基于移动通信网络的多终端类型SCADA系统

广泛应用于工业领域的SCADA系统具有多种实现方式。介绍了一种基于移动通信网络,适用于多种终端类型的SCADA系统。主站由云服务器、数据库和SCADA软件构成。终端站由现场数据源和数据传输单元构成。现场数据源包括可编程逻辑控制器、数据采集器和组态软件等多种类型,采用标准通信协议通过数据传输单元接入互联网并与主站建立通信,实现主站对终端站的数据采集。系统具有高可靠、低成本和易扩展的特点,对SCADA系统建设的方案选择和技术实现具有参考价值。

面向未来移动通信的移动边缘计算研究综述

移动边缘计算(MEC)通过将移动终端的计算和存储任务从集中式数据中心卸载到边缘网格,满足复杂通信场景下的多样化设备服务需求,已经成为面向未来通信的关键性技术之一。通过阐述从云计算、雾计算到移动边缘计算的发展历程,介绍了MEC技术的基本概念和基本框架;在此基础上,从计算卸载、资源分配、缓存管理和安全防护4个方面讨论了MEC的研究进展,对相关研究成果进行了详尽综述。其次,以物联网、MEC结合区块链、AI辅助MEC系统、通感一体化和云边协同等边缘计算的几个典型应用场景为例,归纳了移动边缘计算在6G中的潜在应用场景,展示了其在构成智能、高效、安全的通信网络方面的潜在益处。最后,从互操作性、安全风险、移动性管理和可扩展性等方面指出了MEC研究在融合创新方面所面临的挑战,并对其在超可靠低时延通信、通感算一体化和星地融合移动通信等方向的优势和发展趋势进行了总结和展望。

5G技术促进移动通信与广播电视融合的实现

【目的】探讨移动通信与广播电视融合中5G技术的具体应用。【方法】本文分别探讨5G技术对移动通信和广播电视的影响,分析5G技术促进移动通信与广播电视融合的价值体现,并从抗干扰措施的应用、研究技术投入、整合传媒资源、开发新的媒体产品和服务、人才队伍建设等方面出发,探究5G技术促进移动通信与广播电视融合的路径。【结果 /结论】经过分析发现,通过采取提高抗干扰措施的应用、加大更多研究技术投入、整合传媒资源和及时更新5G移动通信技术、开发基于5G技术的媒体产品和服务、建设专业的5G技术人才队伍等措施,有助于5G技术优化与升级,推动移动通信与广播电视领域创新发展。

“移动通信”课程思政建设的探索

为了实现立德树人的根本任务,针对“移动通信”课程思政建设,本文设计了将课程内容与思政融合的教学方案及融合了思政元素的考核评价体系。首先建立思政教学目标,从理论知识中充分挖掘课程思政元素,将思政元素融入教学过程中;同时建立多元化的课程思政教学目标评价体系,探索课程思政效果的评价方案。

基于演化博弈的移动通信数据拟态防御方法

通信数据在拟态防御时,若未能及时处理数据中的噪声,会直接影响数据的拟态防御效果,给数据传输带来安全威胁。为提升数据的拟态防御效果,提出基于演化博弈的移动通信数据拟态防御方法。针对数据中的噪声问题,使用阈值去噪方法对数据实施去噪处理,并根据去噪结果提取数据的通信行为特征;以上述操作为基础,结合演化博弈理论建立移动通信数据拟态防御模型,通过获取模型动态调度值制定出最佳调度策略;将提取的数据行为特征输入到构建的模型内,利用调度策略实现移动通信数据的拟态防御。实验结果表明,使用上述方法开展数据拟态防御时,防御效果较好。

基于深度强化学习的移动通信网络空洞节点智能定位方法

在定位移动通信网络空洞节点时,易受路径选择阶段的局部最优问题影响,使定位效果难以达到理想状态.为此,提出基于深度强化学习的移动通信网络空洞节点智能定位方法.在确定移动通信网络中不同节点之间的位置信息阶段时,采用加权处理的方式对每跳距离信息进行量化,再结合加权平均跳距和节点与锚节点的距离,确定移动通信网络空洞节点定位步距.在空洞节点定位阶段引入深度强化学习中的灰狼算法,并从快速收敛的角度出发,利用模拟退火和混沌映射对原始的灰狼算法进行优化,将最终灰狼奔走围攻对象作为移动通信网络空洞节点的定位结果.测试结果表明,本文设计的定位方法能够降低空洞节点定位阶段的路径开销,在定位精度方面有良好表现,定位效率也明显提升.

