SPME-Arrow/GC-MS结合多元统计分析研究不同批次爆珠香精组分差异

以箭型固相微萃取(SPME-Arrow)为样品萃取手段,通过优化萃取头种类、氯化钠添加量、萃取温度、平衡时间及萃取时间等条件,构建了高效鉴定爆珠香精中挥发性及半挥发性化合物的箭型固相微萃取结合气相色谱-质谱联用(SPME-Arrow/GC-MS)法。采用该方法对不同批次爆珠香精进行分析,结合主成分分析(PCA)、正交偏最小二乘-判别分析(OPLS-DA)及显著性F检验等多元统计分析手段,筛选显著性差异成分。结果表明:最佳萃取条件为优选DVB/CAR/PDMS萃取头,添加2.0 g氯化钠,在60℃下平衡50 min,萃取时间为40 min;经谱库检索结合保留指数辅助定性,共鉴定出96种挥发性、半挥发性组分,目标物峰面积的日间相对标准偏差(RSD)小于10%的色谱峰数量占总峰数量的92.7%,表明方法的重复性较好;从不同批次爆珠香精中共筛选出17个潜在差异化合物,通过显著性检验,确定10种显著性差异化合物,分别为α-蒎烯、柠檬烯、桉叶油醇、异胡薄荷醇、薄荷酮(含异构体)、新异薄荷醇、乙酸新薄荷酯、三辛酸甘油酯和二辛酸单癸酸甘油酯。该法可有效区分不同批次爆珠样品的组分差异,具有客观真实、准确可靠、可视化强等特点,能够为爆珠产品质量检验提供技术支持。

发挥统计分析职能,促进企业生产经营管理

统计分析在企业生产经营管理中扮演着重要角色。本文通过分析如何发挥统计分析的职能,指出目前在企业生产经营管理中存在的问题,例如管理层人员对于统计分析职能缺乏足够重视、制度体系和方法手段不够科学完善等,并针对这些问题,提出通过统计分析职能促进企业生产经营管理的策略,从多个角度,探究如何优化制度体系和方法手段,旨在提升员工的统计分析能力,以更好地带动企业的科学化、规范化发展,提升企业的竞争力和发展能力。

新发展阶段下金融统计分析课程教学资源建设与改革探索

在全球金融市场迅速变革和数字技术飞速发展的背景下,金融统计分析课程作为塑造现代金融精英的基石,其改革与创新需求尤为迫切。针对金融统计分析课程教学,需要深入审视并优化教学内容、教学案例和教学技术,以构建一个更加高效、前沿的课程体系,提高学生实践能力和创新思维,以使其能够更好地适应金融行业的动态发展,为金融市场的稳定与发展贡献力量。文章讨论了金融统计分析课程在教学内容、案例和技术方面的改革方向,以及如何通过这些改革来提升学生的学习效果和实践能力。

堰塞坝颗粒级配统计分析

堰塞坝通常由地震、降雨等诱发,分析堰塞坝物质组成对探究坝体稳定性、开展下游灾害评估具有现实意义。本文利用统计分析方法探究了堰塞坝颗粒级配的数值分布、不同地区坝体的结构差异。在此基础上,通过分析稳定坝和不稳定坝的颗粒级配,发现最大的5%的粗颗粒显著影响堰塞坝稳定性,并通过Principal Component Analysis(PCA)技术提出了一种堰塞坝颗粒级配指标DCI。该研究成果可为堰塞坝风险评估提供参考。

