规模化肉牛场数字化管控平台的开发与应用——以阳信亿利源5G数字化牧场为例

随着我国肉牛规模化设施养殖模式的逐步普及,对牛只的精细化甚至智慧化管控已提上议事日程;同时,物联网、大数据、人工智能(AI)甚至大模型的快速发展正不断渗透到各行各业,使得对包括传统养殖在内的智慧管控也成为可能。本研究以阳信亿利源5G数字化牧场为研究对象,集成应用智能电子耳标及智能项圈,以及包括温湿度、氨气、二氧化碳、风向风速、光照及空气质量(H2S,PM2.5,PM10,TSP)等多种环境传感器。同时进行全面动态感知牛只个体的生理指标如运动量、反刍量等,并通过对上述2个重要的生理指标的分析,判断繁殖母牛的发情情况并预测最佳的配种时间,或通过监测牛只反刍量的变化,判断饲料的调整是否合适;全面感知牛舍包括温湿度及空气质量指标,为牛舍的精准通风及环境质量的精准控制提出数据支撑;并采用MY SQL数据库技术及DELPHI语言进行相关数据的分析。本研究构建了集养殖环节关键数据自动采集、数据的自动转换计算、数据的有线及无线传输、数据的远程贮存及处理控制为一体的物联网管控平台,实现了对肉牛养殖环境、健康状态、防疫及饲料调度等数字化管控平台。随着系统不断运行与迭代、养殖过程数据维度及数据量的不断积累与拓展,基础数据及派生数据的挖掘及升值空间越大,将为建立肉牛养殖的大模型奠定基础。

数字孪生智能矿山管控平台及智能洗选管控平台建设

煤矿智能化的技术革新催动着煤矿安全管理迈入智能化,以安全风险智能管控为方向的煤矿智能化安全是智能煤矿建设的安全前提和安全保障。数字化转型和数字经济的发展成为产业变革的主基调,国内外众多矿山企业相继实施了数字矿山或者智能矿山的建设,因每个矿山的工艺特点和基础条件存在不同,导致建设成效差异较大。围绕智能矿山建设的内涵和目标,综合运用计算机、网络、集成、智能控制等先进技术,全面构建集调度管理、安全监测、视频监视、通信指挥为一体的中煤建筑安装工程集团有限公司生产调度信息化管控信息化平台,以求达到各类安全生产信息的高度集中,矿井各生产环节的有效信息实时掌握,做到“管、控、营”的一体化调度。为“中国智造”奠定了技术基础。

基于大数据分析的建材企业智能运营管控平台研究

在数字经济时代背景下,加快建设建材企业智能运营管控平台,对于推动建材行业数字化转型与高质量发展至关重要。本文构建基于大数据分析的建材企业智能运营管控平台架构,运用人工智能、大数据、数字孪生等新技术手段,建立基于新一代信息技术的生产工艺优化模型,实现跨行业跨企业多用户高并发访问使用,助力企业高效完成生产运行管控。本研究为建材企业智能运营管控平台设计、项目建设提供参考借鉴。

大型钢铁企业智慧物流管控平台的设计与应用

针对我国钢铁行业面临的物流运输效率低、物流系统智能化程度不高、物流调度管控及时性差等问题,在调研相关技术支撑与分析当前物流专业管理与信息系统现状的基础上,提出了构建统一运输资源管理体系,结合GIS、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,搭建全流程一体化物流调度平台的解决思路,并从系统平台架构设计、功能实现等方面,就某大型钢铁企业智慧物流管控平台建设实践进行了阐述。

