红枣大树形栽培管理模式

新疆是红枣的优质产区,其独特的土壤和气候条件,造就了新疆优质的红枣品牌。虽然新疆具有发展红枣产业的巨大优势,但是现阶段仍有一些限制新疆红枣产业高质量发展的瓶颈,体现在红枣生产、加工、销售等各个环节,其中红枣栽培管理是迫切需要解决的基础性问题。

不同前处理联合压差闪蒸干燥对红枣脆片品质的影响

为探究不同前处理方式联合压差闪蒸干燥对红枣脆片产品品质的影响,该研究以新疆地区灰枣为原料,利用热烫、超声波、高密度二氧化碳(dense phase carbon dioxide,DPCD)3种前处理方式联合压差闪蒸干燥技术对红枣脆片进行加工,对比了3种前处理方式对红枣脆片色泽、硬度、脆度、膨化度、可溶性固形物含量、总糖含量、总酚含量、总黄酮含量、维生素C含量、感官及微观结构的影响。结果表明:1)前处理方式对产品色泽具有显著性影响(P<0.05),DPCD前处理所得枣片与新鲜枣片色泽最为接近(ΔE=3.73);2)DPCD前处理后红枣脆片的维生素C含量明显高于其他两种前处理方式(P<0.05);3)热烫、超声波前处理的红枣脆片硬度分别为4.59、3.50 N/cm^(2),而DPCD前处理的红枣脆片硬度仅为2.74 N/cm^(2),枣片最为酥脆;4)扫描电镜图表明3种前处理方式均能得到疏松多孔的组织结构,DPCD前处理所得枣片比热烫和超声波前处理所得枣片组织结构更为疏松,这可能是因为在二氧化碳的作用下,红枣细胞结构发生了改变,有些空隙间发生了断裂。综合比较,DPCD前处理能够提高产品的色泽、脆度及膨化度,并且能够较好的保留产品的营养成分,是红枣压差闪蒸干燥较适宜的前处理方式。该研究为高品质压差闪蒸红枣脆片的加工工艺选择提供一定的理论依据。

山药红枣菊芋糕加工工艺研究

为拓宽糕点工业化发展的道路,更好地满足人们对糕点口味和营养多样化的需求,本文将山药泥、菊芋泥、糯米粉混合成面团作为糕点皮,以红枣泥为馅,采用蒸制的方法,通过单因素和正交试验优化山药红枣菊芋糕的加工工艺。结果表明,山药红枣菊芋糕的最佳工艺为山药泥12 g、菊芋泥8 g、红枣泥15 g、白砂糖3 g。在此条件下制作的山药红枣菊芋糕气味纯正,口感细腻,香甜可口,具有良好的感官品质,理化指标和微生物指标符合食品安全国家标准。

在红枣汁中乳酸菌、酵母菌单一及偶联发酵特征物质差异分析

该试验以红枣为原料,研究乳酸菌、酵母菌单一及偶联发酵对枣汁总糖、总酸、总酚、黄酮和酒精含量的影响,使用液相色谱-质谱联用(Liquid Chromatograph-Mass Spectrometer,LC-MS)技术进行游离型酚酸差异分析,气相色谱-离子迁移谱联用(Gas Chromatography-Ion Migration Spectrum,GC-IMS)技术进行挥发性有机物差异分析。结果表明,原枣汁无论是单一菌种发酵还是混合菌种发酵,总糖、黄酮含量降低,总酸、总酚含量、酒精度均增加,反式阿魏酸、4-羟基苯甲酸、氢化肉桂酸、香草酸、苯甲酸、丁香酸增加;酵母菌发酵枣汁总酚、黄酮、酒精度、苯丙氨酸、儿茶素、表儿茶素、丁香酸、芥子酸含量均高于乳酸菌发酵枣汁,总酸含量低于乳酸菌发酵枣汁;经混菌偶联发酵,糖类物质降解效率、产酸效率、总酚生成率、黄酮留存率以及产酒精效率更高;游离型酚酸反式阿魏酸、反式肉桂酸、香草酸、没食子酸、对香豆酸、苯甲酸、原儿茶酸、咖啡酸、丁香酸较单菌发酵样品高;挥发性成分53种,包括11种醇类化合物、9种酯类化合物、8种酮类化合物、8种醛类化合物、2种酸类化合物、2种吡嗪吡嗪类化合物,混菌发酵样品中风味物质酯类、醇类、醛类分别占17.2%、58.2%、和1.3%,酯类和醛类显著高于乳酸菌发酵样品、酵母菌发酵样品及原枣汁,香味浓烈,因此采用酵母菌、乳酸菌混合发酵,可以有效地增强发酵枣汁的品质,丰富口感,该研究为推动混菌发酵在红枣酵素发酵生产行业的应用,提供相应的理论基础和科学实践依据。

