SJA1000在CAN总线系统节点的应用

介绍CAN总线控制器SJA1000;给出其在CAN总线系统节点中的应用方法、节点电路原理图及初始化程序;针对应用SJA1000容易出现的问题进行了解说。

基于系统节点的润滑精细管理

提出基于系统节点的润滑精细管理体系,包括目标体系、责任体系、运行体系和考核体系。该管理体系将润滑工作划分为油品物流管理、油品使用管理、润滑投入管理和润滑保障建设等4个分系统,并将每个分系统内的工作重点和难点确定为管理节点。油品物流管理注重油品入口和流通环节的管理;油品使用管理注重设备用油合格和检测;润滑硬件管理重视润滑投入和配置;润滑保障体系注重制度建设和信息化提升等内容。结合胜利油田总结基于系统节点的润滑精细管理的推行成效。

大型石油企业系统节点的精细化管理

大型石油企业系统节点精细化管理,就是以精细化管理理念为指引,运用系统论、控制论的基本原理和方法,将油田勘探开发、石油工程、公用工程、矿区服务等庞杂业务,科学划分为勘探、采油、钻井、成本管理、投资计划等多个子系统。我国东部某大型石油企业借助成熟的信息化平台和多年的管理经验,从实践中逐步探索形成了大型石油企业系统节点精细管理方法。通过将管理目标分系统逐级细化,把每一级的工作重点、管理难点,作为管理的目标点、岗位的责任点和业绩的考核点,构建了目标、运行、责任、考核四大体系,实现了企业工作系统化,系统工作节点化,节点工作目标化,运行控制精细化。

基于系统节点的油田抽油机节能降耗管理

针对抽油机地面系统各个耗能节点的实际情况,通过理论分析与现场测试,找出了各个节点最优运行工况点, 提出了抽油机系统节能管理措施,达到了小调整实现大节电的目标,适用于基层小队对抽油机地面设备的节能管理,在实际应用中取得了较好成效.

系统节点精细化管理模式在油田企业中的应用

随着油田企业勘探开发的不断深入,稳产基础越来越薄弱,勘探开发投资与成本逐年上升。面对产量递减成本逐年上升的压力,油田企业必须转变管理理念,创新管理方式,以管理的精细化化解生产与经营的矛盾。成本节点精细化管理实现了价值量、工作量和预算管理目标的匹配和统一,实现了管理指标和成本指标的平衡和统一,达到了成本管理的源头控制和过程控制的目的,提高了成本管理的科学性和合理性。

“系统节点”精细化管理模式的再认识

随着油田进入高含水阶段,油田开发、地质研究和生产经营等工作也进入了多学科齐头并进的高复杂阶段。如何在吨油成本上升过快的情况下,向管理要效益,"系统节点"精细化管理模式的提出,为我们找到了一条应用系统论、控制论、信息论,优化系统节点,分解具体管理指标,加大指标控制力度,提供管理效率的好的路子。

“系统节点”精细化管理模式在全面预算管理中的应用

为提高经营管理水平，进一步优化全面预算管理模式，纯梁采油厂应用实施“系统节点”精细化管理模式，解决了工作量与价值量不匹配的问题，加强了预算的动态监控力度，形成了良好的预算管理环境。

引入“系统节点”管理理念 全面提升专业技术干部队伍建设水平

用"系统节点"精细化管理理念强化专业技术队伍建设,是专业技术队伍管理工作中的一个创新。各级节点将专业技术队伍建设工作从面分成条,进而细化为点,使队伍建设更加规范化、系统化、条理化、目标化。通过抓好关键节点,发挥"联动与辐射"作用,有效促进专业技术人才队伍整体水平的提高。

系统节点精细管理模式在油田基层企业党建工作的应用

随着油田改革的不断深化和市场竞争的越来越激烈,精细化管理已被各行各业视作一种精神和理念广泛吸收,形成了系统节点精细管理模式,成为在市场经济条件下相互竞争的一种重要表现形式,成为决定企业未来竞争成败的关键因素,而在油田企业,党建思政工作同样起着相当重要的作用,本文以"系统节点"精细管理为研究对象,通过分析企业党建工作现状,建立了有油田特色的系统节点精细管理模式,为保障基层企业的高效发展提供了借鉴。

