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国家能源局:4月份全社会用电量同比增长7.0%
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《电力勘测设计》 2024年第5期24-24,共1页
5月17日,国家能源局发布4月份全社会用电量等数据。4月份,全社会用电量7 412亿千瓦时,同比增长7.0%。从分产业用电看,第一产业用电量96亿千瓦时,同比增长10.5%;第二产业用电量5 171亿千瓦时,同比增长6.2%;第三产业用电量1 270亿千瓦时,... 5月17日,国家能源局发布4月份全社会用电量等数据。4月份,全社会用电量7 412亿千瓦时,同比增长7.0%。从分产业用电看,第一产业用电量96亿千瓦时,同比增长10.5%;第二产业用电量5 171亿千瓦时,同比增长6.2%;第三产业用电量1 270亿千瓦时,同比增长10.8%;城乡居民生活用电量875亿千瓦时,同比增长5.9%。 展开更多
关键词 社会用电量 城乡居民生活用电量 第三产业用电量 第一产业 第二产业 同比增长 国家能源局
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基于主成分分析法的全社会用电量影响因素研究
2
作者 谢枫 《电力系统装备》 2024年第8期174-176,共3页
为探究全社会用电量的影响因素,文章采用主成分分析法,搜集A省2005—2021年的全社会用电量及经济、城镇发展、工业、气象指标,将其分为两个主成分,再通过多元回归构建线性模型,根据回归处理得出各指标的影响程度。回归结果表明,A省全社... 为探究全社会用电量的影响因素,文章采用主成分分析法,搜集A省2005—2021年的全社会用电量及经济、城镇发展、工业、气象指标,将其分为两个主成分,再通过多元回归构建线性模型,根据回归处理得出各指标的影响程度。回归结果表明,A省全社会用电量与第一主成分显著相关,与第二主成分相关性不强,其中城镇化率和城镇居民人均住房面积对全社会用电量的影响最大。 展开更多
关键词 社会用电量 主成分分析 多元回归 影响因素
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基于改进BP神经网络的全社会用电量预测模型研究 被引量:12
3
作者 谭显东 胡兆光 +2 位作者 李存斌 丁伟 刘达 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第3期85-89,共5页
采用引入附加动量和自适应学习率的BP(Back Propagation)神经网络来构建全社会用电量预测模型,此模型有效地解决了标准BP神经网络容易陷入局部极小点和收敛速度慢的问题,并且能够很好地解决全社会用电量与其影响因素之间复杂的非线性... 采用引入附加动量和自适应学习率的BP(Back Propagation)神经网络来构建全社会用电量预测模型,此模型有效地解决了标准BP神经网络容易陷入局部极小点和收敛速度慢的问题,并且能够很好地解决全社会用电量与其影响因素之间复杂的非线性关系.利用MATLAB7.0对该模型进行了设计,并用设计好的模型对1986~2005年的全社会用电量及GDP数据进行了仿真,仿真结果表明该模型收敛速度快、拟合效果好、泛化能力强、预测精度高.运用该模型对2006年全社会用电量进行了预测,预测结果表明该模型具有一定的实用价值. 展开更多
关键词 BP神经网络 社会用电量 预测 动量项 自适应学习速率
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新陈代谢GM(1,1)模型在全社会用电量预测中的应用 被引量:5
4
作者 李峰 刘静延 蒋录全 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2005年第2期259-261,共3页
文中通过对比新陈代谢GM(1 ,1 )模型和一般GM(1 ,1 )模型以及传统的系统理论方法在全社会用电量上的预测结果,表明新陈代谢GM(1 ,1 )模型在处理该类数据上具有一定的优势,并且实用性很强.
关键词 GM(1 1)模型 新陈代谢GM(1 1)模型 社会用电量
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社会用电量与经济增长的协整检验和误差修正 被引量:3
5
作者 罗汉武 李昉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第17期101-102,共2页
文章利用河南省年度的数据,采用JJ协整分析、误差修正模型和Granger因果检验,实证分析了社会用电量与GDP总量、产业结构、人口量和电价水平之间的关系。
关键词 社会用电量 经济增长 协整 误差修正
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混合核支持向量回归及对社会用电量的预测 被引量:3
6
作者 齐德昱 葛超 葛韧 《重庆工学院学报(自然科学版)》 2009年第10期50-52,共3页
介绍了混合核支持向量回归的方法,并运用该方法对广州市每月的全社会用电量进行了预测.结果表明,混合核支持向量回归的方法具有较好的预测性能,有一定的实用价值.
