面向意图性的篇章话题结构分析研究与展望

篇章话题结构分析主要针对篇章的意图性,是篇章语义分析的基础,其主要任务是从整体层次上分析出篇章结构及其构成单元之间的语义关系,并利用上下文理解篇章.篇章分析既需要研究篇章的基本构成单元,更需要研究基本构成单元之间的篇章关系.然而当前自然语言处理的研究重心大都集中在词法和句法领域,而忽略了对篇章内在规律的研究,缺乏对篇章话题结构展开有效分析的系统理论方法,这就极大阻碍了基于篇章语义分析的相关应用.本文首先从篇章衔接性和连贯性两个基本特征入手,讨论了篇章话题结构分析的国内外研究现状,从理论体系探索、语料库构建和计算模型三方面展开详细综述,分析对比了各类理论、资源及其模型的特点.其中,理论部分代表性的工作包括语域加衔接理论,Hobbs模型,修辞结构理论,PDTB体系,意图结构理论,宏观结构理论等;资源部分主要工作有修辞结构篇章树库、宾州篇章树库、MUC语料、ACE评测语料、ARRAU、OntoNotes和篇章图库等;在计算模型方面,主要围绕上述理论和技术资源展开相关研究;随后,特别讨论了汉语篇章话题结构的最新研究进展.基于上述讨论,本文分析探索了基于主述位理论的篇章微观话题结构表示体系,并描述了相应语料库资源的构建及其一致性检验;篇章微观话题结构形式化表示为一个三元组,其主要特征是一种链式结构,链结点为篇章基本话题(子句),其内部的主位或述位为连接端,连接端之间通过微观话题联接建立起连接关系,其实质是一种语义关联,体现篇章之间的衔接关系.最后,本文还对篇章话题结构研究的未来发展方向进行了总结展望.

融合实体和上下文信息的篇章关系抽取研究

篇章关系抽取旨在识别篇章中实体对之间的关系.相较于传统的句子级别关系抽取,篇章级别关系抽取任务更加贴近实际应用,但是它对实体对的跨句子推理和上下文信息感知等问题提出了新的挑战.本文提出融合实体和上下文信息(Fuse entity and context information,FECI)的篇章关系抽取方法,它包含两个模块,分别是实体信息抽取模块和上下文信息抽取模块.实体信息抽取模块从两个实体中自动地抽取出能够表示实体对关系的特征.上下文信息抽取模块根据实体对的提及位置信息,从篇章中抽取不同的上下文关系特征.本文在三个篇章级别的关系抽取数据集上进行实验,效果得到显著提升.

浅谈杜甫七律的篇章结构类型

从诗学角度对杜甫七律篇章结构的研究多为印象式、感受式、个案举例式、随文点评式的,缺乏系统、全面的观照。对杜甫的151首七律进行逐一分析,认为其篇章结构修辞体系可以归纳为四部式、三部式、二部式和一部式四类。起承转合是杜甫七律结构的普遍规律,在篇章结构上四部式最多,共77篇,占比51.0%。同时,非四部式篇章结构的灵活运用,说明诗人的七律创作在篇章结构修辞上于整中求变,追求古调。

特邀主编寄语——逐梦盐湖,铷铯资源开启盐湖发展新篇章

随着全球资源战略的深刻调整与对生态环境保护的日益重视,盐湖资源的开发利用正站在一个新的历史起点上。自2016年8月习近平总书记在视察青海时作出重要指示:“盐湖是青海最重要的资源,青海资源也是全国资源。要制定正确的资源战略,加强顶层设计,在保护生态环境的前提下搞好开发利用”以来,我国盐湖资源的战略地位日益凸显,特别是铷、铯等稀有金属资源的开发利用,更是成为保障国家资源安全、推动产业升级的关键一环。2021年3月和6月,2024年6月,习近平总书记多次强调要有效集聚资源要素,加快建设世界级盐湖产业基地,这不仅是对青海乃至全国资源战略的深刻布局,更是对科技创新与绿色发展路径的明确指引。

基于篇章层次结构识别的信息提取方法

汉语语篇中段落和句子之间存在从属、并列和因果关系,互联网文章中,跨句、跨段语篇含有大量的省略和指代,信息提取时易造成语义理解欠佳。以汽车故障诊断文本的信息提取为例,本文提出了一种结合编号层次和语义层次的语篇结构提取方法。首先,通过编号层次分析句子间的从属和并列关系,通过谓语分析句子间的因果关系。然后,根据句子的从属、并列和因果关系构建三种类型的结构树。最后,将不同种类结构树转换为标准型,从而实现对语篇结构的分析。该方法能有效识别跨句、跨段的句子中省略、指代等语法结构,提高语义理解的正确性和精准度。