中国主要地方猪资源性能统计分析

中国地方猪品种丰富,遗传资源库素材充足,准确评估地方猪资源性能是合理开发和利用地方猪种的基础,对维持生物多样性具有重要意义。目前尚无较大规模对比分析中国地方猪种资源性能的文献报道。本文收集整理了中国主要的72个地方猪品种性能数据,统计繁殖、胴体、体型、肉质等性状,分析性能间相关性,发掘地方猪资源性能特异性。统计结果表明,中国地方猪窝产仔数为5~20头,屠宰率为55%~78%,瘦肉率为40%~60%,肌内脂肪含量为3%~10%,品种间体长体高差异可达2倍以上。对性状进行关联分析发现,产仔数与母猪侧面积之间,瘦肉率与背膘厚、肌内脂肪含量两两之间呈现相关的变化趋势,具有较高的相关性。其中,产仔数与母猪侧面积相关系数达到0.5,呈现明显的正相关趋势。本研究旨在深度发掘地方猪品种的性状特点,为地方猪资源的创新利用提供指导。

2000—2023年我国隧道瓦斯事故统计分析

为了有效防控隧道瓦斯事故,基于2000—2023年21起我国国内(不含港澳台)隧道瓦斯事故统计数据,从时间、类型、地域、等级以及事故致因“2-4”模型,共5个维度分析隧道瓦斯事故发展规律及特征。研究结果表明:5月、9月和11月是隧道瓦斯事故高发期,隧道瓦斯事故类型以瓦斯爆炸为主,四川、贵州和重庆是隧道瓦斯事故高发地区,隧道瓦斯事故等级以一般事故为主,防控特别重大事故是降低死亡率的关键;支护措施设计或管理不当、线路短路或老化、瓦斯监测监控设备故障是导致隧道瓦斯事故主要的直接原因;安全意识不高和安全心理不佳产生的侥幸心理是最为突出的间接原因;根本原因主要是安全检查制度执行不到位;根源原因是安全文化建设不足,9类安全文化元素欠缺;同时,针对隧道瓦斯事故发展规律及事故致因,提出有效预防对策及措施。研究结果可为防控隧道瓦斯事故提供参考。

医保数据统计分析在医保费用控制中的应用

文章分析了我国医保费用控制的现状,包括医保基金收支情况、医保费用增长与控制措施、医保监管与违规处理以及医保待遇与服务质量,并指出了存在的问题,如医疗资源分布不均、过度医疗与不合理用药现象普遍以及医保支付方式改革尚需深化。基于以上问题,文章提出了医保数据统计分析在医保费用控制中的具体应用策略,包括将医保数据与医疗工作者薪资挂钩、合理调整医院医疗活动成本支出以及适当改进特殊病种医保费用定额的方法。

扫描统计与成对数据的统计分析中的常见易错点

统计与成对数据的统计分析版块题型繁多,方法丰富,稍不注意,就会出错。本文选取了统计与成对数据统计分析中常见的典型易错点进行辨析,以飨读者。

基于innojoy的制药行业专利信息统计分析——以石家庄市为例

利用Innojoy专利数据库检索得到的石家庄市制药行业专利数据,结合数据库平台统计与人工统计方法,从专利申请量、申请趋势、法律状态、专利技术领域、主要申请人及其申请趋势、高价值专利等方面进行综合分析,最后得出结论,为石家庄市制药行业的科技进步提供了基于专利视角的客观参考。

2025年高考之成对数据的统计分析备考解读

“成对数据的统计分析”是“概率与统计”版块的重要组成部分,高考通过该内容的相关试题,考查同学们的数据分析、数学建模、逻辑推理、数学运算和数学抽象等核心素养。从2024年高考命题情况来看,全国卷在客观题中考查了概率和计数方法,在解答题中重点考查的是概率与统计的综合应用,独立性检验的问题有考查到,但是难度不大,一元线性回归分析没有考查。因此,能够准确地理解相关概念与统计原理、能够准确地运用公式进行计算、能够准确地用规范的统计语言进行表述是得分的关键。下面结合新旧教材的对比变化及课标要求,对成对数据的统计分析高考备考做一些指向。

