高质量发展视域下区域绿色物流的多重并发因果关系与多元路径

区域绿色物流是推进物流业绿色发展的重要元素,也是实现区域高质量发展和产业高级化的关键目标与突破口。运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),以中国30个省(市)为研究对象,基于组态视角探究高质量发展视域下区域绿色物流的多重并发因果关系与多元实现路径。结果显示:高质量发展各要素对区域绿色物流的影响具有多重并发性与地域差异性。其中,激发高水平区域绿色物流的驱动路径包括四条三类,创新是关键驱动力量;导致非高水平区域绿色物流的制约路径有五条两类,创新与绿色发展的协同作用具有重要影响。因此,提高区域绿色物流水平应从技术、资金、人才等方面全方位提升物流创新能力,从资源、环境、生态等方面加强创新与绿色的多维度互动,从各地不同情况出发制定差异化提升政策。

高质量发展下区域绿色物流效率评价研究

区域绿色物流是推进物流业绿色发展的重要元素。基于DFSO提出高质量发展视域下绿色物流框架并构建效率测度指标体系,运用改进三阶段DEA模型对中国30个省(市)进行实证研究,分析各因素对绿色物流效率的影响。结果表明高质量发展视域下省域绿色物流整体效率不高,地区差异明显,纯技术效率是制约其发展的主要因素;高质量发展各方面均对绿色物流效率有不同程度的影响,但二者间的协调仍处初级阶段。基于此,提出高质量发展视域下区域绿色物流效率提升的对策建议。研究能够为相关部门衡量高质量发展时期物流业绿色发展成效、精准施策提供参考。

数字经济与绿色物流的协同发展研究——以智慧城市试点城市为例

文章选取108个智慧城市试点城市2017-2021年面板数据,采用耦合协调模型,对试点城市中数字经济与绿色物流的协同程度进行评价。在此基础上,通过固定效应模型,检验试点城市中数字经济与绿色物流协同关系的影响因素。研究发现:108个智慧城市试点中,华北、华东地区中的试点城市耦合协调度相对较高,西北、东北地区中的试点城市耦合协调度相对较低,不同等级城市之间的耦合协调度存在梯度差异。经济发展水平、信息化水平以及技术行业人力资本对耦合协调关系存在显著相关关系,产业结构与环境建设对耦合协调发展均没有显著影响。

我国铁路货运效率与绿色物流发展耦合协调研究

铁路货运效率对绿色物流发展有重要影响,通过构建我国铁路货运效率投入产出评价指标体系和绿色物流发展评价指标体系,运用超效率DEA模型和熵权TOPSIS法分别测度2010—2020年我国30个省(市、自治区)的铁路货运效率和绿色物流发展水平,运用耦合协调度模型分析我国铁路货运效率与绿色物流发展耦合协调度,并用障碍度模型进行障碍因子诊断。结果表明:2010—2020年我国铁路货运效率呈先下降后上升态势,绿色物流发展水平呈持续向好态势;铁路货运效率与绿色物流发展耦合协调水平整体呈不断上升趋势,耦合协调等级由勉强协调演变成初级协调,耦合协调度仍有较大优化空间;通过障碍因子分析,发现铁路货运量、人均货物周转量、铁路货物周转量、物流设施用地面积和铁路里程对协调性影响较大。

绿色物流—数字经济—高质量发展系统耦合协调及时空演化研究

数字经济和绿色物流分别是高质量发展的重要手段与具体表现,如何有效推进三者协调是实现更高水平可持续发展的关键。构建绿色物流—数字经济—高质量发展系统耦合协调发展评价指标体系,综合运用熵权法和耦合协调度模型对中国30个省区市三维系统综合发展水平和耦合协调度的时序演进与空间分异特征进行全方位研究。结果表明:时间上,三维系统综合发展水平与耦合协调度呈逐年上升趋势,耦合协调水平处于耦合型发展阶段,而双维系统多处于磨合型发展阶段,贡献度有待加强;空间上,三维系统综合水平、耦合协调度及其制约因素均存在空间分异性,呈现“东中高,西部低”的分布格局,表现出“中间水平区域多,高低水平区域少”的橄榄型分布特征。据此,从补齐发展短板、推进双维系统协调发展、优化空间布局方面提出绿色物流—数字经济—高质量发展系统协调发展提升建议。

战略整合视角下绿色物流与可持续发展的协同机制研究

引言:在互联网背景下,我国的电子商务发展飞快,物流产业规模逐渐增加[1],形成了大规模的物流体系。除此之外,我国正在深化物流改革,旨在推动产业重组,形成全新的绿色化可持续发展格局。物流经济是我国经济的重要组成部分[2],因此,提高物流产业规模可以推动国民经济循环发展。研究表明,我国的物流经济总额正在逐年上升,整体增长状态良好[3]。进行绿色物流可持续发展改革是国家发展的必然选择,符合我国的“双碳”目标,成为推动经济发展的重要动力。除此之外,我国物流产业造成的资源损耗较多,出现了严重的环境污染问题[4],因此,在上述背景下,需要研究一种有效的绿色物流可持续发展协同机制。

