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国家能源局:4月份全社会用电量同比增长7.0% |
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《电力勘测设计》
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2024 |
0 |
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2
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基于主成分分析法的全社会用电量影响因素研究 |
谢枫
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《电力系统装备》
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2024 |
0 |
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3
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基于改进BP神经网络的全社会用电量预测模型研究 |
谭显东
胡兆光
李存斌
丁伟
刘达
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《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
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2007 |
12
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4
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新陈代谢GM(1,1)模型在全社会用电量预测中的应用 |
李峰
刘静延
蒋录全
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《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
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2005 |
5
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5
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社会用电量与经济增长的协整检验和误差修正 |
罗汉武
李昉
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《统计与决策》
CSSCI
北大核心
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2009 |
3
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6
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混合核支持向量回归及对社会用电量的预测 |
齐德昱
葛超
葛韧
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《重庆工学院学报(自然科学版)》
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2009 |
3
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7
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山东省社会用电量与生产总值指数的回归分析 |
鲁从山
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《山东电力技术》
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2001 |
1
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8
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广西全社会用电量八月增速跃居全国第一 |
毛雨贤
向建军
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《广西电业》
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2009 |
0 |
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9
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基于模型平均方法的我国社会用电量预测研究 |
杨炜明
朱航
刘涛
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《中国科技期刊数据库 工业A》
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2023 |
0 |
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10
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2017年10月份全社会用电量同比增长5.0% |
刘伟
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《中国招标》
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2017 |
0 |
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11
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国家发展改革委:1—4月全社会用电量、第二产业用电量增速同比提高 |
刘伟
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《中国招标》
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2017 |
0 |
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12
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用因素分析法分析全社会用电量 |
杜杰
刘晓红
张春江
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《华北电力技术》
CAS
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2007 |
2
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13
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基于GIOWA算子的安徽省全社会用电量组合预测研究 |
韦晨珺娃
杨桂元
袁宏俊
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《嘉兴学院学报》
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2017 |
2
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全社会用电量与GDP关联度探究 |
刘亚南
林其友
王婷
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《国网技术学院学报》
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2017 |
3
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15
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基于灰色关联和回归分析的社会用电量预测研究 |
叶猛
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《价值工程》
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2010 |
2
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16
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基于灰色系统理论的湖北省全社会用电量预测分析 |
吕飞
胡鹏飞
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《湖北电力》
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2014 |
2
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17
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基于ARIMA模型的北京市全社会用电量短期预测 |
郭松亮
闫鹏君
鄂浩坤
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《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
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2020 |
12
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18
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全社会用电量的优选组合预测法 |
杨大晟
李涛
吴大军
冯瑞明
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《电气应用》
北大核心
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2013 |
5
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19
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基于季节性ARIMA模型的全社会用电量预测研究 |
孙颖
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《黄冈师范学院学报》
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2017 |
5
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20
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基于BP神经网络的芜湖市社会用电量预测研究 |
王超
王银花
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《淮北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
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2023 |
3
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