新高考制度下英语科目网上评卷误差控制途径探索

新高考制度下,英语科目增加了主观题型,评卷误差控制面临较大压力。本文分析当前网上评卷工作存在的主要问题,探讨解决误差控制的途径。研究表明,在评分方法改进、评卷队伍建设和动态误差控制三方面均具有人工智能技术融入的可行性,技术使用方需和技术研发方保持常态制度化沟通交流,技术潜力的挖掘才更具精准性。

应变求变,促进硕士研究生考试招生提质增效——东南大学自命题科目网上评卷探索与实践

分析硕士研究生考试招生自命题科目评卷现状和突出问题以及改革的必要性和可行性,贯彻以生为本、全过程管理和运用信息技术三原则,基于东南大学的实践探索,设计“五环九措”网上评卷机制,构建系统、完整、可操作和可检测的工作体系,助力硕士研究生考试招生自命题科目网上评卷高质量发展。

研究生招生考试网上评卷精细化管理的措施

为了适应教育评估工作的需要,国内外专家一直在研究新的评分方法。网络评分是在计算机技术飞速发展的前提下产生的。在这个平台建设过程中,利用学校研究的优势对教学进行反馈,从而实现了德育和教学一体化的资源供应方式。通过构建全过程、多维度的科学素养教育平台,探索出一条科学教育的体验性途径。因材施教,分类扶持,构建层次分明的课程体系;构建多层次的环境保证体系;从提供研究资源的启发式,到体验式的实践平台,在培养学生个体发展特点的基础上,建立相应的保障体系,对高层次创新型人才的培养起到了积极的促进作用。

影响网上评卷质量的因素研究

网上评卷作为近年来新兴的一种评卷模式,较传统评卷模式有诸多优势。但由于其产生时间短,相关经验较少,哪些因素会影响网上评卷,如何组织网上评卷才能使其发挥最大效果有待研究,本文通过使用访谈法和问卷调查法,获得了影响网上评卷质量因素的一手资料并以此为基础展开相关研究。具体分析了各个因素对评卷质量的影响。相关工作人员可以根据本研究,对现行网上评卷的影响因素进行改进,从而更高质量地完成评卷工作。

人工智能网上评卷技术的应用探索

研究人工智能网上评卷技术的应用,内容包括:英语、数学填空题智能评分,辅助人工评卷一致性质检;语文、英语作文题型进行相似卷检测,辅助人工评分合适性质检;语文、英语作文题、政治、历史简答题等题型智能评分,辅助人工评卷大分差评分质检。经实验验证并在2018-2020年某省大规模考试网上评卷中应用,结果表明:人工智能评卷结果与人工评卷结果具有高度一致性,质量检测成效明显,可通过海量信息检索进行相似卷检测。

高考网上评卷误差控制的方法与实施

网上评卷是当前高考改革的一个热点问题 ,控制评卷误差主要有五种方法 ,误差控制的组织实施应抓好四方面工作。掌握控制误差的方法和做好组织实施工作 ,是确保高考网上评卷质量的关键。

以考生为本的高考网上评卷精细化管理研究

高考网上评卷不仅是评卷方式的变革,更是以考生为本思想的体现。本文根据高考网上评卷业务流程管理的需要,论述考试机构应从对网上评卷本源的认识、业务主导性的把握和评卷精细化管理等方面树立"以考生为本、高度负责"的理念,抓好共性化工作和重大个性化工作,从而切实做好高考评卷管理。

大规模标准化考试网上评卷中的误差控制研究

如何保证考试的公正、公平,减少评分误差,始终是个世界性的难题。为试图从根本上解决主观题部分的评分误差问题,90年代末国家在部分省份推行实施了高考等大规模标准化考试的网上评卷工作。在今天的大规模标准化考试中,网上评卷已经成为整个考试流程的一个重要环节,而能否更有效地进行网上评卷误差控制,直接影响到考试结果的信度与效度。就网上评卷环节而言,仍然存在一些主观因素制约着网上评卷的误差控制。如何厘清并有效地解决或减少这些问题,对于保证评卷质量,维护考试公平公正都具有重要意义。

基于网上评卷系统的教学信息化实践——以数学类公共基础课为例

公共基础课是高校的一类大课,其信息化程度对本科生的基础素质培养具有深远的影响。公共基础课通常采用教考分离的模式,课程考核主要通过统一命题、统一考试和流水阅卷实现。基于公共基础课的特点、试卷管理和教学评估的需求,结合信息技术和高考阅卷经验,自主研发了一套适合公共基础课的网上评卷系统,并首次在数学类公共基础课体系中实施。经过两年多的成功实践,有效地克服了手工评卷的种种弊端,突破了时空限制,降低了管理复杂度,方便了广大教师,促进了科教融合和本科生的能力培养,确保了评卷质量和水平。

