不同气象因子下主要空气污染物浓度变化特征研究

空气污染物的浓度受到多种因素的影响,如气象条件、地形、排放源分布,浓度过高会对生态环境产生破坏。因此,为避免空气进一步恶化,提出不同气象因子下主要空气污染物浓度变化特征研究,采用SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3)、PM_(2.5)和PM_(10)6种空气污染物浓度数据,分析不同时间尺度下浓度和空气质量指数(Air Quality Index,AQI)变化规律,研究不同气象因子对空气污染物6种主要空气污染物浓度的影响。经分析结果可以看出,临沂市主要空气污染物浓度与气象因子显著相关且变化特征存在一定规律性,可利用该特点提升临沂市空气质量。

九牛草和艾叶的叶绒燃烧后烟尘成分与空气污染物分析

目的:以不同种质资源的九牛草绒和艾叶绒为研究对象,比较九牛草和艾叶2种艾资源的叶绒燃烧后烟尘中的挥发性成分及室内空气污染物浓度,为九牛草的进一步开发利用提供科学支撑。方法:采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱法(HS-SPME-GC-MS)检测叶绒燃烧烟尘中的挥发性成分,并对所有挥发性成分进行聚类分析;使用空气质量检测仪对叶绒燃烧后空气中甲醛、总挥发性有机化合物(TVOC)、PM_(2.5)和PM_(10)的浓度进行检测。结果:九牛草叶绒燃烧烟尘中共检测出111种成分,相对含量达63.89%~75.76%,艾叶绒燃烧烟尘中共检测出106种成分,相对含量达64.87%~75.50%。二者共鉴定出147种成分,其中共有成分10种。聚类分析把九牛草绒AS_(1)、AS_(2)、AS_(3)和艾叶绒AA_(3)聚为一类,九牛草绒AS_(4)、AS_(5)和艾叶绒AA_(5)聚为一类,其余3种艾叶绒聚为一类。九牛草叶绒燃烧产生的甲醛、TVOC、PM_(2.5)和PM_(10)浓度均显著低于艾叶绒。结论:九牛草绒和艾叶绒燃烧烟尘中挥发性成分种类和含量存在差异:二者均含有较多烯类和烷类物质,九牛草叶绒烟中醇类物质含量略高于艾叶绒,而酚类物质含量远低于艾叶绒,仅在艾叶绒烟中检测到少量桉油精和龙脑。九牛草叶绒燃烧后室内空气污染物浓度均显著低于艾叶绒。

空气污染物与气象因素对消化性溃疡及其并发症影响的研究进展

目前,空气污染、气象变化是国内外面临的重大公共卫生挑战。尽管部分研究对空气污染物和气象因素与消化系统疾病之间的相关性进行了探索,但研究结果间存在一定差异。因此,本研究就常见空气污染物和气象因素对消化性溃疡发病及其并发症的影响进行介绍,探讨其中的相关性和可能机制,以期为消化性溃疡及其并发症的预防策略和治疗方法提供参考,同时也为相关领域研究提供新视角。

生态功能区与毗邻区城市空气污染物异质性:以东北三省为例

评估国家重点生态功能区及毗邻区空气质量时空异质性,对差异性开展空气污染防治具有重要意义。该研究基于2015-2019年东北地区13个生态功能区城市和23个毗邻非生态功能区城市的AQI及6种空气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)、NO_(2)、CO、O_(3))浓度数据,采用空间自相关、随机森林模型等方法分析空气污染物时空差异及其驱动因素。结果表明:(1)从时间尺度来看,与2015年相比,2019年除O_(3)在5年中波动上升且年均浓度值相对较高外,其他的污染物浓度值均呈下降趋势,生态功能区空气质量整体优于非生态功能区。其中SO_(2)浓度下降幅度(50%)大于NO_(2)和CO(20%),PM_(2.5)大于PM_(10)。PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)、CO季节变化特征最高值均出现在冬季,O_(3)最高值均分布在夏季。月均浓度变化中O_(3)呈单峰型,最高值出现在4-7月;其他污染物月均浓度变化均呈“U”型分布,最高值出现在11-3月(次年)。(2)各污染物年浓度冷点主要集聚在大小兴安岭森林生态功能区和三江平原湿地生态功能区,热点主要集聚在非生态功能区(南区)。季节浓度冷热点分布格局与年均分布相似。(3)在自然气象因素中,年平均气温对除CO、NO_(2)外的4种污染物和AQI影响强度最大,年平均风速和植被指数对SO_(2)影响较大;在社会经济因素中,产业结构、电力消耗、交通因素是影响城市空气污染物浓度的主导因素。