基于物联网技术的移动通信网络规划方法

为提升通信网络节点覆盖率,基于物联网技术设计了一种移动通信网络规划方法。通过构建移动通信网络规划模型,利用物联网技术估算移动通信网络WCDMA容量,计算反向链路的最大路径损耗;根据最大路径损耗,确定链路的传播范围,从而完成移动通信网络规划。实验结果表明,设计的移动通信网络物联网规划方法的规划效果较好,通信网络节点的覆盖率较高,通信漏洞率较低,能够较好提高移动通信网络的运行性能,具有一定的应用价值。

现代移动通信常用信息安全技术探析

在现代信息技术高速发展的新时代,移动通信更新换代的步伐越来越快,已经由最初的1G蜂窝通信发展为现代的5G超高速移动通信。虽然移动通信使得人们的工作、生活更加方便和快捷,但是也引发了一系列的信息安全风险,特别是在现代5G超高速移动通信背景下,信息传播的速度越来越快,范围越来越广,因信息泄露和数据非法利用导致的安全问题也越来越突出,因此非常有必要积极采取有效的措施应对这些问题。本文在对现代移动通信信息安全风险进行分析的基础上,详细梳理了加密技术、身份认证技术、监测技术、网络接入安全技术、防护技术的要点与优势,并以具体案例为切入点,进一步阐述了信息安全技术应用的效果,从制度、人才、宣传等多个层面提出了切实可行的应对措施。

Monte Carlo方法在移动通信可靠性分析中的应用

文章主要探讨Monte Carlo方法在移动通信可靠性分析中的应用,并引入重要抽样技术对Monte Carlo方法进行优化。首先,文章介绍Monte Carlo方法的基本原理及其在移动通信可靠性分析中的应用。其次,引入重要抽样技术对该方法进行优化。最后,利用优化网络工程工具(Optimized Network Engineering Tools,OPNET)模拟平台构建相应的移动通信网络模型,并对比Monte Carlo方法和本文研究的优化方法在不同样本数量下的性能差异。结果表明,重要抽样技术的引入显著提高了Monte Carlo方法在移动通信可靠性分析中的准确性和效率,减少了方差,验证了该方法在移动通信可靠性分析中的有效性和实用性。

科技战略导向驱动关键核心技术领域持续创新的过程机制——以移动通信为例

传统观点认为政府推动科技创新难以持续,然而这一观点与中国诸多关键核心技术领域的经验事实相悖。针对这一问题,本研究基于战略导向视角,构建科技战略导向驱动关键核心技术领域持续创新的过程机制,并利用过程追踪法剖析移动通信这一典型案例。研究发现:战略匹配、政策驱动和系统演化3个必要构件及其关系构成科技战略导向与持续创新之间的因果链条。政府需要依据机会窗口、系统基础的变化选择规范型战略导向、聚合型战略导向与前瞻型战略导向3种战略导向形式,以实现战略与环境的匹配。科技战略导向最终以新型举国体制为载体,分别起到破解外部路径依赖、构建内部路径优势、破解内部路径惯性的作用,以驱动科技创新系统实现“框架雏形—共同价值—自组织演化”的阶段性发展,进而推动关键核心技术领域实现持续创新。本研究回应了文献对新型举国体制认识不足的同时,对于中国关键核心领域的创新赶超具有指导意义。

拥抱智能时代,共创美好未来——2024世界移动通信大会观察

“走在大会现场,从飞行汽车到人工智能……感受互联互通的智能世界,很难想象,人类用手机打出的第一通移动电话只不过在大约50年前。”全球移动通信系统协会首席执行官约翰·霍夫曼说。当地时间2月26日至29日,主题为“未来先行”(Future First)的2024世界移动通信大会(Mobile World Congress,简称“MWC”)在西班牙巴塞罗那举行。作为全球移动通信行业的年度盛会,MWC一直被视为展示最新技术、推动行业创新和发展的重要平台。

移动通信工程施工技术规范和要点分析

移动通信技术的飞速发展,推动了无线通信网络的不断建设和完善。移动通信工程作为实现无线覆盖和提供通信服务的关键基础设施,其施工技术的规范性和施工要点分析变得尤为重要。本文将系统地阐述移动通信工程施工技术的主要特点、关键要点以及必须遵循的规范标准,旨在为确保工程质量、保障网络性能、促进行业健康发展提供指导和参考。随着移动通信技术的持续创新和应用场景的不断拓展,相关施工技术的要求也将与时俱进,进一步规范化、精细化,以适应不断变化的网络建设需求。

把握移动通信技术发展趋势 释放经济增长新动能

当前,5G演进(5G-A/5G-Advanced)、卫星互联网、人工智能(AI)等技术方向成为移动通信产业焦点,将进一步带动经济产出增加。我国移动通信处于国际领先地位,在5G-A技术产业发展及5G与卫星互联网、人工智能融合发展等细分赛道中,具备坚实的发展基础,为加快发展新质生产力、推动经济社会高质量发展提供有力支撑。

