基于移动端的方药离合实训平台设计与实现

针对中医药高等院校学生在学习方剂学过程中存在的知识点众多、识记量大、兴趣度不高和日常练习困难等问题,通过调研分析,设计一种基于Unity仿真技术的移动端方剂学方药离合实训平台。该平台前端主要采用Unity框架构建功能模块,选取JWT进行轻量级身份验证,并应用RBAC思想实现权限管理;后端业务逻辑在使用SpringBoot框架的基础上,通过Java语言编写。为了保证系统响应速度及交互效果,融合MySQL、Redis、ElasticSearch三种体系架构的优点,构建了一套性能高效且便于移植的数据库机制。所设计平台实现了知识点内容学习、笔记收藏、错题集、方剂分类练习、用户在线PK、积分排行榜等功能。经过中医药相关专业学生的验证及使用,验证了该平台能够有效地利用碎片化时间,随时随地学习和测试用户对于方剂学知识的掌握情况,达到了提高自身学习效率的目的。

智能移动端“学习通”的信息化教学模式融入高职思政课教学的路径探究

随着教育现代化的发展,信息技术与思政课教学的高度融合势不可挡,智能移动端“学习通”平台在高职思政课教学中被广泛使用。文章通过探究智能移动端“学习通”的信息化教学模式融入高职思政课教学的基本原则,分析高职思政课教学存在的现实问题并提出相应的路径。智能移动端“学习通”能够有效解决学生对思政课学习积极性不高、教师的教学时间分配不合理和学生课堂参与性不高等问题,高职院校应坚持“满足学生学习需求是基础、提升思政课教学效果是核心和实现思政课立德树人是目标”的理念,对高职思政课中移动端“学习通”的信息化教学进行构建、实施、评价和推广。

互联网软件产品移动端UI设计方法研究

由于移动端UI设计缺乏更加完善的理论作为指导,导致互联网软件产品的设计质量效果较差,为此提出互联网软件产品移动端UI设计方法。确定图像元素与文字元素为移动端UI设计中的主要视觉元素,通过构建移动端UI界面视觉注意力划分模型,明确各视觉元素对于整个UI界面的重要程度,自动编排图像元素与文字元素,完成互联网软件产品移动端UI界面的设计。实验表明,UI界面设计效果可以满足用户需求,验证了设计方法的可行性。

多尺度特征融合的移动端单目深度估计研究

目前基于深度学习的深度估计模型参数量大,难以适应移动端设备。针对此问题,提出一种可以部署在移动端的多尺度特征融合轻量级深度估计方法。首先,以MobileNetV2为主干,提取出4个尺度的特征。然后,通过构建编码器到解码器的跳跃连接路径,将4个尺度的特征进行融合,充分利用融合低层的位置信息和高层的语义信息。最后,融合后的特征通过卷积层得出高精度的深度图像。在NYU Depth Dataset V2数据集上进行了训练和测试,结果表明,该模型的参数量在仅有1.6×106的情况下,评估指标δ1高达0.812,在移动端的麒麟980 CPU上推理一幅图像仅需要0.094 s,具有实际应用价值。

基于移动端与PC的数字化设备管理方案

数字化是现代智能制造的重要标签,也是生产效率和管理标准化提升的有效手段。文章对数字化设备管理现状进行了研究,阐述了一种数字化设备管理系统的开发方案,可以通过手持移动终端与PC电脑对该系统进行实时操作,实现设备全流程系统化管理,支撑设备资产管理、点检、维保、备件、应用数据分析等多项业务。该方案可以有效降低设备管理难度,助力设备管理提效,同时给企业带来较大经济收益。

疼痛治疗仪及移动端APP的设计及应用

本文根据慢性疼痛的位置及特点,设计了一款基于TENS的疼痛治疗仪,并对其外观形状、控制系统及镇痛参数进行设计,同时基于Android Studio与Java设计开发了与治疗仪配套的移动端APP,使用户可通过手机直接对治疗仪进行工作模式选择及工作状态控制。本文设计的治疗仪外形小巧,功耗低,易于携带,可方便用户实现口袋式疼痛治疗。

