中高档私家车室内典型VOCs的污染特征与预测因素

为了解私家车室内空气中挥发性有机化合物(VOCs)的污染概况、污染来源和预测因素,采集分析73辆中高档私家车室内空气中的14种典型VOCs。结果表明,甲基环戊烷、正癸烷、十一烷、二甲苯/乙苯和三甲苯100%检出。车内VOCs总浓度中值为672μg/m^(3),范围为109~2659μg/m^(3)。甲基环戊烷的浓度最高(浓度范围6.48~963μg/m^(3)),其次是壬烷(浓度范围小于LOQ~705μg/m^(3))、正癸烷(浓度范围8.43~581μg/m^(3))和甲基环己烷(浓度范围小于LOQ~513μg/m^(3))。大部分单个VOCs化合物之间都存在显著的正相关性(相关系数范围0.25~0.95),表明这些化合物可能存在着相同或者相似的来源。通过主成分分析,发现4个主成分解释数据中84%以上的化学浓度的方差。进一步通过多元线性回归模型分析预测因素与主成分分数之间的关系,结果表明车辆品牌、车型、排量、总里程和车龄等变量可被确定为中高端私家车室内空气中对应VOCs的预测因素。

私家车主会使用共享汽车吗?——基于扎根理论的质性研究

私家车主对共享汽车的态度与使用对共享汽车发展具有重要作用。通过深度访谈方式研究影响私家车用户使用共享汽车的因素。结果发现:感知有用性、感知成本、感知风险、环保价值感知和驾驶习惯是行为态度的影响因素;群体影响和政策制度影响是主观规范的影响因素;使用情景、平台选择和新颖体验是知觉行为控制的影响因素。基于此,从私家车用户的角度出发,对共享汽车的发展提出了相关建议。

基于Logistic模型的哈尔滨市私家车保有量预测

近年来,城市私家车保有量大幅增加,为了准确预测哈尔滨市私家车的保有量,基于Logistic模型建立了私家车保有量预测模型。首先通过预测哈尔滨未来人口数量确定人口峰值,长春市与哈尔滨市的经济发展与人口变化趋势相似,因此对长春市户均人口数进行回归分析,预测长春市户均人口数,进而通过类比法确定哈尔滨未来的户均人口数。结合人口峰值、户均人口数、户均机动车数量对哈尔滨市未来私家车保有量进行预测。结果表明,私家车保有量预测模型的拟合效果良好,哈尔滨市私家车保有量在未来22年内继续增长,2027—2032年哈尔滨市私家车数量的发展处于快速增长阶段,在2042年将达到431.96万辆,为避免城市拥挤和环境污染问题,应制定政策加以干预。

海油发展私家车交通安全概念设计研究

国家安全监管总局表示,目前道路交通事故量巨大,约占全国各类事故总量的82%,道路交通已成为企业最主要HSE风险之一。中海油能源发展股份有限公司迈进国际一流集团公司步伐正逐步加快,公司始终将对员工的人文安全关怀放在首位。保障员工工作生命安全已基本成为全部海油人的共识和自觉行为。但是,随着近年来私家车拥有量的不断上升,道路交通事故攀升成为影响海油员工健康安全工作的“头号杀手”。关注“工余”的私家车交通安全,将安全管理深入到私家车交通安全领域在系统内尚属首例。

私家车儿童滞留智能报警系统

随着国家二胎、三胎政策的开放以及社会面私家车使用数量的逐年上升,儿童接触以及乘坐私家车的机会大大提高,为了方便,家长时常需要携带儿童驾乘私家车出行,从而大大增加了儿童滞留在私家车内的风险。为了减少儿童因滞留车内而造成惨剧的发生,文章研究设计了一款私家车儿童滞留智能报警系统,该系统可实时检测已经停止行驶的车辆内是否有儿童滞留以及滞留儿童的体征状况。当儿童在车内滞留时间过长以及体征异常时进行报警求救,提醒家长、路人、警察等人员对儿童实施解救。该系统采取多重检测及反馈手段,更加智能化、人性化,避免误报、错报的情况。同时可应用场景较多,不单用于私家车,还可用于校车等捎带儿童的交通工具。因此,该系统具有很大的应用潜力和市场前景。

西安市私家车出行特征及其影响因素

伴随着汽车保有量的快速增加,城市交通拥堵与环境污染问题日益严重。同时随着放宽户籍限制政策使得城市人口数量大幅度增加,交通问题愈发严重。文章以陕西省西安市私家车为研究对象,对这座国内典型城市的私家车出行强度和出行时间的分布特征进行了研究。对不同驾驶员个人属性所影响的出行强度建立了合适的结构方程模型,分析个人属性对出行强度的影响。然后对不同驾驶员属性所影响的出行时间进行卡方检验,筛选出对出行特征有明显影响的属性,接着对数据进行可视化处理并分析这些属性对出行特征的影响规律,最后结合分析结果提出管理建议。分析结果表明,年龄、职业对出行强度呈现显著的正相关性,教育程度对出行强度呈现显著的负相关性。私家车工作日和周末的出行特征明显不同;同时,年龄、职业、受教育程度是影响私家车出行时间特征的主要因素。

