人工智能时代社会科学研究的“变”与“不变”

人工智能的发展推动社会科学研究在广度与深度上产生了质的飞跃,基础研究、知识创造将更加呈现跨学科交叉的趋势,形成了人工智能驱动的社会科学研究范式变革,对社会科学的知识生产和传播产生了革命性影响。一方面,人工智能以其强大的数据和算法全面赋能社会科学的发展;另一方面,人工智能也显著改变着人类的行为和决策方式,引发了道德、伦理、隐私、规范等新的社会问题,使人工智能治理成为社会科学的重要研究对象。当前,有必要在阐释人工智能赋能社会科学的深层次机理的基础上,剖析人工智能时代社会科学的“变”与“不变”,并就进一步促进人工智能与社会科学的融合发展提出对策建议。

记录、理解与阐释:论社会科学研究中的三重“真实”

在现代社会科学研究中,研究本身的科学性、客观性是研究者共同关注的问题,这又关系到研究资料本身的真实性。是否基于可信赖的、真实的资料,是否能够中立、客观地对研究资料进行分析,都成为评价一项研究的重要标尺。不仅如此,通过研究所提炼的理论、概念与规律又在多大程度上符合现实世界中的“真实”,也是研究者们争论不已的问题。本文认为,“真实”在社会科学研究中有三重不同的意涵,认识、理解进而把握这三重“真实”,有助于我们走出各种方法论误区,推进对社会现象的整全性理解。

站在巨人肩膀上的初学者:社会科学研究中的生成式人工智能

如何利用生成式人工智能助力社会科学研究是近期社会科学研究者们共同关心的重要议题之一。在此背景下,从一般社会科学研究的实践需求出发,通过具体的实例考察生成式人工智能在社会科学研究的理论、方法和研究偏误三个方面的具体表现。生成式人工智能对于总结和复现现有资料具有很大的优势,以其强大算力来预处理海量在线资料,可以帮助研究者节省信息搜索的时间成本和精力成本。但是,生成式人工智能难以对既有理论进行“阅读”后的“理解”,同时亦不擅长进行方法层面的优劣对比和新分析工具的开发。此外,在生成内容上也表现出明显的偏见或者误差。背靠人类既有资料积累的生成式人工智能可谓站在巨人肩膀上,但由于其本身缺乏成熟的能动创新能力,生成式人工智能在学术研究的意义上仍然是一位“初学者”。如何引导和培养这位“初学者”,是社会科学研究者需要思考和完成的任务。

AI影响了你的社会科学研究吗?

从AlphaZero在众多可能性中识别出那些超出人类心智的下棋模式,到Halicin(海利霉素)因其被预测到的抗菌能力从61,000个分子中脱颖而出,再到GPT从海量语料中习得并生成类人语言文本,人工智能正在重塑人类社会秩序。当我们聚集于人工智能对社会科学研究的影响时,我们看到人工智能改变了社会科学研究的数据来源,并提供了强大的处理工具与方法;我们看到人工智能正在悄然改变研究人员的认知与行为;同时,我们还看到随之出现的一系列的技术伦理问题,如用户隐私、数据安全、知识产权、道德风险等等。

双重衔接:国家治理与社会科学研究

国家治理离不开对经验事实的分析与研判。自党的十八届三中全会以来,推进国家治理体系和治理能力现代化不仅在政策实践层面受到高度重视,也得到了社会科学研究的广泛关注。当前,我国在治理实践和社会科学研究中存在着双重衔接不足:一是治理实践与经验性社会科学研究的衔接不足,二是社会科学中的“应然”研究与“实然”研究的衔接不足。强化“双重衔接”,一是要强化国家治理的经验事实之基,二是要强化对当代中国经济社会运行中社会事实“是什么”、“为什么”和“将会怎样”的科学研究,并将对策研究和治理实践建基于这些科学研究的基础之上。

生成式人工智能赋能哲学社会科学研究

生成式人工智能作为基于海量数据训练的模型,涵盖了丰富的社会价值和事实知识,其所展现的机器智能显著提升了各类社会生产与科学研究的效能。哲学社会科学强调与新一轮科技革命和产业变革交叉融合发展,生成式人工智能除了作为前沿技术工具丰富了哲学社会科学的研究手段,其更为突出的特征是成为哲学社会科学的研究对象,极大扩展了研究视角和观察视域。鉴于二者融合具有释放巨大势能的潜力,首先应当剖析生成式人工智能赋能哲学社会科学的前提基础,在此基础上围绕赋能过程中的创新模式与核心挑战进行深入探讨,最后系统提出赋能路径的建设策略,从而厘清生成式人工智能对于哲学社会科学的赋能机理,创新哲学社会科学的理论体系和研究方法,推进中国特色哲学社会科学的建设与发展。

