中深孔爆破技术在磷矿开采中的运用

磷矿开采是我国矿产资源的重要部分,在磷矿开采事业持续高速发展的今天,传统开采方法并不能较好满足当前多样化和个性化的需求。在这一背景下,中深孔爆破技术有了广泛的应用空间,在实践中取得较为显著的效果。鉴于此,本文深入分析这一技术在磷矿开采过程中的应用情况,具体研究其技术要点,希望为磷矿开采事业提供科学可行的建议和务实管用的措施。

抚仙湖流域区磷矿开采废弃地植物群落演替的研究

通过对云南省抚仙湖流域区1～5年的磷矿开采废弃地植物群落物种组成、结构及其与环境的关系等设样调查,探讨了植被恢复中植物群落演替的一般规律。调查研究表明,1～5年磷矿开采废弃地植物群落的次生演替以菊科的牛尾蒿、加蓬和1年生禾草为先锋植物迁移定居开始,而后是多年生草本和蝶形花科的波叶山蚂蝗等陆续出现并在一定地段形成优势。演替的方向符合复生演替规律;演替速度较快,表明该地区具有较强的植被恢复能力。

龙门山地区磷矿开采和加工过程中放射性环境问题探讨

磷矿开发利用在促进了工农业的发展同时,与之伴随的环境污染问题日趋突出。由于大多数磷矿都伴有高含量的放射性铀、钍等元素,通过加工,会转移至磷肥及副产品中,通过施肥、淋滤、风化、氧化等作用进入环境中,不仅会导致土壤环境中放射性元素含量增加,而且可以通过食物链转移至人体,导致公众内照射剂量增加。

磷矿开采对粮食安全的保障及其对策分析

磷矿资源始终是国家粮食安全和经济运行安全的重要因素,本文论述了我国磷矿资源的特点,以及磷矿开采对土地资源的影响和磷矿开采存在的问题。为保障我国粮食安全,提出了磷矿开采的主要技术对策。

龙门山地区磷矿开采和加工过程中放射性环境问题

目前放射性环境问题已引起世界各国及地区的高度重视,开展了大量放射性环境监测及安全评估,研究领域涉及城市环境、核电站运行、矿山开采及利用(Tripathi et al.,2008;Gnandi et al.,2003;Rio et al.,2002;Tanaka et al.,2000;Soudry et al.,2002;Carvalho et al.,2007;Fernandes et al.,2006;Arogunjo et al.,2009;Landa et al.,2004;Meinrath et al.,2003)。

抚仙湖流域磷矿开采废弃地恢复灌草丛的物种配置研究

通过野外群落调查,对抚仙湖流域磷矿开采废弃地1~5 a自然恢复的植被群落演替规律、特征及各物种在群落内的地位进行分析,制定出用自然恢复群落中出现的优势种滇蔗茅、波叶山蚂蝗及当地抗逆性强的其它乡土藤、灌木植物做磷矿开采废弃地灌草丛群落做恢复的物种配置方案,以改善磷矿开采废弃地恶劣的土壤环境,为后续灌木林的演替和恢复打好基础。

天井钻机在磷矿开采中运用实践

湖北兴发化工集团股份有限公司率先将AT2000天井钻机用于鄂西磷矿区磷矿天井钻井中,已成功钻凿7个深天井,积累了宝贵的经验,为类似矿山缓倾斜薄矿体的地下开采天井掘进提供了借鉴。

抚仙湖流域磷矿开采废弃地恢复元江栲群落的树种配置研究

通过野外群落调查,对抚仙湖流域磷矿开采区地带性原生植被元江栲群落的结构特征及各物种在群落内的地位进行了分析。结果表明,元江栲作为群落的优势种,对稳定群落的结构和物种组成起着非常重要的作用,可作为磷矿开采废弃地上进行植被恢复的理想树种。研究并制定出磷矿废弃地恢复元江栲群落时合理的物种配置方案,使恢复后的元江栲群落结构合理、物种丰富、系统稳定。