关键词 支持向量回归 混合核 社会用电量
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山东省社会用电量与生产总值指数的回归分析 被引量:1
7
作者 鲁从山 《山东电力技术》 2001年第2期16-18,共3页
对山东省 1978~ 1999年国内生产总值指数与全社会用电量做了对数线性回归分析 ,进一步对模型进行了相关性检验 ,通过一阶差分变换对模型进行了修正 ,最后得到合理的回归方程。用此模型对山东省“十五”期间的全社会用电量进行了预测。
关键词 社会用电量 生产总值指数 线性回归分析 电力需求 预测
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广西全社会用电量八月增速跃居全国第一
8
作者 毛雨贤 向建军 《广西电业》 2009年第9期12-13,共2页
今年8月,广西全社会用电量继续强劲上扬,突破80亿千瓦时,达到82.28亿千瓦时。同比增长20.97%,增速排名跃居全国第一。这也是广西社会单月用电量连续第三个月正增长。同时,据初步统计,1至8月,广西全社会用电量516.73亿千瓦时,... 今年8月,广西全社会用电量继续强劲上扬,突破80亿千瓦时,达到82.28亿千瓦时。同比增长20.97%,增速排名跃居全国第一。这也是广西社会单月用电量连续第三个月正增长。同时,据初步统计,1至8月,广西全社会用电量516.73亿千瓦时,同比增长1.22%,今年首次实现正增长,成功扭转了连续负增长的局面。 展开更多
关键词 社会用电量 广西 同比增长 千瓦
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基于模型平均方法的我国社会用电量预测研究
9
作者 杨炜明 朱航 刘涛 《中国科技期刊数据库 工业A》 2023年第8期1-7,共7页
在全球低碳发展的背景下,电力作为清洁能源受到了越来越广泛的关注,精准的预测社会用电量对电力行业的发展至关重要。本文选择2000年至2020年的社会用电量为研究对象,选取国内生产总值,居民人均可支配收入,第二产业增加值,常住人口城镇... 在全球低碳发展的背景下,电力作为清洁能源受到了越来越广泛的关注,精准的预测社会用电量对电力行业的发展至关重要。本文选择2000年至2020年的社会用电量为研究对象,选取国内生产总值,居民人均可支配收入,第二产业增加值,常住人口城镇化率,居民消费价格指数以及二氧化硫排放量等六个解释变量作为影响因素,运用S-AIC、S-BIC、MMA和JMA模型平均方法对社会用电量进行了预测,并与传统的AIC、BIC模型选择方法的结果进行了比较。研究表明,在2012年-2020年的社会用电量的预测中,基于MMA的预测结果在预测精度上表现最好,基于JMA的预测结果在预测最优率上表现最好。其中在2012年-2015年短期预测时,S-AIC和S-BIC方法在预测精度上表现最好,分别为1.683293%和1.633233%。在2016-2020年的长期预测时,MMA和JMA方法的预测精度明显优于其他方法。 展开更多
关键词 社会用电量预测 模型选择 模型平均 MMA JMA
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2017年10月份全社会用电量同比增长5.0%
10
作者 刘伟 《中国招标》 2017年第46期46-47,共2页
本刊讯 2017年11月14日,记者从国家能源局官网获悉:2017年10月份,全社会用电量5130亿千瓦时,同比增长5.0%。分产业看,第一产业用电量84亿千瓦时,同比增长3.6%;第二产业用电量3650亿千瓦时,增长3.0%;第三产业用电量708亿... 本刊讯 2017年11月14日,记者从国家能源局官网获悉:2017年10月份,全社会用电量5130亿千瓦时,同比增长5.0%。分产业看,第一产业用电量84亿千瓦时,同比增长3.6%;第二产业用电量3650亿千瓦时,增长3.0%;第三产业用电量708亿千瓦时,增长12.4%;城乡居民生活用电量688亿千瓦时,增长8.7%。 展开更多
关键词 社会用电量 同比增长 第一产业 国家能源局 生活用电量 第二产业 第三产业 城乡居民
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国家发展改革委:1—4月全社会用电量、第二产业用电量增速同比提高
11
作者 刘伟 《中国招标》 2017年第21期46-46,共1页
