中美网络安全政策比较研究——基于“演进-工具-主题”的三维框架

网络安全是国家安全的重要内容之一。该研究针对中美网络安全政策进行对比分析,探讨并揭示两国在网络安全战略方面的共性与差异,为我国安全战略体系的优化提供建议。运用政策工具理论、主题模型、比较分析法、内容分析法和社会网络法,将定性与定量结合,构建“演进-工具-主题”三维分析框架,通过选取1994—2024年间中美共105篇国家层面的网络安全政策文本进行分析对比。研究结果表明,美国政策具有先发优势,其演进融合继承与创新,工具应用均衡健全,主题侧重治理与应对;而中国则强调系统规划战略构建,工具运用不够均衡,主题更偏向基础建设与产业应用。基于此,结合我国实际,提出强化规划、完善立法、优化工具结构以及关注安全可控技术等针对性建议,以期为我国网络安全战略体系的优化提供借鉴。

图书馆信息系统网络安全研究

在大数据及云计算技术、物联网技术快速发展的背景下,图书馆局域网内书籍、文献资料、文档文案等信息逐渐增多,网络安全态势感知、安全预警与防护成为多方关注的重要问题。为解决网络攻击、网络用户访问导致的图书馆信息系统安全问题,引入Hadoop分布式软件架构、MapReduce编程模型、HDFS(Hadoop Distributed File System)分布式文件系统、Hive数据仓库、MySQL数据库等组件,建构面向图书馆网络日志监测、告警分析的安全管理系统,收集局域网间数据传输通信的用户访问、网络威胁攻击等安全日志,使用K-means数据簇聚类算法展开数据挖掘分析,作为网络安全预测与评估的依据,提出ABE(Attribute Based Encryption)算法进行图书馆通信数据的加解密操作,从而最大程度地保障图书馆系统传输层、应用层的网络数据访问及传输安全性。

大数据背景下网络安全态势感知的技术要点分析

引言 随着互联网技术的深入普及,网络安全问题得到人们的高度关注。现阶段,网络安全技术的协同与管理仍存在很大弊端,无法实现安全数据的有效整合,降低了网络安全维护的效能。网络安全态势感知的出现解决了这一问题,弥补了传统单一网络安全技术存在的不足。网络安全态势感知能够对网络安全软硬件设备采集的信息进行整合。

网络安全问题研究:逻辑起点、具体表现与治理路径——基于外部性理论视域

[研究目的]针对目前网络安全所存在的网络安全国际合作失衡、技术“军事化”“武器化”、安全外部依赖等负外部性问题,利用外部性理论解析其产生原因,并进行针对性解决,旨在构建更加系统的网络安全体系。[研究方法]通过文献分析法、案例研究法,并结合外部性理论,阐释了网络安全外部性产生的根源以及具体表现。[研究结果/结论]主体利益冲突是网络安全外部性产生的直接原因,准国际性、准公共性及技术的外溢性加剧了外部性的产生。可借鉴传统的化解外部性的四种方式并结合网络安全治理实际,从探寻有效的网络安全国际合作与反制机制、平衡网络安全市场与政府的力量投入、重视网络安全人员监督管理与福利措施等途径入手。

基于攻击图的电力网络安全风险度量方法

为在不影响不影响生产前提下对电力网络安全进行定量评估,研究一种基于模板构建电力网络分区式攻击图模型的方法。预定义网络拓扑模板和漏洞模板,将电力网络攻击图分区构建。在此基础上,提出一种定量分析方法和最大可能攻击路径预测方法。根据设备的重要性、分区的安全等级、设备在网络中的影响以及操作系统版本,计算设备节点的威胁级别。通过考虑跨域次数和攻击路径长度,确定最大可能攻击路径。实验验证了方法的有效性和全面性。

网络安全国家标准引入信息安全专业人才培养的探索

网络安全标准对于促进技术创新、保障国家安全、支持法律政策实施、加强国际竞争力以及提升网络安全能力具有重要意义,党和国家有关机构在相关意见和文件中都高度重视标准化人才队伍建设,在此背景下分析网络安全国家标准在信息安全专业人才培养中的现状,提出将网络安全国家标准引入信息安全专业人才培养过程的实施路径,经初步探索和实践,教师和学生的标准化意识和素养都得到较大提升,既提高信息安全专业人才培养质量也凸显人才培养过程的特色。

