一种新的基于模糊数算术运算的综合评价模型

将模糊数引入综合评价领域,提出了一种新的基于模糊数算术运算的综合评价模型。介绍了三角模糊数和梯形模糊数算术运算的法则,利用模糊数确定评价值和权重值进行综合评价。以机构方案优选为例列举了新的模糊算术运算综合评价的步骤。计算结果表明,该方法评价效果显著,所提出的模型采用模糊数算术运算简明快捷,在工程实际应用中有重要价值。

DNA计算机算术运算的自装配模型(Ⅲ)—减法

DNA计算是基于DNA分子生化反应,能够在DNA计算机上实现的算法。它具有高度并行性、容量大、速度快等特点。同传统电子计算机一样,它也是以加、减、乘、除等简单算术运算和异或等逻辑运算为基本运算单元。在DNA自装配加法的基础上,设计了一般的DNA自装配并行减法模型,算法的时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(n),并通过实例验证了算法的有效性。算法的主要优点在于编码简单、效率高,且具有通用性。

DNA计算机算术运算的自装配模型(I)—加法

DNA计算是基于DNA分子生化反应,能够在DNA计算机上实现的算法。它具有高度并行性、容量大、速度快等特点。同传统电子计算机一样,它也是以加、减、乘、除等简单算术运算和异或等逻辑运算为基本运算单元。在Labean加法的基础上,设计了通用的N进制的并行加法DNA自装配模型,算法的时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(n)。在此基础上又设计了一位数连加的DNA自装配模型,为今后的并行乘法奠定了基础。算法的主要优点在于编码简单、效率高,且具有通用性。

电声测量系统后处理算术运算法则分析

后处理是电声测量系统获取测量数据过程中的一项重要计算步骤,主要应用于对采集到的各类数据曲线(如频响曲线、阻抗曲线等)或测量单值(如F0、灵敏度等)进行用户所需的各种操作,如算术运算、平滑处理及统计分析等。而后处理算术运算则主要是对采集到的操作数曲线或值进行相应的加减乘除操作,完成曲线的上下平移,得到平移后的值,进而对标准曲线或单值进行校正。其工作模式分为分贝、线性和功率3种,主要运用插值算法对其进行处理。针对上述各类运算法则进行了剖析与仿真分析,可以满足电声测量系统处理数据的不同要求。

DNA计算机算术运算的自装配模型(II)—乘法

DNA计算机与传统电子计算机相比具有高度并行性、容量大、速度快等特点。它也是以加、减、乘、除等简单算术运算和异或等逻辑运算为基本运算单元。在自装配加法的基础上,设计了DNA自装配乘法模型,算法的时间复杂度为O(1),空间复杂度为O(n),并给出实例验证了算法的有效性。该算法具有编码简单、效率高、通用性强等优点。

基于算术运算的改进细化算法

现有细化算法存在细化不完全及二像素宽斜线过度腐蚀现象,在经典算法基础上提出一种改进算法。新算法采用算术逻辑运算构造辅助判决条件,完善经典算法的删除判决,抑制二像素宽斜线过度腐蚀现象,并增加二次扫描,删除经典算法处理后残留在斜线上的冗余像素,得到8连接的单像素图像,保持原算法算术运算快速的优点。实验结果表明,改进算法能够有效地避免二像素宽斜线的过度腐蚀,保留原图像的特征信息,实现字符图像的完全细化。

算术运算的VHDL描述方法探讨

针对在VHDL语言教学过程中,如何进行算术运算的VHDL描述问题进行了探讨。文中首先论述了VHDL语言描述算术运算的局限性;重点阐述了加运算、减运算、乘运算、除运算、取模运算、取余运算的VHDL描述方法;由于设计的结果是一个专用的算式电路,不运行任何程序,工作的可靠性和稳定性都优于用CPU设计。

脉冲神经膜系统实现有符号整数的算术运算

脉冲神经膜系统是一种结合脉冲神经网络和膜系统特点的新型生物计算装置,具有强大的计算能力和解决计算难问题的潜力.本文考虑在脉冲神经膜系统这种装置上处理一些简单的算术运算问题,包括二进制补码转换、有符号整数的加、减运算和任意两个自然数的乘法运算,这些系统的输入、输出数均采用二进制方式,编码采用合适的脉冲序列.本文较好地解决了Gutiérrez-Naranjo MA.和Leporati A.提出的关于如何实现两个任意自然数乘法运算的公开问题.当前工作可以作为解决更加复杂问题的基础,也有助于设计基于脉冲神经膜系统的生物型CPU.

带反脉冲的脉冲神经膜系统实现对称三值逻辑与算术运算

脉冲神经膜系统(简称SN P系统)是一种起源于神经元通过电子脉冲传递信息方式的新型分布式、并行计算模型,具有强大的计算能力和解决计算难问题的潜力.带反脉冲的脉冲神经膜系统(简称SN PA系统)是一种包含脉冲、反脉冲两种对象的脉冲神经膜系统的变体,非常适合于对称三值数字的编码.本文使用带反脉冲的脉冲神经膜系统模拟了对称三值的通用与、或、非逻辑门的功能,也实现了对称三值的整数加、减算术运算的功能.目前的工作是基于带反脉冲的脉冲神经膜系统的三值型CPU设计在理论上的首次尝试.本文也为潘林强和Pa^un G提出的一个公开问题提供了一种实用案例.