雨天道路场景语义分割算法及其移动端部署

现有语义分割模型容易受到雨滴遮蔽干扰,在雨天道路场景数据集上表现不佳;且没有着重关注道路场景中较为重要的车辆和行人2个类别。针对上述2个问题,设计雨天道路场景语义分割算法并将其部署在移动端,以促进自动驾驶技术的发展。提出快速融合金字塔池化模块(Fast Fusion Pyramid Pooling Module,FFPPM),使特征图融合丰富的全局语义信息和局部细节信息,有效分割雨滴遮蔽的场景;提出多重注意力融合模块(Multiple Attention Fusion Module,MAFM),并提高损失函数中车辆和行人的类别权重,增加模型对车辆和行人的关注度;借助Android Studio平台将模型部署到移动端,使用ONNX Runtime进行前向推理,分割效果与电脑端一致。在Rainy WCity数据集上与较新的5种模型进行比较,本文模型在电脑端和移动端分割精度一致;PA和mIoU分别为95.25%和72.96%,车辆PA和IoU分别为84.04%和74.15%,行人PA和IoU分别为34.91%和26.37%,均高于其他5种模型;此外本文模型在电脑端和移动端的FPS分别为45.46和1.26,分割速度较快。本文模型能够在移动端有效分割雨水遮蔽下的道路场景图像,对车辆和行人分割更加精确。

业务协同工作下移动端数据拥塞避免机制传输方法

为了解决移动端数据传输经常面临的数据拥塞、传输不稳定和可靠性不足等问题,提出一种移动端数据拥塞避免机制传输方法,旨在提高移动端数据传输的效率和性能,保证传输的稳定性和可靠性,并避免数据拥塞的发生。首先,实时监控并反馈移动端数据流的动态变化。通过判断移动端数据传输是否存在数据拥塞的情况,可以及时发现并解决问题。其次,根据数据流拥塞情况,设计了数据拥塞避免机制,其能够有效减少数据拥塞的发生,提高数据传输的效率。在此基础上,基于业务协同工作原理,开展移动端数据拥塞避免机制传输。通过业务协同工作,可以更好地整合和优化资源,提高数据传输的稳定性和可靠性。实验结果表明,提出的方法应用后,在传输数据量逐渐增加的情况下,数据传输速率始终高于对照组,有效地解决了移动端数据拥塞和延迟问题,为用户提供了更好的数据传输体验。

基于透视校正的移动端圆形仪表读数方法

针对现有圆形仪表读数算法易受拍摄角度和复杂环境等不利因素影响的问题,提出了一种基于透视校正的圆形仪表自动读数系统,并成功部署于手机端。首先基于YOLOv8n重新设计了轻量化的仪表检测模型和关键目标检测模型,缩减网络结构后,采用集成PConv的LiteFFM模块和LAMP剪枝技术设计更适用于移动端的轻量化模型。该模型计算需求大幅降低,其参数量减少了97.75%,GFLOPs仅为0.4。提出了高效的圆形仪表校正方法,通过仪表边缘轮廓点集构造校正矩阵,有效消除拍摄倾斜引起的畸变,并结合标记和刻度字符进行旋转校正。最后通过增强角度法准确计算出读数,并在APP中设计纠错引导机制以优化用户拍摄。实验表明,在拍摄角度严重倾斜时,校正算法能减少60.68%的读数平均相对误差。系统在手机上运行速度可达9 FPS,且在复杂环境下的读数平均相对误差仅为1.76%,优于现有先进方法,展示出高鲁棒性。

面向移动端可视化建模研发的管控数据采集研究

在智能电网的建设过程中,因移动端可视化建模研发平台中管控数据属性较多、体量较大,导致管控数据分类精度和采集效率较低。为此,提出面向移动端可视化建模研发的管控数据采集方法。设定移动端可视化建模研发平台管控数据集合,根据管控数据之间的相关性对数据进行降维处理。通过值差度量(VDM)和Minkowski方法,度量管控数据分类属性与数值属性距离。构建闵可夫斯基距离-径向基函数-极限学习机(MD-RBF-ELM)模型,以获取管控数据分类操作结果。制定每个类别管控数据采集信令,并合成处理采集信令。通过并行模式,实现了移动端可视化建模研发平台管控数据的高效采集。试验结果表明:所提方法的管控数据分类操作更加精准,管控数据采集效率达到了90%。该方法具有较好的管控数据采集效果。

一种面向移动端应用的实时目标检测算法

针对目标检测算法部署在移动端存在内存消耗大、精度低等问题,在NanoDet模型的基础上提出一种引入改进注意力机制的轻量级目标检测网络。首先,设计通道双池化及空间双向拆分的注意力模块,在尽可能不增加计算消耗的同时加强网络对感兴趣区域的关注能力;其次,引入空洞卷积及Mish函数增加网络的感受野及特征判别能力,并缩减冗余的降采样单元结构以加快网络的实时性;最后,在MS COCO2017数据集及安卓设备上的实验验证可知,本文算法在少量模型参数下提高了检测准确率,并保证30帧/秒的移动端检测速度,效果优于YOLO系列等轻量级网络。实验结果表明,本文算法参数量较YOLO系列模型参数量更低,更适合移动端和嵌入式设备的实时目标检测场景。

