基于增长核算模型的广西林业科技进步贡献率测算

为科学测算广西林业科技进步贡献率,在分析和借鉴既有研究成果的基础上,提出基于经验法的增长核算模型和基于要素份额法的增长核算模型,并对2006—2020年广西林业科技进步贡献率进行测算与分析。结果表明,广西林业经济增速明显回落,已由超高速增长转向较高速增长;基于要素份额法的增长核算模型更适用于广西林业科技进步贡献率测算;“十一五”“十二五”和“十三五”期间,广西林业科技进步贡献率分别为34.19%、46.94%和55.97%,总体呈增长态势;“十三五”期间,广西林业经济增长超过一半的贡献来自林业科技进步,广西林业经济发展模式已由要素驱动转变为创新驱动。

创新驱动战略背景下科技进步贡献率研究演进与展望——基于CiteSpace的文献计量分析

科技进步贡献率是官方发展规划中衡量创新能力的重要考核指标。创新驱动战略背景下,学界对科技进步贡献率的研究已取得一定进展,但仍存在研究意义模糊、理论演进不明晰和受国家政策部署影响较大等问题。为探究科技进步贡献率研究现状并回答上述问题,首次利用CiteSpace文献计量软件通过定性综述与定量分析相结合的方式,对1997—2021年CSSCI来源期刊发表的有关科技进步贡献率的334篇文献进行了梳理。研究发现:一是在中央政策导向下,科技进步贡献率的研究受国家创新驱动战略部署影响较大;二是以技术进步为研究重点,经济增长理论发展至今的几个关键节点依次为新古典增长理论、内生增长理论和新熊彼特增长理论;三是未来仍需在测量方法和应用领域进一步创新,以服务我国创新型国家建设。

草牧业高质量发展背景下的内蒙古草业科技进步贡献率测算

科技进步贡献率是测算一个产业经济发展中科技所占贡献值、衡量经济发展质量的重要指标。文章采用索洛余值法,并选取草业总产值,资本、劳动力和土地三大要素投入指标,对内蒙古“十五”至“十三五”时期草业科技进步贡献率进行测算,以此充分了解不同时期科技对草业经济发展的贡献作用。测算结果显示,内蒙古“十五”至“十三五”时期草业科技进步贡献率分别为29.33%,32.36%,38.22%,42.42%,同时预测“十四五”时期有望达到43.96%以上。整体上看,内蒙古草业科技进步贡献率呈现稳步增长的发展趋势,说明科技在草业经济发展中的贡献逐渐增大,但与同时期农业、畜牧业、林业等行业相比贡献率偏低,为实现科技引领草业经济高质量发展,需要加大科技资金的投入、加强人工草地建设、培育专业技术人员。

草业产值与科技进步贡献率测算研究——以内蒙古为例

草业产值和草业科技进步贡献率是衡量草业发展规模和草业科技贡献水平的重要指标,目前其测算方法尚未达成统一,草业科技贡献率未有科学结论。以内蒙古为例,在清晰界定草业产值和科技进步贡献率的基础上提出测算方法并分别测算,同时利用灰色关联度法分析内蒙古草业科技进步贡献率的影响因素。结果表明:2010~2020年,内蒙古广义草业总产值和狭义草业总产值整体呈上升趋势,基于广义草业产值和狭义草业产值(含饲草产品和草原放牧畜产品产值)的科技进步贡献率较高,平均为63.16%、59.22%,而基于狭义草业产值(仅含饲草产品产值)的草业科技进步贡献率较低,平均仅为34.78%。关联度分析表明,草业科技进步贡献率受机械设备投入、科研投入以及要素发展水平影响较大,进而提出提升草业机械化水平、加快草业科学研究队伍建设、加大草业科研资金投入以及完善草业科技推广体系等提高草业科技水平的建议。

海南省农业科技进步贡献率研究

党的十八大以来,海南省不断提升科技创新综合能力,大力发展热带特色高效农业,农业科技已成为助力海南省农业发展的重要引擎。利用C-D生产函数和增长速度方程对2000—2021年海南省的相关数据进行测算,分析显示,海南省在这一时期的农业科技进步贡献率达到了65.69%。通过回归结果发现,海南省劳动力的投入产出弹性系数较资本和播种面积高,即农业劳动力对农业总产值的贡献最大。今后,为提升农业总产值,应该加大高素质农业劳动力的投入,控制支农资金和土地的投入规模,提高其利用效率;同时,还要重视农业科技的作用,加大农业科技的投入力度。