基于深度学习的电子信息网络安全检测技术

为应对日益严峻的电子信息网络安全威胁,本文提出了一种基于深度学习的网络安全检测方法(deep learning-based electronic information network security detection method,DL-EINSD)。该方法综合利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)、循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、对抗生成网络(generative adversarial network,GAN)及基于强化学习(reinforcement learning,RL)技术,实现了恶意代码特征的自动提取、网络流量异常的实时检测、仿真攻击样本的生成以及检测策略的动态优化。实验结果表明:DL-EINSD在多项指标上表现出色,准确率高达99.24%,F_(1)分数超过98%,展现出良好的检测性能和泛化能力。

计算机网络安全技术在网络维护中的应用策略

在网络维护中的应用策略中,计算机网络安全技术作为一项关键议题,逐渐引起了社会的广泛关注。随着网络环境的复杂性与威胁的多样化,计算机网络安全领域面临着技术层面的挑战,影响了信息系统的稳定运行。本文旨在探讨日常网络维护过程中,如何通过有效的安全技术策略来应对各种网络威胁。恶意软件的顽固性、网络攻击的隐蔽性、数据泄露的严重性以及社交工程的欺骗手法,都对网络安全提出了新的要求。为了维护网络的完整性与可靠性,必须对防火墙技术进行精准部署与访问控制,实时监控并响应风险行为,全面实施数据加密与身份认证技术,同时结合虚拟专用网与安全审计手段,建立全方位的保护体系。

江苏大学打造网络安全综合治理平台

近年来,高校网络安全管理工作越来越复杂,甚至存在安全死角,严重制约高校校园网络安全的管理保障。如何突破网络安全管理痛点难点,构建统筹协调有力、职责分工明确、部门协同高效、上下联动顺畅的工作机制,做到“家底清”“管理顺”“效率高”,提升网络安全管理和应急处置能力,是各高校开展网络安全保障工作的关键,也是江苏大学网络安全综合治理平台建设应用的重点。

基于RPA技术的网络安全运营自动化实践应用研究

研究了围绕网络与信息系统的全生命周期,面向网络安全运营全流程场景,以机器人流程自动化(robotic process automation,RPA)技术和自适应网络安全技术建立能力框架,以期解决网络安全运营工作人工依赖性高、网络安全能力平台相对割裂、网络安全运营工作要点缺失等普适性痛点问题。构建了基于RPA技术的网络安全运营自动化平台,实现主要日常性网络安全工作的自动化转型,并将剩余人力资源配置到暂时不能自动化的领域,如业务层网络安全分析、业务网络安全渗透、漏洞挖掘、自动化运营脚本编制等方面,最终达到缓解人力不足,解决人员缺失,避免网络安全工作覆盖面不全、效能不高等目的。

基于项目教学法的计算机教学方法及网络安全研究——评《计算机教学与网络安全管理》

项目教学法是一种注重学生实践、合作和问题解决能力培养的教学方法,与传统的讲授式教学相比,项目教学法更能激发学生的学习兴趣、提高实际操作能力和团队协作能力。在计算机教学领域,采用项目教学法能够更好地培养学生的编程和解决问题的能力,让他们在实践中掌握计算机相关知识。在网络安全领域,随着网络攻击日益增多和复杂化,网络安全研究变得至关重要。通过项目教学法进行网络安全教学,使学生近距离接触网络攻击和防御的实际操作,从而更好地理解网络安全的重要性和技术原理。项目教学法也能够帮助学生在模拟环境中进行网络攻击和相应防御的实战演练,提高其应对网络安全挑战的能力。

新时代我国网络安全产业发展成效、挑战与应对

网络安全产业是维护网络空间安全的重要基础,是国家网络安全能力的重要支点,产业的质量和水平决定着国家网络安全保障能力的强弱。党的十八大以来,在习近平新时代中国特色社会主义思想特别是习近平总书记关于网络强国的重要思想指引下.