本刊讯 据国家发展改革委官网显示,2017年1—4月份,全国全社会用电量累计19309亿千瓦时,同比增长6.7%,增速比上年同期提高3.8个百分点。分产业看,第一产业用电量289亿千瓦时,同比增长6.7%,占全社会用电量的比重为1-5%;第... 本刊讯 据国家发展改革委官网显示,2017年1—4月份,全国全社会用电量累计19309亿千瓦时,同比增长6.7%,增速比上年同期提高3.8个百分点。分产业看,第一产业用电量289亿千瓦时,同比增长6.7%,占全社会用电量的比重为1-5%;第二产业用电量13481亿千瓦时,同比增长6.9%,增速比上年同期提高6.7个百分点,占全社会用电量的比重为69.8%;第三产业用电量2733亿千瓦时,同比增长8.9%,增速比上年同期回落1.1个百分点,占全社会用电量的比重为1412%;城乡居民生活用电量2806亿千瓦时,同比增长3.6%,增速比上年同期回落5.9个百分点,占全社会用电量的比重为14.5%。 展开更多
关键词 社会用电量 国家发展改革委 第二产业 同比增长 生活用电量 第一产业 第三产业 城乡居民
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用因素分析法分析全社会用电量 被引量:2
12
作者 杜杰 刘晓红 张春江 《华北电力技术》 CAS 2007年第A01期75-76,共2页
因素分析法是用来测定受多种因素影响的某种经济现象总变动中各个因素影响的方向和程度的一种统计分析方法。在分析廊坊市按行业和按供电区域分类的全社会用电量时引用了这一方法。
关键词 因素分析法 社会用电量 影响
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基于GIOWA算子的安徽省全社会用电量组合预测研究 被引量:2
13
作者 韦晨珺娃 杨桂元 袁宏俊 《嘉兴学院学报》 2017年第1期57-63,共7页
选取2000-2014年安徽省全社会用电量数据,采用多元线性回归、二次指数平滑以及多项式拟合3种预测方法,给出了单项预测值。引入广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,选取其3种特殊形式IOWA、IOWHA、IOWGA的算子,建立误差平方和最小组合预测... 选取2000-2014年安徽省全社会用电量数据,采用多元线性回归、二次指数平滑以及多项式拟合3种预测方法,给出了单项预测值。引入广义诱导有序加权平均(GIOWA)算子,选取其3种特殊形式IOWA、IOWHA、IOWGA的算子,建立误差平方和最小组合预测模型,并通过模型评价发现,这3种组合预测模型的误差均小于单项预测值,验证了模型的有效性。利用所建模型预测了未来五年的安徽省全社会用电总量,为电力规划和需求侧管理提供决策基础。 展开更多
关键词 安徽省 社会用电量 组合预测 GIOWA算子 指数平滑 多元线性回归
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全社会用电量与GDP关联度探究 被引量:3
14
作者 刘亚南 林其友 王婷 《国网技术学院学报》 2017年第2期48-52,共5页
电力瞬时平衡特性决定了电力生产、消费的实时性,以及与国民经济发展的同步性。全社会用电量作为度量经济发展的温度计和晴雨表,已成为判断宏观经济发展的一个重要指数。但在经济发展新常态下,用电量与经济增长指标之间的关联度正在发... 电力瞬时平衡特性决定了电力生产、消费的实时性,以及与国民经济发展的同步性。全社会用电量作为度量经济发展的温度计和晴雨表,已成为判断宏观经济发展的一个重要指数。但在经济发展新常态下,用电量与经济增长指标之间的关联度正在发生新的变化,研究两者之间深层次关系具有重要意义。此文首先对影响两者之间关联度的因子进行了梳理,并结合实际研究了主要影响因子,建立了两者之间的关联模型,最后结合实例分析,阐明全社会用电量与GDP增速发生一定背离是真实可信的,也验证了所研究关联模型合理实用。 展开更多
关键词 社会用电量 GDP 关联度 结构调整 影响因子
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基于灰色关联和回归分析的社会用电量预测研究 被引量:2
15
作者 叶猛 《价值工程》 2010年第36期211-212,共2页
在电力市场化改革中,对社会用电量进行准确的预测十分必要。本文利用灰色关联分析理论对影响社会用电量的因素进行了筛选,再利用回归分析理论对社会用电量进行了预测。实例表明,灰色关联和回归分析理论应用于社会用电量预测是可行的。
关键词 灰色关联 回归分析 社会用电量 预测
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基于灰色系统理论的湖北省全社会用电量预测分析 被引量:2
16
作者 吕飞 胡鹏飞 《湖北电力》 2014年第12期67-70,共4页
