应用到胶带机轴承故障的监测中,最后利用数据集和训练集对模型方法的性能进行验证,且在大柳塔煤矿中进行实际应用。结果表明:(1)模型方法的振幅频率比长短期记忆网络(LSTM)、空卷积神经网络(TCN)的的收敛速度更快,当迭代次数为100时,结果趋于稳定。这说明模型方法在监测过程中具有更好的稳定性。(2)模型方法的预测结果曲线与真实曲线退化趋势一致,振幅与真实值差距不大。这说明模型方法的预测振幅更高,效果更好。实际应用结果表明:驱动滚筒轴承监测点位冲击脉冲频谱中有清晰的内环故障征兆,并且伴随着相关的边带,而振动频谱无相关征兆,使用冲击脉冲幅值确认为早期故障。

基于冲击脉冲传感器监测技术的矿用胶带机自动化机械监测研究

针对传统矿用胶带机轴承故障监测存在的数据偏差、数据误差、故障诊断准确性低等问题,构建了一种基于冲击脉冲传感器的胶带机轴承故障监测模型,然后利用模型方法验证实际应用效果。结果表明:迭代至100次时,与长短期记忆网络、时间卷积神经网络相比,模型方法的准确度分别高出0.08和0.13,且模型方法的收敛速度更快,损失函数降低更小,说明模型方法在矿用胶带机轴承故障监测过程中,具有较高的准确性和可行性;将模型方法应用于煤矿胶带机的实时监测中,可准确获取早期故障信号。

浅析矿用胶带机常见故障及维修方法

胶带机具有结构简单、成本低廉、维修方便、运量大、运送距离长等优点,并由于运行可靠,更易于实现自动化和集中化控制,已经成为煤矿开采机电一体化的关键装备。本文对露天煤矿较多用到的钢丝绳芯胶带机的结构进行了简单说明,就胶带机在生产过程中容易出现的故障及其原因以及如何预防做了阐述。

煤矿矿用胶带机缓冲托辊的改进设计探讨

随着煤炭生产对煤炭运输量、运输速度、运输距离等方面的要求越来越高,对矿用胶带机也提出了更高的要求,其中胶带机缓冲托辊作为胶带机部件的重要部位面临的诸多问题亟待解决。

矿用胶带机滚筒打滑原因及解决办法

矿用胶带机作为如今煤矿运输的主要设备,在长期使用下不可避免会出现一些故障,为了延长机器寿命,保证煤矿运输的顺利进行,应当明确矿用胶带机的常见故障,并掌握具体的维修方法和维修原则.基于以上,本文简要探讨了矿用胶带机常见故障及其维修的方法,旨在为相关维护维修实践提供参考.

矿用胶带机滚筒打滑原因及解决办法

随着环境污染的加剧以及环保意识的增强,传统的煤炭产业急需进行技改,以实现经济的高质量发展。在这种情况下,煤矿多采用带式输送机输送带进行物料的输送,带式输送机输送带打滑故障是带式输送机常见故障之一,目前造成矿用胶带机滚筒打滑的原因是多样的,要能够根据实际情况对故障原因进行及时高效地判断,有效提高故障原因的排查效率,原因分析只是为了发现问题和了解问题,最重要的是要根据原因进行预防和维修,从根本上避免和减少滚筒打滑故障的发生。因此,本文首先介绍矿用胶带机滚筒打滑的影响,之后重点分析和介绍矿用胶带机滚筒打滑的原因以及解决措施,从而尽可能降低打滑所带来的不利影响。

矿用胶带机集中控制系统的研制

近年来煤矿企业随着生产技术的提高和煤矿需求量需求量的增加在不断地提高井下输送效率,而矿用胶带机的使用无疑大大提高了输送效率还有降低了输运成本。胶带机集中控制系统是一种将自动化﹑信息化﹑网络﹑计算机工业控制等技术为一体的自动化系统。本文主要研究矿用胶带机集中控制系统,该系统使得胶带机安全稳定可靠地运行,保证了输运安全性,提高了输运效率。