QuEChERS净化-高效液相色谱-串联质谱法测定红枣中5种植物生长调节剂

[目的]建立1%甲酸-乙腈提取结合QuEChERS净化,高效液相色谱-串联质谱法同时测定红枣中5种植物生长调节剂的方法。[方法]比较不同提取试剂、净化材料等对提取净化效果的影响。在ESI源正/负离子模式下,多反应监测(MRM)模式采集数据,进行定性和定量分析。[结果]5种植物生长调节剂在1~50 ng/mL质量浓度范围内线性关系良好(R 2>0.999),方法检出限和定量限分别为0.1~0.2和0.3~0.6μg/kg。空白红枣3个不同的添加水平回收率为82.5%~106.1%,相对标准偏差(RSD)为1.0%~8.4%。通过对市售红枣样品检测,能够准确测定红枣中植物生长调节剂水平。[结论]该方法简单、快速、准确可靠,适用于红枣中5种植物生长调节剂的快速测定。

基于LSTM的红枣期货价格预测方法

红枣干果期货在郑州商品交易所的上市交易,为新疆南疆红枣产业发展提供了新机遇;开展红枣期货价格预测研究,可为新疆红枣产业健康可持续发展提供技术支撑。利用红枣期货历年交易价格数据,研究了基于长短期记忆网络(LSTM)的价格预测模型。为获得更佳的价格预测性能,模型开展了不同时间窗口参数的对比实验。实验结果表明,窗口期为20的LSTM模型价格模型其预测效果最好;价格预测模型被应用于当年的红枣期货价格预测,亦对价格变化能够起到较好的指示作用。

红枣生姜低糖饮料的研制

本试验研制了一种低糖饮料,通过单因素试验分析了红枣汁添加量、姜汁添加量、甜菊糖添加量和柠檬酸添加量对红枣生姜甜菊糖饮料品质的影响,通过正交试验对产品配方进行了优化。结果表明:最优配方为枣汁的添加量为40%、姜汁的添加量为20%、甜菊糖的添加量0.03 g、柠檬酸的添加量0.1 g,得到的产品色泽鲜艳、香气浓郁、口味独特,具有较好的市场前景。

杜仲叶 红枣 枸杞复合饮料工艺配方的研究

以杜仲叶、红枣、枸杞为原料,辅以柠檬酸和木糖醇,优化和确定复合饮料工艺配方。以感官评分为考查指标,利用单因素试验和正交试验对影响复合饮料的杜仲叶添加量、红枣添加量、枸杞添加量、柠檬酸添加量、木糖醇添加量配方组合进行优化。结果表明,杜仲叶浸提液添加量15%,枸杞浸提液添加量20%,红枣浸提液添加量15%,柠檬酸添加量0.1%,木糖醇添加量9%为复合饮料的最佳配方。此复合配方饮料酸甜适中风味最佳,生产方法简单可行。

基于网上在线评论对新疆红枣线上销售的分析与改进研究

文章通过八爪鱼采集器抓取京东商城中新疆红枣的相关评论,同时利用LDA主题模型对在线评论进行主题分析,得出红枣的评论主题,分别为口感、价值、包装、快递和质量、快递、价值。根据商品单价将红枣分类,运用SPSS软件对不同单价维度的主题评论和销售进行相关分析和回归分析,判断影响新疆红枣销量的评论主题因素。通过研究发现,主题中的口感、质量、价值、快递都会对销量产生显著影响,而主题中的包装类评论的影响不显著。针对以上结论,基于4P营销理论提出合理建议,以帮助商家更好地利用在线评论数据来改良产品,改善运营策略,提高品牌知名度,改善现有销售情况。

Mixture-optimal法优化红枣姜茶饮料配方工艺

目的:优化红枣姜茶饮料的配方,为凉茶饮料的品质提升提供理论依据和技术指导。方法:使用Mixture–optimal对红枣姜茶饮料配方工艺进行优化,通过方差分析、显著性检验等方法验证模型的合理性,得到回归方程,推测出红枣姜茶的最优配方。结果:最优配方为干姜6 g、红枣40 g、肉豆蔻4 g、肉桂3.557 4 g、山药28.442 5 g、百合24 g和红糖30 g。结论:减少干姜和肉豆蔻的添加量,增加红枣、百合和红糖的添加量,会使红枣姜茶的口感更好。

新疆兵团红枣收获机械装备试验示范与效益分析

近年来,随着新疆兵团红枣宜机化果园改扩建步伐不断深入,规模化、集成化、机械化成为红枣产业发展的新方向、新途径,同时也面临一些难题,其中红枣收获“无机可用”“无好机用”问题尤为突出。长期以来,红枣收获主要以人工捡拾为主,劳动强度大、劳动力季节性紧张、人工投入成本较高等因素,不利于红枣产业的健康发展。