钻场上的私家车

春节前,我跟随公司领导到山西一个钻场慰问职工,只见井场上停放着十几辆小汽车,一字摆开占据了足足半个井场,很是壮观。“都把车挪挪,一会儿领导要来现场给咱们宣讲党的二十大精神啦!”井场队长站在职工宿舍外大声吆喝着,工友们纷纷从宿舍里走出来,立刻把一辆辆车开到了井场外边。

“私家车模式”中网约车驾驶员的涉税问题探析

网约车行业作为在线新经济的典型业态,为主要以传统经济作为治理对象的现行税收制度带来了全新挑战,网约车平台的三种运营模式中,“私家车模式”的税收实体法和程序法适用争议颇多,本文拟从“私家车模式”中网约车驾驶员缴纳个人所得税和增值税存在的问题进行分析,以期为涉税风险的防范提供借鉴。

基于私家车保有量预测与调控的灰色模型研究

利用灰色系统理论建立了私家车保有量预测的数学模型,针对对某地区1996—2007年连续12年私家车保有量,利用该灰色预测模型得到了该地区2008年和2009年私家车保有量分别为174.08及266.11万辆的预测结果.针对影响私家车保有量的人均国内生产总值、公交车营运总里程、居民人均可支配收入等11个指标,利用灰色关联分析法得出:要控制汽车废气的排放量,就必须限制私家车的增长,加快发展公共交通,为市民出行提供便利的乘车环境.

考虑充电设施充裕性的电动私家车出行与充电需求时序交互分析

针对现有电动汽车充电需求分析因假设充电设施充足且用户出行规律不变而导致分析结果准确性不高的问题,提出一种考虑充电设施充裕性的电动私家车用户出行与充电需求时序交互分析方法。首先,结合出行链概念和蒙特卡洛方法建立电动私家车用户的出行需求模型。其次,在用户处于不同出行状态时分别建立基于出行需求的电量消耗模型、基于模糊理论的充电需求产生模型、考虑充电设施充裕性的电量补充模型和考虑用户差异性决策的充电反馈效应模型,其中充电需求产生模型和充电反馈效应模型实现了出行需求与充电需求的交互。进而,以等步长时钟推进方式进行闭环模拟,完成出行与充电需求的时序交互分析。最后,通过算例仿真验证了所提模型和方法的有效性,分析了充电设施充裕性变化时用户充电需求的变化趋势以及出行需求的迟滞和恢复。

基于改进BP神经网络私家车保有量的预测研究

根据某地区1996年-2007年连续12年私家车的保有量,提出了一种改进的BP神经网络的私家车保有量的预测模型,以人均国内生产总值、公交车营运总里程、居民人均可支配收入等10个指标作为网络的输入因子,以私家车保有量作为输出因子,利用1996年至2007年的数据进行训练和检验,得到了预测仿真的结果,预测值与实际值的误差比传统的神经网络预测的误差更小,达到了预期的目的。

基于居民通勤行为的私家车对居住空间影响研究——以大连市为例

私家车的出现改变了交通结构,增强了空间可达性,从而影响居住空间的格局和规模。以大连市为例,基于居住—就业之间的通勤行为研究私家车对居住空间扩展的作用,通过居民的社会属性、通勤行为和心理偏好等信息,利用GIS技术进行模拟和分析。结果表明,居民购车情况与居住—就业空间分布情况有一定的相关性。由于城市扩展区居住—就业的不均衡性,通勤不便是城市边缘区居民的主要问题,私家车增强了通勤的便利性,在距城市中心5km以外,私家车随居住空间的扩展而增多,并通过循环与累计效应使城市的整体规模扩大。同时,通过计量模型计算,在1990~2004年,影响居住空间扩展的诸多因子中,私家车的贡献率平均达到2.14%。

基于指数平滑法对我国私家车保有量的预测

我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间,对私家车保有量进行科学预测是确定我国公路交通长短期发展规划,解决交通拥堵、能源紧张、环境污染、资源短缺等一系列问题的关键。首先根据我国2000-2011年的私家车保有量的变化,采用均方误差最小的原则选取指数平滑系数,建立二次、三次指数平滑模型,进而利用该模型对我国2012-2016年的汽车保有量进行预测,为使预测结果趋于合理,最后运用相关系数原理进行评价,选择相对理想的预测结果,从而为私家车保有量的相关决策提供参考。