网络安全—数字化转型发展的压舱石

数字经济已成为最具活力的经济发展要素。石油化工企业作为传统的实体经济体,正在加快推进数字化转型智能化发展,而网络安全是保障企业数字化转型发展的压舱石。网络安全是一项系统工程,涉及到组织管理、制度规范、技术体系、运行管理、人员能力等关键要素。从网络安全面临的主要形势、主要风险,石油化工企业网络安全体系主要因素、建设路径及网络安全管理等四个方面论述了为什么要高度重视网络安全、如何做好网络安全体系规划及建设、如何加强网络安全管理,有力支撑石油化工企业数字化转型智能化发展。

拉美国家和地区2023年网络安全态势综述

2023年,拉美国家和地区在网络安全市场规模持续扩大、数字经济与数字基础设施建设持续发展、数字化转型和数字支付推动网购和电商经济发展的背景下,面临以木马病毒、勒索软件攻击等为代表的网络攻击威胁和网络欺诈风险以及网络安全人才和技术不足的困境。为此,拉美国家和地区通过持续更新并完善网络安全相关战略和政策以及参加国际合作等方式,提高自身网络安全能力并寻求自身发展路径,以期在发展和安全中寻求平衡,提升在网络安全领域的影响力。

用系统方法构建国家网络安全体系与能力

近年来,我国网络安全技术、产品及人员能力均得到了显著提升。然而,面对日益严峻的网络安全形势,我国网络安全工作总体上仍处于“应对-处置”的被动模式,国家网络安全防护体系与现实需求之间仍存在较大差距。受此影响,我国党政机关、金融机构以及能源等关键领域的信息基础设施频繁遭受网络攻击,这不仅威胁到国家安全,也严重影响社会秩序。2022年,党的二十大报告提出,“必须坚持系统观念”;2024年,党的二十届三中全会明确,“加强网络安全体制建设”,强调要以前瞻性思考、全局性谋划、战略性布局、整体性推进,推动党和国家的网络安全事业不断发展。

基于中间态的网络安全机器翻译模型

针对网络安全领域的中译英机器翻译存在大量专业术语,数据规模小以及不同语言的句法结构存在差异等问题,提出了一种基于中间态的网络安全机器翻译模型。通过研究中英句法结构上的差异,制定将中文转换为中间态的规则。结合BERT与SpaCy生成包含语义嵌入的中间态词向量,利用BERT捕捉句子的上下文语义信息,通过SpaCy解析依存关系,将两者整合为高维特征向量。实验结果表明,所提出的翻译模型在低资源网络安全双语数据集BLEU值达到了28.2,提升了1.0个BLEU值,WMT18公开中英双语数据集BLEU值达到了21.1,提升了0.9个BLEU值。可见通过中间态以及捕捉上下文语义信息和句法结构信息,模型能够更准确地处理专业术语、复杂句法等问题。

小学开展网络安全教育有效方法

随着信息技术的迅猛发展,互联网已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,随之而来的是网络安全问题日益突出。尤其是对于小学生这一特殊群体,他们对网络世界的认识相对较浅,缺乏足够的自我保护意识,因此,小学开展网络安全教育显得尤为重要。本文通过分析小学在开展网络安全教育中存在的一些问题,进而探讨一些有效的方法,帮助小学生建立正确的网络使用观念,提高他们的网络安全意识,从而有效面对网络环境中的各种挑战。

人工智能技术在计算机网络安全中的应用研究

随着信息技术的飞速进步,计算机网络已深度融入当代社会的各个领域,成为不可或缺的基础设施。然 而,与此同时,计算机网络也面临着日益复杂和严峻的安全挑战,如黑客攻击、数据泄露等。因此,如何加强计算机网络 的安全性,确保信息的完整性和保密性,成为了一个迫切需要解决的重大议题。本文聚焦于人工智能技术,深入探讨了 机器学习、深度学习等前沿方法,并将这些技术创造性地应用于防火墙强化、数据加密处理等多个关键领域,从而显著 提升了计算机网络的整体安全性能和防护能力。

大学生网络安全素养水平调查及提升策略探析

解析网络安全素养内涵,并对大学生网络安全素养水平施以问卷调查。以网络安全意识、网络安全知识、网络安全技能、网络安全法律与道德四部分分维度为切入点,进行详细数据分析。依据分析结果为大学生网络安全素养水平提升提供策略参考。

大数据时代网络安全技术挑战与对策研究

随着大数据技术的迅猛发展,网络安全面临前所未有的挑战。数据存储、传输和处理的安全问题日益成为关注的焦点。高级持续性威胁(APT)的出现更是加剧网络安全的复杂性。为应对这些挑战,提出一系列对策和解决方案,包括数据加密技术、安全传输协议、访问控制与权限管理以及威胁情报和态势感知技术。实施这些策略旨在保护数据安全,确保大数据技术的健康发展。