基于Ventsim的王家塔煤矿通风系统优化研究

针对王家塔煤矿存在的多煤层、多盘区、供风线路长和通风阻力分布不协调等特点,尤其是随着4^(#)煤开拓和3^(#)煤3盘区的准备,通风系统的不合理性更加凸显。在获取可靠通风基础参数的基础上,利用Ventsim建立王家塔煤矿全矿井三维可视化模型并完成仿真模拟,按照调风操作可行、简单、可靠的原则,提出优化调整方案并模拟分析了调风效果。调风实践表明,优化后的通风系统稳定性增强,通风总阻力降低,阻力分布趋于合理,既实现了企业通风的节能降耗和成本开支,又全面提升了矿井的通风管理水平及决策能力,对矿井通风管理有较好的指导作用。

深度学习代理模型的消防传感系统优化方法

传感器合理布置显著影响消防监测系统的实际效用。为确保火灾预警及特性识别效率,建立了一套基于深度学习代理模型的消防监测传感系统优化方法。通过建立火灾仿真模型获取多场景模拟数据,利用深度学习技术学习火场演绎规律,结合不同数据设定下的实验量化模型的识别准确率、查准率、查全率和F1-score,从空间布局和采集频率、探测时间角度对整体监测系统进行了优化。结果表明,优化后的传感系统可在满足火灾特征识别准确率的前提下,显著减少传感器数量及数据采集成本。该解决思路可推广应用于不同建筑场景,为消防监测系统设计提供决策支持,研究成果有利于智慧消防和智慧建筑发展。

基于GIS和SWMM的西安市北郊片区排涝模拟与排水系统优化

为解决西安市北郊河道超载风险问题,通过SWMM和GIS技术构建管网-泵站-河道耦合模型,在不同设计降雨重现期(1、2、5、10、20、50年)下对该区域排水系统进行模拟,进而分析下游河道水位变化规律并提出雨水分流调配与调整泵站调度的协同优化措施。结果显示:在5、10、20和50年降雨重现期下,随着降雨峰值的到达,整个系统88%的排口都存在顶托现象,最长持续时间160min。在重现期为1、2、5和10年降雨条件下,协同优化的措施使得河道峰值流量分别下降了17.6%、4.9%、3.7%和2.6%,河道水位平均下降了35cm,排水系统的超载节点分别减少了16.7%、31.4%、34.2%和27.5%,超载管段的数量分别减少了25.0%、28.6%、30.8%和25.3%。

变频调速技术在自动控制系统优化中的应用

阐述变频调速技术在机械自动化控制中的应用,包括深度指示器、等速段超速、减速段超速的应用,以及匀速电机超速的保护。针对系统稳定性、调速精度、可靠性方面的问题,提出优化措施。

汽轮机高位布置辅机冷却水系统优化

汽轮发电机组高位布置是燃煤发电机组的新型布置方案,与现有燃煤机组的空间结构存在较大的差异。为保障和提升高位布置辅机冷却水系统性能,按照功能与布置结构将辅机冷却水系统分为4个耦合的子系统,采用APROS软件建立了辅机冷却水系统模型,对高位布置辅机冷却水系统进行了优化设计,并将原系统与改进系统进行了定量对比和动态特性分析。结果表明:改进系统可降低辅机工作温度,节点温度峰值保持在65℃以下,冷却可靠性大幅提升。

纤维球过滤器布流系统优化及过滤性能研究

为了优化工业级过滤器布流系统结构参数及提高其过滤性能,运用多孔介质模型对纤维球过滤器的过滤性能进行了分析,研究了布流系统结构参数对过滤性能的影响,并进行了实验验证,得出:对于直径为1.5 m,轴径比约为1的过滤器,优化后吐水口直径为15~20 mm,吐水口个数为10~12,过滤性能提高了约25%;当滤料层压降达到15000 Pa时,滤速和出水水质不满足生产要求,需要对滤料层进行反冲洗。滤床截污量分布越均匀,滤床径向过滤阻力差异越小,滤床“密封性”越好,过滤器运行越稳定。