系统节点精细管理模式在胜北社区的应用实践

系统节点精细管理模式是油田深化精细管理的具体实践和重要手段。胜北社区高度重视,认真落实,以"创先争优、比学赶帮超暨精细管理深化年"活动的开展为契机,本着"全员参与、全方位管理、全过程控制、全节点掌控"的运行思路,立足社区自身实际,从明确目标、原则制订、工作运行等方面入手,以组织保障、体系构建、考核奖惩为手段,强化"三个到位"、抓好"三个结合"、形成"四个机制",全面推进系统节点精细管理工作,确保管理服务质量的有效提升。

党务公文处理的“系统节点”模式管理

公文处理是党委办公系统日常的重要工作内容,也是保证机关和领导决策部署、指导和促进工作有序高效运转的有效手段。推进党委公文处理工作的科学化、制度化、规范化,符合当前深化改革创新、加快转型发展的工作要求,对于企业向高端高质高效发展迈进,特别是加快与市场化、国际化接轨都有着十分重要的意义。因此,为适应新形势、新任务的需要,必须不断改进公文处理工作,切实提高公文处理的水平与质量,使之更好地为各项生产经营活动提供优质、高效的服务,进一步促进党委各项决策部署有效落实,提高各单位、各部门的工作效率和管理水平,为公司更有质量、更有效益、更可持续发展发挥好服务保障作用。

计量系统节点校准技术的应用

步入新时代,我们迎来了新技术,那就是我们的新一代电能量计量计费系统建设方案,我们总的来说明一下这个新系统数据平台的新理念,新思路。

矿井煤岩界面节点式雷达快速动态探测系统及实验研究

煤岩界面识别技术是煤矿智能化开采的关键技术之一。基于高频雷达波探测技术可实现煤岩界面的随采高精度探测,但仍存在矿井超大采高(≥6 m)片帮垮落带来设备的安全风险及采高突变(采高≤2 m)时空间限制设备通过的问题。在前期工作基础上提出了一种矿井煤岩界面节点式雷达快速动态探测系统并进行了煤岩界面探测实验研究,主要内容包括:①阐述矿井节点式雷达观测系统原理,根据矿井工作面实际环境设计煤岩界面识别观测系统方案及雷达传感单元安装方式;②研究并提出节点式采集控制系统和信息交互传输设计方案,实现数据动态采集控制及存储;③针对节点式采集方式及煤岩界面雷达反射回波特征,研究提出了节点探测数据增强处理方法、煤岩界面识别算法,可有效的实现煤岩界面智能识别与追踪、煤层厚度及空间坐标解算。为验证该方法的可行性,采用多个中心频率为1.5 GHz的探地雷达传感单元进行物理模型验证实验,并对节点式数据采集和连续数据采集结果进行了对比分析,实验结果表明:节点式采集方法与连续采集方法均可有效识别出煤岩界面,与连续采集方法相比,本文提出的节点式探测方法可实现数据的快速动态重复性采集,单次采集时长控制在10 s以内,煤层厚度探测结果平均误差为1.07 cm,最大误差为1.47 cm,平均误差百分比为7.64%。本方法为矿井智能化开采中煤岩界面的动态高精度探测提供技术支撑。

大扰动下电力系统惯性时空分布特性的表征形式初探

已有关于系统惯性时空分布(spatial-temporal distribution of system inertia,SDSI)的研究大多聚焦于惯量估计,而对其概念的表征并不统一,也缺乏对其性质的深入剖析与相关概念的系统梳理与辨析。该文试图探索大扰动下系统惯性时空分布特性的表征形式。基于频率动态过程分析剖析了惯性时空分布特性,提出系统节点惯量概念并给出该参量的性质描述参量,基于惯性物理机理提出了这些参量的量化分析方法并推导了相关系数的差分计算公式。仿真算例验证了对系统惯性时空分布特性所做的分析与判断,利用所提出的表征形式可全面而规范地表征系统惯性时空分布特征。研究可为电力系统惯性时空分布特性表征体系的构建提供参考。