城市轨道交通全自动运行场景下的智能管控平台研究

[目的]现有运营机制主要为运营管理制度驱动人员进行操作管理,运营人员通过电话或对讲设备沟通信息,并使用各自独立的专业系统下达运营管控指令,在系统与系统之间只有少数固定的联动,这种模式下运营管理人员负荷较高,阻碍了运营管控效率的进一步提升。研究全自动运行中严重影响运营、乘客、设备设施等安全的场景,探索全自动运行运营安全管控机制和智能管控平台,提升全自动运行线路运营安全管控水平。[方法]采用智能化、数字化、信息化、高可信等技术手段将静态的运营规则和工作制度提升为动态的联动联控和应急处置管控措施的方法;构建服务于车站、车辆以及中心调度等多岗位信息共享、协同处置机制和智能管控平台,提高故障应急处置以及排故效率。[结果及结论]上海全自动运行线路的实践证明,搭建运营安全智能管控平台,加强运营安全监督、构建关键岗位协同处置机制、实现制度驱动系统安全高效地进行专业设施设备联动联控、智能辅助决策等功能,能更好地保障和提升全自动运行线路的应急处置效率和运营安全管控水平。

火电现场安全管控平台的设计案例分析

《国家能源集团火电智能电站建设规范》于2021年12月发布,并在全国范围内下发实施。这个标准主要从体系结构、设备、发电平台和管理平台几个方面做了说明,它使用了目前最先进的一些技术,电厂公司可以参考和借鉴,并在实际需求的基础上,对其中的一些系统进行有选择的执行。因此,本课题从安全管理的角度出发,提出了一种融合式的定位方式,即UWB+蓝牙+人脸识别+现有摄像头人脸识别。在此基础上,结合实际需要,对该平台的总体架构进行了设计,并对该平台的应用体系结构进行了阐述,着重介绍了该平台的构建内容。该平台的各种功能基本实现了预定的目的,具有较强的针对性和广泛的应用前景。在此背景下,该文章主要针对火电现场安全管控平台进行了分析,并且探讨了相应的设计案例,除此之外还提出了有关意见和建议,希望能给相关人员带来帮助和参考。

工程建设数字化安全管控平台研究与实践

为解决工程建设过程中存在的安全隐患问题,以及因管理制度、人为疏忽等因素导致发生安全事故的现象,该文从长江大保护在建和运营项目工作出发,以现场工作为重点,充分利用行业先进信息化数字化手段构建统一的数字化安全管控平台,建立较为完善的安全管理标准知识库,实现便捷的登录方式,能够辅助管理人员实现安全管理的标准化和规范化。

颜春岭大型垃圾填埋场环境修复智慧管控平台设计

针对超期服役的大型垃圾填埋场环境修复问题,提出了一种基于PLC系统的智慧管控平台设计方案。该平台采用四级分层结构,包括监控级管理层、数据通信层、过程控制层和展示应用层,以实现环境修复的实时监测、智能控制和数据分析。通过集成数字化工程理念和数字孪生技术,平台能够有效提升环境修复效率和安全性,促进垃圾填埋场环境修复的智能化。在实际应用中,平台在颜春岭垃圾填埋场的环境治理中发挥了重要作用,实现了对渗滤液、气体浓度、堆体稳定性的有效监控和预警,为现场管理和决策提供了强有力的支持。

钢铁企业智慧环保管控平台实践与研究

引言钢铁工业是中国国民经济重要部门之一,在“能源消费总量和强度双控”“碳达峰,碳中和”目标下,钢铁工业面临巨大压力[1]。自2019年4月《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》发布以来,确定了钢铁企业超低排放时间表。《钢铁行业社会责任蓝皮书(2023)》2023年11月在北京发布,书中指出国内已有99家钢铁企业完成了超低排放改造和评估监测,其中73家钢铁企业完成了全工序超低排放改造;26家钢铁企业完成部分工序超低排放改造公示;中国钢铁业将加快超低排放改造,力争2025年80%以上钢铁产能完成改造。智慧环保管控平台助力钢铁企业超低排放达标管控及绩效评级,在完成超低排放改造的钢铁企业中均已建成投用,并取得了良好的应用效果。