基于Visual C++平台的最少算术运算量裁剪算法实现

文中论述了二维线裁剪算法,着重研究了具有最少算术运算量的FLC(Fast Line Clipping)算法。在采用Visual C++实现该算法时,虽然有函数CombineRgn供使用,但并不能提供裁剪所得的具体边界信息,而这些信息在实际应用中又是必不可少的,再加上具体情况的复杂性,所以实现该算法并不简单。文中给出FLC算法的一种实现方案,详细分析了基于Visual C++的实现过程,并给出了结果数据。实践表明本实现方案高效而且简单易行。

五年制高职C语言课程中算术运算符与表达式的教学设计与实践

介绍了C语言课程教学中算术运算符与表达式的教学内容,分析了以编程实现"某超市收银系统对购物总价的计算"的任务驱动法及其教学设计与过程。

机载 RISC FPU 中基本算术运算算法研究与实现

根据实际科研工作的需要 ,进行浮点部件 NRS FPU中基本算术运算算法的研究与实现。对完成指数和尾数加减的回绕进位加法器算法进行了详细的分析。同时 ,对尾数乘运算的改进BOOTH算法进行改造 ,改进了 BOOTH的译码表 ,在 BOOTH译码过程中省掉了数据符号位的保存和参与 ,简化了乘运算实现的逻辑复杂度。最后 ,提出了新的扩展 GOLDSCHMIDT算法 ,有效减少 GOLDSCHMIDT算法的乘运算次数 ,提高了运算速度。另外 ,对浮点的加、减、乘。

可综合算术运算单元的性能建模及VLSI结构优化

提出了一种可综合算术运算单元的性能评估与建模方法 .该方法以单位门面积及延迟模型为基础 ,在设计的早期即可估算电路的面积、延迟等性能指标 ,从而便于设计者进行 VL SI结构的优化 ,避免设计叠代 ;并以算术运算中最典型的二进制加法器为例 ,研究如何利用该模型对电路的 VL SI实现结构进行评估、优化 ;理论分析的结论与电路的实现结果吻合 。

用算术运算法分析多频率激励微波非线性电路

用全频域谐波平衡法的算术运算法分析多频率激励下电路的稳态响应，给出了一种新的Ｊａｃｏｂｉａｎ矩阵的构造方法，ｆ能分析任意多的频率激励情况．

VRS51L3074上增强型算术单元的高效算术运算

Ramtron公司推出的VRS51L3074单片机拥有增强型算术单元,能够实现16位乘除法、乘加和移位等操作。本文分析了该单元的特性及使用要点,并给出利用该单元实现的2个实用算法——32位有符号整数开平方和16位二进制数转BCD码。实践表明,该单元可有效提高VRS51L3074处理复杂算术运算的效率。

算术运算指令对条件标志位的影响

计算机在执行某个程序的时候,实际上是在逐条执行指令,有些指令的执行对CPU的状态会产生影响.CPU中的状态寄存器用来指示CPU的运行状态.我们以Intel8086系列的处理器为例,研究算术运算指令对条件标志位的影响.

高精度算术运算

本文针对当前各种计算机高级语言运算精度的不足,用PASCAL语言实现了高精度的加、减、乘、除算术四则运算.以满足教学、科研的实际需要.

民用计算工具中算术运算误差的掩盖法

给出了一种根据输入数据的十进制特征判断算术运算结果准确值的最低非０位并据以避免误差的掩盖方法，用于民用计算工具软件的设计，可使较简单的计算中误差完全不出现，同时在复杂的运算中又不降低原有精度．此算法已用于电脑报税器的软件设计中，效果很好．

对称三进制编码的同态加密算术运算研究

全同态加密可以在不泄露明文信息的情况下,支持对密文的任意函数运算并在解密后得到与在明文上执行相应运算一致的结果.全同态加密应用需要先通过编码将待处理的数据编码为明文串,然后将编码得到的明文同态加密为密文并进行密文上的函数运算,再将运算得到的密文进行同态解密,最后将解密结果解码为应用中的数据类型.不同的编码方案对全同态加密应用的效率有较大的影响.本文将对称三进制编码方法应用于全同态加密应用,设计了整数的对称三进制编码算术运算方法.同时,分析了对称三进制编码下的整数加法、整数减法和整数乘法的位乘法深度.设计的整数对称三进制编码算术运算不需要对编码设置符号位,并且按照减少位乘法运算次数和深度的原则对运算过程进行了优化,最后,利用HElib库实现了整数的对称三进制编码下10个比特位的同态加法、同态减法和同态乘法的算术运算,计算期间不需要Bootstrapping过程.实验结果表明,整数在对称三进制编码下的同态算术运算效率优于二进制编码.

利用剩余数制简化DNA算术运算

在DNA算术运算的理论模型中,普遍应用固定基数制,比如二进制、三进制。但是由于受到进位的影响,难以实现并行运算。基于Adleman-Lipton模型,分析了剩余数制的基本原理,改进了整数的DNA链表示,并将其应用于DNA算术运算,给出了剩余数制下进行DNA算术运算的算法模型。由于在剩余数制中,算术运算(加、减、乘)在剩余位之间无须进行进位计算,故可以降低运算过程的复杂度,而且有利于进行各个剩余位上的并行计算。