统计分析方法在基层经济统计工作中的应用

进入新世纪以来,随着社会经济发展进程的逐渐加快,基层地区的经济发展水平得到了进一步的提升,更好地带动了基层大众的经济收入水平显著提高改善了生活面貌。基层经济统计工作是基层地区经济发展规划构建的关键环节,统计工作的高效开展需要选择合理的统计分析方法,通过有效的统计分析,能够进一步探究基层经济在发展过程中各产业结构所占比重,为未来的经济发展规划制定奠定坚实的数据支撑。但从现阶段基层经济统计工作开展情况来看仍然存在着一些问题,而将统计分析方法应用到基层经济统计工作当中,能够显著提升统计工作效率和质量。本次研究针对统计分析方法的基本概念和应用价值进行探讨的基础上,进一步分析了基层统计工作中统计分析方法应用存在的问题,提出了相应的工作措施,希望通过研究对广大同行有所借鉴和帮助。

黑龙江省保护性耕作技术实施效果统计分析

为跟踪东北黑土地保护性耕作行动计划实施状况,促进保护性耕作技术规范应用,对黑龙江省机械化保护性耕作技术实施情况进行抽样评估具有重要意义。为此,采用五点取样法实测调查抽样县(区)实施保护性耕作地块的保护性耕作方式、动土情况及秸秆覆盖率,调查并对比分析保护性耕作地块与相邻的非保护性耕作地块玉米株高、杂草及病虫发生情况。结果表明:黑龙江省采用免耕播种和少耕播种方式实施保护性耕作技术,在玉米生长中后期动土率低于50%的实施保护性耕作技术地块占总调研地块的75%,秸秆覆盖率大于30%的实施保护性耕作地块比例占60%;实施免耕或少耕等保护性耕作技术地块的玉米株高、杂草及病虫发生机率与相邻非保护性耕作地块差异不大,整体效果较好,尤其在遭受大风和强降雨灾害地区,实施保护性耕作技术种植的玉米抗倒伏优势明显;实施保护性耕作技术可以减少机械生产作业环节,降低农业生产成本,有效保护黑土资源,在黑龙江省具有较好的推广前景。

基于智能感官与多元统计分析的红芪药材快速辨识方法研究

目的基于多元统计分析方法,整合由智能感官电子鼻和色差仪获取的中药性状鉴别特征,建立红芪野生品和栽培品快速辨识方法,为红芪商品规格标准制定和市场质量控制应用研究提供参考。方法基于色差仪和电子鼻技术对29批红芪样品进行检测以获取其感官信息,通过HPLC测定红芪有效成分并进行联合分析。建立红芪电子鼻最佳试验条件后,采用主成分分析、正交偏最小二乘-判别分析及聚类分析等多元统计分析方法建立红芪野生品和栽培品辨别模型。结果红芪电子鼻最佳试验条件(颗粒度为65目)为样品取样量2.0 g,样品最佳孵化温度50℃、孵化时间25 min。单一智能感官检测结果无法快速、准确地辨别红芪野生品和栽培品,而电子鼻与色差仪融合信息可快速辨别两者,且化学成分与色味具有一定相关性。结论电子鼻和色差仪两类智能感官信息经多元统计分析能够快速、准确地区分野生品和栽培品红芪药材,简便可行,将其相关性能与有效成分联合分析可用于红芪的品质评价。

我国煤矿重特大事故统计分析及对策建议

为揭示近年来我国煤矿事故特征,有针对性地提出事故防范对策建议,首先,收集整理2013—2023年全国重特大煤矿事故,分析事故发生的年份、类型、月份、省份和原因等方面;其次,以内蒙古新井煤业“2·22”特别重大坍塌事故为例,基于“2-4”模型(24Model)分析导致事故发生的原因;最后,结合以上分析和研究结果提出符合我国现阶段煤矿安全生产形势的事故预防对策与建议。结果表明:煤矿重特大事故发生起数和死亡人数呈整体下降趋势,且进入“十二五”规划以来,我国煤矿安全生产水平明显提高;瓦斯事故仍是我国煤矿主要事故,占事故总起数的51%;每年第4季度是煤矿事故高发期,占事故总起数的30.43%;受地质条件和赋存情况影响,煤炭主要产区发生事故较多;人的不安全行为导致的事故占比高达74%;当个体层面和组织层面存在隐患且双重预防措施不到位时,易发生事故;从安全监管、科技兴安、队伍建设、安全文化等4个维度提出降低煤矿安全事故的对策建议。