推舟式连续热处理炉内温度场数值模拟与系统优化

为了提高连续式热处理炉内部温度场的温度均匀性及加热效率,以一种推舟式连续热处理炉为参考进行建模,采用ANSYS FLUENT软件模拟了稳态条件下连续炉内部温度场的分布规律,并将模拟结果与实测结果进行对比分析,最大误差在10%以内。在此基础上,研究加热管直径、管排间距和进气口位置对炉体内部温度均匀性及加热效率的影响,并以此优化加热系统。结果表明,低温加热段适当将上排加热管下移和侧面进气口上移可提高炉体内部温度均匀性和加热效率,改变加热管径对低温段系统影响不大;高温段适当改变管截面尺寸和上移侧面进气口可有效提高炉体内部温度均匀性和加热效率,改变管排间距则对高温段系统影响不大。具体优化方案为:低温加热段加热管直径ϕ60 mm,上排加热管下移300 mm,侧面进气口上移400 mm;高温加热段加热管截面尺寸8 mm×28 mm,侧面进气口上移100 mm。优化后低温段加热工件中心与边缘平均温差由原来的48.5℃降低到30.8℃;高温段由原来的140.8℃降低到16.1℃,显著提高了炉体内部温度均匀性和加热效率。

多矿区整合条件下矿井通风系统优化方案研究

洛坝铅锌矿作为一个多矿区整合矿山,地表坑口众多、巷道纵横交错、井下作业点多面广、采空区规模庞大,导致井下污风串联严重、风流紊乱,通风效果较差。通过通风线路调查、矿井需风量计算和基于Ventsim的通风网络解算,进行了针对性的多矿区整合条件下矿井通风系统整合优化方案研究,改善了井下风流治理、提高了通风效果。

考虑季节性储氢的区域能源系统优化模型

为全面评估新能源、季节性储氢等重大因素对区域能源系统规划的影响,缓解能源供应的季节性矛盾,提出一种考虑季节性储氢的区域能源系统优化模型。首先,根据新能源发电出力的历史数据,运用K-means聚类方法生成典型出力场景,并引入一定置信水平下的极限场景保证模型的鲁棒性;然后,考虑电制氢、季节性储氢等能源技术,充分发挥多场景、多时间尺度下不同能源形式的互补性,以能源供应系统总成本最小为优化目标,计及规划与运行阶段的各类约束,建立区域能源系统优化模型;最后,通过算例分析验证了所建模型在降低供能成本、消纳新能源等方面的有效性。

矿井通风系统优化研究

近些年,随着对中国煤矿安全问题的关注度持续提升,矿井通风系统的优化设计逐渐成为研究热点。矿井通风系统的运行中,存在通风量不能满足生产需要、通风系统运行效率低、通风系统安全性差等现象。为了提升通风系统运行效果,提出了不同的优化方法,希望能够在实践中发挥一定的应用参考作用。

地面数字电视发射系统优化

中央广播电视节目无线数字化覆盖工程施工完成后,地面数字电视发射系统需要持续实施综合优化,主要包括供配电系统、节目传送系统、发射系统和自动化系统等。本文总结了多年系统优化的工作经验,给广电同行提供借鉴。

基于Ventsim的通风系统优化模拟

矿井通风是保证矿山生产安全的重要系统,合理的通风系统能及时、有效地调节风量和风速,预防事故发生。为解决嵩县金山九仗沟金矿通风问题,利用AutoCAD和Ventsim软件对拟定的通风系统优化改造方案进行了三维建模和通风网络解算分析,模拟通风容易和困难时期的通风情况。结果表明,确定的优化方案满足相关规范要求,运行效率高,能够很好地解决矿山通风难题,并为通风系统进一步完善提供了依据。

基于大数据技术的计算机信息处理系统优化设计

针对数据量爆炸式增长给传统计算机信息处理系统带来的性能瓶颈和扩展限制问题,提出了一种基于大数据技术的计算机信息处理系统优化设计方案。该方案从数据采集、存储、处理和应用服务方面入手,采用分布式架构和并行计算模型,同时引入多项优化策略,如数据管理优化、计算资源优化等。通过搭建仿真实验平台,设计数据导入、实时推荐和离线分析等典型应用场景,对系统的性能进行了全面评估。实验结果表明:所提出的优化设计方案能够显著提升系统的处理效率和并发能力,为大数据时代下的计算机信息处理提供了有效的解决方案。

某铜矿通风系统优化

矿山生产中,通风系统扮演着关键角色,直接影响工作面环境的安全性。以银山铜矿为背景,针对-358,-458 m中段的通风系统,通过现场调查和测定,并对测定数据进行统计与分析。结果发现,该铜矿存在-358 m铅锌老系统风机通风效果不明显,-458 m中段采区通风困难,通风构筑物不完善等问题。为此,建立Ventsim三维仿真系统模型,制定通风系统优化方案,完善通风构筑物,并对实施方案优化效果进行模拟。工程实践结果表明,风速合格率为从原来的35.6%提高到73.7%,作业面工作环境得到明显改善。该优化方案有效解决了矿山面临的通风与环境问题,为类似矿山提供了经验。