数字经济背景下农产品电商绿色物流综合评价体系研究

构建数字经济背景下农产品电商绿色物流的评价体系,从资源利用效率、环境影响控制、经济效益提升和社会责任履行四个维度设计评价指标,采用FAHP(模糊层次分析法)对粤西北欠发达地区Y市的农产品电商绿色物流进行评价,为完善农产品电商绿色物流评价体系提供一定的参考。

绿色物流与区域经济时空耦合及影响因素——以长江经济带为例

基于绿色发展视角,运用熵权-TOPSIS法、耦合协调模型及空间杜宾模型等方法,对长江经济带11省市2012—2021年绿色物流与区域经济耦合协调度的发展水平、时空演变趋势及影响因素进行研究。结果表明:长江经济带各省市绿色物流与区域经济耦合协调度在波动中上升,从上游至下游呈现“较低—低—较高”的空间分异格局,空间差异随时间变化表现出缩小态势。政府干预程度、产业结构升级与对外开放程度对本地区耦合协调度起积极促进作用,金融发展水平存在阻碍作用;产业结构升级对邻近地区耦合协调度的提升具有正向促进作用,环境规制与金融发展具有负向抑制作用。在此基础上,提出实现绿色物流与区域经济协调发展的政策建议。

绿色物流在饲料产业供应链管理中的应用

随着绿色低碳经济的快速发展,低能耗、低污染的生产管理方式已成为现代企业转型升级的主要方向。而我国饲料市场庞大且需求旺盛,无论是饲料原料还是饲料产品的流通,都高度依赖物流的参与,因此,强调绿色物流在饲料产业供应链管理中的应用具有重要的现实意义。为便于分析,本文从饲料供应链中的物流模式入手,进一步分析饲料供应链中发展绿色物流的重要性,并从应用层面提出了几点建议,力求在饲料产业供应链管理中降低物流的资源消耗,减少饲料经济业务活动对环境的负面影响。

绿色物流与低碳经济系统协调度评价及其影响因素研究——基于西部地区面板数据的实证分析

通过构建绿色物流与低碳经济耦合协调度模型,对西部地区11个省(市、区)2011-2021年绿系统耦合协调水平进行测算,并利用Stata18软件对其影响因素进行定量分析。结果表明:(1)西部地区各省份两个系统之间的耦合关系基本呈现稳中上升的态势,整体耦合协调度稳定在0.5-0.6附近,趋于初级协调阶段。(2)经济发展水平、产业结构、技术创新水平、政府支持程度、能源结构对西部地区绿色物流与低碳经济耦合协调水平均具有显著性影响。其中,能源结构呈现显著性负向影响。依据研究结果,提出建议:加强绿色物流和低碳技术研发、加大绿色物流投入、加快实现能源资源高效转化等措施,推进西部地区绿色物流与低碳经济协同发展。

中国绿色物流研究的现状、热点及趋势——基于CiteSpace可视化工具知识图谱分析

推动绿色物流高质量发展是促进我国高质量发展、实现碳达峰碳中和目标的必由之路。本文基于2000-2023年CNKI数据平台中收录的绿色物流相关文献,采用CiteSpace可视化工具基于作者合作图谱、研究机构合作图谱、关键词共现与聚类图谱等进行系统性、可视化研究,从定量角度把握绿色物流研究的现状、热点和趋势,得出:①我国相关研究自2006年开始呈现高速发展趋势,高校及高校科研人员成为主要研究主体,并形成了一定的合作关系,但研究机构之间的联系尚不紧密,未能形成广泛合作的态势。②对策、循环经济、物流管理等已经成为当前研究热点。③碳中和、碳排放以及智慧物流等将是绿色物流未来研究热点。因此,建议将智慧化作为绿色物流发展的驱动力,从理论分析、实证检验、定量模拟三个层面加强碳达峰碳中和背景下绿色物流高质量发展研究,创新建构理论模型、科学设计评价体系、多层面提出对策建议。

关于物流企业开展绿色物流探索的思考

随着社会环保观念的提升,绿色物流契合社会进步的主流方向,成为值得物流企业深入探索的转型领域。绿色物流的顺利开展,将有益于社会经济持续健康发展,物流企业顺应市场变化趋势,消费者提升生活品质,具有极强的社会现实意义。在绿色物流实施推进中,仍存在若干不利于其顺利开展的因素,剖析这些限制因素并联系实际提出解决方案:优化社会基础条件,强化物流企业绿色物流探索动力,提升消费者监督力度。以期能为绿色物流在全社会范围内的顺利开展,提供有价值的借鉴。

数字经济赋能绿色物流高质量发展效应分析

文章基于数字经济赋能绿色物流高质量发展的理论体系,构建绿色物流高质量发展评价指标体系,结合2011—2020年中国地级市面板数据,探析数字经济赋能绿色物流高质量发展的直接效应、间接效应及非线性效应。研究表明:数字经济赋能绿色物流高质量发展,数字治理环境、数字普惠金融和数字产业发展是重要动力;数字经济赋能呈现东部地区明显强于中西部地区、沿海地区优于内陆地区、中心城市强于外围城市、南方地区优于北方地区的态势;数字经济通过技术创新与居民收入提升,显著促进绿色物流高质量发展;研究提出,以丰富数字技术赋能场景、支持数字生态导向、提升“双碳”数字治理水平、强化数字基础保障等措施赋能绿色物流高质量发展。