中国职业教育的研究进展与热点分析——2023年全国高校职业教育科研论文统计分析

持续9年的职业教育科研论文统计分析对推进中国职业教育学科自主知识体系构建,提升职业教育科研水平,培育职业教育科研队伍,具有重要意义。对27家教育类期刊的统计分析发现,公办本科院校和公办高职(专科)院校是职业教育科研论文的主要生产者,公办本科院校的贡献率超过公办高职高专院校。“双一流”建设高校和“双高计划”建设学校的发文贡献大。各区域间呈现出动态变化,东部依旧占据绝对优势。发表论文以合作署名为主,且两人合作署名占比持续提升,职业教育论文署名单位多元化,研究生态呈现出开放性的特点。通过综合词频筛选、分析,提炼出2023年职业教育研究十大学术热点,对其研究进展、主要观点、研究趋势展开分析研判。

基于多元统计分析不同品牌牛肉汤的水溶性滋味物质差异对比

为了探明牛肉汤中主要滋味物质及不同品牌牛肉汤之间的滋味差异,选取七个品牌的牛肉汤作为研究对象,采用液相色谱、氨基酸分析仪和电子舌等测定样品中的滋味物质。结果表明:七个品牌的牛肉汤共鉴定出17种游离氨基酸和5种呈味核苷酸,主要滋味为酸味、苦味、咸味、鲜味、Kokumi和后味。不同的加工工艺导致牛肉汤中固形物、盐和水溶性蛋白含量都有着显著的影响,进而影响牛肉汤的滋味。偏最小二乘分析(PLS-DA)表明肌苷(Inosine,I)、谷氨酸(Glutamic acid,Glu)、丝氨酸(Serine,Ser)、次黄嘌呤(Hypoxanthine,HX)和苯丙氨酸(Phenylalanine,Phe)是这七种牛肉汤中主要滋味差异物质,偏最小二乘回归(PLSR)确定了影响牛肉汤口感的17种滋味物质。该研究为进一步改善牛肉汤品质和滋味定向调控提供了基础。

基于多指标成分定量联合多元统计分析评价不同产地鹅不食草药材质量

基于多指标成分定量联合多元统计分析综合评价不同产地鹅不食草质量差异,提高鹅不食草药材的整体质量控制水平。以Waters XTerra MS C18柱为色谱柱,乙腈-0.2%磷酸为流动相,采用HPLC法同时测定鹅不食草中绿原酸、异绿原酸A、异绿原酸C、槲皮素、山柰酚、3-甲氧基槲皮素、山金车内酯D、山金车内酯C、小堆心菊素C、短叶老鹳草素A、羽扇豆醇、β-谷甾醇和蒲公英甾醇含量。对16批鹅不食草多指标成分定量检测结果进行聚类分析(cluster analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)和因子分析(factor analysis,FA),对不同产地鹅不食草药材进行分组和综合质量评价。利用正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)分析挖掘影响产品质量的差异性标志物。方法学验证符合中华人民共和国药典要求,13种成分在各自范围内线性关系良好(R^(2)>0.999),平均加样回收率(n=9)在96.88%~100.1%之间(RSD<2.0%)。CA结果显示16批鹅不食草聚为3类。PCA结果显示前2个主成分特征值分别为10.187和2.059,方差贡献率分别为78.361%和15.839%,表明前2个主成分代表鹅不食草94.200%信息量,对鹅不食草质量评价具有很好的代表性。FA结果显示16批鹅不食草样品主成分综合得分在-1.451~1.344,其中浙江和江苏产鹅不食草综合得分较高,排名居于前5位,湖北、湖南和广东产鹅不食草综合得分排名居中,贵州和四川产鹅不食草综合得分排名靠后。OPLS-DA结果显示短叶老鹳草素A、异绿原酸A、小堆心菊素C、槲皮素、山金车内酯C是影响鹅不食草产品质量的差异性标志物。所建立的HPLC法操作便捷,结果准确,可用于鹅不食草多指标成分定量控制;多元统计分析可用于不同产地鹅不食草的整体质量评价。

