炼化企业汽油研究法辛烷值非线性调合模型应用总结

主要讨论了企业计划优化模型中成品油调合模块非线性调合的两种实现方式:性质混合指数模型和“线性+交互影响”模型。介绍了强非线性性质研究法辛烷值转换为辛烷值混合指数的转换关系式,提出了一种基于历史配方数据回归计算“线性+交互影响”模型参数的方法。基于真实的调合结果数据,对比分析了线性调合模型计算结果、性质混合指数模型计算结果、“线性+交互影响”模型计算结果。结果表明:在处理非线性调合问题时,采用通过历史配方数据回归计算出建立“线性+交互影响”模型所需的交互因子参数的方法,可以有效减少调合过程中非线性性质的计算误差,同时减少调合实验工作量。

基于随机森林回归的汽油研究法辛烷值预测

针对成品油销售企业汽油辛烷值检测难的问题,提出了一种基于随机森林回归算法的研究法辛烷值(RON)预测方法。该方法基于成品油质量数据库中的实测数据,以汽油烯烃含量、芳烃含量、氧含量、馏程(10%,50%,90%馏出温度及终馏点)和密度作为自变量,研究法辛烷值作为因变量,分别建立92号汽油、95号汽油和(92号+95号)汽油的随机森林回归模型。结果表明,92号模型和95号模型的预测精度更高,两个模型的决定系数均达到0.95以上。应用这两个模型进行汽油RON预测,油品质量升级后,模型仍然保持了较高的精度,可靠性和适应性较好。与中红外光谱检测方法相比,随机森林回归模型超过84%的预测结果的绝对误差不大于0.7个单位,精度显著优于中红外光谱检测方法。该预测方法能够为销售企业汽油辛烷值的质量监控提供有益帮助。

介电谱快速测定汽油研究法辛烷值

根据汽油的介电性质与其组成、结构之间存在的相关关系，研制了用介电谱快速测定汽油研究法辛烷值的专用检测装置，采用偏最小二乘法建立数学模型，用全交互验证法对68个不同汽油样品的研究法辛烷值进行了分析。研究结果表明，汽油研究法辛烷值分析结果能够满足国家标准的再现性和重复性误差要求。该方法具有快速、简便的特点，适用于现场快速检测。

一种改进的调合辛烷值模型预测汽油研究法辛烷值

对中国石化安庆分公司(安庆石化)汽油调合组分油进行调合实验,建立了修正的调合辛烷值模型预测汽油的研究法辛烷值,利用基于LM改进的信赖域方法进行了模型非线型回归。选取安庆石化实际生产数据验证模型准确性,比较了线性模型、调合辛烷值模型、改进调合辛烷值模型的预测效果。通过对比3种模型的预测结果,发现3种模型中改进调合辛烷值模型具有较好的预测效果,平均绝对误差0.49,平均相对误差0.5%,残差均方和是0.74,模型的R^2是1.08。

气相色谱法计算汽油的研究法辛烷值

采用气相色谱法分析汽油的详细组分,将详细组分结果根据样品的类型分成32组,通过偏最小二乘法进行数学模型的建立,得出汽油研究法辛烷值与汽油组分的数学公式。研究结果表明,通过模型计算出的辛烷值与标准方法测定的结果最大偏差在1.1个单位,最小偏差在0.0个单位。实际样品的测定计算表明,该方法具有其良好的预测性能和较高的精度,可用于生产中间过程控制分析,为汽油调和提供一定的指导帮助。

车用汽油研究法辛烷值测量方法浅析

本文主要介绍了CFR辛烷值机法和近红外光谱法测定车用汽油研究法辛烷值的原理,分析了这两种研究法辛烷值测定方法的优缺点,指出了各种情形下应如何选择合适的研究法辛烷值测定方法。

气相色谱法测定烷基化油研究法辛烷值

本文建立了以气相色谱法PONA柱测定烷基化油研究法辛烷值的检验方法,结果表明:通过色谱组成计算出的研究法辛烷值与CFR机器上实测的结果最大偏差在0.5个单位,该方法具有其良好的重现性和较高的精密度,可用于生产过程控制分析,该方法快速,成本低。

