全自动,多管径生物网状血管分割方法研究

生物血管图象分析，早已被医学界广泛用于辅助辅助手段，借助于计算机来处理血管图象，提取诸如血管管径、血管分支数等特征参数的研究业已推广开业，本文针对含有不同管径的网状血管（生物血图象分析中最复杂的情形），设计并实现了一种全自动、高效率的提取和宣分析算法，它能根据血管的直径对血管图象自动分层、每一层仅含管径限制于某一范围内的血管，检测不同层中血管的支数或面积，即达到分析血管图象的目的。

亚洲中东部岩浆岩网络状分布与塑性流动网络

亚洲中东部的岩浆岩分布具有明显的网络状特征，共轭相交的岩浆岩带构成了晚古生代、中生代和新生代不同的岩浆岩网络系统。岩浆岩网络受岩石圈下层塑性流动网络的控制，是塑性流动带剪切变形、摩擦热效应及带内介质弱化、轻化，以至促成地幔上隆和岩浆上涌的结果。根据“塑性流动－岩浆岩”网络，推测了不同地质时期大陆构造变形的驱动边界、驱动力方向和古构造应力场。

BP神经网络的训练样本集容量

本文试图解释用ＢＰ神经网络解界面反问题时效果不佳的原因。文中首先从信息量的角度提出了ＢＰ神经网络训练样本集容量的概念，给出了它的定义及组织训练样本集时应遵循的原则和方法。对于如何用ＢＰ神经网络解界面反问题，给出了其基本步骤，并根据上述训练样本集容量的概念及界面反问题的特殊性，给出了组织界面反问题训练样本集的方法。最后，把上述概念和方法应用到一个小规模的界面反问题的例子中。通过对这个问题的具体分析，指出了ＢＰ神经网络在解决界面反问题时所存在的困难。