基于绿色物流研究热点的物流管理专业本科实践教学改革研究

基于“双碳”重要目标实现与物流行业发展转型的人才需要变化,通过对绿色物流,教学改革的相关研究进行前沿热点追踪与共现聚类分析。得出绿色物流研究变化特点与教学改革热点,设计了物流管理本科实践教学改革的路径分化。为改进培养高素质绿色物流人才的实践教学路径,优化绿色物流人才培养方案提供参考和启发,助力增强绿色物流发展内生动力。

乡村振兴战略下共享经济赋能绿色物流发展研究

立足于目前标准化分拣箱的现状,以及使用过程中遇到的问题,通过对共享经济赋能绿色物流的机理分析,基于层次分析法构建“双向闭环”物流模型架构。并利用SWOT分析法分析当下企业使用该模式的优劣。进而探索绿色物流发展的最佳途径,促进物流业的普遍发展,实现物流经济可持续发展。

新质生产力赋能绿色物流的内在价值、现实挑战与实践构想

新质生产力本身就是绿色生产力,是发展绿色物流的内生动力。发展新质生产力有助于擦亮绿色物流的鲜明底色、加速绿色物流的创新引擎、提升绿色物流的运行保障,以及增强绿色物流的可持续动力,赋能绿色物流发展。但在具体实现过程中面临着传统仓储设施的高污染、最后一公里配送的高排放、过度包装快递的高消耗,以及良好物流生态缺乏等诸多现实挑战。所以,需要从激发创新活力,利用智能技术助力绿色仓储;开拓未来产业,发展低空经济赋能绿色配送;坚持绿色发展理念,融入生态设计引领绿色包装;立足新发展格局,共建共享绿色物流生态等方面共同推动新质生产力赋能绿色物流。

绿色物流成本识别及对策研究

物流业正迅速发展,通过合理配置资源,促进各产业联系,助力城市整体建设。然而,企业中物流成本较高,被视为“第三利润源泉”,因此强调物流系统成本管理对于实现企业利益最大化至关重要。这一发展同时对环境产生影响,推动了智慧物流的兴起,提高了绿色物流效率,逐步完善了城市低碳物流体系。总体而言,物流业的蓬勃发展为产业链提供了坚实纽带,但在面对成本压力时,成本管理至关重要。同时,对环境的关切驱使智慧物流和绿色物流的发展,以确保城市建设需求,同时实现对环境友好的物流体系,为可持续发展奠定基础。

基于D-ANP模型的绿色物流发展影响因素分析

本文通过构建绿色物流发展影响因素体系,基于D-ANP模型探讨绿色物流发展影响因素及其作用机理,结论如下:绿色物流发展影响因素按权重高低排序依次为绿色物流财税政策、金融政策、法律法规、硬件设施、效益、标准化程度、技术、人才、企业竞争力、绿色化转型需求。绿色物流财税政策对其他影响因素具有直接影响,且与绿色物流金融政策、硬件设施、效益、企业竞争力等因素均呈现高重要性、低绩效值特点。因此,未来应从加大绿色物流政策支持、发挥绿色技术赋能作用、加快物流业绿色转型等路径着手,全面提升绿色物流发展质量。

生鲜农产品绿色物流效率空间差异及影响因素

提高生鲜农产品绿色物流效率,推进物流业的节能减排专业化转变,对我国实现高质量发展具有重要意义。本文基于2011-2021年我国30个省份的面板数据,运用超效率SBM模型、Dagum基尼系数及其子群分解法和Tobit模型进行效率测度,分析生鲜农产品绿色物流效率空间差异及其影响因素。结果表明:我国生鲜农产品绿色物流整体效率不高,呈现大幅下降趋势,地区之间效率发展水平存在空间差异;我国生鲜农产品绿色物流效率整体差异呈现缩小趋势,区域内差异大小为西部地区>东部地区>中部地区;区域间差异是空间差异的主要来源,且影响力逐渐扩大;不同地区对生鲜农产品绿色物流效率的影响因素有所不同,地区差异明显。最后,根据研究结论提出相关政策建议。

可持续发展目标下的绿色物流应用研究——以DHL物流企业低碳业务为例

本文以德国DHL物流企业的低碳业务为例,深入探讨可持续发展目标(SDGs)框架下绿色物流的实际应用。通过案例研究,探讨绿色新能源在物流领域的关键作用、供应商深度合作的实践以及全球范围内的绿色物流战略部署,揭示了在实现SDGs的过程中,物流企业如何积极应对低碳发展的挑战。启示部分强调了加强利益协作、采用端到端思维方式、打造数字化供应链以及识别邻近行业可转移技术的重要性,同时,强调追求可持续物流解决方案作为终极目标。研究可为绿色物流企业提供实证支持,为决策者提供关键见解,为学术界和业界在实现SDGs过程中提供可行的战略指导。