空气污染物对兰州市儿童特应性皮炎门诊人次的影响

目的分析兰州市空气污染物与儿童特应性皮炎门诊人次的关系,为患儿的生活指导和相关部门的疾病预防提供科学依据。方法采用广义相加模型在控制长期趋势、假期效应、星期几效应和气象因素等混杂因素的基础上,分析兰州市空气污染物对儿童特应性皮炎门诊人次的影响和滞后效应。结果NO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)、SO_(2)对儿童特应性皮炎门诊人次的影响在滞后当天(Lag0)最显著,但均无统计学意义(P均>0.05);CO也在Lag0影响最显著,其浓度每升高10μg/m^(3),儿童特应性皮炎门诊人次增加的超额危险度(ER)值为0.05%(95%CI=0~0.10%,P=0.049);O 3在累积滞后第7天(Lag07)影响最显著,其浓度每升高10μg/m^(3),儿童特应性皮炎门诊人次增加的ER值为7.40%(95%CI=5.31%~9.53%,P<0.001)。年龄分层显示,0~3岁特应性皮炎患儿对CO最敏感,其浓度每升高10μg/m^(3),门诊人次增加的ER值为0.09%(95%CI=0.04%~0.15%,P<0.001);7~14岁特应性皮炎患儿对O 3最敏感,其浓度每升高10μg/m^(3),门诊人次增加的ER值为8.26%(95%CI=4.99%~11.64%,P<0.001)。季节分层显示,CO在夏季和秋季对儿童特应性皮炎门诊人次的影响较强,ER值分别为0.45%和0.16%(P均<0.001);而O 3在冬季对门诊人次影响明显,ER值为20.48%(P<0.001)。结论兰州市空气污染物CO、O 3日平均浓度的升高与儿童特应性皮炎的门诊人次呈正相关,具有显著的季节效应和年龄分层敏感性。

乡村振兴背景下工业园区周边空气污染物浓度分布测定方法研究

工业园区数量增多进而造成的有毒化学物质的排放,对生态系统和物种多样性造成不可逆转的损害。将西安市作为研究区域,并对区域概况展开分析,采用经验正交分析法获得空气污染物的时间分布特征,通过反距离权重法分析空气污染物的空间分布特征。根据上述特征分析了工业园区周边空气污染物浓度分布影响因素,以此获得了空气污染物的月、季变化特征,并绘制了污染物空间分布图,完成工业园区周边空气污染物浓度分布测定。分析结果表明,所提方法可以准确测定工业园区周边空气污染物浓度分布情况,具有较高的精度。

景观园林绿化对空气污染物的净化作用研究

植物对维持生态平衡具有重要作用,为此,分析景观园林绿化对空气污染物的净化作用。以植物中的同位氮元素对应空气中的二氧化氮污染物,分别在设定“道路组”和“园林组”的地域类型中,确定不同植物对污染物的净化作用。本次选择白蜡、白杨和柏树作为测试对象,按照适应度指标和生态指标设计净化作用分析方法,得出上述植物对二氧化氮的吸收量。结果表明:不同植物对二氧化氮均具有吸收和消减作用,在“园林组”中白蜡的吸收作用更强,在“道路组”中白杨和柏树的吸收作用较强,可以根据实际情况进行绿化布置。

城市空气污染物与景观园林绿地格局的相关性研究

研究城市空气污染物与景观园林绿地格局的相关性,从而指出相应的景观园林绿地格局优化途径。通过收集11个空气质量监测点的日平均污染物数据,采用双变量相关分析法,从景观、类型、斑块三个尺度水平分析了4个景观格局指数与颗粒物、二氧化硫、氮氧化物的关系。绿地面积占比、形状及连通性与污染物浓度负相关,而绿地斑块形状复杂性则正相关。当绿地面积占比达到7级时,相关性最强。因此,优化途径包括增加绿地面积,优化绿地形状,降低斑块形状复杂性,提高绿地连通性,并适当增加绿地比例,以改善城市空气质量。

GIS技术在空气污染物数值预报中的应用研究

为实现空气污染物数值预报精度的提升,研究GIS技术在空气污染物数值预报中的应用。选择十六个预报点,通过3S技术采集预报点的地理信息数据、遥感数据与栅格数据、矢量数据。选取12个常规地面观测的相关气象要素作为空气污染物预报试验中的预报因子,利用逐步回归的方式构建该地区的空气污染物预报回归模型。预报该地区各预报点的空气污染物浓度,计算实测值与预报结果之间的平均相对误差与平均绝对误差。实验结果表明,模型对于PM_(10)、NO_(2)、SO_(2)的小时预报整体比较准确,小时预报平均相对误差与平均绝对误差均较低。

