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题名神经元网络技术在智能交通控制中的运用
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作者
潘康
韦伟
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机构
浙江省公安厅交巡警总队
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出处
《公安交通科技窗》
2002年第6期41-42,共2页
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关键词
信号灯
道路交通
神经元网络技术
智能交通控制
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分类号
U491.51
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名数据挖掘技术应用研究
被引量:9
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作者
王燕
李睿
李明
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机构
甘肃工业大学电信工程学院
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出处
《甘肃科技》
2001年第1期49-50,共2页
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关键词
数据库
数据挖掘技术
数据统计
神经元网络技术
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名结构损伤诊断技术的研究状况与展望
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作者
刘元志
李耀雄
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机构
武汉理工大学
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出处
《国外建材科技》
2002年第4期99-100,共2页
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文摘
介绍了结构损伤诊断技术在土木工程中的重要性,综述了结构损伤诊断的研究现状,特别对结构损伤智能诊断方法做了介绍。最后,展望了结构损伤诊断的研究和发展方向。
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关键词
损伤诊断
专家系统
神经元网络技术
遗传算法
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分类号
TU317
[建筑科学—结构工程]
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题名建筑物结构损伤诊断技术现状与展望
被引量:3
- 4
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作者
宗超
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机构
长安大学建筑工程学院
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出处
《价值工程》
2010年第27期120-120,共1页
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文摘
本文介绍了结构损伤诊断技术在土木工程中的重要性,综述了结构损伤诊断的研究现状,特别时结构损伤智能诊断方法做了介绍。最后,展望了结构损伤诊断的研究和发展方向。
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关键词
损伤诊断
专家系统
神经元网络技术
遗传算法
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Keywords
damage diagnosis
expert system
neural network technology
Genetic Algorithm
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分类号
TU-09
[建筑科学—建筑理论]
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题名多元企业标准数据处理分析编写系统的开发设计
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作者
张效斌
马有志
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机构
中国石化石油勘探开发研究院
大庆钻探工程公司
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出处
《电脑知识与技术(过刊)》
2012年第10X期6996-6999,共4页
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文摘
在当今的企业中,标准领先的企业都是该行业中居于主导地位的,决定着行业发展趋向。多元企业标准算法已经成为当前数据挖掘技术和数据处理中重要的方法之一,而求解多元算法模型的关键问题是如何确定回归系数和模糊测度。"多元企业标准数据处理分析编写系统的开发设计"是集管理技术、格式化文档处理、多项算法技术、海量级数据处理技术于一体的多元企业标准编写与数据处理分析应用开发系统。
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关键词
多元智能算法
智能处理技术
神经元网络技术
差分嵌入编程技术
数据挖掘技术
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Keywords
multiple intelligence algorithm
intelligent information processing technology
neural network technology
differen tial embedded programming technology
data mining technology
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名试论液压AGC系统及其控制算法
- 6
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作者
黄锡光
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机构
广西柳州职业技术学院
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出处
《中国高新技术企业》
2008年第12期113-113,共1页
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文摘
一、AGC技术概述厚度自动控制(Automatic Gauge Control简称AGC)是提高带材厚度精度的重要方法,其目的是控制板带材纵向厚度的均匀性从而生产出合格产品。目前,厚度控制已成为现代化板带生产中不可或缺的组成部分。计算机技术的应用深入各个领域,人工智能技术包括模糊控制、专家系统和人工神经元网络技术等也开始在AGC系统中应用,并取得了巨大成果和经济效益。
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关键词
液压AGC系统
控制算法
厚度自动控制
神经元网络技术
人工智能
AGC技术
计算机技术
板带材
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名数据挖掘及其应用
被引量:3
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作者
刘英
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机构
长沙南方职业技术学院信息系
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出处
《科技信息》
2008年第18期55-55,50,共2页
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文摘
作为解决目前企业信息系统中普遍面临的"数据爆炸"而"信息缺乏"状况的最有效的手段之一,数据挖掘受到了学术界和企业界的极大关注。本文详细阐述了数据挖掘的概念、常用技术和工具、现状及存在的问题。
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关键词
数据挖掘
神经元网络(NN)技术
决策树
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Keywords
data mining
NN technology
plantree
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于食品安全性的预测微生物学研究模式
被引量:23
- 8
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作者
郭剑飞
李柏林
欧杰
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机构
上海水产大学食品学院
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出处
《食品科技》
CAS
北大核心
2004年第2期5-8,11,共5页
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基金
上海市科委启明星基金资助项目。
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文摘
预测微生物学是依据各种食品微生物在不同加工、贮藏和流通条件下的基础信息库,预测食品中微生物数量的动态变化,并对食品的安全性做出快速判断的一门学科研究新领域。预测微生物学的核心在于建立完善的数学模型。介绍了预测微生物学的研究模式以及其与不同学科的结合方式,并聚焦到将成为预测微生物学未来发展源动力的神经元网络技术。
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关键词
预测微生物学
数学模型
神经元网络技术
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Keywords
predictive microbiology
mathematical models
neural networks technology
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分类号
TS201.3
[轻工技术与工程—食品科学]
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