纸张的颜色与质地在艺术设计中的表现与应用

纸张是艺术设计中经常使用的一种媒介,直接关系到艺术作品的表现和效果。通过对纸张的色彩、质地进行合理选用,可以更好地呈现出作品的情感与内涵,增强其艺术性与观赏价值。基于此,文章对纸张颜色与质地在艺术设计中的表现与应用进行了论述,以期为纸张艺术设计提供一定的参考价值。

纸张数字化图像处理与信息识别系统设计研究

针对纸张信息识别领域的图像处理技术进行研究,可构建出一种纸张数字化图像处理与信息识别的系统,具体可从软件、硬件两方面对该系统进行分析。将数字化图像处理技术与信息识别两者结合可从纸张中获取有效的防伪信息,并对纸张进行真假辨识,不仅可降低人工误检的现象,还可使检测的工作效率得到提升,而且适合数字化信息管理,同时可降低个人与企业的经济损失,符合现代社会的发展需求,有着重要的现实意义。

乙酸气体对图书档案纸张性能的影响

图书档案管理工作中,工作人员需要对大量的纸质档案进行妥善保存。但是,环境中的乙酸气体等会对纸张性能产生一定的不良影响,需要积极分析和应对。选择以常见的图书档案纸张为材料,通过实验的方式,研究乙酸气体对纸张不同性能的影响效果。结果显示,乙酸气体对纸张具有一定的破坏作用,随着纸张在乙酸中暴露时间的不断延长,机制纸和手工纸的抗张指数、耐折度、pH值、亮度均会呈现出不断下降的变化趋势,进而降低了纸张的性能,影响到纸质文献的耐久性和保存寿命。针对上述情况,相关人员需要做好保存环境的科学管理,以妥善保存各种纸质档案,延长其保存寿命。

基于纸张纤维特征的纸页抗张强度智能模拟及预测研究

对纸页抗张强度进行智能模拟,有助于更好地对某种纸页的性能进行分析甚至预测。基于此,针对现有纸页抗张强度模拟方法的缺陷进行总结,认为现有典型Page分析模型存在客观性分析不足等问题,结合偏最小二乘法、支持向量机等构建了一种基于造纸纤维特性的纸页抗张强度智能模拟模型,借助该模型对某种典型纸页的性能进行模拟分析。测试结果表明:该模型能够高效、准确地对纸页抗张强度进行预测,与传统模型相比具有更强的实用性。

基于卷积神经网络的纸张表面缺陷智能检测算法研究

针对纸张缺陷检测领域中如何有效提升缺陷特征提取能力、提高检测精度以及减少小目标缺陷漏检的难题,创新性地提出了一种基于改进Faster R-CNN算法的检测方法。该方法通过采用ResNet-50代替传统的VGG16作为特征提取的骨干网络,有效地增强了对纸张缺陷特征的捕获能力;进一步引入CBAM模块,实现了对空间及通道注意力的双重优化,显著提升了缺陷检测的准确度。此外,通过将ROI-Pooling技术升级为ROI-Align技术,本方法进一步增强了模型对纸张缺陷检测的泛化性能。经验证,该改进算法在常见纸张缺陷检测方面的平均精度达到了98%,不仅显著提高了检测精度,还有效减少了小目标缺陷的漏检,降低了错误检测率,为纸张缺陷检测技术的发展提供了新的思路和方法。

顶空-卡尔费休库仑法测定烟用纸张中水分

本研究建立了顶空-卡尔费休库仑法测定烟用纸张中水分含量的方法,通过优化加热温度、滴定时间、样品形态和样品量等实验条件,以实现烟用纸张中水分含量的快速测定。结果表明,测定烟用纸张水分的最佳条件为:干燥炉温度120℃,延迟时间终止模式,滴定时间10 min,试样质量0.06 g。在不同浓度水平下,该方法的回收率为92.20%~103.61%,相对标准偏差为1.12%~4.86%。与烘箱法、卤素法和气相色谱热导检测(GC-TCD)法相比,测定结果接近,符合GB/T 462—2008的相关要求。顶空-卡尔费休库仑法对于水分的萃取更加充分,更能真实反应样品中水分含量。顶空-卡尔费休库仑法简单快速、准确可靠,适用于批量分析烟用纸张中的水分含量。