抚仙湖流域磷矿开采区不同植被对地表径流控制研究

依区域年降雨量的差异,将抚仙湖磷矿开采区年降雨量分别为1 200～1 300 mm和1 000～1 100 mm的区域划分为东大河流域磷矿区和帽天山磷矿区两个研究单元,通过设置野外径流小区,在自然降雨状态下对矿山废弃地产流及矿区现有主要植被类型对地表径流量的控制进行比较研究.研究结果表明:降雨强度是矿山废弃地产流的关键因子,在大雨状态下矿山废弃地径流量远大于各植被类型,降雨历时是影响各植被类型地表径流的关键因子,各植被类型产流量各不相同;径流量大小与植被总盖度、土壤总孔隙、土壤最大持水量、土壤有机质含量、地表凋落物厚度及重量呈负相关;各植被类型总径流量次序为:灌草丛＞云南松灌丛＞云南松＞混交林＞华山松林＞竹林＞桉树林,除灌草丛外矿区现有植被类型均能对降雨径流取到较强的截流作用.

不同植被类型对土壤全氮随降雨径流流失的控制研究——以抚仙湖流域磷矿开采区为例

地表径流挟带土壤氮进入水体是造成水体面源污染的主要途径之一。本研究依区域年降雨量的差异,将抚仙湖磷矿开采区年降雨量分别为1200～1300mm和1000～1100mm的区域划分为东大河流域磷矿区和帽天山磷矿区两个研究单元,通过设置野外径流小区,在自然降雨状态下对磷矿开采废弃地与矿区现有主要植被类型土壤营养元全氮随径流流失量进行比较研究。研究结果表明:降雨强度是矿山废弃地产流的关键因子,在大、暴雨状态下矿山废弃地土壤TN流失量远大于各植被类型,对抚仙湖水质产生不利的影响。各植被类型土壤TN随径流流失量主要取决于地表径流量,径流中TN含量对其影响不大,流失总量次序与径流总量次序相一致,表现为:灌草丛>云南松灌丛>云南松混交林>华山松林>竹林>桉树林,除灌草丛外各植被类型均能对土壤TN流失起到较强的截留作用。

基于3S技术的抚仙湖东大河小流域磷矿开采区植被遥感解译

基于3S技术平台,将ASTER遥感数据与土地利用现状图和地形图相结合,采用决策分类方法对抚仙湖东大河小流域磷矿开采区植被类型进行分类研究.研究结果表明,基于3S的多源数据融合对小流域内不同植被类型信息具有较强的识别能力,通过野外随机抽样证实,抚仙湖东大河小流域磷矿开采区植被类型遥感解译准确率92%.

抚仙湖流域磷矿开采废弃地恢复滇油杉群落的物种配置研究

运用法瑞学派野外群落样方调查方法,对抚仙湖流域磷矿开采区物种较丰富的滇油杉群落的结构特征及各物种在群落内的地位进行了分析,制定出用滇油杉群落乔灌层优势种滇油杉、高山栲、滇石栎、厚皮香、常绿蔷薇,及当地抗逆性强的乡土物种地石榴、葛根、滇蔗茅、狗牙根做磷矿开采废弃地恢复的物种配置方案,以使恢复后的滇油杉群落结构合理、物种丰富、系统稳定,尽快恢复矿区的生态服务功能。

抚仙湖流域磷矿开采区不同植被类型水土流失的对比研究

通过对抚仙湖流域磷矿开采区内不同植被类型在同一降雨下水土流失的对比研究,筛选出磷矿开采区内水土保持能力较好的植被类型,研究表明:在所选8种植被类型中,竹林植物群落的水土保持能力最强,旱冬瓜林植物群落次之。