湖北省农业科技进步贡献率趋势、特征与提升研究

为了科学认识科技进步在农业经济发展中的作用,以湖北省为例,基于索洛增长模型和回归分析法,对2021年湖北省农业科技进步贡献率进行测算和分析,并对2022年和2023年湖北省农业科技进步贡献率进行预测。结果表明,湖北省农业科技进步贡献率持续保持上升趋势,显现出农业科技进步贡献率横向比较差距较大、农业物质投入边际报酬呈下降趋势、劳动力和土地要素的贡献率负增长等发展特征。为促进农业科技进步贡献率继续稳步增长,从农业科技转化投入、农业科技资源配置、人才队伍建设、农业技术推广体系和产业科技融入度5个方面提出了对策建议。

基于DEA-Malmquist方法的我国科技进步贡献率研究:1979～2004年

采用非参数的DEA-Malmquist指数方法,对我国科技进步贡献率进行了定量分析。结果表明：1979-2004年,我国科技进步贡献率均值为17%,全要素生产率增长率均值为1.8%,技术进步对此做出的贡献比技术效率更大。从走势上来看,1979年到1980年代中期以前,科技进步贡献率稳中有升,而后出现了较大起伏,直到1990年代中期以后,科技进步贡献率渐趋稳定。

中国各省市科技进步贡献率测算的实证研究

依据新经济增长理论,提出了一种基于C-D生产函数和索罗余值法测算科技进步对经济增长贡献率的新方法。该方法包括三个步骤:首先,对中国31个省市按照科技进步水平进行软分类,得到各地区隶属于各类别的隶属度;第二,分别计算不同科技水平类别的科技进步对经济增长的贡献率;第三,把得到的各个类别的贡献率与各个地区隶属于各类别的隶属度相乘,得到各个地区科技进步对经济增长的贡献率。最后,运用该方法计算了中国31个省(市)1998-2007年间的科技进步贡献率。结果表明:中国区域科技水平发展不平衡,上海的科技进步贡献率最高为54.19%;北京次之,为48.90%;四川最低为28.59%。另外,中国大部分地区经济增长都主要依靠资金投入,资金投入贡献率在60%以上。因此,必须注重科技水平的发展,充分发挥科技进步在经济增长中的作用,从而带动其他生产要素贡献率的提高,促进经济水平的整体增长。

1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率的测算及比较

采用索洛余值法测算了1990—2009年北京、上海及天津三大都市农业科技进步贡献率,结果显示:1990—2009年三大都市农业科技进步贡献率呈波动上升趋势,其中上海的农业科技进步贡献率略高于北京和天津。进一步分析发现,三大都市农业物质费用投入对农业总产出的贡献呈下降趋势,农业劳动生产率不断提高,耕地面积逐年减少带来的负效应日益明显。

引入无形资本因素对科技进步贡献率测算的影响

科技进步贡献率实际上就是指生产率增长(或者说广义技术进步)对经济增长的贡献率。本文分析了新古典经济增长模型计算科技进步贡献率的问题,研究了"欧洲竞争力、创新和无形投资"专项研究计划中引入无形资本投入测算生产率增长的新方法,分析了我国应用该方法测算科技进步贡献率的局限性,提出了有关政策建议。

重庆科技进步贡献率增长中的直辖效应

运用Cobb-Douglas生产函数等模型,分析重庆市科技进步对经济增长的贡献,发现重庆科技进步贡献率增长存在显著的直辖效应:直辖前的1986～1995年间年均贡献率为0.0298,而直辖后1997～2005年间年均贡献率为0.3938。