细菌纤维素对脆化纸张加固处理研究

本研究探讨了细菌纤维素对脆化纸张的加固效果。以细菌纤维素为加固材料、二甲基亚砜(DMSO)为溶剂的有机体系作为加固溶液,能够有效提高纸张的机械性能,当细菌纤维素用量为10%(相对于纸张绝干质量)时,与空白宣纸相比,纸张抗张指数为54.7 N·m/g,提高了50%;耐折度为1.57,提高了76%,且对厚度、紧度、白度和色差值等性能影响小,不透明度提高到95%,毛细吸液高度下降到2 mm。经过干热老化7天后,加固处理的纸张抗张指数为46.0 N·m/g、耐折度为1.38,其机械性能始终高于空白宣纸。加固处理纸张具有较好的耐久性,不发生褶皱变形,干燥过程简单。

图书馆古籍纸张科学检测规范研究

科学检测是图书馆古籍保护中的必要基础工作,建立一套适用于中国古籍的科学检测规范是行业内的一项迫切任务。基于馆藏古籍纸张科学检测业务实践,本研究从基础指标检测、形貌分析、纤维分析和化学成分分析4个方面梳理古籍纸张的科学检测体系,探讨各类常用分析手段在古籍纸张科学检测中的可行性、参考标准及实验参数等,并讨论古籍纸张检测中的安全性原则,在此基础上探究适用于中国古籍纸张的科学检测规范体系。

X射线衍射技术在纸张、纸质文物分析和保护研究中的应用

X射线衍射(XRD)技术作为一种研究物质微观结构的重要手段,在纸张、纸质文物分析和保护研究中有重要的应用,其应用范围不断得到拓展。在纸张、纸质文物分析和保护研究中使用XRD可充分体现其检测时使用所具有的样品用量少、操作简单可行、在检测过程中不会损伤和污染样品等优点。本文对XRD在纸张纤维、填料、涂料、表面颜料检测及其在造纸、纸张鉴定、文物研究与保护等领域中的应用进行了分类介绍。虽然XRD对分析纸张结构信息具有重要作用,适用于样品量少且珍贵的纸张、纸质文物,但该技术在测试范围、多组分物质复合衍射图分析、填料成分细致化鉴别等方面还存在局限,可结合其他方法使用,以便得到被检测物更全面、准确的信息。

图书馆纸张保存耐久性及老化因素的研究

纸张作为承载知识与文化的重要媒介,其保存耐久性及老化因素的研究具有不可估量的价值。随着时间的推移,图书馆中的纸质文献不可避免地面临老化的挑战,主要表现为纸张强度下降、颜色褪变、纤维脆化等现象。纸张的老化不仅影响阅读体验,更严重的是可能导致信息丢失,对学术研究、历史传承造成不可估量的损失。基于此,从理论层面分析了纸张的老化机理,然后从酸碱性、环境以及空气污染等多方面探讨了图书馆纸张老化的影响因素,并提出有效的纸张保护措施,以期能够为图书馆资料的保存提供借鉴意义。

老化处理纸张用于古籍修复用补纸的研究

本研究对竹纸、构皮纸等古籍修复常用手工纸进行紫外光、干热、湿热等条件组合的人工加速老化实验。结果表明,紫外光老化与150℃干热老化组合使用可使实验纸样在300 h内显著变色,接近古籍书叶颜色。老化过程会使纸张酸度增大,使用弱碱性饮用水浸泡可使酸度降低至近中性。与颜色近似的古籍书叶相比,实验纸样的纤维保存状态可能更好,但某些情况如古籍书叶污染而变深色时,同色实验纸样纤维保存状态可能更差。老化实验纸张在光、热条件下的颜色稳定性好于传统染色纸张。

基于视觉技术和深度学习的纸张缺陷识别系统及软件设计

为解决人工视觉不能识别纸张小尺寸缺陷,无法保障缺陷识别精确度与稳定性,且难以适应大面积、高速生产要求等一系列问题,以机器视觉技术与深度学习算法为载体进行了纸张缺陷识别系统硬件与软件设计,并提出了基于BP神经网络的纸张缺陷识别算法。其中系统硬件由工业摄像机、荧光灯、FPGA、DSP等构成,系统软件以MFC框架与C++编程语言为辅助开发设计。纸张缺陷识别算法则经过纸张缺陷图像预处理、特征提取与选择、识别分类实现缺陷识别。此系统识别方法简单、识别精准且实时性强,可在很大程度上取代传统人工视觉识别方法。

纸张检测技术在古籍修复中的应用研究

古籍文化的传承与保护越来越重要,因此,古籍修复技术也逐渐受到关注。随着科学技术的快速发展,现代科学技术逐渐运用于古籍修复工作中,为修复工作的顺利开展提供依据。基于此,介绍了纸张检测的要点,分析纸张检测在古籍修复中的价值,并分析纸张检测技术在古籍修复中的具体应用,发现纸张检测技术在古籍修复中的应用前景广泛,其采用的相应技术不断发展完善,必将为古籍保护与传承做出更大贡献。