车用无铅汽油中研究法辛烷值不确定度的评定

辛烷值是衡量车用无铅汽油质量的主要指标 ,其工作原理决定了检测过程中的影响因素较为复杂 。

研究法汽油辛烷值检测系统的MR统计合并监控与测量不确定度评估

在实验室质量控制中,评估研究法汽油辛烷值(RON)的测量不确定度时,提出了平均移动极差(MR)合并统计动态监控技术。研究表明,采用该技术来评估RON检测系统的不确定度,其贡献量分别是由质量控制(QC)样品和受控RON测试结果两部分合成。这一结论的得出能最大限度合成各种变异因素的影响,避免相关性的复杂计算,有利于评估RON检测系统的不确定度。

研究法辛烷值的测定及不确定度评估

用美国WAUKESHA的CFR公司生产的模拟型辛烷值机测定了汽油的辛烷值,并对测定过程的不确定度进行了评估,将测量重复性、点火角度、进气温度、大气压力及被测燃料的燃空比作为不确定度的考察对象,旨在通过不确定度的计算,确认对研究法辛烷值检测结果的主要影响因素。

国Ⅵ升级过程车用汽油辛烷值分布特点及原因分析

通过对车用汽油产品研究法辛烷值(RON)数据进行量化分析,对其质量整体水平、来源分布等特性进行评价,结果发现,在国家推行车用汽油国Ⅵ标准,下调车用汽油中的烯烃、芳烃等高辛烷值组分上限含量的背景下,生产端和销售企业面向市场销售的车用汽油RON并未明显降低,RON处于低质量风险水平并保持稳定。分析不同牌号车用汽油RON数据发现,部分产品质量过剩,相较于92号车用汽油,95号车用汽油RON过剩更显著,流通领域车用汽油RON质量过剩比炼厂自产车用汽油更显著。综合认为,我国车用汽油在保证产品质量的前提下,仍存在可调整配方添加比的空间。

辛烷值对现代汽油车油耗与排放影响的整车试验

辛烷值对维持汽油机的理想运转起到重要作用。该文用整车转鼓试验，研究了辛烷值对现代汽油车燃油经济性及排放的影响。5辆试验汽车分别采用缸内直喷（gasoline direct injection，GDI）与进气道喷射（port fuel injection，PFI）2种发动机和涡轮增压与自然吸气2种技术，采用研究法辛烷值（RON）为91．9～98．4的6种汽油，在新欧洲驾驶循环（NEDC）条件下进行试验。结果表明：采用先进技术的汽车，使用高辛烷值汽油时，节油效果明显：RON每提升1个单位，车辆燃油经济性可提升约1％；辛烷值较高（RON为97）时的汽车获得节油效果约为辛烷值较低（RON为93）时的2倍。提高辛烷值，可不同程度改善排放。

用于FCC汽油辛烷值预测的非线性数学模型

依据汽油正构烷烃、异构烷烃、烯烃、环烷烃和芳烃(PIONA)的烃组成数据,将催化裂化(FCC)汽油单体烃组成分为37组,利用BP神经网络算法和支持向量机回归(SVR)分别建立了FCC汽油研究法辛烷值对37个变量的非线性数学模型。由MATLAB软件编写程序,利用Levenberg-Marquardt优化算法训练BP神经网络。支持向量机回归模型采用粒子群算法优化支持向量机参数及核函数参数,并采取交叉验证方法防止机器学习的欠学习和过拟合问题。计算结果表明:两种模型都能够较好地反映汽油单体烃组成与辛烷值之间的非线性关系;BP神经网络模型对辛烷值的预测性能好于支持向量机回归模型;增加样本数量,两种方法的预测准确性皆变好;针对40个样本的学习结果,两种模型预测的相对误差绝对值的平均值分别为0.148 7和0.167 4。

催化汽油加氢脱硫装置辛烷值损失影响因素分析及改进措施

针对1.8×10^6 t/a催化汽油加氢脱硫装置原料与混合汽油产品(轻汽油+重汽油)之间的研究法辛烷值(RON)损失较大的情况,从原料组成、SHU单元反应温度和分离塔操作等6个影响因素进行了分析。确定了分离塔的操作和HDS单元反应深度是影响辛烷值损失的两个关键因素,原料组成变化和SHU反应深度是影响辛烷值损失的两个重要因素。从两个关键因素和两个重要因素出发,实施了提高装置自控率、与上游催化装置联合优化、SHU反应系统和分离塔调整优化等改进措施。到2019年10月,辛烷值损失为2.0,满足辛烷值损失≤2.2的设计要求。

