化工生产车间粉尘的存在会影响设备的正常运行和寿命,因此,本文设计一种基于远距离无线电(long range radio,LORA)通信的化工生产车间粉尘浓度在线监测方法。该方法利用均衡算法处理监测数据。选取关键特征构建监测模型,一旦监测到粉尘...化工生产车间粉尘的存在会影响设备的正常运行和寿命,因此,本文设计一种基于远距离无线电(long range radio,LORA)通信的化工生产车间粉尘浓度在线监测方法。该方法利用均衡算法处理监测数据。选取关键特征构建监测模型,一旦监测到粉尘浓度超过预设的安全阈值,立即发出超限报警,提醒工作人员及时采取应对措施。实验结果表明,设计的基于LORA通信的化工生产车间粉尘浓度在线监测方法,监测到的粉尘浓度与真实样本值几乎完全一致。该方法具有极高的准确性,在粉尘浓度监测方面具有显著优势。展开更多
粉尘浓度预测可为粉尘防治提供依据。为探明国内外露天矿粉尘浓度预测研究进展,针对中国知网和Web of Science收录的粉尘浓度预测相关文献,采用CiteSpace、VOSviewer可视化图谱分析软件,从文献计量学角度对关键词进行处理,提取高频关键...粉尘浓度预测可为粉尘防治提供依据。为探明国内外露天矿粉尘浓度预测研究进展,针对中国知网和Web of Science收录的粉尘浓度预测相关文献,采用CiteSpace、VOSviewer可视化图谱分析软件,从文献计量学角度对关键词进行处理,提取高频关键词、研究热点,生成聚类图谱和热点时间轴。根据可视化分析结果,从露天矿粉尘浓度影响因素、指标体系、预测方法3个方面进行分析。结果表明:露天矿粉尘浓度的影响因素研究主要体现在生产强度和气象因素方面,选取的粉尘浓度预测指标通常有剥离量、采煤量、温度、湿度、风速、风向等;粉尘浓度预测方法主要采用神经网络、随机森林、线性回归等以及结合粒子群、遗传算法优化的组合算法预测模型。未来露天矿粉尘浓度预测研究应深入挖掘影响粉尘浓度的因素和科学建立预测指标体系,加强机器学习和智能优化算法的组合应用。展开更多
文摘化工生产车间粉尘的存在会影响设备的正常运行和寿命,因此,本文设计一种基于远距离无线电(long range radio,LORA)通信的化工生产车间粉尘浓度在线监测方法。该方法利用均衡算法处理监测数据。选取关键特征构建监测模型,一旦监测到粉尘浓度超过预设的安全阈值,立即发出超限报警,提醒工作人员及时采取应对措施。实验结果表明,设计的基于LORA通信的化工生产车间粉尘浓度在线监测方法,监测到的粉尘浓度与真实样本值几乎完全一致。该方法具有极高的准确性,在粉尘浓度监测方面具有显著优势。
文摘粉尘浓度预测可为粉尘防治提供依据。为探明国内外露天矿粉尘浓度预测研究进展,针对中国知网和Web of Science收录的粉尘浓度预测相关文献,采用CiteSpace、VOSviewer可视化图谱分析软件,从文献计量学角度对关键词进行处理,提取高频关键词、研究热点,生成聚类图谱和热点时间轴。根据可视化分析结果,从露天矿粉尘浓度影响因素、指标体系、预测方法3个方面进行分析。结果表明:露天矿粉尘浓度的影响因素研究主要体现在生产强度和气象因素方面,选取的粉尘浓度预测指标通常有剥离量、采煤量、温度、湿度、风速、风向等;粉尘浓度预测方法主要采用神经网络、随机森林、线性回归等以及结合粒子群、遗传算法优化的组合算法预测模型。未来露天矿粉尘浓度预测研究应深入挖掘影响粉尘浓度的因素和科学建立预测指标体系,加强机器学习和智能优化算法的组合应用。