响应面法优化枸杞红枣果糕的工艺条件研究

本文通过响应面法对枸杞红枣果糕的工艺条件进行优化。结果表明,在主料枸杞浆60%,辅料红枣浆9%、白砂糖12.55%、柠檬酸0.29%、复合胶2.5%、纯牛奶15%,倒盘冷却温度40℃,烘制温度55.85℃,烘制时间16 h条件下,生产的枸杞红枣果糕感官评分最高(82.3分)。

基于HS-SPME-GC-MS和化学计量学对不同产地红枣香气成分的分析

为了比较不同产地红枣的挥发性风味特征,采用顶空固相微萃取结合气相色谱质谱技术对5个产地(新郑、灵宝、榆林、和田、德州)枣果的挥发性香气成分进行分析。结果表明:共鉴定出化合物51种,其中,新疆和田大枣中所含挥发性化合物的种类最多。结合多元统计学分析,不同产地红枣的整体挥发性风味物质的差异得以很好区分。在满足预测变量重要性投影>1、P<0.05的条件下,从红枣样品中筛选出13种差异性特征香气物质,包括己酸甲酯、癸酸甲酯、己醛、苯甲醛等,赋予红枣独特的杏仁味、甜味、水果味。本研究结果明确了不同产地红枣香气品质的化学物质基础,为红枣产地溯源研究提供一种新思路,进一步对枣果资源的合理加工利用提供科学依据。

生态转型模式对吕梁山红枣经济林土壤团聚体及其有机碳分布的影响

为探究吕梁山区红枣经济林不同生态转型模式对土壤团聚体及其有机碳分布的影响,试验选取该地区5种主要的生态转换模式,分别为枣林撂荒(AF)、枣林补种黄芪-柴胡(MM)、补种苜蓿(AL)、补植油松(CP)、补植侧柏(PO),并以清耕枣林为对照(CK),测定并分析各样地0~20 cm土层中土壤团聚体稳定性、团聚体有机碳与土壤总有机碳含量及其相关性。结果表明:(1)与CK相比,除AF模式外,其他生态模式提高了>2.0 mm及>0.25 mm团聚体含量,增量分别为3.75%~9.31%和1.68%~10.36%;同时提高了团聚体的平均重量直径、几何平均直径,增量分别为0.05~0.19、0.03~0.10 mm,CP模式提高幅度最大;(2)所有生态模式显著提高了土壤有机碳含量,增量为0.24~4.72 g·kg^(-1),提高幅度为9.25%~182.10%,同时提高了土壤各粒径团聚体有机碳含量;(3)土壤有机碳的贡献率主要来自于>0.25 mm团聚体,所有生态模式均提高了土壤>0.25 mm团聚体有机碳的贡献率,增量为4.20%~22.96%;(4)土壤有机碳及>0.25 mm团聚体有机碳含量与土壤团聚体稳定性参数呈显著正相关关系,红枣林补植油松模式最有利于土壤有机碳、>0.25 mm团聚体有机碳含量及团聚体稳定性的提高。

新疆叶城两种主栽红枣土壤养分、微生物多样性与营养品质的比较分析

比较新疆叶城两种主栽红枣—骏枣与灰枣的土壤养分、微生物多样性和枣营养品质之间的差异,分析土壤养分、微生物与枣营养品质之间的相关性,从土壤养分、微生物角度研究枣营养品质的影响因素。通过化学分析法测定叶城骏枣与灰枣土壤养分、枣营养品质指标,高通量测序分析土壤微生物多样性,将土壤养分和微生物优势门属微生物进行冗余分析,研究枣营养品质指标与土壤养分、微生物功能类群的相关性。结果显示,新疆叶城两种主栽红枣土壤的全氮、速效氮、有机质含量显著不同;细菌群落变化的主要原因是土壤TN(全氮)值,真菌群落变化的主要原因是土壤AN(速效氮)值。两种主栽红枣土壤微生物多样性显示,骏枣土壤微生物在细菌水平上具有更高的物种丰富性和多样性,薄壁杆菌属(Gracilibacillus)、芽胞杆菌目(Bacillales)等溶磷微生物、固氮微生物等功能土壤微生物相对丰度和占比较高,差异显著;枣营养品质,尤其是不可溶膳食纤维、Fe、K、Zn的含量差异明显。而不可溶膳食纤维、K、蔗糖含量与TP(全磷)、OM(有机质)存在显著负相关;Fe、Zn含量与薄壁杆菌属、芽胞杆菌目等九类功能微生物存在显著正相关;Mg、可溶性糖、可溶性膳食纤维含量与Paenibacillaceae存在显著负相关。相关性结果表明,新疆叶城两种主栽红枣的枣营养品质与土壤养分、微生物功能类群具有密切的联系,土壤养分和微生物的共同作用也影响着枣果的营养品质。