具有动态出链路的复杂动态网络节点滑模跟踪控制

复杂动态网络可视为由多个子系统(抽象为节点)组成的大系统,节点之间通过链路关系相互耦合,因而时变链路关系会对节点的动态行为产生影响。为此考虑具有时变链路的复杂动态网络,将网络链路关系视为动态系统,在链路与节点间的动态耦合关系的辅助作用下,采用滑模变结构方法设计节点控制器,实现节点的渐近跟踪控制。然后通过一个实例仿真验证了所提控制策略的有效性。与几种现有方法相比,本文方法的优势是在节点子系统中考虑了未知的外部干扰与系统不确定性,并通过构造链路系统的辅助参考跟踪目标,助力节点控制器完成跟踪控制任务。

“网络—节点式”新闻生态系统的生成逻辑与运行机制

随着多元新闻主体的不断涌现,新闻业的产制规则和传播逻辑均发生了重大变化,新闻生态系统成为理解当下新闻业变迁的一个有效概念。但这一概念还具有一定的笼统性、模糊性,结合此概念及行动者网络理论的启发,文章拟提出“网络—节点式”新闻生态系统概念,以进一步描摹多元新闻主体涌现后新闻业发生的根本性变化。其生成逻辑与新的新闻行动主体生态位不断提升及职业行动者的中心地位被解构密切相关。在这一系统中,多元新闻主体主要通过协作机制、制衡机制、构造机制、创新机制发生相互作用。“网络—节点式”新闻生态系统对新闻的定义、新闻行业结构、新闻文化均产生了重要影响。

基于蛇优化算法的电力系统无功优化

无功优化在电力系统中具有重要的意义,可以提高系统的功率因数,减少有功损耗并改善电压稳定性。蛇优化算法具有全局搜索能力和快速收敛的特点,故将该算法作为一种新的优化方法运用到无功优化中,建立以机端电压、变压器变比和无功补偿量为系统控制变量,以网络损耗最小为目标的无功优化模型。通过采用57节点系统,将蛇优化算法与粒子群算法、改进粒子群算法分别进行比较验证。实验结果表明,蛇优化算法能够有效地优化电力系统的无功功率,提高系统的性能和稳定性。

基于光伏发电的多目标电力系统优化调度模型

在当前能源转型和“双碳”目标背景下,光伏发电作为清洁能源的重要组成部分,在电力系统中的比重日益增加,但光伏发电的不确定性和波动性的特点增加了我国电力系统调度的难度,严重影响电力系统运行的可靠性和安全性。文章针对包含光伏发电的电力系统,构建了基于系统有功功率总网络损失、节点电压偏差和节点无功功率越限值的多目标优化调度模型,旨在实现系统的经济性和安全性的双重优化;基于小生境机制和动态权重策略改进了粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对优化目标进行求解;在IEEE30节点系统上进行了仿真验证,结果表明,所提模型和算法能够有效提高电力系统的优化调度性能。

地面驱动螺杆泵井节点系统优化设计技术

以油井生产系统为研究对象，采用节点系统分析方法建立了地面驱动螺杆泵井优化设计模型。在力学分析的基础上，推导并建立了地面驱动螺杆泵井抽油杆柱的应力计算模型。矿场验证结果表明，优化设计模型合理，建立的杆柱力学模型计算准确性高。

多节点系统的随机生产模拟新算法

在序列运算理论基础上提出了一种用于多节点系统的随机生产模拟新算法。利用序列运算理论对系统中的各元件建模,使用概率性序列表示各元件的可用容量。针对输电元件,定义了正反两个方向的可用容量序列,进而方便地处理了不同节点间联络线上的功率流动。将随机生产模拟看做是资源与需求之间的逐次供需匹配过程,并根据资源的经济性与需求的不同可靠性要求决定其参与供需匹配的顺序。因而,该算法能够综合考虑系统经济性与可靠性要求,在满足不同可靠性要求的前提下,达到资源的最有效利用。