网上评卷与自学考试信息化建设——以甘肃省为例

信息化建设是目前自学考试改革和发展的关键环节,而网上评卷就是其核心内容之一。本文以甘肃省自学考试发展中的网上评卷为个案,分析网上评卷需要重点解决的关键问题和合理步骤,探讨网上评卷在自学考试中实施的必要性与可行性,为当前自学考试发展提供地方实践经验。

基于虚拟化平台的网上评卷系统的研究与设计

针对目前网上评卷系统存在配置效率低和系统出现故障恢复时间长的缺点,提出了基于虚拟化技术的部署方式。实际运行结果表明,虚拟化部署方式能克服现有系统部署的缺点,确保系统更稳定可靠地运行。

教育考试新一代网上评卷系统架构的实践及探索

网上评卷系统采用J2EE架构,Web页面以图片为主,页面显示要求流畅连续,没有明显延迟,评卷期间不能因设备故障影响评卷进度,对服务器的性能和硬件设备的可靠性要求较高。本文着重从基础硬件架构角度对网上评卷系统进行重新设计和优化,实现统一的、通用的网上评卷架构,能满足系统高负荷下的高性能和高可靠性要求。

大规模考试网上评卷中趋中评分的成因探析

趋中评分是一种不明显的评分误差,在主观题评卷中普遍存在,在施行网上评卷后,这种趋势更加明显,找到趋中评分的成因是解决主观题评卷中人为误差的关键。本文分析了趋中评分的几点成因并提出了解决思路。

网上评卷海量图像数据云存储技术应用探析

针对目前国家教育考试网上评卷海量图像文件的存储管理问题,本文提出基于Hadoop的No Sq L云存储方案,提高评卷海量数据安全性和存储可靠性,构建分布式、可扩展、高可用性和可靠性的云存储平台。通过分析基于Hadoop平台云计算体系和基于HDFS/HBase的云存储技术,结合网上评卷海量图像文件的存储需求和实际,规划基于Hadoop/HDFS/HBase的国家教育考试云存储中心的数据交换平台,并对在国家教育考试中深入应用此平台给出设计方案,提出发展愿景。

网上评卷运行机制及管理模式研究

目前的大规模标准化考试普遍采用网上评卷方式.网上评卷出现时间较短,其在运行机制和管理模式方面存在一些问题,主要集中在评卷人员评分有趋中倾向、专家没有充分发挥其在评卷中的指导作用和误差控制机制自动化程度和效率低三方面.笔者针对以上三方面的问题进行改进.增加专家数量,并将专家的质量指标数据作为各个质量指标数据标准值制定时的重要参考数据,这样可以避免趋中现象的产生,使得标准值更加科学可信；提出了一种基于膜计算的评卷管理自动化模块,将其嵌入现有评卷软件,可以实现各个评卷人员不合格质量指标的自动识别和自动告知功能,是管理模式的一个突破式的进展,大大提高了误差控制的效率,减轻了管理人员的负担,提高了评卷质量.通过实验验证,该模型是合理的.此外,膜计算作为一种生物计算新方法,本文也给出了这种方法的一种新应用.

高考网上评卷软、硬件环境建设探索

总结了河南工业大学组织河南省2007-2011年高考理科综合网上阅卷的工作经验,对高考评卷基地建设方法,安全措施的完善,设备资源投入的优化和健全技术保障操作规程等方面提出了建议。

基于多主机集群方式和SAN的“高考网上评卷系统”的实现

本文以多主机集群方式和存储区域网SAN为基础,探索多并发用户大数据传输量、大容量文件系统共享存储的应用,提出网上评卷系统的网络应用与数据库存储方案。这一方案能有效地管理存储开销,整合储存设备资源,全面增强数据访问的效率和数据访问的安全性能,适应网上评卷系统等大并发访问与海量存储的需要。

网上评卷系统安全可靠问题探析

本文首先介绍了网上评卷系统的发展概况,然后在参考多个现有案例与亲历评卷的基础上,对网 上评卷系统的工作原理与操作流程、特点与优势、安全认证与体系结构(B/S/S模式)做了探讨与研究,重 点就安全问题展开论述。

新一代智能网上评卷系统的技术实现及在高考网评中的应用实例分析

围绕人工智能测评技术与网上评卷技术相结合的应用研究,探索人工智能评分系统和网上评卷系统二者之间的融合。融合后的智能网上评卷系统在安徽省2018年高考评卷中进行试验。试验结果显示,人工智能评分系统对网评起到质量监控的作用。未来应进一步加强人工智能技术在考试评卷中的应用研究、规范性研究。

谈自学考试网上评卷方案选择与实施

网上评卷作为一种公平、公正的评卷手段,在国内实施十余年来,得到了社会的一致认可。自学考试受其科目众多、考试周期长等特点制约了网上评卷等科技手段的实施。本文旨在从湖南省自学考试全科目实施网上评卷的案例出发,在分析实施自学考试网上评卷的必要性、可行性以及方案如何选择的基础上,详细介绍了实施自学考试网上评卷的主要流程和关键过程控制。