基于FinBERT和Bi-GRU的篇章级事件检测模型

现有的篇章级事件检测方法一般分为候选实体抽取和事件检测两个子任务,候选实体抽取任务的精度影响着事件检测任务的结果。针对现有方法候选实体抽取精度不足的问题,提出了基于FinBERT和Bi-GRU的篇章级事件检测模型。首先,采用FinBERT预训练模型提升词嵌入向量对金融语义的表示能力,从而增强模型对金融语义的感知。其次,将上一层获取到的语义表示输入Bi-GRU模型和多头注意力机制中捕获全局和局部特征,通过CRF进行解码并标注出候选实体和实体类型。最后,根据抽取的候选实体信息判断篇章中存在的预定义事件。实验结果表明,本文方法提升了候选实体抽取任务的精度,取得了较好的篇章级事件检测结果。

融合特征编码和短语交互感知的隐式篇章关系识别

隐式篇章关系识别难度大、普遍性高.从论元编码和论元交互角度入手,提出了一种融合特征编码和短语交互感知的隐式篇章关系识别模型.该模型兼顾了论元本身特征和论元间交互特征的作用,并分别进行了优化.论元编码部分整合了双向长短时记忆网络和循环注意力卷积神经网络,能够更全面地捕获论元全局和局部特征;论元交互部分从短语层级考虑论元间的语义关系建模,构建了短语级交互注意力机制,并利用神经张量网络深入挖掘其中的关系模式,更能体现出论元间潜在的更深层次的关联关系.在宾州篇章树库数据集上的实验结果表明,该模型F1值均优于其他模型.

关于篇章语用学和现代语言教学的几点思考

本文主要阐述了篇章语用学的形成过程及其篇章语用学研究的主要任务———篇章生产和篇章理解。从而提出了现代语言教学的新思路:要善于提高学生的个体认知水平,要善于激活储存在学生头脑中的已有的知识,帮助学生进行篇章生产和篇章理解,努力提高学生用语言进行交际的水平。

基于篇章级信息特征增强的中文突发事件检测

事件检测旨在检测句子中的触发词并将其分类为特定的事件类型。针对目前大多数的中文事件检测方法存在篇章内句子间相互依赖信息利用不充分的问题,提出了基于篇章级信息特征增强的中文突发事件检测方法。首先,通过BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练语言模型编码字向量,使用平均池化将字向量转换成句子表示信息;其次,利用双向门控循环神经网络(Bidirectional gated recurrent neural network,Bi-GRU)学习句子内和篇章内的上下文隐层信息,接着通过注意力机制(Attention Mechanism)分别得到句子级信息和由若干句子间的相互依赖信息生成的篇章级信息;最后,将篇章级信息融合到句子级信息上后与字向量拼接,再使用条件随机场完成对句子中触发词的识别和标注。实验结果表明,该方法有效的提升了中文突发事件检测效果,F1值达到79.95%。

基于BERT和图注意力网络的篇章级事件论元识别

事件论元识别是事件抽取的子任务之一,其目的在于识别文本中与事件相关的论元及论元对应的论元角色。研究表明,句子的依存句法关系有助于事件论元任务识别,然而,在构造篇章的依存句法关系时容易引入不相关的论元产生噪声问题,现有方法对噪声问题处理不佳。针对该问题,提出了一个基于BERT和图注意力网络的篇章级事件论元识别模型。该模型从两个角度去解决噪声问题,一方面,通过获取充分的篇章语义特征作为辅助,去构建更有效的篇章依存句法特征;另一方面,采用图注意力网络对不同的论元节点分配不同的权重,从而去除掉无效的论元。在RAMS语料库上的实验结果表明,该方法有效解决了篇章依存句法关系中存在的噪声问题,取得了较好的篇章级事件论元识别结果。

巧坐月子,助新妈妈迎接人生新篇章

“大夫,我吃了很多有营养的食物,体重不断增加,而奶水却不见增多,孩子总是吃不饱,这是为什么?”这样的疑惑和困惑,常常在新妈妈的群体中回荡。为何产后恢复如此复杂,为何“坐月子”如此重要?今天,我们就来深入探讨一下新妈妈如何科学地坐月子,确保身体和心理的双重恢复。