辛烷值评定机(CFR)汽缸高度调整的探索

本研究采用压缩比与数字计数器的对应检索校正关系来评定检查CFR机的机械状况。根据不同地区实验室间的对比与协调试验计算分析,所采用的检索法达到美国ASTM规定的预期精度。经数理统计检查结果表明,室间CFR机的数据比较不存在显著性差异。本文提出的检索法具有快速、简捷和准确等特点,可适用于CFR机的机械设备状况校准试验。

基于改进PCA-RFR算法的汽油辛烷值损失预测模型的构建与分析

基于某石化企业霍尼韦尔(PHD)实时数据库及实验室信息管理系统(LIMS)数据库,提出结合数据挖掘技术建立化工过程模型,解决在催化裂化汽油精制处理中S Zorb吸附脱硫过程的产品质量难以精准控制和过程优化响应不及时的问题。通过改进主成分分析(PCA)算法筛选出与汽油辛烷值损失相关性较高的操作变量,在此基础上,使用随机森林回归算法(RFR)构建汽油辛烷值损失预测模型,用于预测辛烷值损失。实验数据表明,预测结果的准确率为99.13%,相关系数(R2)为0.983,均方根误差为3.2169×10^(-4),该模型与真实辛烷值损失的拟合效果非常接近,有助于在实际生产中优化操作条件、减少汽油辛烷值的损失、提高生产的经济效益。

FCC汽油选择性加氢脱硫单元产品辛烷值的影响因素分析

针对中化泉州石化有限公司1.6 Mt/a催化裂化汽油选择性加氢脱硫装置开工初期产品汽油辛烷值损失严重的问题,考察了选择性加氢(SHU)反应器的出口压力、SHU反应器温升以及汽油分馏塔侧线抽出率等因素对产品汽油辛烷值损失的影响。结果表明,随着SHU反应器出口压力或SHU反应器温升的增加,SHU催化剂活性增加,但选择性降低,辛烷值损失增加;当SHU反应器出口压力2.0 MPa、SHU反应器温升5.0℃、进料量130 t/h、氢油体积比12时,SHU反应器辛烷值增加约0.1单位;SHU反应器出口压力对轻汽油中的硫醇脱除率影响较小,SHU反应器温升对其影响较大;在控制轻汽油中总硫质量分数小于80μg/g的条件下,提高汽油分馏塔侧线抽出率,有利于提高出装置的调合汽油组分的辛烷值。与试验前比较,操作条件优化后,能耗降低约10 391.7 MJ/h,SHU单元辛烷值增加了1.5单位,节省了投资,增加了经济效益。

FCC汽油选择性加氢装置产品低辛烷值原因分析及改进措施

针对某石化公司FCC汽油选择性加氢装置在运行过程中陆续出现产品辛烷值低的问题进行分析,认为装置产品辛烷值低的原因包括:(1)选择性加氢催化剂选择性差;(2)碳六烯烃饱和严重;(3)异戊烯醚化率低。通过优化选择性加氢反应条件、提高轻汽油抽出率及醚化反应温度等措施,装置选择性加氢产物、汽油产品及醚化汽油的研究法辛烷值分别提高了1.5个单位、0.5个单位及0.05个单位。

两类辛烷值测定仪器在汽油分析中的应用

本文主要通过实验验证了两类研究法辛烷值测定仪器在汽油分析中的应用,对不同的试验条件下如何选择仪器给出了意见。

改性纳米HZSM-5催化剂改质焦化汽油研究

采用水热处理和负载过渡金属氧化物对纳米HZSM-5分子筛催化剂进行组合改性.表征结果表明,改性后的HZSM-5总酸量降低,L酸量与B酸量比值增加.焦化汽油改质评价结果表明,硫质量分数由原料的1856μg/g降至257μg/g,芳烃和异构烷烃体积分数分别由12.5%和15.5%增加到22.8%和39.0%,研究法辛烷值提高约25个单位.