空气污染物暴露对儿童呼吸系统疾病发生的影响及防治措施分析

目的分析儿童呼吸系统疾病病发受到空气污染物暴露的影响及防治措施。方法回顾性选取2022年6月至2023年5月就诊闽清县总医院的儿童呼吸系统疾病患儿300例,分析基本资料,并分析儿童呼吸系统疾病和空气污染物的相关性、儿童呼吸系统疾病病发受到空气污染物的影响达到高峰的时间。结果闽清县空气污染物NO、SO_(2)、PM_(2.5)、PM_(10)年均浓度分别为(29.30±4.10)μg/m^(3)、(38.10±6.56)μg/m^(3)、(61.01±12.80)μg/m^(3)、(61.32±14.85)μg/m^(3),PM_(2.5)、PM_(10)占主要地位。儿童支气管肺炎、支气管炎、急性扁桃体炎与空气污染物均呈正相关关系(P<0.05)。住院患儿每日呼吸系统疾病受到NO的影响达到高峰的时间为入院前1 d,SO_(2)的影响达到高峰的时间为入院前1 d,PM_(2.5)的影响达到高峰的时间为入院当天,PM_(10)的影响达到高峰的时间为入院前3 d。结论儿童呼吸系统疾病病发受到空气污染物暴露的直接影响,其中对支气管肺炎具有最大的影响,PM_(10)是最常见污染物,住院前3 d其有最大影响效应,临床可以据此采取有针对性的防治措施。

基于图注意力网络和时间卷积网络的空气污染物浓度预测方法

提出了一种融合图注意网络(GAT)和带注意力机制的时间卷积网络(ATCN)的创新模型——GAT-ATCN,旨在提高空气污染物浓度预测的精度和效率.在通过GAT捕捉监测站点间的复杂空间依赖关系,利用注意力机制,自适应地加强重要节点之间的连接,从而提取空间特征.ATCN被用来处理时间序列数据,通过学习时间维度上的长期依赖关系,捕获污染物浓度随时间变化的动态特性.选取中国江浙沪地区7个城市2018—2020年的实际空气质量监测和气象数据,构建数据集并进行实验,验证了GAT-ATCN模型的有效性.实验结果显示:GAT-ATCN模型在多个评价指标上均表现优异,能够更准确地预测空气污染物浓度.

基于混合神经网络模型的空气污染物预测研究

为了更好地预测未来一段时间内空气中污染物的含量,提高预测精度,减小误差,提出了一种基于一维卷积神经网络(CNN),和双向长短时记忆网络(BiLSTM)结合了注意力机制(AT)和粒子群优化(PSO)的CNN-BiLSTM-ATPSO空气污染物预测模型。一维卷积用于学习局部特征趋势,BiLSTM用于捕获时间序列之间的依赖关系,据此设计CNN-BiLSTM时间预测模型,并结合注意力机制和粒子群两种深度学习算法,进一步对模型进行改进。通过与LSTM-Attention模型和BiLSTM-Attention模型进行对比,通过比较评估指标平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE),得出结论,CNN-BiLSTM-ATPSO模型在预测精度方面具有显著优势。

空气污染物检测技术及其在环境保护中的应用

本研究围绕空气污染物的检测技术进行了深入探讨,并评估了这些技术在环境保护中的应用价值.首先,对比分析了当前常用的空气污染物检测技术,包括颗粒物的PM2.5和PM10测定、有害气体如SO2、NOx的检测方法,以及VOCs的检测技术等.研究发现,基于纳米技术和光谱分析的检测方法,在灵敏度和准确性方面具有明显优势.其次,本研究探讨了这些检测技术在环境监测、污染防控和环境政策制定中的应用,强调了准确监测空气污染物对于制定环境保护措施、改善空气质量、保障公众健康的重要性.

磷钨酸表面修饰TiO_2光催化降解空气污染物

以磷钨酸水溶液湿法浸渍表面修饰TiO2制备了磷钨酸/二氧化钛复合催化剂,并进行了H2-TPR、BET比表面、TG-DTA、FTIR、UV-vis表征.以含甲醛、丙酮的模拟污染空气,研究其在复合光催化剂作用下的光催化降解行为.结果表明,修饰剂磷钨酸含量为21.9%时,光催化降解甲醛的效果最佳;该反应随修饰剂磷钨酸含量的增加,甲醛的部分还原产物甲醇含量增加,说明HPW与TiO2产生了明显的协同作用,改变了TiO2光催化反应历程,由此推导出可能的反应机理;修饰剂磷钨酸含量为21.9%时,光催化降解丙酮的效果也最好,去除率达到100%.