基于PLC的矿用胶带机电气控制系统应用

胶带机电气系统在大型煤矿设备中处于非常重要的位置,运行效率直接影响生产。从胶带机研究现状出发,研究了胶带机电气控制系统的组成,以及电子控制系统的主要内容,总结了基于PLC的矿用胶带机电气控制系统应用需求,以及电气控制系统功能实现思维和系统调试方法。

矿用胶带机断带、撕带事故预防

随着现代化高产高效矿井不断建设,矿井的开采强度和机械化水平也在不断提高,高强度钢丝绳输送带已其具有拉伸强度大、矿冲击好,寿命长、使用伸长率小、成槽率好、耐曲挠性好、适于长距离大运距高速度输送物料等优点,越采越多的被用于矿井主运输系统上,随之而来的撕带、断带事故也在不断增多,给煤炭企业带来非常巨大的直接和间接损失.

基于最小二乘支持向量机的矿用胶带机滚动轴承故障识别

提出利用最小二乘支持向量机方法进行矿用胶带机滚动轴承故障识别方法,利用小波包的分解方法提取检测信号的故障信息,并将其作为最小二乘支持向量机的输入量,将样本的常见故障类型作为输出量,对样本的输入量和输出量进行不断的训练学习,得到最小二乘支持向量机模型,利用该模型进行胶带机滚动轴承故障识别。研究结果表明:基于最小二乘支持向量机模型的计算结果与测试样本拟合精度较高,可以用于进行矿用胶带机滚动轴承故障识别。

浅谈矿用顺槽胶带机的机理及其应用

目前，随着科技不断发展，世界煤炭工业正在向高度集中、集约化、高产高效综合机械化方向发展，工作面的生产能力大幅度提高，采区走向长度一般都达到2000—6000m，这就必然要求工作面运输巷带式输送机朝着高可靠性、高效性、输送能力大、带速高、运距大、驱动功率大、输送带宽增加的方向发展，这是目前世界各国煤炭工业发展的方向。

胶带机故障分析及预防措施

矿用胶带机作为如今煤矿运输的主要设备,在长期使用下不可避免会出现一些故障,为了延长机器寿命,保证煤矿运输的顺利进行,应当明确矿用胶带机的常见故障,并掌握具体的维修方法和维修原则.基于以上,本文简要探讨了矿用胶带机常见故障及其维修的方法,旨在为相关维护维修实践提供参考.

顺槽胶带机的机理及检修工艺

目前,随着煤电一体化的进一步发展,我国电力、热力生产耗煤占煤炭消费总量的比重接近50%,煤电装机容量占总发电装机容量的比重超过60%,煤电发电量占全国发电总量的比重接近75%。因此,从长远发展来说,对煤炭的需求就迫使煤矿的产量必须有大幅度的提高,这也要求煤矿使用的设备要更加具备高效性、稳定性、可靠性。

顺槽胶带机断带原因分析及快速处置

就长远角度发展来看,煤炭的需求会促使煤矿的产量出现大幅度的提高,这对煤矿的设备包括顺槽胶带机也就有了更高的要求。本文针对顺槽胶带机断带原因进行了分析以及快速处置方式进行了探析。

深度学习在煤矿机电设备检测技术中的应用研究

煤矿行业的传统胶带机轴承故障检测存在成本高、效率低和错误率高等问题。为了解决这些问题,构建了一种基于冲击脉冲传感器的胶带机故障检测模型。首先,利用冲击脉冲传感器对现有故障检测方法进行优化。然后,利用优化后的方法构建胶带机轴承故障检测模型。最后,验证模型的实际应用效果。创新性地将深度学习与冲击脉冲传感器结合,用于煤矿胶带机轴承故障的监测,以提高矿用胶带机故障检测的准确性,从而实现智能化、自动化。试验结果表明:该模型的振幅频率的准确率比对比方法分别高0.055和0.033;模型迭代至100次时趋于平稳,且收敛速度更快、损失函数降低得更小。该模型可应用于煤矿机电设备检测领域。