新时代哲学社会科学研究机构研究生教育高质量发展探索——以四川省社会科学院为例

哲学社会科学研究机构的研究生教育是我国研究生教育的重要组成部分,在新时代新征程努力探寻其高质量发展的改革进路至关重要。哲学社会科学研究机构的研究生教育具有一般研究生教育的普遍性规律、共通性规律,但也存在特殊性规律。站在新的历史起点,哲学社会科学研究机构的研究生教育面临如何适应研究生教育大变革的形势要求、如何应对因规模扩大产生的培养管理系列问题、如何处理科研和教学空间分离带来的管理压力等挑战。为此,需要优化和创新具体路径:在发展思路上,厘清科研工作和教育工作“相辅相成、相互成就”的关系,明晰科研特色和智库优势是研究生教育安身立命的底气,找准面向全球、立足本土、服务发展的实践型研究生教育之路;在具体举措上,健全研究生教育大思政格局,优化招生规模和学科专业设计,加强过程管理、基础建设、对外交流,强化激励约束;在组织保障上,党委行政统筹谋划,具体管理部门协调监督,各教学承担部门协同落实,相关职能部门密切配合。

研究生问题意识培养路径研究——以社会科学研究生为例

在研究生学习阶段,问题意识发挥着不可比拟的作用,影响着学生学术成果的产出。本文从宏观层面、中观层面以及微观层面对研究生问题意识的缺失进行理性分析,认为拓宽学生知识学习范围、为学生营造良好的学习氛围、引导学生理论联系实际能有效提升学生的问题意识。

北京市哲学社会科学研究基地北京财经研究基地

“北京财经研究基地”是北京市首批哲学社会科学研究基地,于2004年由北京市社科规划办和北京市教委批准成立,是中央财经大学第一个省部级科研基地。财经研究院是基地的建设单位,其前身是财经研究所,成立于1978年,2005年更名为财经研究院,是中央财经大学复校后最早创办的集科研、教学、社会服务于一体的跨学科研究机构。

我校首次获批教育部人文社会科学研究项目

近日,教育部社会科学司公示了2024年度教育部人文社会科学研究一般项目评审结果,我校教师李江飞主持的《高质量发展视域下职业本科高校科教融汇的内涵要义、发展逻辑、体系构建与实现路径研究》获得青年项目立项资助,实现了我校教育部人文社科项目零的突破。

哲学社会科学研究者应以加强语言文字运用提高学术思维水平

思维方式在学术研究活动中具有非常重要的作用,良好的思维方式可以使作者写出千古不朽的学术精品。带有浓厚日常思维色彩的思维方式虽然也能够写出主题新颖、观点独到、信息丰富的学术作品,但却不能写出论证严密、说理透彻、结构优美的学术精品。哲学社会科学研究者应以加强语言文字运用提高学术思维水平,通过独立性写作、重视逻辑词使用、注意事物分类等促使研究者形成具有复杂思维特征的学术思维,进而创作出无愧于时代的学术精品。

理工科大学哲学社会科学研究特色的探索——以华南理工大学哲学社会科学研究为例

理工科大学哲学社会科学研究有不少传统文科院校无法比拟的优势生长点。这些优势生长点就在与自然科学、工程技术、部门和行业发展战略及发展政策等方面相结合的应用文科上。充分认识和积极准确地捕捉这类优势生长点,理工科大学哲学社会科学研究就能走出自己的特色,并在一些新的交叉学科上占据优势。

国外对人文社会科学研究成果的评价

评价了美国、欧洲各国与日本大学对人文社会科学研究成果的评价实践情况,介绍了国外对人文社会科学研究成果的评价理论研究进展,并分析了国外对人文社会科学研究成果,评价与国内相比的显著特点与可借鉴之处。

我国985高校社会科学研究国际化现状分析——基于SSCI数据库:2003—2012年

基于SSCI数据库收集2003—2012年第一作者单位为我国985高校的所有论文,对论文的年代分布、期刊分布、学科分布、被引情况等进行详细分析,以此揭示我国985高校社会科学研究的国际化进程状况。为相关人员全方位了解我国985高校社会科学研究现状提供依据。

大数据应用于社会科学研究的价值与悖论

大数据不仅在社会科学研究中得到快速响应,更是快速促进了跨学科及新兴研究领域的生长。社会科学研究在信息获取、问题挖掘、研究方法等方面,达到了新的高度。但大数据的应用在社会科学研究的基础性问题上,存在着"总体"与"样本""混杂"与"精确""相关"与"因果"等方面的悖论,因此社会科学研究要充分认识社会科学研究特殊性及大数据的应用方式和作用范围。