全社会用电量变化受到政策、经济、人口、气候、资源等诸多不确定因素的影响,是一个庞大的不确定系统。在日常电力预测实践中,往往比较注重对单一指标的相关性分析,对每一种分析的结果再最后加以综合分析,本文提出一种电量预测新思路,... 全社会用电量变化受到政策、经济、人口、气候、资源等诸多不确定因素的影响,是一个庞大的不确定系统。在日常电力预测实践中,往往比较注重对单一指标的相关性分析,对每一种分析的结果再最后加以综合分析,本文提出一种电量预测新思路,考虑将灰色系统理论应用于年度全社会用电预测,从众多的相关因素历史数据中找出与全社会用电量变化相关性较大的指标,利用灰色算法建立湖北省全社会用电量预测模型,对全社会电量进行准确推断。 展开更多
关键词 负荷预测 灰色系统理论 社会用电量预测
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基于ARIMA模型的北京市全社会用电量短期预测 被引量:12
17
作者 郭松亮 闫鹏君 鄂浩坤 《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2020年第5期93-96,共4页
为了对北京市全社会用电量进行短期预测,从统计年鉴官网获得1978—2018年北京市全社会用电量数据,然后用时间序列分析方法对该数据进行模型构建,最后在验证模型有效性的基础上进行未来用电量预测。结果显示:北京市全社会用电量数据服从A... 为了对北京市全社会用电量进行短期预测,从统计年鉴官网获得1978—2018年北京市全社会用电量数据,然后用时间序列分析方法对该数据进行模型构建,最后在验证模型有效性的基础上进行未来用电量预测。结果显示:北京市全社会用电量数据服从ARIMA(1,1,0)的异方差模型,利用上述模型预测北京市未来的用电量,可为政府的短期电力政策提供一定的参考。 展开更多
关键词 北京 社会用电量 时间序列分析 ARIMA模型 预测
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全社会用电量的优选组合预测法 被引量:5
18
作者 杨大晟 李涛 +1 位作者 吴大军 冯瑞明 《电气应用》 北大核心 2013年第24期81-84,共4页
全社会用电量预测是电力市场分析预测的重要组成部分。需要有较高的预测精度。推荐采用方差一协方差优选组合预测模型,该方法通过对常规单一预测方法加以合理、科学地组合,比单一方法预测效果更佳。
关键词 社会用电量预测 优选组合预测模型 指数平滑法 灰色预测法
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基于季节性ARIMA模型的全社会用电量预测研究 被引量:5
19
作者 孙颖 《黄冈师范学院学报》 2017年第6期52-56,共5页
在分析我国2009年9月至2016年12月全社会用电量月度数据的走势特征基础上,构建了ARIMA(2,1,1)(1,1,0)12模型并通过白噪声检验验证了模型的准确性,最后利用该模型预测了2017年1月至2018年6月全社会用电量,并提出相关对策建议,以维持用电... 在分析我国2009年9月至2016年12月全社会用电量月度数据的走势特征基础上,构建了ARIMA(2,1,1)(1,1,0)12模型并通过白噪声检验验证了模型的准确性,最后利用该模型预测了2017年1月至2018年6月全社会用电量,并提出相关对策建议,以维持用电量平稳、提高能源利用率。 展开更多
关键词 社会用电量 ARIMA模型 预测
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基于BP神经网络的芜湖市社会用电量预测研究 被引量:3
20
作者 王超 王银花 《淮北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第2期36-41,共6页
为通过社会用电量分析来反应经济状况,文章采用BP神经网络算法,首先对芜湖市近几年的社会用电量进行分析,再通过Matlab神经网络工具箱构建预测—时间序列模型,最后根据需求获得相应的预测数据。仿真试验表明,该模型找到一条函数曲线很... 为通过社会用电量分析来反应经济状况,文章采用BP神经网络算法,首先对芜湖市近几年的社会用电量进行分析,再通过Matlab神经网络工具箱构建预测—时间序列模型,最后根据需求获得相应的预测数据。仿真试验表明,该模型找到一条函数曲线很好地拟合已知数据,同时顺利地预测未知数据,所提算法达到预期的效果。 展开更多
关键词 社会用电量 BP神经网络 时间序列 数据预测
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