一种基于Plugin技术的网络测量平台

提出了基于Plugin技术的可扩展的网络测量平台,和现有的测量平台相比,该平台具有即插即用性、可扩展性和独立性。给出了该测量平台的体系结构和关键组件的系统设计及Petri网模型,以及网络延迟测量插件和基于Netfilter的被动测量插件实例。

基于本地差分隐私的网络测量Top-k目的地址估计研究

针对网络测量中的Top-k目的地址问题,设计了基于布谷鸟过滤器的ε-本地差分隐私Top-k目的地址估计机制。在保护隐私的前提下,该机制能够提高对Top-k目的地址的估计效果。采用了多轮迭代方法,将布谷鸟过滤器和本地差分隐私模型结合,在服务器端和客户端进行了一轮交互。理论分析部分证明了所提出的机制符合本地差分隐私模型,并在数据集上进行了实验,对比了F1分数、NCR分数以及L1误差,验证了所提机制的有效性。

NESP:一种可扩展的通用网络测量系统平台

建立一个可扩展的、通用的网络测量平台是全面了解大规模网络行为的基础。提出了网络测量系统平台 NESP的体系结构 ,给出了 NESP的功能流程及模块分类并讨论了关键实现技术。基于 NESP,实现了一个大型网络监视测量系统 MMS,该系统整合了多种流测量工具并运行了多种网络测量应用。实践表明 ,NESP是一个可扩展的、通用的网络测量平台。

基于复杂网络的智能变电站网络测量点选取算法研究

智能变电站的网络异常会影响整个智能电网的安全,因此智能变电站的网络测量成为认识网络规律、了解网络行为的前提工作。网站测量的首要问题是如何合理地选取网络测量点,提高网络测量的准确性,为网络预警提供准确数据。针对智能变电站网络测量点选取是一个综合技术,安全,经济等因素的课题。文章主要是针对智能变电站网络提出一种基于节点接近度及关键度评估方法选择网络测量点的算法,通过对智能变电站的关键节点进行监控,能够更快地发现网络的问题,并以湖北省220kV智能变电站网络为例进行分析,为智能变电站建设中网络测点规划提供参考。

微博网络测量研究

随着移动通信和Web技术的不断突破,以微博为代表的在线社会网络在中国广泛发展起来,越来越多的人开始使用微博进行信息分发和舆论传播.为了了解中国微博网络中的拓扑结构特征和用户行为特征等内在信息,对国内最大的微博系统——新浪微博——开展了主动测量,并结合已有的在线社会网络测量结果,对新浪微博的网络拓扑和用户行为特征进行了分析和比较.主要发现包括:1)新浪微博网络具有小世界特性;2)新浪微博网络的入度分布属于幂次分布,而出度分布表现为某种分段幂率函数;3)与类似社会网络相比,新浪微博网络的出入度不具有相关性;4)新浪微博网络属于同配网络;5)新浪微博用户发博时间具有明显的日分布和周分布模式;6)新浪微博用户博文数目分布表现为威布尔分布;7)新浪微博用户博文的转发和评价行为具有很强的相关性,且博文转发概率要高于评价概率.这些测量研究和发现不仅有助于设计出符合中国微博网络结构特征的数学模型和计算模型,也是实现对微博舆论的监测、引导、控制等方面的重要依据和基础.

网络测量部署模型及其优化算法

ISP(Internet service providers)和企业部署网络监测系统以获取网络的性能数据,确保网络的安全性和连通性,最终加强和改善全局的网络性能.网络监测系统的设计和优化是目前的一个研究热点,其优化目标是最小化监测系统的部署代价和维护代价,并使得对网络的影响尽可能地小.根据测量方式和收集框架的不同,可以设计出不同的网络测量部署模型.这些模型的最优化问题通常是NP难的,一般采用整数规划、设计近似算法和映射到经典优化问题等方法来求取模型的优化解.总结了网络测量部署模型及其优化算法的研究现状,指出了该领域中需要进一步研究的热点问题.

网络测量中高精度时间戳研究与实现

在网络测量中,时间戳记录数据包接收和发送的时间,是时延、带宽以及抖动等网络参数测量的基础.受缓存延迟、中断响应时间不确定等因素影响,软件时间戳只能达到毫秒级精度;基于GPS(global positioning system)时钟的硬件时间戳可以达到纳秒级精度,但其成本高且安装部署不方便.基于对网络测量系统中时间戳误差来源的详细分析,设计了精确时间戳测量系统,系统利用硬件产生时间戳,消除各种软件延迟影响,通过基于预测的时钟同步算法PCS(prediction-based clock synchronization)同步各测量节点时钟,达到了与GPS相当的精度.基于自行设计的千兆网卡实现了测量系统原型,测试表明各测量节点时间戳误差不超过100ns.

网络测量中自适应数据采集方法(英文)

抽样方法广泛地应用于网络测量与其他领域对被测总体的指标进行估计.研究表明,多种网络指标呈现重尾分布或自相似的特征.这些特性为准确估计总体指标带来了诸多困难.但同时,对被测网络指标进行建模也有着重要的应用.然而,建立精确网络模型是困难的.从时间序列拟合角度出发,提出了一种基于拟合的自适应抽样方法,对被测指标进行基于测量的建模.工作主要体现在: (1) 采用分段线性函数对被测指标进行逼近,建立基于测量的模型; (2) 与常用的抽样方法相比,在相同的样本数情况下,由拟合模型对指标进行的估计更准确、更稳定;通过对两个测量记录的分析表明,在与常用抽样方法保持相同的拟合误差时,自适应抽样方法明显地减少了所需采集的样本数量; (3) 与其他概率抽样方法相比,自适应抽样最终抽取的样本数更稳定、更可靠,并给出了最终样本数的概率分布.