当前若羌红枣生产中的技术问题及解决措施

若羌县位于新疆巴音郭楞蒙古自治州东南部、塔克拉玛干沙漠东南缘,全县红枣面积达到1.59万hm^(2)(23.38万亩),品种以灰枣为主,年枣总产量大约9万t。若羌红枣产业发展以来,以建设中国最优红枣基地为目标,通过科学规划确定红枣产业发展战略,强力推进红枣产业,若羌红枣品牌已成为全国红枣产业中知名度最高的品牌,若羌县也被誉为中国红枣产业龙头县。

红枣多糖的生物活性及作用机制研究进展

红枣在中国作为食物和药材的历史已有数千年,其营养价值一直受到人们的认可,包含了多种对人体有益的健康活性成分。其中红枣多糖是红枣中的最主要生物活性成分之一,大量研究表明红枣多糖可以通过不同作用机制或多种作用机制协同来实现抗氧化、抗炎、抗肿瘤、免疫调节、抗疲劳、保肝、降血糖、降血脂等多种生物活性。本文概述了红枣多糖的理化性质和构效关系,并总结了近年来国内外有关红枣多糖生物活性及作用机制的研究进展,并以此为基础对红枣多糖应用于多种疾病的治疗前景进行了展望,以期为红枣多糖的进一步研究和生产其相关的治疗药物提供参考。

基于主成分分析的果蝇算法优化支持向量机回归的红枣产量预测

随着大数据技术和人工智能的快速发展,针对当前红枣产量预测模型精度低、模型优化时间过长等问题,以山西省1993—2020年的红枣产量及17个维度的因素作为基础数据,提出一种基于主成分分析的果蝇算法优化支持向量机回归(principal component analysis-fruit fly optimization algorithm-support vector regression,PCA-FOA-SVR)的红枣产量预测模型。首先利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对数据进行降维处理,以5维的指标作为输入变量,产量作为输出变量;其次以支持向量机回归(support vector regression,SVR)为基础模型,利用果蝇优化算法(fruit fly optimization algorithm,FOA)对SVR参数惩罚因子c和核函数参数g进行寻优,构建PCA-FOA-SVR模型。对试验结果进行验证。发现PCA-FOA-SVR的均方根误差(root mean square error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、决定系数R 2分别为3.11、3.01、0.96,SVR的各指标分别为5.33、4.07、0.9,分别提高了41.7%、26%、6.7%,最后通过GM(1,1)对各维度的数据进行预测,利用PCA-FOA-SVR模型对未来10年山西省红枣产量进行预测,结果显示在2025年红枣产量会达到一个峰值,对后续相关研究提供了一定的科学依据。

红枣主要活性成分及其功能活性研究进展

红枣富含营养和活性成分,是一种药食两用的优质资源。随着红枣消费需求由追求产量逐渐向追求品质的转变,人们对红枣营养价值及生物活性关注度越来越高。红枣活性成分种类繁多,作用机制复杂,且不同产地和不同红枣品种活性成分含量不同,其功能活性也有所差异。因此明确红枣主要的活性成分及其功能活性之间的联系,解析其作用机制,对红枣的进一步开发利用具有重要的指导意义。该文通过梳理红枣的主要活性成分,针对其抗氧化、抗炎、抗癌、免疫调节、护肝等方面的生物活性进行文献综述,探讨其作用机理及研究现状,旨在为红枣资源深加工和高效利用提供参考和思路。

红枣多糖超高压耦合低共熔溶剂提取工艺优化及其抗氧化活性

为了实现红枣多糖的高效制备及开发利用,该研究建立了红枣多糖超高压耦合低共熔溶剂提取工艺,并探究了红枣多糖的抗氧化活性。以红枣为原料,从七种不同类型的低共熔溶剂(Deep Eutectic Solvent,DES)体系中,筛选确定以氯化胆碱和乙二醇组成的DES提取红枣多糖,在单因素试验的基础上,采用Box-Benhnken中心组合试验设计优化红枣多糖的超高压耦合DES提取工艺,建立四因素回归模型,确定其最优提取工艺条件为提取压力483 MPa,保温时间8.25 min,DES中氯化胆碱和乙二醇的摩尔比为1:3.75,DES含水量为53%,此时红枣多糖实际得率为14.22%。同时该工艺制备得到的红枣多糖具有较高的DPPH、ABTS+自由基清除作用,以及铁离子和氧自由基还原能力,分别为1.47 mg AA/g DW、10.69 mg AA/g DW、30.43μmol FeE/g DW和193.67μmol TE/g DW,具有显著的抗氧化活性,表明超高压耦合DES提取工艺具有制备高得率、高抗氧化活性红枣多糖的潜力。