基于信息工程的给排水系统优化与控制策略研究

文章聚焦于基于信息工程的给排水系统的优化与控制,通过整合先进的传感技术、实时监测系统和大数据分析,旨在提高城市给排水系统的智能性和效率。实时监测系统不仅能够感知关键参数,如水位、压力和流速,还能实现对系统运行状态的实时监控。大数据分析技术用于处理庞大而复杂的数据集,从中挖掘出潜在的模式、趋势和关联,为系统的优化提供科学支持。

基于智能化技术的电气控制系统优化设计与实践

随着科技的不断发展和进步,电气控制系统在各种领域中的应用越来越广泛。传统的电气控制系统主要依赖人工进行控制和调节,工作效率低,精度不高,且容易受到环境因素和人为因素的影响。而智能化技术的出现,为电气控制系统的发展提供了新的机遇和挑战。本文旨在研究基于智能化技术的电气控制系统优化设计与实践,通过引入智能化技术,提高电气控制系统的性能和稳定性,实现对其进行高效、精确的控制。首先,对智能化技术在电气控制系统中的应用进行了概述,分析了电气控制系统的基本原理和智能化技术的优势。然后,电气控制系统优化设计的方法,包括电气控制系统设计流程、优化设计原则和方法,以及智能化技术在电气控制系统优化设计中的应用。接着,通过实验实践,验证了智能化技术在电气控制系统优化设计中的应用效果。最后,总结了本文的研究结论,并对存在问题和未来研究方向进行了讨论。研究结果表明,基于智能化技术的电气控制系统优化设计与实践具有重要的理论和实际意义,有助于提高电气控制系统的性能和稳定性,降低人工干预的强度,提高工作效率,实现对其进行远程智能控制。

基于3DSimOpt 3.0的公乌素矿通风系统优化及可靠性分析

针对乌海能源公乌素矿存在通风系统风量浪费、011601工作面开采完毕、南运输大巷进风风量较小及回风路线长等问题,利用3DSimOpt 3.0软件对公乌素矿通风系统进行优化,优化后南运输大巷风量由15 m3/s增加为30.9 m3/s,北回风井通风阻力由1 574.21 Pa减小为1 264.12 Pa,并利用3DSimOpt软件对公乌素矿通风系统进行可靠性分析,数据分析证明该矿井通风系统可靠稳定。

燃气轮机电厂锅炉水处理系统优化与运行管理方法

近年来,随着工业化和现代化进程的加速,能源需求持续增长,特别是在燃气轮机电厂领域,其作为清洁能源的重要载体,对于推动经济发展和环境保护均具有不可替代的作用。然而,电厂运行效率的提升和环境污染的控制之间往往存在一定程度的矛盾。锅炉水处理系统作为燃气轮机电厂关键环节之一,其优化与管理不仅直接关系到电厂的运行成本和效率,还紧密关联着水资源的节约和生态环境的保护。因此,探讨更加高效、环保的锅炉水处理系统优化与运行管理方法,成为了业内专家和学者研究的热点问题。

钢板深加工线电气自动化控制系统优化研究

本研究针对钢板深加工线电气自动化控制系统,旨在提高其效率和可靠性。通过分析现有系统的限制和不足,提出部分优化措施。首先,对控制系统的硬件和软件进行升级,提高数据处理能力和响应速度。其次,引入高级算法,如机器学习和人工智能,以提升系统的自适应能力和故障预测准确性。此外,通过增强系统的人机界面,提升了操作员的使用体验和系统的可操作性。这些优化措施的实施,可以显著提高系统的整体性能,降低维护成本,并增强系统应对复杂生产环境的能力。本研究的成果对于提高钢板深加工线电气自动化控制系统的效率和可靠性具有较为重要的意义。

基于机器学习的智能运维系统优化与性能提升

随着大数据、云计算、人工智能等新兴技术的迅猛发展,各行业信息化应用水平快速提高,同时,伴随着运维工作的复杂化和运维需求的多样化,传统运维工作方式已逐渐无法应对业务快速发展带来的挑战。在本研究中,选择深度学习模型作为主要的机器学习模型。深度学习模型具有强大的特征学习和分类能力,可以自动地提取运维数据中的有效特征。此外,深度学习模型还可以通过构建层次化的网络结构来模拟复杂的非线性关系,从而提高模型的预测精度和泛化能力。