智慧矿山大数据综合管控平台的设计与实现

按照国家煤矿智能化建设发展要求,智慧矿山建设已成为煤矿改革的目标,煤矿大数据综合管控平台系统是智慧矿山建设的重点。基于大数据及软件开发技术提出了一种智慧矿山综合管控平台系统的设计思路、技术架构和设计方案,并介绍了应用情况,为智慧矿山的设计、建设、发展提供了参考。

污水处理厂智慧管控平台的设计要点概述

通过研究分析污水处理厂的运行情况,为污水处理厂提供一个可行的智慧水务管理技术方案,全方位提高水厂的管理水平。帮助污水处理厂实现了电子化的生产运行数据记录、信息化的数据查询共享方式、规范化的生产运行管理体系、智能化的数据汇总和统计、高度灵活的报表配置和导出、图形化的数据统计分析结果展现,从而提高生产运行数据的准确性,减少管理人员数据统计分析的工作量,提高生产运行管理效率。并对污水处理系统进行全面检视、改进、优化,提高污水厂运行的自动化、信息化、智能化水平,减少污水厂的能耗、药耗,降低运维人工成本,提升污水厂的经济、环境、社会效益。

无人驾驶虾蟹投饲自主作业船及智能管控平台研发与应用

本文结合多功能无人驾驶投饲船,基于“物联网+大数据”技术,开发一种多水域集群作业自主导航虾蟹养殖船智能管控平台。可在手机或电脑端对多片水域的多条无人船进行远程集群调度,按时按需精准投饵。通过无人船上的水质传感器实时监测水体的各类水质参数,对异常水域在后台直观显示、预警,并调用对应水域的无人船开展有针对性的施药喷洒防治。大幅降低人工成本,提高水产养殖效益。可为拥有较大水域多片水域的大规模虾蟹水产养殖户或众多委托管理的单水域养殖户提供作业和管理服务,使水产养殖装备向着自动化、信息化、规模化、精确化方向发展,大幅降低人工成本,提高水产养殖效益,对虾蟹养殖技术的发展具有十分重要的意义。

输电线路移动运检辅助管控平台架构

输电线路运检面临维护难度大、地理环境复杂等问题。基于信息通信技术基本原理及对输电线路传统运检作业缺点的充分调研,提出了移动运检辅助管控平台架构,可以帮助输电线路管理单位及时掌握输电线路运行状态,实现输电线路运检工作的数字化和智能化,对提高输电线路精细化管理水平具有重要意义。

双层架构实验室管控平台的设计与实现

随着信息技术的发展和数字化转型,实验室数字化平台建设的需求不断提升。传统人工管理模式已难以应对复杂挑战,电子平台建设逐渐兴起,但现有平台重行政而轻实验管理。本文将传统工业控制与现代物联网技术融合,设计了双层架构实验室管控平台。该平台不仅提高了试验效率,还保障了实验安全,提高了实验室整体管理水平。

融合透明地质与灾害预警的煤矿综合管控平台研究

透明地质、灾害预警和管控平台是智能化矿山建设的重要组成部分,是决定矿山智能化水平的重要标志。针对煤矿现有数据规范与交互协议覆盖子系统范围过小、相互转换困难、三维模型不能共用、信息系统缺乏界面标准规范、集成展示效果差、功能重复开发现象普遍、资金浪费严重等突出问题,在感知接入规范和融合共享规范基础上,提出了数据六级分类编码结构,制订了涵盖基础类、安全类、生产类和管理类数据融合交互规范与交互协议,制订了煤矿信息系统统一UI界面设计规范和统一身份认证服务机制,实现了三维模型、通用业务功能模块和二三维GIS服务平台的一次构建多端复用,减少了煤矿企业及承建厂家人力资源与资金的投入,提高了透明地质、灾害预警与管控平台数据及操作的一致性,提升了平台的可视化展现能力和展示效果,为煤矿安全生产和灾害应急处置提供了有力支撑。