中国林业科技进步贡献率的要素分解及测算研究——基于2002—2011年31个省(市、自治区)的统计数据

中国林业经济增长受到传统资本、劳动和林地面积等投入要素的影响之外,林业科技进步因素的作用越来越重要。将广义林业科技进步细分为狭义林业科技进步,采用中国31个省(市、自治区)林业相关面板统计数据,运用扩展的C-D生产函数结合索洛余值法,测算中国狭义林业科技进步贡献率。研究结果表明:2003—2011年连续9年,狭义林业科技进步、林业固定资产投资、林业从业人员、林地面积、林业人力资本累积效应及林业产业结构变动因素对中国林业经济增长的平均贡献率分别为15.34%、61.47%、2.79%、10.77%、9.14%、0.49%。基于上述分析,提出进一步提升中国林业科技贡献率的具体对策建议。

“十一五”天津市农业科技进步贡献率测算及分析

科学技术是第一生产力,科学测定农业科学技术进步贡献率,有助于把握农业科技发展水平,为政府制订农业政策提供可行的科学依据。以天津市及天津十二郊区县的时间序列和截面的混合数据为基础,采用C-D生产函数模型,测定天津市"十一五"期间农业科技进步贡献率为60.4%,并对结果进行了分析;最后提出进一步提高天津市农业科技进步贡献率的对策建议。

广东省林业科技进步贡献率的测算与分析

对索洛余值法在我国林业科技贡献率测算中的运用进行了分析,计算了1991—2005年广东省林业的物质消耗、劳力投入,在此基础上测算"八五"、"九五"和"十五"广东省林业科技进步贡献率的数值。通过分析和对比,对"十一五"广东省林业科技发展提出对策建议。

区域海洋渔业科技进步贡献率的测度与分析——基于面板数据模型的实证

选取沿海地区11个省市1988—2016年的面板数据,运用C-D生产函数和索洛余值法,结合空间关联度,测算并分析沿海地区海洋渔业科技进步贡献率差异。研究表明,“十二五”期间沿海地区海洋渔业科技进步贡献率均高于55%,存在区域差异但不存在显著的空间关联,科技已成为海洋渔业增长主要动力。最后,基于当前五大发展理念和高质量发展背景,提出提高海洋渔业科技进步贡献率、促进现代渔业产业转型升级及健康发展的相关政策建议。

陕西省农业科技进步贡献率的测算与分析——基于C-D生产函数

利用陕西省农业物资消耗、耕地面积以及农业劳动力投入三个指标,运用C-D生产函数模型对2001-2007年陕西省的农业科技进步率和农业科技进步贡献率进行了测算,得出此时间段陕西省的农业科技进步贡献率为49.6%。在此基础上,根据陕西省现代农业发展的趋势性规律,进一步预测出2011年陕西省农业科技贡献率有望达到55%。陕西省农业物资消耗、耕地面积以及农业劳动力投入等要素的平均增长率和贡献份额的测算结果显示,陕西省农业尚处于传统农业向现代农业过渡的阶段,低水平的农业科技成为制约陕西省现代农业发展的瓶颈。

林业科技进步贡献率测算方法的比较研究

经济增长中科技进步的贡献问题是现代林业经济理论与政策研究的核心问题之一。本文系统地阐述了科技进步对经济增长的涵义及科技进步贡献率测算的数量经济原理,在此基础上对比、分析了几种主要的现代经济增长理论中科技进步贡献率测算研究的成果和方法。基于这些分析,对林业科技进步贡献率在我国的应用给出了具体的建议。

我国农业科技进步贡献率的测算

文章利用邹突变点检验对我国1990-2006年的农业数据非为两个阶段,并针对每阶段建立协整模型以避免伪回归问题,进而由模型的参数估计值计算各自的农业科技进步率,得到前后两阶段的农业科技进步贡献率分别为37.69%和42.83%,最后给出相关政策性建议。

西藏自治区科技进步贡献率的测算与预测:1990—2015

本文以Cobb-Douglas为核心,以西藏自治区1990—2008年的统计数据为基础,综合运用最小二乘法、势分析法、调整法和经验法估计出资本和劳动力产出弹性。继而运用索洛余值法测算和预测1990—2015年西藏自治区的科技进步贡献率。计算结果表明,西藏自治区科技进步贡献率稳步上升,2008年达到了30.8%,预计2015年达到40.7%,但投资拉动特征明显。最后,基于测算与预测结果向自治区有关部门提出相关建议。