基于K-means无监督机器学习算法的移动通信数据清洗方法

移动通信数据清洗通常仅通过设定固定的阈值来识别异常值,可能会出现误判或漏判的情况,导致清洗质量较差,为此研究基于K-means无监督机器学习算法的移动通信数据清洗方法。该方法首先进行移动通信数据信息的预处理,保证数据的准确性和一致性。随后,通过特征提取技术,从预处理后的数据中提取出关键特征,为后续的数据处理提供基础。接着利用K-means无监督机器学习算法对移动通信数据进行聚类分析,识别并处理异常值,消除数据中的错误。最后,处理允余数据,进一步实现数据清洗,提升数据质量。实验结果表明:该方法在移动通信数据清洗的质量效果方面表现出色,不仅在数据完整性、准确性和一致性上有所提升,而且在降低允余度方面也有显著效果,实际应用价值更高。

基于大数据下移动通信网络优化的思考

随着移动通信用户数量的不断增加和通信业务的不断扩展,移动通信网络也面临着越来越多的挑战和压力,如网络拥塞、信号覆盖不足、通信质量下降等问题日益突出。提高移动通信网络的性能和服务质量,大数据技术应运而生,并逐渐成为移动通信网络优化的重要工具。大数据技术的应用为运营商提供了深入了解用户需求、精准优化网络结构和服务、智能化管理网络运营等新的解决方案,为移动通信网络的优化和发展带来了新的机遇和动力。文中探讨大数据在移动通信网络优化中的作用、存在的问题以及相应的解决策略,以期为移动通信网络的持续改进和进步提供参考和支持。

虚拟仿真实验对移动通信课程体系建设促进作用的探析

为适应移动通信技术快速发展给高校通信工程专业实验室和课程体系建设带来的挑战,分析了引入虚拟仿真实验的重要意义和必要性,展示了移动通信虚拟仿真实验系统建设思想和成果,讨论了该虚拟仿真实验系统对学校移动通信课程体系建设的促进作用。结果表明,该虚拟仿真实验系统能够有效串联各专业课程,且对移动通信课程体系建设有积极的指导意义。

国际技贸措施对移动通信产业新质生产力发展的影响研究

技术性贸易措施是影响我国产业出口的重要非关税壁垒,新质生产力是推动我国产业转型升级和实现高质量发展的关键动力。本文深入分析发展新质生产力对我国产业尤其是移动通信产业的影响以及对技贸措施未来发展形态和趋势的影响,提出提升技贸措施应对水平的可行性建议,助推我国移动通信产业新质生产力发展,助力我国移动通信产业继续保持国际市场优势竞争力。

基于改进支持向量机在移动通信网络隐私数据泄露检测中的应用

文章针对移动通信网络中的隐私数据泄露检测问题,提出了一种基于改进支持向量机(SVM)的检测方法。通过构建移动通信网络隐私数据泄露检测的结构,分析了如何改进SVM算法以及利用粒子群优化技术(PSO)优化SVM参数,从而提高检测准确度和降低计算复杂度。此外,文章还对改进算法进行了实验,实验结果表明,文章提出的方法在准确性和稳定性方面均优于传统方法,具有一定的实用价值。

基于镜像法的高层电梯内移动通信信号场强的仿真分析

为了加强移动设施建设的针对性,有效利用频率资源、提高网络质量,利用射线跟踪法对高楼电梯内单电梯与双电梯井道模型的移动通信场强传播进行仿真和分析。结果表明,对于单电梯井道,在全球移动通信系统(GSM)信号、3G和WiFi信号仿真结果与测量结果一致性良好;在4G和5G信号中,建议将天线间隔分别设置在9~12 m和8 m时较适宜。同时,双电梯井道在不同频段下场强分布仿真也得到了验证。通过建立无线传播仿真模型,为4G及5G通信系统的电梯覆盖提供了依据。

基于移动通信大数据的浙江省森林游客特征研究

利用移动通信大数据研究游客特征具有明显优势。本文获取2018—2020年浙江省森林范围内的中国联通手机用户通信大数据,并对数据进行筛选、扩样等处理,统计分析了全省森林游客到访次数、性别与年龄、空间分布、来源地和出行特征等。结果表明:(1)浙江省森林旅游高峰期出现在节假日,疫情对森林旅游负面影响较大;(2)游客中女性占比略高于男性,30~39岁占比最高;(3)旅游人次分布聚集效应明显,森林旅游热度与城市经济发展、人口基数等呈正相关关系;(4)省内游客占比达85%,省外游客主要来源于长三角地区;(5)游客选择机动车出行比例比慢行的高,人均出行次数为2~3次,人均森林驻留时长超40 min。本研究对森林旅游产业的顶层设计、资源配置、动态监测、市场营销等具有参考价值,但也存在一定局限性,未来需要跨学科研究、辅助调查方法的介入。