基于实时分析的网络测量抽样统计模型

由于网络通信量具有自相似性,传统的网络测量抽样方法如均匀抽样、泊松抽样容易与真实数据产生比较大的误差.本文提出了一种基于实时分析的网络抽样统计模型(NMSM),在数据采集过程中,实时分析样本的变化特征,动态调整采集频率,最好程度的完成数据抽样采集.实验证明,NMSM模型在网络变化比较平稳时,对网络的影响程度最低,在网络变化比较大时,对真实数据的拟合程度最好.

Internet网络测量方式综述

随着网络规模的迅速膨胀及其复杂性的增加,网络测量受到越来越多的重视。根据测量方式,可把网络测量分为主动测量和被动测量两大类。对这两类测量方式的原理及各自的优缺点分别阐述并进行比较,特别强调了采用每种测量方式所需注意的安全问题,同时剖析了国内外相关领域的研究现状,并通过一个实例具体讲述这两种测量方式在实践中的应用。

基于网络测量系统的虚拟仪表的设计与应用

为提高仪表的校准效率,减少测量中的误差,基于典型的网络测量系统,设计了一种虚拟仪表,具有在线监测、故障检测、远程校准等功能,描述了其结构与主要模块的设计方法,并实现了在煤气流量测量中的应用。

基于网络测量和模糊控制技术的拥塞控制机制

为向端系统反馈及时准确的网络状态以提高TCP效率,同时避免主动队列管理(AQM)机制的诸多局限,提出一种基于网络测量的拥塞控制机制———利用分布在网络中的测量设施监测主干链路,再根据链路性能采用模糊控制技术指导端系统选择适当的FAST控制参数.仿真实验表明,该机制能承受更大的负载压力,达到高吞吐量,并能稳定排队时延,在高速网络中比AQM机制更稳定、更公平.相比突发性的W eb流量来说,该机制更适用于类似P2P等数据量大、连接持续时间长的流量的拥塞控制.

基于Android平台的3G移动网络测量研究及性能分析

旨在利用移动智能终端研究国内主流3G移动网络的时延性能及用户体验度,提出了端到端的3G移动互联网主动测量方法,设计和实现了适用于Android移动终端的网络测量工具,并针对国内3种3G网络进行了实际网络时延测量实验,分析了Android移动终端访问主流Web网站的时延测量数据。测量结果和数据分析表明,在静态测量和动态测量中,中国电信CDMA2000表现出最好的网络性能,中国联通WCDMA次之,而中国移动的TD-SCDMA则表现出最差的网络性能。研究结果不仅证明了通过移动智能终端进行网络性能评测是可行的,而且可为移动终端用户实现更好的用户体验及网络性能优化提供可行的测量方法和数据支撑。

网络测量与分析研究综述

网络测量与分析是人们认识、了解、更好地利用网络的重要手段,为互联网的科学管理和有效控制及互联网的发展与利用提供科学依据。介绍了网络测量与分析的主要研究内容,以及国内外相关领域的研究现状,并对网络测量的关键技术进行了分析,同时给出了网络测量的常用工具的性能比较。最后展示了中美俄环球科教网络GLORIAD的网络测量的应用案例。

一种基于云服务模式的网络测量与分析架构

针对面向大科学数据传输网络测量中遇到的问题,为了更有效地测量与分析网络性能,提出一种基于云服务模式的网络测量与分析架构———CS-Measure(network measurement and analysis architecture of cloudservice),实现了网络测量共享式服务,降低了单个应用系统的测量负担,并进行了部署及应用。

基于ARM9的污水处理多参数网络测量仪

介绍一种多参数污水处理系统的测量仪器。仪器以ARM为核心单元,对生态化污水处理过程中3个最重要的参数,氧化还原电位、溶解氧含量和氨氮含量进行实时在线测量,仪器可以与时间一起建立时间序列的成组数据。仪器可以就地测量显示存储测量数据,也可以采用网络实时传输测量的数据,仪器中采用卡尔曼滤波算法对其中的氨气敏电极测得的数据进行处理,提高了测量的精度和数据的可靠性。

泊松采样在基于RMON的网络测量中的研究及实现

网络流量测量和分析是网络行为学研究的基础,文章通过对目前网络测量的技术及采样技术的分析研究,应用基于RMON的网络流量测量和泊松采样的方法,对RMON代理中探测到的网络流量数据进行采样、分析。文章对认识网络流量的一般规律,掌握网络行为的基本特征具有一定的参考价值。

网络测量分析及研究综述

网络行为测量是网络行为分析的基础。网络的性能评价,网络规划,网络预测都离不开真实的数据和现象的捕获。文章从网络测量的方法、网络测量的基础设施以及网络的流量模型几方面,论述了目前Internet网络测量的现状,提出了一些需要努力和改进的问题。

网络测量系统及组建

Internet正渗透到许多的领域，正改变着人们的工作方法，将Internet应用于测量领域即所谓的网络测量正是未来测量的主要方法。本文阐述了随着测试系统需求的提高，测量仪器及测量方法的发展，重点介绍了网络测量的概念及组建方法。

网络测量中信息综合的新方法

网络测量信息具有多样性、应用范围广、缺乏规范描述的特点 ,统一的网络测量信息视图(信息综合)已成为网络测量系统设计和实现中的一个难点。为此 ,本文提出了一种解决信息综合问题的新方法。本文在网络测量元信息的层次上 ,通过规范描述网络测量系统中被测对象、测度、测量命令、测量结果等概念 ,提供了一种通用且可扩展的描述网络测量信息的方法 ,称为MsmtIM ,并给出了基于ASN.1的描述语法。本文还给出了基于MsmtIM的网络测量模型 ,并对MsmtIM的应用范围和工作过程进行了分析。