融合词语语义与标签依赖的隐式篇章关系识别

中文隐式篇章关系识别旨在推断出两个论元间的篇章关系类型。然而,现有的方法往往忽略了论元中词语所蕴含的关键信息,并且仅考虑单个层级内的篇章关系类型,忽略了各层级间篇章关系的依赖关联。鉴于此,提出融合词语语义和标签依赖的方法,以序列生成的方式实现篇章关系识别,先根据相似度权重将词向量嵌入到字编码表示中,应用字词对齐注意力机制强调关键字、词信息,再采用标签注意力编码从蕴含词语语义的论元表示和篇章关系表示中获取篇章关系依赖性的上下文表示,以自下而上的方式预测顶层的篇章关系类型。此外,构建面向阅读理解篇章的篇章关系数据集,并在该数据集上展开实验,结果显示隐式篇章关系识别准确率和F1值分别达到74.19%和73.81%,最终验证了该方法的有效性。

30万亿长三角的新篇章

近日,长三角一市三省在2024年政府工作报告中,晒出2023年经济社会发展成绩单:2023年长三角地区发挥稳定,GDP迈上30万亿元新台阶。值得一提的是,随着常州宣布进入“万亿俱乐部”,长三角GDP万亿之城增至9个,分别是上海、苏州、杭州、南京、宁波、无锡、合肥、南通和常州。

开年看铁路:三大亮点书写发展新篇章

辞旧迎新,时光列车飞驰而来。回望2023年,中国铁路取得了哪些发展成果?展望2024年,中国铁路又将瞄准哪些新目标?近日,中国国家铁路集团有限公司召开工作会议。聚焦铁路建设进展、客货运输、科技创新三大亮点,中国铁路书写新的发展篇章。

奋力谱写中部地区崛起新篇章

习近平总书记不久前在湖南长沙主持召开新时代推动中部地区崛起座谈会,强调中部地区“在全国具有举足轻重的地位”,要求中部地区“一以贯之抓好党中央推动中部地区崛起一系列政策举措的贯彻落实,形成推动高质量发展的合力,在中国式现代化建设中奋力谱写中部地区崛起新篇章”。习近平总书记的重要讲话,为在更高起点上扎实推动中部地区崛起指明了前进方向、提供了根本遵循。

守正创新 以新梦想续写新篇章

律回春溅,新元肇启。在这新春佳节到来之际,我谨向支持关心工程建设标准化事业发展的各位领导、专家、广大读者朋友们致以诚挚的祝福,祝愿大家在新的一年里身体健康、工作顺利、阖家幸福!2023年是踔厉奋发、笃行实干的一年,我们全面贯彻落实党的二十大精神,工程建设标准化各项工作取得扎实进展,为新时期新型城镇化建设提供了高质量标准供给。在年末的全国住房城乡建设工作会议上,住房城乡建设部部署了2024年4大板块18个方面工作,明确了工程建设标准的工作重点,为新的一年工程建设标准化工作指明了方向。

谱写新时代“枫桥经验”贵州实践新篇章

“枫桥经验”的内涵把握“枫桥经验”诞生于20世纪60年代的浙江诸暨,半个多世纪的时代变迁不断赋予其新的时代内涵。无论是对社会主义建设道路探索时期的“依靠和发动群众,坚持矛盾不上交、就地化解”、改革开放以来的“小事不出村,大事不出镇,矛盾不上交,就地化解”,还是新时代以来作为基层社会治理的方法论,“枫桥经验”不变的主线始终是党领导下调动整合各方力量对社会矛盾的化解。

中越农业经贸合作开启新篇章

随着中越合作迈入新阶段,中越将在农业贸易、投资和农业技术合作等全领域全产业链加强合作,中越农业合作将迈上新台阶,为构建中越命运共同体、造福两国人民贡献农业力量。

汉语隐式篇章关系识别

采用一个自建的汉语篇章结构语料库(隐式关系占80%)进行隐式关系识别。语料中将篇章关系分成3个层次,第一层包含因果、并列、转折、解说四大类。在此语料上,利用上下文特征、词汇特征、依存树特征,采用最大熵的分类方法对四大类关系进行识别。实验结果显示,总正确率为62.15%,其中并列类识别效果最好,F1值达到75.26%。

让青山有“价”、绿水含“金”生态补偿开启新篇章

生态保护补偿制度是生态文明制度的重要组成部分。从1999年推行退耕还林还草工程以来,生态保护补偿工作在我国已经走过了20多个年头。党的十八大以来,党中央、国务院制定出台了一系列政策措施,全面推进生态保护补偿制度及相关领域改革。