电网企业自动化运营管控平台的构建

为有效提升电网企业管控能力和信息处理能力、缩短运营管控响应时间、提高企业满意度,构建一种基于数字化转型的电网企业自动化运营管控平台。基础层通过多种信息系统获取数据,搭建主数据库并将数据传输至中间层。管控层的管控模块通过运用大数据的管控路径,实现企业运营管控。信息孤岛模块通过数字化的信息调度,解决电网企业因运营数据量大而导致的无法及时整合和提取的问题。满意度评价模块采用Dempster-Shafer(D-S)证据理论,数字化评估管控模块管控效果,并通过用户层电脑界面向用户展示管控层的各项管控结果。试验结果表明,电网企业自动化运营管控平台能够完成9 700条以上数据的整理与提取,说明数字化信息调度方式能够明显增强平台的数据处理能力。平台的运营响应时间最高仅为10 ms,显著提升了企业对运营管控的满意度。该结果证明了D-S证据理论在实际应用中的高效性与优越性。

新街能源智能一体化管控平台技术研究

针对井工煤矿存在“信息孤岛”、管理模式落后、信息接口不统一,以及井下生产区域在采集数据不完整、传输延迟与丢包、分析结果可靠性低等突出问题,神华新街能源有限责任公司(以下简称“新街能源”)规划设计了智能一体化管控平台,介绍了该平台的总体架构,详细阐述了多源数据采集优化、源数据高效传输、多源数据智能分析3项关键技术。通过在新街能源现场试验结果表明,该平台将有助于井工煤矿实现生产、安全、调度、经营的业务一体化管理和数据融合,提升煤矿安全生产运营管控水平,为煤矿安全生产、经营决策、降本增效提供辅助决策支持。

高铁CRTSⅢ型板式无砟轨道施工管控平台设计及应用

针对高速铁路无砟轨道工程施工,构建无砟轨道施工管控平台,实现轨道施工全过程的数据共享、可视化模型管理及信息协同管理,并为运维提供数据接口支持。平台基于B/S架构及BIM模型轻量化技术进行研发,系统分析高铁轨道工程不同工序的数据管理需求,创建轨道工程从设计到施工全过程的标准化数据库和实体关系模型,实现对无砟轨道施工过程的组织机构、工程进度、工程质量、工点BIM轻量化模型、检验批审批等方面的实时管控,使高铁施工信息查询、分析、归档更加便捷。通过构建施工管控平台,将互联网技术与传统无砟轨道施工相融合,提出高速铁路无砟轨道设计施工信息化管理新模式,为高速铁路无砟轨道施工提供更准确、更精细的数据支持和管控手段,系统运行稳定、数据可靠,功能符合无砟轨道施工需求。在莱荣高铁进行应用,有效提升高铁轨道工程建设质量和信息化水平。

煤矿智能管控平台的设计及应用

煤矿智能管控平台的设计和应用旨在实现煤矿生产的智能化、高效化和可持续发展。通过实时数据监测与采集、远程设备监控与管理、预警与风险识别、自动化生产计划优化、大数据分析与决策支持、安全监测与预警以及资源管理与优化等方面的应用,平台能够提供全面的监控、优化和决策支持,帮助煤矿管理人员实时了解煤矿状态、预测和识别潜在风险、提高生产效率和质量、降低成本和避免资源浪费。煤矿智能管控平台为煤矿生产提供了全面的技术支持和工具,促进了煤炭行业的转型升级和可持续发展。

管控平台综合监控告警系统设计与实现

针对旅客服务与生产管控平台(简称:管控平台)在传统运营维护(简称:运维)方式下的告警机制不完善、故障定位不明确等问题,设计并研发了管控平台综合监控告警系统(简称:监控告警系统),阐述了该系统的架构设计、功能设计、关键技术和实际应用情况。应用情况表明,监控告警系统改进了传统运维的基本流程,可及时挖掘潜在异常、预测故障演变态势,提升了管控平台业务数据分析、处理、挖掘的能力,从整体上提升了管控平台的数智化水平。