基于SPSS统计分析下的哈尔滨冰雪旅游季舆情分析

随着新媒体的快速发展,人们愈发倾向于通过社交平台、旅游评价网站等渠道来分享个人的旅行见闻与经验,由此构筑了一个规模庞大的旅游信息网络,为游客提供了丰富的参考信息。2024年新年伊始,哈尔滨凭借其独特的热情好客氛围与深厚的东北文化底蕴,在网络平台上脱颖而出。对于哈尔滨旅游业的持续发展而言,细致分析舆论动态、妥善应对舆情危机显得尤为重要。

基于HPLC-QAMS多组分定量联合多元统计分析及加权TOPSIS法的畲药树参综合品质评价

目的建立同步检测畲药树参中紫丁香苷、绿原酸、芥子醛葡萄糖苷、松柏醇、芦丁、山柰酚-3-O-芸香糖苷、3,4-O-二咖啡酰基奎宁酸、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸和4,5-O-二咖啡酰基奎宁酸含量的高效液相色谱一测多评(HPLC-QAMS)方法,并采用多元统计分析及加权优劣解距离(technique for order preference by similarity to ideal solution method,TOPSIS)法对其品质进行综合评价。方法以Waters Xbridge C 18色谱柱;乙腈-0.05%甲酸溶液为流动相,梯度洗脱;检测波长260 nm。以山柰酚-3-O-芸香糖苷为参照物,建立内参物与其他8个待测成分的相对校正因子(relative correction factor,RCF),进行RCF耐用性考察及色谱峰定位,同时与外标法实测结果进行对比,验证HPLC-QAMS法准确性和可靠性。运用主成分分析(principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘法-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)等多元统计分析以及W-TOPSIS法对9个成分HPLC-QAMS法含量结果的相关性进行分析,挖掘影响畲药树参产品质量的主要潜在标志物,建立畲药树参综合质量优劣评价方法。结果9种成分分别在3.27~81.75μg/mL、9.85~246.25μg/mL、0.43~0.75μg/mL、0.31~7.75μg/mL、1.58~39.50μg/mL、0.59~14.75μg/mL、1.26~31.50μg/mL、4.55~113.75μg/mL和1.98~49.50μg/mL范围内线性关系良好,平均加样回收率96.82%~100.07%(RSD<2.0%);HPLC-QAMS和外标法(ESM)含量测定结果差异无统计学意义(P>0.05),HPLC-QAMS法可用于畲药树参多组分定量控制;多元统计分析结果显示,前2个主成分累计方差贡献率89.589%,绿原酸、紫丁香苷、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸和4,5-O-二咖啡酰基奎宁酸是影响畲药树参产品质量的主要潜在标志物;加权TOPSIS法结果显示浙江地区所得畲药树参质量最优,其次为江西、安徽、湖南和湖北产树参,云南和贵州产树参位于排名后4位。结论所建立的HPLC-QAMS多组分定量控制方法,操作便捷、结果准确;多元统计分析联合加权TOPSIS法全面客观,可用于畲药树参品质的综合评价。

城市轨道交通建设生产安全事故统计分析

收集整理了2000—2022年365起城市轨道交通建设生产安全事故数据,从事故发展规律、特征和地域分布等方面进行统计分析,发现坍塌是轨道交通建设施工中的最主要事故类型。2000—2010年轨道交通建设生产安全事故量呈现快速增长态势,近几年事故总量下降,但事故平均伤亡人数较高,2018年达到6.2人/起。在轨道交通建设施工技术、方法有所提升的情况下,仍应加强安全生产管理,健全安全管理的责任与制度体系,加强风险管控和监测预警。