以Web of science、ESI和Incites三大数据源,采用文献计量学方法,从文献数量、质量角度,对国内18所农业院校2008-2018年的科研论文数量、被引频次、高被引论文、ESI学科、ESI潜势学科及区域合作开展分析,客观评价18所农业院校的科研水...以Web of science、ESI和Incites三大数据源,采用文献计量学方法,从文献数量、质量角度,对国内18所农业院校2008-2018年的科研论文数量、被引频次、高被引论文、ESI学科、ESI潜势学科及区域合作开展分析,客观评价18所农业院校的科研水平与科研实力,为提高农业院校的科研竞争力提供参考。展开更多
以Web of Science引文数据库为数据源,采用文献计量学方法,结合信息可视化软件CiteSpace进行统计与分析,得出了中国农业科学院的优势学科、高水平论文、高影响力研究所以及1995--2015年被SCI收录论文的年代分布、文献的类型和语种、高...以Web of Science引文数据库为数据源,采用文献计量学方法,结合信息可视化软件CiteSpace进行统计与分析,得出了中国农业科学院的优势学科、高水平论文、高影响力研究所以及1995--2015年被SCI收录论文的年代分布、文献的类型和语种、高发文的期刊与作者、合作的国家(地区)与机构、作者合著和研究热点领域,全面、系统地了解了中国农业科学院的科研实力和国际影响力,为相关部门管理决策及科研工作提供参考。展开更多
文摘以Web of science、ESI和Incites三大数据源,采用文献计量学方法,从文献数量、质量角度,对国内18所农业院校2008-2018年的科研论文数量、被引频次、高被引论文、ESI学科、ESI潜势学科及区域合作开展分析,客观评价18所农业院校的科研水平与科研实力,为提高农业院校的科研竞争力提供参考。
文摘以Web of Science引文数据库为数据源,采用文献计量学方法,结合信息可视化软件CiteSpace进行统计与分析,得出了中国农业科学院的优势学科、高水平论文、高影响力研究所以及1995--2015年被SCI收录论文的年代分布、文献的类型和语种、高发文的期刊与作者、合作的国家(地区)与机构、作者合著和研究热点领域,全面、系统地了解了中国农业科学院的科研实力和国际影响力,为相关部门管理决策及科研工作提供参考。