人体对室内外空气污染物的暴露量与潜在剂量的关系

目的探讨人体对室内外空气污染物的暴露量(exposure)与潜在剂量 (potentialdose)的关系。方法分析并对比暴露量与潜在剂量的定义和计算方法 ;应用方案评价法分别计算个体对室内外空气中甲醛的暴露量与潜在剂量和对CO的暴露量与潜在剂量 ,并分析暴露量与潜在剂量的关系。结果与暴露量相比 ,潜在剂量能更好地反映通过呼吸进入人体内的污染物的量 ,对比室内外人体对甲醛和CO的暴露量和剂量 ,二者有时明显相关 ,有时无相关性。结论与暴露量相比 。

秸秆焚烧期间徐州市空气污染物时空分布特征分析

为研究秸秆焚烧对徐州市空气污染物时空分布的影响规律,针对2013年6月与10月两时段徐州市及周边地区的秸秆焚烧事件,利用卫星遥感火点数据、地基气溶胶监测数据及空气质量监测数据,进行时空统计分析;并结合后向轨迹模型,分析秸秆焚烧期间徐州市空气质量状况及污染物来源。研究揭示:1)徐州市空气质量指数的日波动性与秸秆焚烧事件显著相关,即秸秆焚烧事件对空气质量影响显著;2)PM10/SO2比值能反映秸秆焚烧对城市空气质量影响过程及强度,在徐州地区仍然适用;3)在特定的风力风向等气象条件下,周边地区的秸秆焚烧事件会对徐州市的空气质量产生影响;4)无论是否存在秸秆焚烧现象,徐州市区南部的空气质量状况都明显好于北部。

北京城区春季空气污染物垂直分布与气象条件观测分析

分析了北京城区春季污染物 (SO2 、NOX)垂直分布与相应的气象条件之间的关系 ,结果表明 ,不同高度的 SO2 浓度差异不显著 ,而不同高度的 NOX 浓度有明显的差异 ,知春路低层浓度高于中、高层 ,潘家园则是低层低于中、高层。一日中 ,特别是当无大的天气系统影响 ,地面呈典型的山谷风日变化时不同高度的 SO2 和 NOX浓度均呈明显的峰谷变化。工作日污染物浓度比休息日浓度高 50 %。

室内空气污染物诱发哮喘的分子机理

近十年来随着现代免疫学、分子生物学的迅速发展 ,对哮喘有了许多新的认识 ,并提出了许多新观点 ,哮喘成为分子生物学和医学研究的新热点。新观点之一认为 :气道神经源性炎症是哮喘发作的一个重要原因。长期以来 ,许多学者怀疑空气污染物对哮喘发作有协同作用 ,但是空气污染物是如何引起哮喘发作的分子机理并不清楚。1991年丹麦学者NielsenGD首先提出一种新的假说 ,认为气道刺激作用是一种受体介导的病理学过程 ,包含了“空气污染物/辣椒素受体/Ca2 +/P物质/速激肽受体”信息传递分子链 ,气道神经源性炎症正是这一过程在气道局部的反映。由于缺乏实验证实 ,这项假说成为悬案。1997年美国学者CaterinaMJ研究组成功地克隆了感觉神经纤维末梢上辣椒素受体 。

天津市空气污染物PM_(10)/TSP比例研究

通过对天津市城区PM10与TSP监测结果对比分析,给出PM10的质量浓度在TSP中所占份额以及不同时期、不同区域PM10/TSP比例分布特征。

光触媒降除空气污染物效果评价

目的探讨光触媒对空气污染物(甲醛、氨、苯和二甲苯)的降解效果。方法采用密闭良好的60L玻璃静式染毒柜,将光触媒与甲醛、氨、苯、二甲苯作用后,在不同时间段对其浓度进行检测,根据指标浓度的变化评价光触媒对空气污染物降解的效果,并观察了光触媒对家具板材的甲醛降除效果。结果光触媒以空气中的甲醛、氨、苯、二甲苯均有明显降除作用,其中,对甲醛、氨和二甲苯的降除作用达到90%以上,对苯的降除效果达70%以上;另外,光触媒对家具板材的甲醛也有明显地降解作用。结论光触媒具有降解空气中常见污染物如甲醛、苯、氨和二甲苯作用,其降除机制有待于进一步研究。