超厚纸张表面缺陷智能化图像处理与识别系统设计研究

设计一套智能化图像处理与识别系统,用于超厚纸张表面缺陷的检测,以解决传统超厚纸检测成本高、效率低、错误率高、精度低等问题。通过综合分析图像处理技术在超厚纸张表面缺陷检测中的可行性,从图像处理技术流程、应用可行性和系统设计等角度展开讨论,提出基于机器视觉的超厚纸张表面缺陷检测系统设计方案,包括整体设计、硬件环境和软件平台的选择与搭建,期望该系统能够高效、准确地检测超厚纸张表面的各类缺陷,提高超厚纸张生产质量和效率。

以改进机器视觉算法构建纸张图像识别模型

为保障纸张生产加工质量,精准获取与识别纸张缺陷,以改进机器视觉算法构建了纸张图像识别模型。首先以由线阵CCD相机与双光源等构成的图像采集装备采集纸张缺陷图像,其次以改进机器视觉方法对纸张缺陷图像进行预处理分析,然后将预处理后图案以可变形卷积神经网络输入进行训练,以此检测识别纸张所存在的缺陷类型。实验测试结果表明,基于改进机器视觉算法的纸张图像识别模型可高效且精准识别缺陷,准确率高达98.4%,拥有较高识别度,可广泛推广以投入实际运用。

水分对废纸张微波加热特性影响模拟研究

水分对微波加热过程有重要影响,采用COMSOL Multiphysics软件对不同水分下纸张的升温、温度分布、能耗等微波加热特性进行模拟研究。研究结果表明:纸张含水率5%时,其加热效果最佳,高含水率下纸张温度分布更加均匀。较高的微波功率可以减少能耗,微波功率从0.5 kW增加到2 kW,不同含水率纸张温升提高30%~32%。此外,纸张厚度和含水率对纸张的微波加热具有耦合作用:10%含水率时,纸张吸收热量随厚度增加。40%含水率时,厚度3 mm时吸热量最佳。纸张厚度越大温度分布越均匀。

图书馆纸张老化现状及其预防方法研究

为实现对图书馆老旧资料的有效保护,提升纸张在长时间老化作用下的物理性能,通过3-氨丙基三乙氧基硅烷对纳米SiO_(2)实施改性处理,并将改性纳米SiO_(2)与异佛尔酮二异氰酸酯、2,2-二羟甲基丙酸等高分子材料结合起来制备出了一种纳米SiO_(2)/WPS复合保护材料。为验证该材料的有效性,将该材料涂布于宣纸表面并对其进行老化测试和物理性能测试。根据试验结果可知,纳米SiO_(2)/WPS复合保护材料能够有效提升纸张的耐老化性能和防水性能,且当纳米SiO_(2)的质量分数为0.5%时,该材料的综合性能最为理想。

古籍纸张无损检测方法的研究进展

古籍是独特的、珍贵的文献资源。让古籍活起来并且传承下去,开展对古籍纸张的研究和保护工作是必不可少的。一些纸张检测方法对纸张是有损的,不适合古籍,无损检测方法适用于古籍纸张的检测。本文介绍一些无损检测方法,如红外光谱法、拉曼光谱法、X射线荧光光谱法、质谱分析法、微区分析法、太赫兹光谱法和高光谱成像技术等,并对这些方法的应用进展进行分析,以便为古籍纸张的研究和保护提供思路和方法。

纸张材料质地与纹理在艺术设计中的触觉表现

在艺术设计领域,设计师通过运用不同质地与纹理的纸张,能够增强作品表现力,更好地传达设计理念与情感表达。探索纸张在艺术设计中的创新应用,不仅有助于推动艺术领域的可持续发展,也能为实现更好的环境效益提供新的思路。文章主要探讨了纸张质地与纹理在艺术设计中的应用实例,并分析了其对设计作品触觉和视觉双重感知的影响,以期推动艺术设计领域纸张材料使用的创新与优化。

纸张材料的纤维特性在当代纺织艺术设计中的应用

纸张质地轻盈、可塑性高,可通过各种化学与物理方法进行改性,使其能适应更广泛的艺术创作需求。近年来,纸张材料因其独特的纤维特性及环境友好的属性在纺织艺术设计中显示出独特的应用潜力。文章结合具体的案例,深入探讨了纸张材料的纤维特性在当代纺织艺术设计中的应用,旨在揭示纸张纤维在新型纺织艺术创作中的潜在价值与应用前景。