抚仙湖流域磷矿开采废弃地恢复竹林群落的物种配置研究

通过野外群落调查,对抚仙湖流域磷矿开采区分布较广的经济林种竹林群落的结构特征及各物种在群落内的地位进行了分析,制定出用美竹、滇朴、黄连木、火棘、地石榴等竹林群落各层优势种及当地耐贫瘠的乡土物种,做磷矿开采废弃地恢复的物种配置方案,以使恢复后的竹林群落结构合理、物种丰富、系统稳定,尽快恢复矿区的生态和经济服务功能。

抚仙湖流域磷矿开采废弃地恢复华山松群落的物种配置研究

为使抚仙湖流域磷矿开采区恢复的植被结构合理,物种丰富,系统稳定,对研究区分布较广的华山松群落的结构特征及各物种在群落内的地位进行了分析。结果表明,华山松林群落结构完整,物种丰富,生长旺盛,是磷矿开采废弃地上植被恢复的理想林种,并制定出用华山松、滇石栎、小白花杜鹃、厚皮香、地石榴等华山松群落各层优势种,及当地耐贫瘠的乡土物种做磷矿开采废弃地华山松群落恢复的物种配置方案。

神经网络在山区磷矿开采自然坡稳定分析中的应用

针对山区磷矿开采自然边坡稳定性分析问题,建立了人工神经网络预测模型,并对神农磷矿区自然边坡稳定性进行了具体的预测分析,理论计算结果与工程实际情况一致。分析结果表明,本文所建立的理论模型可用于自然边坡稳定性的预测分析。

植被对土壤氟化物随降雨径流流失的控制研究——以抚仙湖流域磷矿开采区为例

依据年降雨量的差异,将抚仙湖磷矿开采区年降雨量分别为1 200～1 300mm和1 000～1 100mm的区域划分为东大河流域磷矿区和帽天山磷矿区两个研究单元,通过设置野外径流小区,在自然降雨状态下对磷矿开采废弃地与矿区现有主要植被类型土壤营养盐氟化物随径流流失量进行比较研究．研究结果表明:降雨强度是矿山废弃地氟化物流失的关键因子,在大、暴雨状态下矿山废弃地土壤TP流失量远大于各植被类型,对抚仙湖水质产生不利的影响．各植被类型土壤F-随径流流失量主要取决于地表径流量,流失总量次序与径流总量次序相一致,表现为:灌草丛>云南松灌丛>云南松混交林>华山松林>竹林>桉树林,除灌草丛外各植被类型均能对土壤F-随径流的流失量取到较强的滞留作用．

磷矿开采放射性污染及治理

我国是一个磷矿资源丰富的国家,已探明资源总量仅次于摩洛哥,位居世界第二位。在已发现的磷矿石中有1/3以上伴生铀、钍、镭等天然放射性核素(鄢正华,2011)。工、农业的快速发展导致磷矿的开采量逐年攀升,同时也加剧了环境放射性污染,甚至危害人类的健康。

抚仙湖流域磷矿开采区植被现状研究

为快速识别抚仙湖磷矿开采区植被现状，为抚仙湖流域进一步的植被恢复和景观空间布局研究提供基础数据。本研究在对2002年2月覆盖抚仙湖流域磷矿开采区全景的TM卫星影像进行数据校正、影像融合、影像分层、计算机自动监督分类的基础上，利用全球卫星定位系统（GPS），结合野外踏察及较小面积植物群落现场勾画对机读结果进行目视检验和GIS分析校正，最终划分出16类植被类型，并统计得到各植被的分布特征。判读结果经检验，植被类型的判读精度为85．6％。

基于决策树的帽天山小流域磷矿开采区植被遥感判读研究

基于RS技术平台,将ASTER遥感数据与土地利用现状图和地形图相结合,采用决策分类方法对抚仙湖帽天山小流域磷矿开采区植被类型进行分类研究,结果表明,基于RS的多源数据融合对小流域内不同植被类型信息具有较强的识别能力,通过野外随机抽样证实,帽天山小流域磷矿开采区植被类型遥感解译准确率92%。