低碳城市空间结构：从私家车出行角度的研究

中国城市的内部空间结构正在发生巨大演变,空间集聚在带来经济效率的同时,也引发了交通拥堵与环境污染等问题。本文利用2009年9月开展的北京市社区住户"家庭出行能耗与居住环境"调查数据,重点分析了城市空间结构(居住、就业及城市公共品的空间布局)对居民选择购买私家车以及私家车碳排放的影响。我们发现:居住分布与城市公共品分布的空间匹配程度越高,家庭拥有私家车的概率越小;私家车出行成本越低,就业可达性越差,碳排放越高。这些实证发现可以给城市规划者以启示,提高城市空间结构的低碳效果。

基于系统动力学的北京市私家车总量仿真与控制

以北京市为例,从系统动力学角度分析城市私家车拥有量发展问题。剖析各要素间相互关系建立流图,通过VENSIM平台构建SD模型,在历史统计数据的基础上结合北京市"公交优先"的政策背景模拟私家车总量发展趋势,并根据2008奥运北京机动车实行"单双号限行"的措施,研究了长期实行该制度将对城市机动车和私家车拥有量未来变化造成的影响,为合理控制私家车总量给予了一定的政策建议。模型仿真与分析结果表明,在现阶段北京市私家车数量仍处于S形曲线的快速增长期,并未达到规模峰值,需要对其发展趋势进行关注和必要控制。而相对于车辆限行政策,大力发展公交事业可有效限制私家车总量,且不会随时间产生负面影响,是更为科学合理的调控措施。

碳减排路径模式选择研究——基于私家车管控的个人碳交易和碳税比较

为了研究大城市私家车碳减排的有效路径,引入个人碳交易概念,提出管控大城市私家车碳排放的设想,制定了个人碳交易管理办法基本内容;运用Cobb-Douglas效用函数建立了管控大城市私家车个人碳交易和碳税的经济模型,依托调研数据定量化研究交通领域的个人碳交易机制,运用Matlab软件绘制了个人碳交易和碳税方案的适用范围图形,并对二者的减排效果进行比较。结果表明:个人碳交易与碳税都可以使消费者减少实际行车里程并保证总效用的增加,个人碳交易比碳税更容易为消费者接受,并能够达到碳减排的效果;在消费领域碳减排初期、社会减排任务量不大时,个人碳交易优于碳税,当减排任务很大时,碳税政策更为有效;碳减排量对消费者刚性需求的影响决定着个人碳交易制度的接受程度。应在北京、上海等大城市或其他城市的拥堵区域试行个人碳交易管控大城市私家车出行的制度,并开展实施细则的研究。

拥挤收费对私家车出行方式的影响

为了研究拥挤收费限流措施对私家车拥有者出行方式的影响,在大量问卷调查数据分析的基础上,分析了收费费率、家庭月收入、出行目的对私家车拥有者出行方式的影响,并建立私家车出行选择模型.结果表明:收费费率、家庭月收入和出行目的对私家车拥有者出行方式影响显著.

汽油价格上涨对北京私家车使用的影响

应用logistic回归模型,根据对北京私家车主问卷调查所得数据,研究了私家车主开始减少私家车使用的油价问题。结果显示,私家车主对油价的反应主要受收入和行驶里程的影响,家庭年人均收入越高、年均行驶里程越长,车主对油价上涨的敏感度越低;同时利用研究出的模型预测了油价上涨到10元时不同收入和年均行驶里程的车主开始减少私家车使用的概率。

智慧城市视域下传统媒体发展变革研究——以私家车广播为例

智慧城市理论为我们提供了一个全方位审视传统媒体的契机:一方面,随着城市化、工业化、市场化的发展,传统媒体需要面对新的受众群体、市场环境和运作机制;另一方面,随着数字化、网络化的深入,传统媒体在传播手段、与受众关系等方面也发生了巨大变化。这些变化对传统媒体而言,既有机遇,也有挑战。从智慧城市角度审视传统媒体,其本质是从多方面、多视角、多层次对传统媒体作一个新的解读。目前私家车广播节目在构建智慧城市中从内容结构、市场化运作、新媒体领域的拓展、融入城市信息化建设等方面做出了有益尝试,其经验与不足值得传统媒体未来变革借鉴与参考。

私家车发展状况的国际比较与借鉴

文章通过对国内外私家车发展状况的比较,得到了一些有益的启示,建议我国私家车的发展问题应该考虑到我国的综合交通运输能力,积极发展多样化的交通方式,逐步建立多层次、高效、完善、有序的交通服务系统。