高校图书馆门户在移动端的布局调研分析与启示

随着用户使用移动设备访问互联网的普及,高校图书馆门户在移动端的服务布局也愈来愈多样化。对高校图书馆门户在移动端的布局进行多渠道调研,分析图书馆网站在移动端的适配情况、微信公众号的设计以及图书馆小程序和App应用分布情况,提出高校图书馆门户在移动端的建设建议。

移动端新闻直播的优势特征、现实挑战及优化策略研究

移动端新闻直播是移动互联时代形成的一种新闻生产方式,并改变着传统的新闻生产与传播生态,其在多年的发展中呈现出明显优势,但也面临诸多挑战。对此,本文进行了深入分析,并探讨了相应的优化策略,指出新闻工作者应通过定位个性直播主题来打造优秀品牌,通过策划新闻直播方案来提供优质内容,通过加强直播监控和引导来实现预期效果,从而提高移动端新闻直播质量,实现可持续发展。

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基于移动端的测绘外业项目管理系统设计

基于对外业测绘项目生产与管理工作中的研究与分析,开发出一套高效、实用、便捷的测绘外业项目信息管理系统。该系统能够实现项目经理与管理人员实时、科学的管理测绘外业项目的诸多事宜。通过有效运用该系统不仅减少了工作量,提高了测绘项目管理的工作效率,而且实现了外业测绘项目的自动化、信息化、智能化的管理。

移动端脊柱手术患者围手术期宣教效果研究

目的构建移动端脊柱手术患者围手术期宣教方案并验证其应用效果。方法选取2021年5月—2023年5月于常州市某三级甲等综合医院脊柱外科拟行择期手术的368例患者为研究对象,采用随机数字表法分为干预组(n=184)和对照组(n=184)。住院期间,干预组接受移动端围手术期宣教,对照组接受常规围手术期宣教。比较两组的焦虑抑郁程度、功能锻炼依从性、疼痛程度、并发症发生情况及就诊体验。结果干预组的焦虑抑郁、疼痛程度低于对照组(P<0.05);功能锻炼依从性高于对照组(P<0.05);对比两组并发症发生情况,差异无统计学意义(P>0.05);干预组就诊体验优于对照组(P<0.05)。结论移动端脊柱手术患者围手术期宣教可提高患者功能锻炼依从性,降低患者焦虑抑郁、疼痛程度,提升其就诊体验。

移动端进入教学思析

将信息技术渗透进小学数学课堂教学中,满足了数学课程标准的要求,可以提高学生的数学思维能力。本文对信息技术渗透进小学数学课堂教学中存在的问题进行分析,结合新课改及国家“双减”政策等文件要求,提出在渗透信息技术的时候,教师可利用网络资源库整合数学教学资源,借助移动端布置预习任务并导入新课,最后要重视利用信息技术培养学生的运算能力并进行作业设计,打造高效数学课堂,提高学生的数学应用能力。

基于企业微信的智慧校园移动端应用建设

目前全国高校智慧校园的建设取得了显著的成效,越来越多的高校开始向智慧校园移动端建设,利用移动端的便捷和普遍性为全校师生带来更高的服务质量和办事效率。本文提出把智慧校园平台和企业微信进行深度融合,以企业微信为移动端应用底座,建设智慧校园移动端应用。通过智慧校园移动端应用的建设实现智慧校园移动端应用统一管理和使用、企业微信账号一键登陆所有移动端应用、移动端应用消息统一推送到企业微信;丰富了学校信息化建设内容,提高了学校服务的质量和办事的效率,为全校师生的学习、生活和工作提供便利,为学校智慧校园平台得到更好的推广和使用。

基于移动端虚实结合的有机化学多元化实验教学

有机化学实验在培养学生的创新能力和应用实践方面具有重要作用。以药学类专业学生为研究对象,通过问卷的方式对有机化学虚拟仿真实验的应用成果进行了深度剖析,发现引入虚拟仿真实验能有效提高学生的学习主动性、应用能力和创新能力,为有机化学的教学改革和研究提供有价值的参考依据,为应用型本科建设奠定基础。

巧借移动端地信软件培养学生地理实践力——以嵊高周边自然地理考察为例

野外田野实地考察是培养学生地理实践力的重要途径。但在实际教学过程中,囿于资源、时间、安全等因素影响,通过野外实地考察来培养学生地理实践力一直是地理教学中最为薄弱的环节。当前野外实地考察一直采用传统的方式和工具,移动端地理信息技术的使用较为欠缺,造成了师生较难获取全面地理信息的困境。